fachgebiet software engineering Übersicht © 23.01.2014 albert zündorf, kassel university...
Post on 05-Apr-2015
106 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Schätzverfahren: Phasenbasierte Vergleichsschätzung
erstelle Statistik über prozentualen Anteil der Phasen am Gesamtprojekt
Messe Aufwand für die erste(n) Phase(n) des aktuellen Projekts Berechne Restaufwand / Gesamtaufwand
+ wenig Aufwand
+ früh anwendbar
+ wird im Projektverlauf immer genauer
- Hochrechnung aufgrund weniger Prozent des Gesamtaufwands
Schätzfehler multipliziert sich auf
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Schätzverfahren: Komponentenbasierte Schätzung
erstelle Grobdesign schätze die Größe der einzelnen Bausteine / Komponenten / Klassen Summiere Gesamtgröße auf teile durch die Produktivität => Aufwand
- erfordert ein Grobdesign
- größerer Aufwand
+ höhere Genauigkeit
+ einzelne Schätzfehler mitteln sich weg (wenn statistisch unabhängig) 25 unabhängige Größen mit einem Schätzfehler von je 100% Gesamtfehler nur 20%
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Schätzverfahren: Lineare Regression zum Ausgleich von systematischen Schätzfehlern
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Delphi Methode
lasse mehrere Experten unabhängig voneinander Schätzen(z.B. komponentenbasiert)
dann diskutieren die Experten ihre Schätzungen(insbesondere auffällige Unterschiede)
obige Schritte werden iteriert bis "Stabilität" erreicht
+ Diskussion über Unterschiede deckt übersehene / falsch eingeschätzte Probleme auf
+ Minimierung von persönlichen Schätzfehlern des einzelnen Experten
- je mehr Experten je mehr Aufwand
- gruppendynamische Effekte können falsche Tendenzen auslösen(2 oder 3 unabhängige Schätzungen und höchstens zwei Durchgänge sind meistens gut)
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Fuzzy-basiertes Schätzen
Bewertung der Einflussfaktoren mit "linguistischen Kategorien„(schwer-mittel-leicht, complex-schwierig-normal-leicht)
Ableitung von Korrekturfaktoren für die einzelnen Kategorien
entsprechende Korrektur der Basisschätzung
+ intuitives Verfahren
+ projektspezifische Anpassungen werden möglich
+ Korrekturfaktoren können mit historischer Datenbasis abgeglichen / justiert werden
- Schwankungsbreite durch Korrekturfaktoren ist dramatisch (bis zu Faktor 10 und mehr)
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Allgemeine Kritik an bisherigen Ansätzen
mangelnde statistische Absicherung
mangelhafte Genauigkeit (Faktor 2 bis 3 Abweichung sind üblich)
geschätzte 10 Personenjahre bedeuten zwischen 3 und 30 Jahren tatsächlichem Aufwand
zu wenig individuelle / domänenspezifische / firmenspezifische Einflussfaktoren
Humprey’s PROBE Methode
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Fuzzy-Tabelle für Methodengrößen
persönliche Tabelle für Java-Methoden aus statistischen Daten erstellen Methodengrößen sollten "normalverteilt" sein (Gaußsche Glockenkurve) medium sollte 40% der Fälle abdecken, small und large je 20%, der Rest je 10%
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Lineare Regression (noch mal)
b0 und b1 wie gehabt
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Schätzgenauigkeit: Konfidenzintervall
2
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Graphische Veranschaulichung dert-Verteilung
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
t-Verteilung: (Tabelle A2, Seite 489)
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Konfidenzintervall-Beispiel: Datenbasis (Tabelle A30, Seite 551)
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Konfidenzintervall-Beispiel
sig2 = 313301,3 / 8 = 39162,66 sig = 197,896 wir wählen alpha/2 = 90% => t( alpha/2=90, 10 - 2 ) = 1.860 geschätzte LOC = 705 nach linearer Regression mit b0 = -22,54 und b1 = 1,7279 erwarten wir 1195,63
LOC
mit 90% Sicherheit liegt die Programmgröße zwischen 793 LOC und 1598 LOC
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Verkleinerung des Konfidenzintervalls
weniger Sicherheit verlangen: t(70%, 8) = 1,108 (anstatt 1,860) größere Datenbasis: t(70%, 30) = 1,055 Standardabweichung durch viele Teilschätzung verbessern:
100 mal so großes Programm mit 100 Komponenten a 705 geschätzte LOC
Gesamtschätzung ergibt 70 500 LOC und nach Regression 119 563 erwartete LOC
beim Konfidenzintervall rechnet man nicht 100 * Range sondern
Wir erwarten zwischen 114 000 bis 124 000 LOC mit 90 % Konfidenz (Fehler ist kleiner als 10 %)
Generell ist die Genauigkeitsverbesserung
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Zusammenfassung
im wesentlichen lineare Regression über LOC / Hour Daten
Achtung: die Produktivität schwankt stark von Person zu Person
Falls Personen noch nicht festgelegt, "Durchschnittsperson" verwenden
nach Personeneinteilung, mit persönlichen Faktoren korrigieren
Ergebnis: Gesamtstundenanzahl für das Projekt Konfidenzinterval
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Zeitplanerstellung
ACHTUNG:
man arbeitet nicht 52 Wochen a 40 Stunden = 2080 Stunden pro Jahr
Urlaub, Feiertage, Krankheit, Schulungen => 200 Arbeitstage pro Jahr
Besprechungen, Meetings, Mails, Surfen, ... => 4 bis 5 Stunden Entwicklungsarbeit pro Tag
circa 1000 Stunden pro Personenjahr
mehr ist unproduktiv und nicht lange durchzuhalten
wenn’s brennt kann man (für ein paar Wochen) auf 50 Stunden pro Woche hochfahren und Schätzfehler ausbügeln
wenn man das dauernd macht bricht man irgendwann ein
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Zeitplanerstellung
Gesamtprojektzeit gemäß Schätzung Einteilen in Tasks, z.B. Phasen, Komponenten, ... Schätzen der relativen Taskgröße und Ableiten der Taskzeit bestimmen der typischen Stundenzahl für Projektarbeit pro Woche Zeiten für andere Projekte, Schulungen, Urlaub, Meetings, ...
im Kalender vermerken pro Kalenderwochen erwartete Projektstunden im Kalender eintragen Taskreihenfolge festlegen:
Vorgänger / Nachfolgerbeziehung festlegen => Gantt Chart topologisch sortieren kritische Pfade analysieren Risikoanalyse ...
Tasks im Kalender eintragen (z.B. mit Microsoft Project, ) Meilensteine festlegen
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Fachgebiet Software Engineering Übersicht © 11.04.23 Albert Zündorf, Kassel University
Zusammenfassung PSP
solide statistische Absicherung von Projektplänen
LOC als Basismaß
individuelle Datenbasis
hohe Schätzgenauigkeit bei wiederholbarem Prozess
top related