g.2. library analytics métricas online en servicios de información … · 2017-06-19 ·...

AnuarioThinkEPI2011

192

???????????????????????????????????????????????????????????????????Libraryanalytics:métricasonlineenserviciosdeinformaciónweb–PorJorgeSerrano-CobosyAnaCasado-Sánchez

G.2.Library analytics:métricasonlineenserviciosdeinformaciónweb

PorJorgeSerrano-CobosyAnaCasado-Sánchez

28septiembre2010

Serrano-Cobos,Jorge;Casado-Sánchez,Ana.“Libraryanalytics:métricasonlineenserviciosdeinformaciónweb”.AnuarioThinkEPI,2011,v.5,pp.192-194.

Resumen:Presentacióndelconceptodeanalíticawebysuaplicaciónalosportalesbibliotecarios.Seproponeestable-cer losobjetivosquequierealcanzar labibliotecay luegodefinirunos indicadoresparamedir sugradode consecu-ción,como,porejemplo,visitasalaweb,tiempodeperma-nenciaenlaweb,conversiónapréstamos,visitasfísicasalabiblioteca, fidelizaciónyadecuaciónde losdescriptoresalvocabularioempleadoporlosusuarios.

Palabras clave: Analítica web, Objetivos, Indicadores bi-bliotecarios,Vocabulario.

Title:Libraryanalytics: online metrics in web informa-tion services

Abstract:Introductiontothewebanalyticsconceptanditsapplicationtolibraryportals.Itisproposedtoestablishthegoalsthelibrarywantstoreachandthentodefineindicatorstomeasuretheirachievement,suchasnumberofvisits,timeconnectedtotheweb,conversiontobookloans,physicalvisitstothelibrary,fidelityandsuitabilityofthedescriptorstothevocabularyusedbyusers.

Keywords:Webanalytics,Libraryanalytics,Objectives,KPI,Keyperformanceindicators,Vocabulary.

LIBRARY ANALYTICS es un concepto tradu-cible aproximadamente por “analítica webde bibliotecas”. Hace referencia al análisismediante herramientas de analítica webdeportalesbibliotecarios,ypodríahacerseextensible a servicios de información webengeneral.

Debemosentenderelportalbibliotecariocomountodo,queenglobaríaelsistemadeconsultadelcatálogo(opac)yotrasseccionesdelportal(agen-da, página de servicios, noticias, etc.). Aunqueobviamente no es imprescindible, para medir loqueocurreenunportalseutilizamuchoGoogleAnalytics,queenmuchos casospermite tambiénestudiar el buscador interno del portal bibliote-carioy,enciertamedida,eldelcatálogo.

Este análisis debería permitirnos saber mejorcómoycuántoestáaportandoelportalbibliote-carioa losobjetivosde la institución.Enprimerlugar por tanto, deberemos tener claras las pri-oridadesdelportalyexplicitarlasporescrito,porejemplo:

– atraerno-usuariosfísicos;– atraer no-usuarios de cualquier parte del

mundo (con un universo de estudio totalmentedistinto,usuariosfísicosmásusuariosweb);

– fidelizaralosusuariosfísicos;– potenciarelusodelosserviciosfísicosdela

biblioteca;– potenciar el uso de los servicios online de

labiblioteca;– etc.Después,enfuncióndelosobjetivosopriorida-

des,debemosdeterminarcómomedimoseléxitodenuestrasaccionespromocionalesmediantelosdenominadosKPIs(keyperformanceindicatorsoindicadores clave de desempeño), que nos per-mitenentendersiestamoshaciéndolosuficiente-mentebienono (yporqué)paraconseguir losobjetivosquenoshayamosfijado.

“Elanálisisdevisitasytransaccionesenunportalbibliotecarioseconoceen

inglésporlibrary analytics”

Algunosejemplostípicosseríanelnúmerodepáginasvistas,elnúmerodevisitantesúnicosaldía,el tiempomedioporvisitaque losusuariosestánenelportal,etc.

AnuarioThinkEPI2011

193

??????????????????????????????????????????????????????????????????????

dientemente de lashoras debido a ciertotipo de avisos temáti-cos (es decir, si mirannuestra información–sea la que sea– a talhora, o si las visitasestánrelacionadasconciertotemaqueintere-sómásqueotros)?

– Usuarios nuevosversus fidelizados: nospermitiría saber si unusuario vuelve a uti-lizar más servicios delportal tras su primeravisita,quéserviciossonlos que fidelizan más,etc.

– Tasa de corres-pondencia entre keywords buscadas y len-guaje controlado: siqueremossatisfacerlasnecesidades de recu-peración de informa-ción de los usuariosque han llegado através de internet, eslógico intentar enten-

der cómo buscan y qué palabras clave usan. Sinuestro sistema de recuperación no responde aesas expresiones de búsqueda, los usuarios no

Libraryanalytics:métricasonlineenserviciosdeinformaciónweb–PorJorgeSerrano-CobosyAnaCasado-Sánchez

Dashboard(tablerodeinstrumentos)oestadísticasbásicasquepresentaGoogleAnalyticsh

ttp

://b

log

.sea

rch

eng

inew

atch

.co

m/

MásalládeestosKPIsgeneralistas,aplicablesacualquierportal,podemosbuscarmedicionesmásconcretas y adecuadas al contexto de nuestrosobjetivos.Algúnejemplo:

– Ratio de conver-sión:¿cuántosusuariosquelleganalportalter-minan reservando unítem online? ¿Cuántosseregistranenunbole-tín semanal de nove-dades, o en el RSS delas noticias de nuestrainstitución, o quierenhacersesocios?

– Días/horas de lasemana con más visi-tas.Lointeresanteaquíes encontrar el por-qué,másalládelmerodato. ¿Hay una inte-rrelación causal entreel envío de un bole-tín, y un aumento devisitas? Si realizamoscampañas conTwitter,¿aumentan mucho lasvisitasenciertashoras,o aumentan indepen-

htt

p://

ww

w.f

lickr

.co

m,P

sych

emed

ia(

Ton

yH

irst

)

ResultadosdeGoogleAnalyticspuestossobrelahomedelaOpenUniversityLibrary,señalandoelporcentajedeclicksrecibidosporcadabotón

AnuarioThinkEPI2011

194

???????????????????????????????????????????????????????????????????

encontrarán la información, aunque ésta existaennuestrocatálogo.

Por ejemplo, una expresión bastante busca-daenGoogleporusuariosespañolesen idiomaespañol dentro del entorno temático de unabibliotecapúblicapodríaser“autoresespañoles”.Sies coincidenteconunamateriausadapor loscatalogadores,elsistemaalmenospodrárecupe-rarloyofrecerrecursosdeinformaciónespecíficosaesosusuariosqueutilizanesaformaespecíficadeexpresaresanecesidad.

Referenciasbibliográficas

Hirst,Tony.“Libraryanalytics(part1)”.OUseful.Info,

theblog…,20agosto2008.http://blog.ouseful.info/2008/08/20/library-analytics-part-1/

Inan,Hurol.“Resettingyourwebsite’spriorities”.Hu-rolInan,16abril2009.http://hurolinan.com/index.php/2009/04/16/resetting-your-websites-priorities/

Kaushik,Avinash.“Sixwebmetrics/keyperformanceindicatorstodiefor”.Webanalyticsblog:Occam’sra-zorbyAvinashKaushik,16septiembre2008.http://www.kaushik.net/avinash/2008/09/rules-choosing-web-analytics-key-performance-indicators.html

Mi,Jia;Weng,Cathy.“UtilizingopacsearchlogsandGoogleAnalytics:assessingopaceffectivenessandusersearch behavior”. En: VALE Users’/NJLA CUS/NJ ACRLconference.November,2009.http://valenews.files.wordpress.com/2009/01/utilizing-opac-search-logs.ppt

Libraryanalytics:métricasonlineenserviciosdeinformaciónweb–PorJorgeSerrano-CobosyAnaCasado-Sánchez

Por cuarto año consecutivo, dos comisiones sectoriales de la Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas (Crue),

• Red de Bibliotecas Universitarias Españolas (Rebiun), y • Tecnologías de la información y las Comunicaciones (TIC)

organizan conjuntamente las IX Jornadas CRAI, dedicadas a difundir el concepto de Centro de Recursos para el Aprendizaje y la Investigación. Acogidas por la Universidade de Santiago de Compostela estarán dedicadas a la:

Evaluación y acreditación de las competencias informáticas e informacionales

Las jornadas se dirigen a toda la comunidad universitaria pero de manera especial todos aquellos que desarrollan su labor en el ámbito de los servicios de apoyo al aprendizaje, la docencia y la investigación.

Ven a Santiago y aprovecha para visitar la espectacular recién estrenada Cidade da Cultura