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Adolfo Kindgard FAO-ONU REDD

Herramientas para automatización de

detección de cambios

• SEPAL

• Propuesta de plataforma mesoamericana

• Ejemplo Paraguay, Google earth engine y SEPAL

Iniciativa Open Foris

Conjunto de herramientas y métodos libres, y abiertos para el levantamiento de dato, el

análisis y reporte de los mismos

De que se trata OF?

Acceso libre e

igualitario

Soluciones genéricas

Sostenibilidad

Compartir conocimiento

Crear capacidades

Trabajar en conjunto

Eficiencia

Memoria institucional

FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015

FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015

FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015

FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015

FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015

Eficiencia en el análisis de imágenes satelitales GEO es una colección de herramientas de procesamiento de imágenes. Permite la automatización de procesos para diferentes tipos de imágenes.

Sub headline

Desde el pre-procesamiento hasta el mapeo. Las herramientas de GEO comprenden todas las fase, desde el pre-procesamiento hasta calcular los recursos forestales para una determinada área.

En la nube Combinado con el poder de la nube, GEO puede fácilmente procesar grandes cantidades de datos a escalas nacional o regional.

TITLE

Geospatial Toolkit

Advanced image interpretation, open source platform

FAO Forestry

Segmentación y clasificación

Tiempo 1 Tiempo 2

Geospatial Toolkit

FAO Forestry

Segmentación multifecha

Geospatial Toolkit

FAO Forestry

Bosque tiempo 1

Geospatial Toolkit

FAO Forestry

Pérdidas de bosque

Geospatial Toolkit

FAO Forestry Detección de cambios automática

Time 2

Time 3

Geospatial Toolkit

FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015

Características principales de SEPAL

• SEPAL incorpora el lenguaje OpenForis geospatial toolkit a la capacidad de procesamiento de la nube.

• Permite buscar, analizar y procesar imágenes satelitales de todo tipo.

• Permite agregar datos propios, ej: RapidEye.

• Eficiente procesamiento en cualquier lugar del mundo, sin altos requerimientos de Hardware.

Objetivo de SEPAL

• Mejorar el acceso a los catálogos de imagines satelitales, facilitando el desarrollo de capacidades de monitoreo del bosque relacionado a las actividades REDD+ de manera autónoma en los países.

• Reducir el tiempo de procesamiento de imágenes para fines de monitoreo forestal.

Sistema computacional en la nube

Gran parte o todos los procesos en SEPAL : Ecuador Uganda Paraguay Usos particulares de SEPAL : Zambia Guyana

SEPAL en los países

- Composición del mejor pixel (por banda Q o NDVI). - Mosaicos libres de nube a escala nacional. - Correcciones atmosféricas. - Normalización. - Segementación. - Clasificación. - Detección de cambios.

Procesamiento de imágenes ópticas en SEPAL

Procesamiento Radar SEPAL

• OpenSARKit

• Herramientas en líneas de comando para una casi automatización complete del pre-procesamiento de mosaicos SAR a escala de país.

• Actualización de datos: ALOS Palsar FBD data

• 30m Resolución.

• Productos obtenidos: valores de Backscatter values, Ratios, indices Texturales, DEM, pendiente.

R: Gamma HH G: Gamma HV B: HH/HV R: HH Homogeneity G: HH Variance B: HH Dissimilarity

R: HV Homogeneity G: HV Variance B: HV Dissimilarity Pseudocolour HV backscatter

Texture HH analysis: -Possible also with ALOS PALSAR single Pol data - Possible also with JERS (operating from 1992 -1998)

L-Band HV is most sensitive to woody biomass

Capas del mosaic obtenido

FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015

Includes Material (c) JAXA, METI 2010

• Datos SAR – Ventajas principales:

• Sin nubes

• Día y noche colectan datos (i.e. active sensor)

• Sensibles a biomasa aérea (especialmente L-Band como ALOS Palsar)

• Ejemplo de Zambia – ~ 400 escenas (750000km2)

– Duración del proceso: ~ 5 dias

– Tamaño del producto final : 77GB

FAO / Norway SEPAL Progress Report 17/09/2015

Procesamiento Radar SEPAL

Portal web + SEPAL

PROPUESTA DE PLATAFORMA MESOAMÉRICA

Estructura de plataforma propuesta

Usuarios

Portal web + SEPAL

1. Búsqueda, visualización y descarga de imágenes satelitles crudas y catalogos

preporcesadas (Landsat, Sentinel, Alos, otras)

2. Pre-procesamientos de imágenes, mascaras de nubes, BRDF, otras.

3. Mosaicos libres de nubes. Composición mejor pixel, mosaicos nacionales

4. Métricas de los mosaicos.

5. Segmentación

6. Clasifación de coberturas y deteccion de cambios

7. Herramienta de visualización para la validación/exactitud.

PROPUESTA DE PLATAFORMA MESOAMÉRICA

FUNCIONALIDADES