internet of things & smarter cities

© 2012 IBM Corporation

Internet das Coisas:Construindo um planeta e cidades mais inteligentes

Cezar Taurion

Executivo de Novas Tecnologias/Technical Evangelist.

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Posicionamento Estratégico da IBM

Individual/ Consumer Focused

Enterprise

Focused

High Value

Add

Low Cost

Producer

Traditional

IT Industry

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The US Patent and Trademark Office awarded IBM an average 22.6 patents per working day in 2010, for a total 5,896.

6,180 U.S. patents in 2011

Inovação na IBM: inserido no DNA corporativo

The top-10 receivers of patents in 2010, according to IFI Claims Patent Services:

1. IBM (5896); United States2. Samsung (4551); South Korea3. Microsoft (3094); United States4. Canon (2552); Japan5. Panasonic (2482); Japan6. Toshiba (2246); Japan7. Sony (2150); Japan8. Intel (1653); United States9. LG Electronics (1490); South Korea10. HP (1480); United States

IBM e Governo Federal anunciam centro de pesquisas no Brasil08 de junho de 2010 – 19h22

�Primeiro da América do Sul.

�Tecnologias para tornar o Planeta Mais Inteligente.

�Sistemas humanos inteligentes para grandes eventos, como Copa 2014 e Olimpíadas 2016.

�Sistemas inteligentes para automação de serviços.

�Sistemas inteligentes para descobertas de recursos naturais (petróleo e gás) e logística.

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Histórico das Inovações Tecnológicas na IBM

6 IM AR

Precisamos de um planeta e cidades maisinteligentes…..

7 IM AR

Século XXI: Problemas globais que teremos que enfrentar

AquecimentoGlobal

EscassezdeÁgua

Energia

8 IM AR

9 IM AR

10 IM AR

Em 2007, pela primeira vez na história, a maioria da população do mundo vivia em cidades. Em 2050, cerca de 70% da população global estará vivendo nos centros urbanos

11 IM AR

Um olhar sobre o Brasil...

0

1000

2000

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1960 1970 1980 1 0 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060

Popula

ção M

undia

l (em

milh

ões)

População Urbana População Rural

Distribuição da População BrasileiraMigração da População

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20.000.000

40.000.000

60.000.000

80.000.000

100.000.000

120.000.000

140.000.000

160.000.000

180.000.000

200.000.000

1940 1950 1960 1970 1980 1991 1996 2010

Ano

Po

pu

laç

ão

Urbana Rural Total

Fonte: IBGE, 2012.

12 IM AR

13 IM AR

Estamos entrando na “Era das Cidades” na economia mundial. Cada problema,

deficiência ou gargalo de uma cidade deixa de ser só dela para tornar-se um empecilho

à economia de todo um país.

14 IM AR

O bom ambiente urbano será tãodeterminante para as atividadeseconômicas no século XXI, como a proximidade às fontes energéticas e àmatéria prima o foi para a sociedadeindustrial, no século XIX.

Era das Cidades

15 IM AR

16 IM AR

17 IM AR

18 IM AR

19 IM AR

20 IM AR

21 IM AR

O motivo pelo qual vamos todos começar a transformar nossos sistemas, operações, empresas e vidas pessoais para tirar proveito de um mundo mais

inteligente não é só porque nós podemos.

É porque precisamos

22 IM AR

23 IM AR

24 IM AR

25 IM AR

26 IM AR

27 IM AR

28 IM AR

29 IM AR

30 IM ARSource: Company data, IDC, Yankee, Gartner, in Macquarie Group, March 2009

Multiple Sources: Intel, Ericsson, Gartner, etc.

Number of Connected Devices

2010

15 Billion

7 Billion

50 Billion

10

20

30

40

50

2015 2020

Internet das Coisas permite integrar o mundo dainfraestrutura física com o mundo digital

31 IM AR

32 IM AR

... Estima-se que nos próximos 50 anos, a demanda por água nas cidades

cresça seis vezes em relação ao nível atual

Sensores distribuídos pela tubulação monitoram o fluxo de água e alimentam bancos de dados sobre o consumo. Quando há um

vazamento ele é percebido em segundos. O reparo é feito a tempo de minimizar e manter o fornecimento adequado.

Reduzir o desperdício é fundamental: as cidades perdem até 50% da água disponível para consumo apenas em vazamentos e falhas na infra-estrutura

Prédios consomem 60% da água

Até 2025, prédios serão os maiores emitentes de gases no nosso plantea

ÁGUA

33 IM AR

Os gestores públicos e a sociedade precisam fazer uma escolha do caminho a

seguir para responder às mudanças e crescentes desafios

Atitude Atitude PassivaPassiva

Deixa as mudanças ditarem como as coisas se ajustarão.

Atitude Atitude PrPróó--AtivaAtiva

Antecipa as mudanças com estratégias eficientes para melhorar a qualidade de vida de seus cidadãos, proteger seus interesses e melhorar ou preservar sua imagem perante ao resto do mundo.

34 IM AR

SMART é…

Prover condições paraque os cidadãosconsumam água de forma mais inteligente, com menos desperdício.

Prefeitura de Dubuque: Estáconstruindo um sistema queanalisa dados coletados de sensores e alerta osconsumidores, via Internet, sobre consumo de água, com redução de custos e de gastosdos recursos naturais.

Polícia de Nova York: Criouuma Sala de Situação com objetivo de monitorar a segurança da cidade, além de integrar a comunicação entre polícia, bombeiro e agentes de saúde para reduzir tempo de atendimento emergenciais.

SMART é…

Integrar diferentes agentespúblicos para garantiragilidade e eficiência nosserviços de segurança aocidadão.

PRÉDIOS INTELIGENTES ÁGUA

SEGURANÇA PÚBLICA

SMART é…

Ter gerenciamentoenergético holístico quemelhora a eficiência de prédios e outros ativos.

Mabuchi-Motors: Desenhoue construiu uma sedeinteligente no Japão com redução de 22% de emissõesde CO2, 13% em redução de custos do ciclo de vida.

Casos reais de Cidades Mais Inteligentes

35 IM AR

Key success factorsCongestion charges will fund transit improvements

$120M/yr in revenue to City of Stockholm; payback in 4 years

15% reduction in CO2 emissions

25% reduction in traffic entering cordon

Clearly Measurable Results

Projeto de redução do congestionamento em Estocolmo

Fonte: www.stockholmsforsoket.se

36 IM AR

2

Informação é checadacom o registro do veículo. Proprietário tem 5 dias paraefetuar pagamento

Call-center

Veículo é registrado

A

1 Fotografia da placa.

ABC 123

B

3Como pagar:• Transponder/débito direto• Placa/ débito direto• Internet• Contact Center• 7-eleven/ Pressbyrån

Como funciona o sistema de Estocolmo?

37 IM AR

Visão de um Tráfego mais Inteligente

Sistema Gestão

Tráfego

Sistema Gestão

Tráfego

Centro de Controle

Tráfego

Centro de Controle

TráfegoComandos

Eventos tráfegoPadrões

Gestão tráfego

Identificação Veículos e SegurançaIdentificação Veículos e Segurança

Microonda Câmera Loop Telemetrica

Dados Veículo

…

Planejamento

Transporte

Planejamento

Transporte

Analysis Data

Regras Negócio Sistemas de Tomada Decisão

Sistemas de Tomada Decisão

Estratégia de Otimização de Tráfego

Gestão de Informações de TráfegoGestão de Informações de Tráfego

TrensSemáforo

Sinais

Sinalização

60

Velocidade …

InformaçõesTráfego

Celular

Navegador

Portal SMS

Radio e TV

Serviços ao UsuárioServiços ao Usuário

…

HelpDeskHelpDeskGestão de IncidentesGestão de Incidentes

Policia Médicos Bombeiro

Gestão de EmergênciasGestão de Emergências

…

Predição ÔnibusPredição Ônibus

38 IM AR

39 IM AR

Segurança: estação de San Pietro em Roma

Alerta disparado porobjeto abandonadona estação

40 IM AR

Porto de Tampa

Identificação de Trafégo anormal na área do Porto

Naves em velocidades, tamanhos ou trajetóriasincomuns geram alertas para o pessoal de segurança mesmo em condições noturnas ouadversas

Aeroporto no Oriente MédioMonitoração do tráfego de bagagens

Sistema aprende o comportamento normal dos objetosno video e gera alertas sobre divergências tais comouma pessoa subindo na esteira ou colocando umabagagem na esteira a partir de um local nãoesperado

41 IM AR

42 IM AR

43 IM AR

44 IM AR

45 IM AR

46 IM AR

47 IM AR

Cidades no século XXI:

48 IM AR

Cidades são complexos sistemas de ecossistemas....interagindo.

Governança e Administração

Meio ambiente

Saúde e Assistência

Social

Transporte

Energia e Água

Educação

SegurançaPública

PlanejamentoUrbano

Cidadão

49 IM AR

Em uma Cidade Inteligente nós precisamos não apenasvisualizar o fluxo vertical dentro de cada serviço, mastambém o fluxo horizontal entre os serviços, paratomarmos melhores decisões sobre a operação dos sistemas.

EnergiaÁgua &

SaneamentoMobilidadeUrbana

Segurançapública

50 IM AR

As interações entre os diversos atores da gestão de uma cidade podem ser analisados pela dinâmica entre seus sistemas

Fonte: Sterman, John, “Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World,” 2000, p. 187

51 IM AR

Aí está o desafio: como lançar as bases tecnológicas para tornar as cidades brasileiras mais inteligentes?

Governança e Administração

Meio Ambiente

Saúde e Assistência

Social

Transporte

Energia e Água

Educação

SegurançaPública

PlanejamentoUrbano

Cidadão

S pecific

M easurable

A ttainable

R ealistic

T imely

Considerar os limites de competências (*)

Adequar à realidade das cidades brasileiras

Efetivo canal de comunicação para o cidadão

Ampliar a presença do poder público

Melhorar as condições de vida da população

Reduzir os custos sociais e ambientais

Perspectiva de curto, médio e longo prazos

Custos aceitáveis para a sociedade

(*) Municípios, Estados, União para o fornecimento de serviços públicos.

52 IM AR

Modelo de Maturidade de Cidades Inteligentes

53 IM AR535353

Smarter City Maturity Roadmap

Basic

Manual dataAd hoc processesNo complianceLimited cooperationLimited automationEconomic stasis/ decline

Defined

Some documentationNo automationManual analysisInter-agency communicationDistributed Infrastructure

Linked

Limited information sharingFormal processesBasic modelsDecision data-drivenFederal complianceOnset of shared infrastructure

Integrated

CooperationHighly automatedIntegration, separate controlOutcome-based decisionsGrowing economy

Advanced

Real-timePredictive modelsProactive decisionsUniform infrastructureLeading economy

Maturity

Dynamic Talent, Knowledge and Expertise Mapping

Demand Prediction and Response for City’s Maintenance and Conservation

Community Co-creation and Collaboration Platform

Source: IBM Smarter City Maturity Model

54 IM AR

Implementando uma Cidade mais Inteligente

1. Desenvolvera estratégia de longo prazo da

sua cidade

5. Descobrirnovas oportunidades de

crescimento e otimização

2. Priorizaros projetos de mais alto valor

4. Otimizarseus serviços e operações

3. Integrartodos seus ambientes

55 IM AR55

Engaging Citizens on Maintenance and ConservationCase Study - Neighborhood Issue Reporting: Leverage Local Knowledge

56 IM AR

Where’s My School BusBoston

Neighborhoods Even BetterSeattle

Adopt-A-HydrantBoston Adopt a Tsunami Siren

Hawaii

Case Studies

57 IM AR57

“Vote for your park”, London

Open DataChicago

Social Media/CollaborationUS Government

Crowd-based DevelopmentWashington DC

Digital VotingLondon

Digital DiscussionTransportation Security Administration – US

Case Studies

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59 IM AR

Obrigado pela Atenção

Cezar Taurionctaurion@br.ibm.comwww.ibm.com/developerworks/blogs/page/ctaurionFacebook, Linkedin@ctaurion