monteverdi เสร็จ

ใช้โปรแกรม Monteverdi-1.24

ขั้นแรก เปิดโปรแกรม Monteverdi-1.24ขึ้นมา

ขึ้นมาก็จะปรากฏหน้าต่างของโปรแกรม Monteverdi-1.24 เปิดภาพไปที่ File > Open dataset

ก็จะได้หน้าต่าง Open dataset > > เลือกภาพที่ต้องการในที่นี้เลือกไฟล์ภาพที่เป็นนามสกุล

.tif > Landsat8_DC.tif > Ok > Open

จะได้ไฟล์ภาพที่เราเลือกก็จะมาปรากฏอยู่ที่หน้าต่างแสดงผล ชื่อ Landset8_DC

จากนั้นเปิดภาพ Landset8_DC > คลิกขวา > Display in viewer > รอประมวลผลก็จะได้หน้าต่างภาพ [Reader0]

Landsat8_DC จากนั้นไปที่ Setup

จากนั้นไปที่ Setup ผสมสแีบนด์ 4-5-3 > Apply

การตัดภาพตามที่ต้องการโดยการก าหนดเองFild > Extract ROI from dataset

จากนั้นก็จะได้หน้าต่างการท างาน > set inputs > > Reader0 > Landset8_DC > OK > ประมวลผล

จากนั้นเลือกขนาดรูปภาพที่ต้องการ > OK

ก็จะได้ภาพที่เราต้องการปรากฏในจอแสดงผล จากนั้นคลิกขวาที่ Outputimage > Display in viewar

ก็ได้ภาพที่ต้องการ [ExtractROI0] Outputimage > จากนั้นกดปิด

จากนั้นไปที่ > Filtering > Mean shift clustering ก็จะปรากฏหน้าต่าง set input > > ExtratROI0 >

Output image

คลิกที่ streamed > OKจากนั้นก็จะได้ภาพในหน้าต่างที่ชื่อว่า Mean shift custering

จากนั้นไปผสมสี > menu > View Manager

ผสมสีแบนด์ 4-5-3 > OK

ก็จะได้สีผสมแบนด์ 4-5-3 ออกมา พืชพรรณเป็นสีส้ม น้ าเป็นสีน้ าเงินเข้ม เมืองเป็นสีฟ้า > Run

ผลที่ได้คือ

จากนั้นลองปรับ Spatial radius ค่าความละเอียด = 3 และปรับ Min regiea size ค่า = 17 > Run ผลที่ได้คือจะละเอียด

มากขึ้นจากการผสมสีธรรมดา

จากนั้นลองติ๊กถูกที่ Display Boundaries ก็จะปรากฏเส้นสีขาวเป็นคล้ายตาข่ายและสามารถปรับเส้นให้จางหรือเข้มได้

ตามที่เราต้องการ

เส้นก็จะจางดังภาพ

และสามารถปรับ Spectral value ให้ลดลงหรือเพิ่มขึ้นได้ > Run

ผลที่ได้คือ ภาพก็จะมีความชัดเจน ลายละเอียดเพิ่มมากขึ้นจากเดิม

จากนั้นลองเปิดภาพขึ้นตามต้นฉบับที่ได้ท าการ Mean shift clustering > คลิกขวาที่ Clustered Image > Display in

viewer

ก็จะได้ภาพ [MeanShift0] Clustered Image

จากนั้นลองเปิดภาพ Labeled Image > คลิกขวา > Display in viewer

ผลที่ได้ก็จะได้ภาพสีขาวด า ในหน้าต่าง [MeanShift0] Labeled Image

และเปิดภาพใหม่ที่ชื่อว่า Boundaries Image > คลิกขวา > Display in viewer

ก็จะได้ผลดังภาพ [MeanShift0] Boundaries Image อยู่ในรูปที่มีตาข่ายแสดงขอบเขตต่าง ๆ ตามพื้นที่ต่าง ๆ