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Quelle stratégie de valorisation des
vaches dans les élevages allaitants ?
Enseignements de la valorisation de bases
de données commerciales mutualisées
Mardi 15 novembre 2016 – Paris
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Groshens Éva – Département Économie, Institut de l’ Élevage
Dupas Gaëlle – Responsable filière bovine, Coop de France
Conférence Grand Angle Viande - Mardi 15 novembre 20162
Étude Coop de France - Idele, financée par la CNE : Quel intérêt à un rajeunissement des femelles en élevage allaitant ?
Utilisation des données commerciales issues du logiciel GICAB (société Hélix développement) pour modéliser le produit commercial associé à différentes stratégies de valorisation des femelles
Valorisation des données de 10 OP volontaires pour cette étude :
• Capel, Caveb, CCBE, Celmar, Cloe, EMC², Expalliance, Feder, Terrena, Univia
Plan de la présentation
1. Exploration des données sur les femelles
2. Modèle de prix : quelles sont les variables expliquant le prix achat éleveur ?
3. Suites et conclusions
Introduction
Conférence Grand Angle Viande - Mardi 15 novembre 2016
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. Lecerf
-CN
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– 1 –Exploration des données commerciales
sur les femelles allaitantes
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Quelle nouveauté dans l’accès aux données GICAB ?
342 000 femelles des races Charolaise, Blonde d’Aquitaine, Limousine et Salers, abattues entre 2013 et 201512% des effectifs nationaux pour ces races
Les données GICAB : l’accès à l’information prix
Caractéristiques à l’abattage
Poids carcasse
Note de conformation
Note d’engrais-
sementcouleur
Données commerciales
Filière de qualité
Prix éleveur au kilo carcasse
Plus-value filière
Caractéristiques de l’animal
race
Race des parentsDate de
naissance
Département d’exploitation
Date d’abattage
SPIE / BDNI Normabev
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Le prix est globalement décroissant avec l’âge
Charolaise
Prix faiblement
décroissant
3 ans 5 ans 7 ans 9 ans 11 ans 13 ans 15 ans
Nuages de point :
Un point = une
femelle vendue
entre 2013 et 2015
Pri
x d
’ac
ha
t n
et
éle
ve
ur
(€/k
g)
Âge à l’abattage (jours)
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Les génisses, mieux valorisées
3 ans 5 ans 7 ans 9 ans 11 ans 13 ans 15 ans
génisses
Vaches
CharolaiseP
rix
d’a
ch
at
ne
t é
leve
ur
(€/k
g)
Âge à l’abattage (jours)GénissesVaches
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L’effet indirect de la conformation : la part de E et U diminue fortement avec l’âge
3 ans 5 ans 7 ans 9 ans 11 ans 13 ans 15 ansCharolaise
Pri
x d
’ac
ha
t n
et
éle
ve
ur
(€/k
g)
Âge à l’abattage (jours)
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Les caractéristiques des femelles avec l’âge
Le poids notamment :
Les effets indirects de l’âge
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Blonde d’Aquitaine Plus les femelles sont lourdes, plus elles sont payées
Effet direct du poids?
…
Ou effet indirect lié à
la conformation ?
Points aberrants
B. d’AquitaineP
rix
d’a
ch
at
ne
t é
leve
ur
(€/k
g)
Poids carcasse de l’animal (kg)
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Attention : l’effet poids masque l’effet conformation!… Mais reste réel au sein d’une même classe
… décomposition du nuage par conformation
B. d’AquitaineP
rix
d’a
ch
at
ne
t é
leve
ur
(€/k
g)
Poids carcasse de l’animal (kg)
Zoom U- : il reste un effet positif du
poids sur le prix
Effet direct du poids? Ou
effet tiers de classe +/=/-?
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La logique Poids/Prix varie selon les races
Pri
x d
’ac
ha
t n
et
éle
ve
ur
(€/k
g)
Poids carcasse de l’animal (kg)
Pas d’effet du poids pour les conformations
R et U en Charolaise (Cœur de gamme)
Effet important pour les très bonnes
conformations …
… et pour les très mauvaises!
Charolaise
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– 2 –Construction d’un modèle de prix
Quels sont les déterminants du prix des femelles ?
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Des effets visibles, mais difficiles à démêler
L’intérêt d’une modélisation
Prix
Poids carcasse
ConformationEngraissement
Race
ÂgeSaison de vente
Conjoncture
Filière qualité
La modélisation statistique nous permet d’identifier et hiérarchiser l’effet lié à chacune des variables indépendamment des autres.
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Ordre de sélection des variables et part de la variabilité expliquée
Conformation et Race expliquent60% de la variabilité du prix
Interactions, autres facteurs
(région…)
Variabilité
expliquée par
les variables
(R²)
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Effet de l’âge, toutes choses égales par ailleurs
Âge : un fossé entre 9 et 10 ans
L’âge en tant que tel n’est que peu pénalisé à la vente… Mais en revanche il joue sur les caractéristiques des animaux, et donc indirectement sur le prix.
15
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Exemple à l’aide du modèle de prix : effet poids et effet âge
Modélisation du prix : l’effet Âge pèse peu
Vache B. d’Aquitaine U- vendue en mai à
7 ans, campagne 2015
500 kg
2350€4.69€/kg
Attention, c’est un effet moyen, pour toutes les races!
Chez la Charolaise l’effet poids est quasi nul en U
D’où l’importance de décliner le modèle par race et
d’étudier les interactions
poids
+ 270€, dont + 40 € lié à l’augmentation du prix au kilo. Soit 15% du gain, 2% du prix de l’animal
Vache B. d’Aquitaine U- vendue en mai à
7 ans, campagne 2015
450 kg
Vache B. d’Aquitaine U- vendue en mai à
9 ans, campagne 2015450 kg
âge
-13 €
2068€4.60€/kg 2081€
4.62€/kg
Modèle de prix 4 races
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L’âge a un impact sur le prix via l’effet génisse, et entre 9 et 10 ans (effet cahier des charges). Son effet reste limité en dehors de ces cas.
Mais c’est un paramètre influant sur le poids, la conformation, l’engraissement.
Bilan : l’âge dans le modèle de prix
Âge
Prix
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Poids Conformation engraissement
BDNI – Normabev : lien entre âge et caractéristiques
Données commerciales : lien entre caractéristiques
et produit
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– 3 –Suites et conclusion
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Attention au modèle général qu’on a présenté : les logiques varient, d’une race à l’autre, mais aussi d’une année à l’autre, voire d’une région à l’autre ?
Utilisation d’un modèle plus détaillé pour l’étude renouvellement : comparaison des produits liés à deux stratégies.
Quelles utilisations ?
Suites et conclusion
À l’échelle globale, comme outil de modélisation des
produits issus de différentes stratégies d’élevage
Cf étude renouvellement
Au niveau du collectif ou de chaque OP : quelle
adéquation entre le signal prix envoyé aux éleveurs et la
demande de l’aval ?
À l’échelle des OP : se situer par rapport aux autres, conseiller
les éleveurs
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