redéfinir la reconnaissance facialele leader mondial de la technologie de reconnaissance faciale....

Redéfinir la reconnaissance faciale

Reconnaissance IdealCam

La technologie de reconnaissance faciale de IdealCam provient de

l'Institut de biométrie de l'Université Carnegie Mellon aux Etats-Unis.

L'Institut de biométrie en CMU est l'équipe de base de R&D pour la

reconnaissance faciale.

IdealCam a obtenu la licence exclusive d'affaires de la technologie

de reconnaissance faciale, et coopère profondément avec la CMU

sur R&D et application de la technologie de reconnaissance faciale.

CoreTechnologie

Reconnaissancedesgestes

Reconnaissanced’objetClassifica6ondel'image

Reconnaissancefaciale

Détec6ondepiétons

Segmenta6ondepixel

Reconnaissancefacialeencondi6onpassive

Détec6ondeRessemblanceFaible

Occlusionsurlevisage

pourraitêtre

Reconnaissancefacialedansunenvironnement

noncontrôlé

Lapersonne«cible»necoopèrepasaveclacaméra

Détec6onderessemblanceforte

Lapersonne«cible»coopèreaveclacaméra

Reconnaissancefacialedansunenvironnementcontrôlé

Reconnaissancefacialeenétatac6f

Classifica6ondelareconnaissancefaciale

Reconnaissancefacialesta6que

Grandvisage

FaceavantPasd'occlusionsurlevisage

Nebougepas Bonéclairage

Reconnaissancefacialedynamique

Pe6tvisage

Grandepose

Levisagebouge

Mauvaiseillumina6on

1:1et1:Nenreconnaissancefaciale

•  Lemodedevérifica6on1:1estessen6ellementunprocessusdans lequel l'ordinateurcomparelafaceac6veaveclaphotosurlacarted'iden6téoudanslabasededonnées,etob6entrapidementlerésultatcorrespondant.Ilpeutêtresimplementcomprispourprouverquevousêtesvous.«Scanreconnaissancefaciale»pourl'embarquementsurletrain ou l'avion, la vérifica6on des billets et la confirma6on de paiement, tousappar6ennentàlavérifica6on1:1.

•  1:Nestderechercherlevisagedel'u6lisateuractueldanslabasededonnéesmassivepar photo en obtenant la correspondance. L'exposi6on de nuits est possible à 1: Nreconnaissancefaciale,cequisignifieaussidetrouver1ciblepersonnedeNvisages.

•  M:Nest un processus que l'ordinateur reconnaît les visages de toutes les personnesdans des scènes mul6ples et compare avec la photo dans la base de donnéessimultanément. Il s'agit d’une associa6on dynamique, pleinement appliquée par unevariétédescénarios,telsquelasécuritépublique,accueillirlesinvités,l'applica6onderobotsetainsidesuite.

ReconnaissancefacialeOS

Linuxintégré

Android

iOS

FPGA Windows/GPU Linux/GPU

Détec6ondevisageenlocal/ReconnaissancefacialedansleCloud

Détec6ondevisageenlocal/

ReconnaissancefacialedansleCloud

Selonlenombredeportes,etlemodèlemisenœuvreestdesimpleàcomplexe

Levisageestgrand

Détec6ondevisageenlocal/Reconnaissancefacialeenlocal

Détec6ondevisageenlocal/Reconnaissancefacialeenlocal

Levisageestgrand

FaceDetec6oninLocal/Face

Recogni6oninLocal

Latailleduvisagepourraitêtrealéatoire,modèlecomplexedisponible,1:1,1:N,M:N

FaceDetec6oninLocal/FaceRecogni6onin

Local

Latailleduvisagepourraitêtrealéatoire,modèlecomplexedisponible,1:1,1:N,M:NLevisageestgrand,mode

estsimple,1:1,or1:N(Nestfaible).

Levisageestgrand,modeest1:1,or1:N(Nestfaible).

Processusdereconnaissancefacialeparphoto

Photo

Détec6ondevisage

Pointsderéférence92

Construireunmodèle3D

Extrairelespointsdefonc6onnalité

Comparaisondesfonc6onnalités

Résultat

Processusdereconnaissancefacialeparvidéo

Vidéo

Détec6onfacial

Pointsderéférence92 Track Choisissezlaphotoduvisageaveclameilleurequalité

Comparaisondefonc6onnalités Extrairelespointsdecaractéris6que

Construirelemodèle3D

Résultat

Lacapacitédedétec6ondevisagedeIdealCamdépassedeloind'autresentreprises

Lerésultatdelareconnaissance

facialeavecnotresystèmelocalLerésultatdelareconnaissancefacialeavecun

autresystèmecommercialsurlemarché

Leadermondialdelareconnaissancefaciale

Capacitédereconnaissancefaciale,

donnéesdecomparaisonFDDB.Capacitédereconnaissancefaciale,

donnéesdecomparaisonAFW.

Lapremièretechnologieini6éeaumonde-Récupéra6ondeVisageObstrué

Aprèslarécupéra6ondelafonc6ondevisagecompletàtraverslafonc6ondesyeux,plusieurstypesderésultatsderécupéra6onseraientappariésdanslabasededonnéesd’entreprisequicon6entdesmillionsdevisages,etlacibleseraitréduitepourêtredanslecadreduTop10(Lesuspectseradanslestroispremiers.)

Guess 1

Guess 2

Guess 3

Original Photo Eye feature extraction

Leleadermondialdelatechnologiedereconnaissancefaciale. •  LareconnaissanceIdealCampeutrécupérerlafacefrontalegrâceàlaconstruc6ond'un

modèle3Dàpar6rdequelquesphotosdefacelatérale.•  Etilpeutgaran6runefortesimilitudesurlarécupéra6on.

Lapremièretechnologieini6éeaumonde-Récupéra6ondeVisageObstrué

Après la récupéra6on du visage clair à travers le visage de basse résolu6on, les résultats de la récupéra6onseraient appariés dans la base de données d’entreprise qui con6ent desmillions de visages, et la cible seraitréduitepourêtredansletop50(Lesuspectseradansletop30.Aidedetrierlecas.)

Récupérer la photo par la technologie

Photo réelle

Plusieurs visages sont synthé6sés en caractéris6ques dehautequalitéetrécupérerlevisagefinal.

La grande capacité de reconnaissance facial d’IdealCamdépassedeloind'autrescompagniesdanslascèneactuelle

Lareconnaissance

frontale

Grandereconnaissancedevisageetde

pose

Latechnologiededétec6onderessemblanceleaderdanslemonde

•  Photounique

•  Séquencedephotos

•  Caméradeprofondeur

•  Bajementdecoeur

•  Infrarougethermique

ImageUniqueAn6-spoof

NotremodèleIdealCampourlaprogressiondel'âgefacial

20&

20&

23"

11

y/o 15"

9

y/o

8

y/o

10

y/o

Input

imagesTRBM IAAP

Real

face

15

y/o

23

y/o

20

y/o

TNVP

20

y/o

Notretechnologiedesynthèsedevieillissementde

visage

Ajributdevisage:Expression.

Ajributdevisage:Genre,Âge.

Ajributdevisage:Regard.

Ajributdevisage:Lunejes,barbes,etc.

Ajributdevisage:Niveaudebeauté.

Détec6ondeconduitedefa6gue(vérifiezsivousêtesfa6guéouendormienconduisant)

CoreTechnology

Reconnaissancedesgestes

Reconnaissanced’objet

Classifica6ondel'image

Reconnaissancefaciale

Détec6ondepiétons

Segmenta6ondepixel

Fusiondeposedevisageetdecorps

Fusionduvisageetdelatrajectoire

CoreTechnology

Reconnaissancedesgestes

Reconnaissanced’objet

Classifica6ondel'image

Reconnaissancefaciale

Détec6ondepiétons

Segmenta6ondepixel

IPCintégré

Laperformanceetlaprécisionpermejentd'ajeindreunéquilibreparfaitàlafindel'EDGE

Testé807vidéosprécisément(720p,15FPS),etlesadiviséen60scénariosd'u6lisateur.Les60combinaisonscomprennent:intérieur/extérieur,jour/nuit,avant/arrière/gauche/droite,1~5m/s

Caméra

Taux

d'uDlisaDon

duCPUde

IdealCam

UDlisaDon

dela

mémoirede

IdealCam

Tauxde

précisionde

IdealCam

Taux

d'uDlisaDon

duCPU

UDlisaDonde

lamémoiredu

concurrent

Tauxde

précisiondu

concurrent

600MHz 40% 7.26MB 97.1% 70% 25.46MB 88.6%

500MHz 44% 4.26MB 95.3% N/A N/A N/A

RespiraDonrapide RespiraDoncalme

ConduiteAutoma6que

CoreTechnology

Reconnaissancedesgestes

Reconnaissanced’objet

Classifica6ondel'image

Reconnaissancefaciale

Détec6ondepiétons

Segmenta6ondepixel

PASCALVOC

Images

MNC

Nôtre

Ausol