roteiro infraestrutura para bi1 • introdução • armazenamento de dados – mídias de...

Infraestrutura para BI 1

Roteiro

• Introdução• Armazenamento de dados– Mídias de armazenamento– RAID– DAS, NAS, SAN– Sistemas de Arquivo

• Backup• Alta Disponibilidade• Virtualização e Computação em nuvem

Computação em Nuvem

Cloud Computing

Guilherme Galante

SEMANA DE INFORMÁTICA - UNIPAR

Computação em Nuvem 3

Computação em Nuvem 4

Clouds

De maneira geral, Computação em Nuvem (Cloud Computing) é a virtualização de produtos e serviços computacionais

Referência à figura que representa a Internet

5Computação em Nuvem

Computação em Nuvem: Definição

Diversas definições, nenhum consenso Mais de 20 definições em Vaquero (2009) Segundo Foster (2008):

“...um paradigma de computação em larga escala que possui foco em proporcionar economia de escala, em que um conjunto abstrato, virtualizado, dinamicamente escalável de poder de processamento, armazenamento, plataformas e serviços são disponibilizados sob demanda para clientes externos através da Internet.”

Vaquero, L. M., Rodero-Merino, L., Caceres, J., and Lindner, M. (2009). A break in the clouds: towards a cloud definition. SIGCOMM Comput. Commun. Rev., 39(1):50–55Foster, I., Zhao, Y., Raicu, I., and Lu, S. (2008). Cloud computing and grid computing 360-degree compared. In Grid Computing Environments Workshop, 2008. GCE ’08, pages 1–10.

Computação em Nuvem 6

Origens Adaptado de: Voorsluys, W; Broberg, J; Buyya, R; Introduction to Cloud

Computing. IN

: Cloud Computing. W

iley. 2011.

Computação em Nuvem

Hardware

Gerenciamento de Sistemas

Tecnologias de Internet

Para

digm

as d

e Co

mpu

taçã

o/N

egóc

ios

- Virtualização- Multicore

- Grades - Computação Utilitária

- SOA- Web 2.0

- Web Services

- ComputaçãoAutônoma

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Arquitetura de uma Nuvem

FONTE: Dexter Duncan, Xingchen Chu, Christian Vecchiola, and Rajkumar Buyya. The structure of the new IT frontier: Cloud computing - Part I. Online, 2009

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Classificações

• Modelo de Implantação– Quem é o dono da nuvem?– Quem utiliza?– Onde está localizada?

• Modelo de Serviço– Quais são os serviços prestados?

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Modelos de Implantação

• Públicas• Privadas• Híbridas• Comunitárias

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Modelos de Implantação

• Públicas• Privadas• Híbridas• Comunitárias

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Modelos de Implantação

• Públicas• Privadas• Comunitárias• Híbridas

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Modelos de Implantação

• Públicas• Privadas• Comunitárias• Híbridas

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Modelos de Serviços

FONTE: http://www.gta.ufrj.br/ensino/eel879/trabalhos_vf_2009_2/seabra/arquitetura.html

SaaS

PaaS

IaaS

XaaS: Everything as a Service

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IaaS – Infrastructure as a Service

• Oferece infraestrutura de hardware– Normalmente através de

virtualização• Funciona como um aluguel de

recursos:– Equipamentos de Rede– Memória– CPU– Armazenamento

• Infraestrutura deve ser escalável– Aumentar ou diminuir recursos de

acordo com a necessidade do cliente

Infraestrutura Física

Hypervisor

VM

Prov

edor

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ModeloTradicional

Cloud Font

e: h

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IaaS: Exemplos

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Amazon EC2

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Amazon EC2Valores em 27/08/2011

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PaaS – Platform as a Service

• Modelo onde se fornece recursos para a construção de aplicações e serviços para a Internet

• Os recursos incluem:– Ferramentas de desenvolvimento– Teste– Hospedagem– Banco de Dados– Segurança– Controle de versões Infraestrutura Física

Hypervisor

VM

Ferramentas de Desenvolvimento

Prov

edor

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PaaS: Exemplos

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Windows Azure

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SaaS – Software as a Service

• Modelo no qual uma aplicação é armazenada em um servidor

• Usuários a acessam via Internet– Não há a necessidade de

dar suporte à aplicação

Infraestrutura Física

Hypervisor

VM

Ferramentas de Desenvolvimento

Aplicações

Prov

edor

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SaaS: Exemplos

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Google Apps

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Vantagens – modelo público

• Redução de investimento em TI (HW, SW) e…– troca de capital (CAPEX) por operacional (OPEX)– sem custo de manutenção– sem custo de pessoal– sem custo de espaço físico– sem custo de energia

• Não há contratos complexos e duradouros de prestação de serviços:– cobra-se apenas por recursos x tempo de uso

• Agilidade e facilidade de conseguir resolver uma tarefa• Escalabilidade por demanda

– capacidade virtualmente infinita• Abstração da tecnologia sendo usada

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Vantagens – modelo privado

• Segurança– totalmente sobre o controle da organização

• Otimização do uso de infraestrutura já existente– Virtualização e consolidação de servidores

• Primeiro passo em direção à adoção do modelo híbrido ou público

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Casos de uso

• – Amazon EC2 e S3 (100 instâncias)– Conversão de 11 milhões de artigos (4TB)– Aproximadamente 24 horas– Meses, utilizando infraestrutura própria– Custo total: $240

• Nasdaq– Mantém histórico de dados– Amazon S3– Evita sobrecarga nos servidores locais

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Desafios...

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Desafios...

• Segurança

• Confiabilidade

• Disponibilidade

• QoS

• Interoperabilidade (Padrões)

• Questões LegaisComputação em Nuvem 30

Infraestrutura para BI 31

BI nas Nuvens

–BI in the clouds: Análise de dados em SaaS–Armazenamento e ferramentas na nuvem–Exemplo de fornecedores:– http://www.1010data.com/– http://www.data-applied.com/– http://www.jaspersoft.com/– http://www.gooddata.com/– http://www.atomsail.com

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ARMAZENAMENTO NAS NUVENS

Você tem certeza que os dados estão seguros na nuvem?

Eu acabei de ver minha planilha no canal do tempo!!

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Armazenamento em Nuvens

• Armazenamento on-line em pools virtualizados e especializados em estoque de dados físicos

• Empresas de hospedagem ou host companies que operam grandes data centers possuem engenheiros e analistas para manter o ambiente estável e com capacidade escalonável de armazenamento para suprir demandas

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Vantagens

• As empresas precisam pagar apenas para o armazenamento que realmente usar.

• Dispensa instalação de dispositivos de armazenamento físico em seu ambiente de TI

• Tarefas de armazenamento de manutenção, como backup, replicação de dados e compra dispositivos de armazenamento adicionais são transferidas para a responsabilidade de um prestador de serviços

• Permite a organização se concentrar em seu core business

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Desafios

• Armazenar dados confidenciais em data centers de terceiros podem solicitar políticas de segurança dos dados armazenados e os dados em trânsito

• O desempenho pode ser menor do que o armazenamento local, dependendo de quanto o cliente está disposto a invertir com a banda larga e infraestrutura de rede

• Confiabilidade e disponibilidade depende da infraestrutura do prestador de serviço

• Falhas...

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Amazon S3 (Simple Storage Service)

– Objetos: arquivos– Buckets: contêiner

• Usos:– Hospedagem de aplicativos– Backup e armazenamento– Hospedagem de mídia– Hospedagem web– Etc...

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Amazon RDS

• Relational Database Service• Banco de dados relacional na nuvem– MySQL, Oracle ou Microsoft SQL Server

• Exemplos de Instâncias de BD– Microinstância: 630 MB de memória, até 2 ECU, plataforma

de 64 bits, capacidade de E/S baixa (somente mecanismo SQL Server)

– Instância de Banco de Dados grande: memória de 7,5 GB, 4 ECUs, plataforma de 64 bits, capacidade E/S elevada

– Instância de Banco de Dados Quádrupla: 68 GB de memória, 26 ECUs, plataforma de 64 bits, alta capacidade de E/S

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Mas nem tudo são flores...

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BI EM NUVENS

Computação em Nuvem 40

Infraestrutura para BI 41

BI nas Nuvens

• O conceito é simples: informação transacional é copiada para um storage baseado na nuvem– Pode já estar lá

• Uma vez que os dados estão no cloud, você pode executar relatórios, criar dashboards e realizar operações analíticas que suportem decisões fundamentais do negócio através de um aplicativo Web– PaaS– SaaS

Infraestrutura para BI 42

BI nas Nuvens

• Pequenas e médias empresas– Nuvens públicas– Ferramentas prontas– Menor custo com implantação

• Grandes empresas– Nuvens privadas– Grande quantidade de dados inviabiliza o uso de nuvens

públicas• Hoje, apenas 7% das companhias utilizam ferramentas de

BI em nuvem– Previsão de aumento para 23% nos próximos 3 anos, de

acordo com cio.com (06/2010)

Infraestrutura para BI 43

BI nas Nuvens

–Exemplo de fornecedores:– http://www.jaspersoft.com/– http://www.1010data.com/– http://www.data-applied.com/– http://www.gooddata.com/– http://www.atomsail.com

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AVALIAÇÃO

Infraestrutura para BI 45

Exercício Proposto

• Exercício 1• Sortear um dos tópicos abordados para a aplicação

em um caso real• Requisitos:– Descrição do Cenário• Características e demandas

– Infraestrutura necessária • Verificar a viabilidade do uso de uma Cloud

– Planilha de orçamento• Equipamentos e mão-de-obra

– Justificar as escolhas

Infraestrutura para BI 46

Exercício Proposto

• Exercício 2• Escolher uma ferramenta de BI oferecida na nuvem• Descrever quais as suas principais funcionalidades• Fazer um comparativo com outra ferramenta offline

apresentada durante o curso• Analisar a questão custo/benefício

• Enviar os exercícios para gui.galante@gmail.com– Formato .pdf (máximo 5 páginas)– Assunto: Projeto Infraestrutura– Grupos de até 3 pessoas