visio 2011 umap

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UmapInteligencia colectiva extraída del flujo de las redes sociales

Luistxo Fernández

¿Qué es Umap?

Umap es el agregador de todo el contenido en euskera de Twitter

La maquinaría de Umap

Analizar tweets en tiempo real

Detectar usuarios vascoparlantes

Detección de idioma

Noticiero, trends

Procesando tweets en tiempo real

Twitter. Streaming API http://dev.twitter.com/pages/streaming_api

Opciones: Location

Track (keywords)

Language and Country -> users

Límites en n. de usuarios a seguir

Cada 10 minutos podemos renovar la petición

class Client: def __init__(self): self.buffer = u'' self.conn = pycurl.Curl() self.conn.setopt(pycurl.USERPWD, "%s:%s" % (USER, PASS)) self.conn.setopt(pycurl.URL, STREAM_URL) self.conn.setopt(pycurl.POSTFIELDS, urllib.urlencode(get_post_values())) self.conn.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION, self.on_receive) try: self.conn.perform() except pycurl.error, e:

print "Error code: ", e[0] print "Error message: ", e[1]

def on_error(self, data): import pdb;pdb.set_trace() print data def on_receive(self, data): print data self.buffer += data if data.endswith("\r\n") and self.buffer.strip(): content = json.loads(self.buffer) a = create_status_from_dic(content) self.buffer = ""

Detección de usuarios

El algoritmo: la fórmula secreta de Coca-cola...

Dame 20 usuarios, y te encuentro todos los chinoparlantes de la red

También hay proceso de limpiado, borrado

Personas se detectan mejor que robots

Detección de idioma

El mejor sistema: Google Language Detection API http://code.google.com/apis/language/

La licencia no lo permite

El marcado de idiomas de Twitter es malísimo, y además unívoco (lo mismo que Google, por cierto)

Detección de idioma

Modular: 'eu' Guesslanguage Galés, Cy: lo mismo,

Catalán, Ca: ejem... Dificultad intrínseca mucho mayor, lenguas romances...

LangID Textcat LID GuessLanguage

Test 1. eu OK % 75 % 74 % 85 % 93

Test 2. eu OK % 76 % 88 % 96 % 95

Detección de idioma Detectar más de un idioma ¡en 140 c. máx!

Varios detectores dan más de un idioma por texto analizado: cuanto más corto, más ambiguo y dan positivo más idiomas → aplicamos un cálculo extra que cruza longitud de mensaje con número de idiomas detectados

Noticiero automático, trends

vs

Noticiero automático, trends

Inteligencia colectiva, comunitaria, automatizada: trends y un noticiero automático

Trends: contar todas las palabras. Lógica: Palabra: 1 point Hash: 10 point Factores (por ejemplo, ¿enlace?: x1.1) Modulo variable Detección y valoración de nombres propios

Noticiero automático, trends

Noticiero

Conteo de todos los enlaces (¡acortadores!)

Cada x minutos, contamos

Mandamos el robot a explorar enlaces OEmbed!!!!!!!!!! Parser HTML ;-)

oEmbed vs HTML parser

http://www.youtube.com/oembed?url=http%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DbDOYN-6gdRE&format=json

{"provider_url": "http:\/\/www.youtube.com\/", "title": "BRIARD ON SCOOTER - scooting dog",

<h1 id="watch-headline-title"> <span id="eow-title" class="" dir="ltr" title="BRIARD ON SCOOTER - scooting dog"> BRIARD ON SCOOTER - scooting dog </span> </h1> <div id="watch-headline-user-info"> <a id="watch-username" class="inline-block" rel="author" href="/user/courteous1"><strong>courteous1</strong></a>

vs

Más inteligencia: analítica

Sociolingüística en directo

Datos oct 10 – abr 11: Tweets: 1.177.666

eu : 151.969 (13%)

Siguiendo a más de 2.000 usuarios, de los que 1.200 son bastante activos

Más inteligencia: analítica Número de tweets por usuario, una tarta

equilibrada

Más inteligencia: analítica Uso porcentual del euskara en tweets

Más inteligencia: analítica Retweets: %15 → Usuarios más influyentes

Noticias: análisis de enlaces (tweets con enlace 55%!)→sitios más utilizados:

eitb.com (1238), youtube.com (504), argia.com (395), berria.info (372), sustatu.com (314), goiena.net (310), zuzeu.com (245), gara.net (235), twitpic.com (230), feedburner.com (226), euskadi.net (200), twitter.com (197), ukberri.net (191), topatu.info (165), google.com (156), askatu.org (143), kulturweb.com (132), etengabe.blogsome.com (117), bizkaie.biz (116), kazeta.info (103), bildu.info (100), uberan.org (87), otamotz.com (87), aiaraldea.com (86)...

Mayoritariamente, estos son ¡medios de comunicación! Construímos un noticiero robótico, que no da de comer a ningún periodista, pero que a su vez, se nutre principalmente del trabajo profesional...

Evolución Umap 2011:

comunidad lingüística

Otros Umaps: Otras comunidades y escalas, otras capas de

inteligencia colectiva

Trends más inteligentes que el TT de Twitter

Noticieros selectivos, de alertas, etc.

LiveBlogs, foros tipo Coveritlive

Analítica comercial, de vigilancia tecnológica...

Eskerrik asko

@luistxo

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