zagadnienie transportowe
Post on 29-Jan-2016
139 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Zagadnienie Zagadnienie transportowetransportowe
Badania OperacyjneBadania Operacyjne
Problem transportowy - zastosowania
• Optymalne planowanie transportu transportu towarówtowarów, przy minimalizacji kosztów lub czasu wykonania zadania.
• Optymalny rozdział czynników rozdział czynników produkcjiprodukcji, w celu maksymalizacji wartości produkcji, zysku lub dochodu.
2
Rozwiązanie dopuszczalne
RozwiązanieRozwiązanie dopuszczalnedopuszczalne – jest to rozwiązanie rozwiązanie
przejścioweprzejściowe. Istnieje wiele rozwiązań dopuszczalnych dla jednego zagadnienia transportowego, przy czym każde kolejne ma lepszy (niższy) lub przynajmniej nie gorszy koszt od poprzedniego.
3
Rozwiązanie optymalne
Rozwiązanie optymalne- Rozwiązanie optymalne- rozwiązanie, które w wyniku daje koszt najniższy do uzyskania poprzez znane nam metody. Jest to rozwiązanie końcowerozwiązanie końcowe. Może istnieć kilka rozwiązań optymalnych dla jednego zagadnienia transportowego - lecz koszt każdego z nich powinien być taki sam.
4
Popyt i podaż
• Łączną ilość dobra dostępną we wszystkich punktach nadania przywykło się określać mianem podażypodaży.
• Łączną ilość dobra, na które jest zapotrzebowanie we wszystkich punktach odbioru nazwiemy popytempopytem.
5
Opis problemu
• RR dostawców pewnego towaru, zaopatruje NN odbiorców.
• Dostawcy dysponują AAii (i = 1,2,...,Ri = 1,2,...,R) jednostkami danego towaru.
• Zapotrzebowanie każdego z odbiorców wynosi BBj j
(j = 1,2,...,Nj = 1,2,...,N) jednostek.
• Każdy dostawcadostawca może zaopatrywać dowolnego odbiorcęodbiorcę.• Każdy odbiorcaodbiorca może otrzymywać towar od dowolnego
dostawcydostawcy.
6
Opis problemu c.d.• Ponadto znane są jednostkowe koszty transportujednostkowe koszty transportu towaru od
i-tego dostawcy do j-tego odbiorcy
ccijij (i = 1,2,...,R; j = 1,2,...,Ni = 1,2,...,R; j = 1,2,...,N)
UWAGA:
1. Zakłada się, że całkowity koszt transportu jest sumą kosztów transportu na poszczególnych trasach.
2. Cij – może również wyrażać czas transportu lub odległość
Mówimy tu o zagadnieniach transportowych z kryterium czasu, odległości lub kosztu.
7
Matematyczny model zagadnienia transportowego
Oznaczenia:Oznaczenia:xij — wielkość przewozu towaru od i-tego dostawcy do j-tego odbiorcy,cij — jednostkowy koszt przewozu towaru od i-tego dostawcy do j-tego odbiorcy,Ai — limit dostaw i-tego dostawcy,Bj — zapotrzebowanie j-tego odbiorcy,m — liczba dostawców,n — liczba odbiorców.
8
0
;,,2,1 ,
;,,2,1 ,
min
1
1
1 1
ij
j
m
iij
i
n
jij
m
i
n
jijij
x
popytodbiorcówdlabilansenjBx
podażdostawcówdlabilansemiAx
transportukosztłącznyxc
Zapis tabelaryczny zagadnienia transportowego
9
Macierz kosztów jednostkowych:
mnmm
n
n
ij
ccc
ccc
ccc
c
21
22221
11211
Zapis tabelaryczny zagadnienia transportowego
10
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWEOTWARTEOTWARTE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWEZAMKNIĘTEZAMKNIĘTE
Zamknięte zagadnienie transportowe
ZamknięteZamknięte zagadnienie transportowe = zbilansowanezbilansowane zagadnienie transportowe
(ZZT)
Z zamkniętym (zbilansowanym zagadnieniem transportowym) mamy do czynienia, gdy łączna podaż jest równa popytowi:
11
j
n
j
m
ii BA
11
Model matematyczny dla ZZT
• warunki dla dostawców:
• warunki dla odbiorców:
• warunki brzegowe:
• funkcja celu:
12
),,2,1( ,1
miAx i
n
jij
),,2,1( ,1
njBx j
m
iij
),,2,1;,,2,1(0 njmixij
min1 1
m
i
n
jijijxc
ZZT - przykład
13
j
n
j
m
i
i BA
11
PODAŻPODAŻ
POPYTPOPYT
Otwarte zagadnienie transportowe
OtwarteOtwarte zagadnienie transportowe = niezbilansowaneniezbilansowane zagadnienie transportowe
(OZT)
• łączna podaż > łączny popyt łączna podaż > łączny popyt – u dostawców zostanie pewna ilość towaru, na którą nie ma zapotrzebowania, a zapotrzebowanie odbiorców zostanie zaspokojone:
• łączna podaż < łączny popytłączna podaż < łączny popyt – zapotrzebowanie odbiorców nie zostanie zaspokojone, mimo,
że dostawcy wyślą cały towar:
14
j
n
j
m
ii BA
11
j
n
j
m
ii BA
11
Model matematyczny dla OZZłączna podaż>łączny popyt
• warunki dla dostawców:
• warunki dla odbiorców:
• warunki brzegowe:
• funkcja celu:
15
),,2,1( ,1
miAx i
n
jij
),,2,1( ,1
njBx j
m
iij
),,2,1;,,2,1(0 njmixij
min1 1
m
i
n
jijijxc
Sprowadzenie OZT do ZZTłączna podaż>łączny popyt
UWAGA: Algorytm transportowy zakłada, że zadanie jest zbilansowane (zamknięte).
Możliwe jest sprowadzenie OZT do ZZT poprzez dodanie, wprowadzenie fikcyjnego odbiorcy, którego zapotrzebowanie Bn+1 jest równe nadwyżce podaży nad popytem, tzn.
W funkcji celu minimalizuje się łączne koszty transportu i magazynowania.
16
n
jj
m
iin BAB
111
OZT - przykład
17
j
n
j
m
ii BA
11
PODAŻPODAŻ
POPYTPOPYT
Sprowadzenie OZT do ZZTłączna podaż>łączny popyt
c.d.UWAGA:
Mogą być podane dodatkowo jednostkowe koszty jednostkowe koszty magazynowaniamagazynowania u poszczególnych dostawców (ci,n+1) lub też zakłada się, że koszty magazynowania są pomijalnie małe w porównaniu z kosztami transportu (tzn. ci,n+1 = 0).
18
Sprowadzenie OZT do ZZTłączna podaż>łączny popyt
- podsumowanie
19min
),,2,1;,,2,1(0
),,2,1( ,
),,2,1( ,
1 1
1
1
m
i
n
jijij
ij
j
m
iij
i
n
jij
xc
njmix
njBx
miAx
celufunkcja
brzegowewarunki
odbiorcówdlawarunki
dostawcówdlawarunki
OZTOZT OZT -> ZZTOZT -> ZZT
min
)1,,2,1;,,2,1(0
)1,,2,1( ,
),,2,1( ,
1
1
1
1
1
1
m
i
n
j
ijij
ij
j
m
i
ij
i
n
j
ij
xc
njmix
njBx
miAx
celufunkcja
brzegowewarunki
odbiorcówdlawarunki
dostawcówdlawarunki
Model matematyczny dla OZZ łączna podaż< łączny popyt
• warunki dla dostawców:
• warunki dla odbiorców:
• warunki brzegowe:
• funkcja celu:
20
),,2,1( ,1
miAx i
n
jij
),,2,1( ,1
njBx j
m
iij
),,2,1;,,2,1(0 njmixij
min1 1
m
i
n
jijijxc
Sprowadzenie OZT do ZZTłączna podaż<łączny popyt
UWAGA: Algorytm transportowy zakłada, że zadanie jest zbilansowane (zamknięte).
Możliwe jest sprowadzenie OZT do ZZT poprzez dodanie, wprowadzenie fikcyjnego dostawcy, którego zapotrzebowanie Am+1 jest równe nadwyżce podaży nad popytem, tzn.
W funkcji celu minimalizuje się łączne koszty transportu i magazynowania.
21
m
ii
n
jjm ABA
111
OZT - przykład
22
j
n
j
m
ii BA
11
PODAŻPODAŻ
POPYTPOPYT
Sprowadzenie OZT do ZZTłączna podaż>łączny popyt
c.d.UWAGA:
Mogą być podane dodatkowo jednostkowe koszty jednostkowe koszty magazynowaniamagazynowania u poszczególnych dostawców (ci,n+1) lub też zakłada się, że koszty magazynowania są pomijalnie małe w porównaniu z kosztami transportu (tzn. ci,n+1 = 0).
23
Sprowadzenie OZT do ZZTłączna podaż>łączny popyt
- podsumowanie
24min
),,2,1;,,2,1(0
),,2,1( ,
),,2,1( ,
1 1
1
1
m
i
n
jijij
ij
j
m
iij
i
n
jij
xc
njmix
njBx
miAx
celufunkcja
brzegowewarunki
odbiorcówdlawarunki
dostawcówdlawarunki
OZTOZT OZT -> ZZTOZT -> ZZT
min
),,2,1;1,,2,1(0
),,2,1( ,
)1,,2,1( ,
1
1
1
1
1
1
m
i
n
jijij
ij
j
m
iij
i
n
jij
xc
njmix
njBx
miAx
celufunkcja
brzegowewarunki
odbiorcówdlawarunki
dostawcówdlawarunki
METODY ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA
TRANSPORTOWEGO
25
Metoda kąta północno-zachodniego(górnego lewego rogu)
Metodą tą uzyskamy rozwiązanie dopuszczalne rozwiązanie dopuszczalne zadania
transportowego.
Nie bierze ona pod uwagę macierzy kosztów, przez co koszt rozwiązania jest dość wysoki w porównaniu
z pozostałymi metodami.
26
Metoda kąta północno-zachodniego- przykład (ZZT)
Firma przewozowa (np. czekolady) ma kontrakt z czterema producentami czekolady (P1, P2, P3, P4) z różnych miast dysponuje odpowiednio: 20, 30, 10 i 40 paletami czekolady. Natomiast 5 hurtowni (H1, H2, H3, H4, H5) z innych miast chętnie kupią odpowiednio: 10, 15, 30, 10 i 35 palet. Mamy jak najmniejszym kosztem porozwozić wszystkie palety, znając koszty drogi od danego producenta (dostawcy) do każdej hurtowni (odbiorcy).
Uwaga koszty zestawiono w tabeli
27
Metoda kąta północno-zachodniego- przykład
28
20
30
10
40
10 15 30 10 35 100100
j
n
j
m
ii BA
11
29
Metoda kąta północno-zachodniego
30
Należy przygotować niewypełnioną tabelę o wymiarze m-wierszy i n-kolumn, gdzie: m - liczba odbiorców, n- liczba dostawców.
Wypełnianie tabelki zaczynamy od pierwszej komórki w górnym, lewym narożniku. Komórce tej odpowiada dana podaż oraz dany popyt. Wybieramy spośród nich mniejszą wartość i wpisujemy ją do komórki.
Następnie należy tę wartość odjąć zarówno od podaży jak i od popytu.
31
10
Min(10;20)=10
10-10=0
20-10=10
0
10
Sprawdzamy, gdzie po odjęciu uzyskaliśmy 0 (w podaży czy w popycie). Jeżeli wyzerował się popyt to w danej kolumnie wpisujemy w resztę komórek zera. Jeżeli wyzerowałaby się podaż to należałoby wpisać zera w resztę komórek w danym wierszu. W tym przypadku wyzerował się popyt więc należy wypełnić resztę komórek w pierwszej kolumnie zerami.
32
Idziemy do kolejnej wolnej komórki i powtarzamy całą procedurę, aż do pełnego wypełnienia całej tabeli.
33
Uzyskujemy wówczas rozwiązanie dopuszczalne. Wszystkie zerowe elementy (bierzemy pod uwagę te zera, które wpisaliśmy jako uzupełnienie tabeli) rozwiązania nazywamy elementami nie bazowymielementami nie bazowymi. Natomiast elementami bazowymi elementami bazowymi nazywamy wszystkie elementy niezerowe.
Przy czym el. bazowych powinno być m+n-1 (5+4-1=8),wówczas rozwiązanie nazywamy zdegenerowanymzdegenerowanym. W innym przypadku rozwiązanie będzie niezdegenerowaneniezdegenerowane, a my nie będziemy w stanie sprawdzić jego optymalności metodą potencjałów (wyjątkiem jest przypadek w którym jeden z elementów bazowych jest zerem).
34
Na koniec należy policzyć koszt jaki uzyskaliśmy tą metodą. Koszt wyliczamy przemnażając dany element tablicy kosztów z danym elementem naszego rozwiązania po czym wartości te sumujemy.
35
Metoda kąta północno-zachodniego- przykład (OZT)
Firma przewozowa (np. mąki) ma kontrakt z trzema magazynami (M1, M2, M3) z różnych miast dysponuje odpowiednio: 100, 50 i 80 tonami mąki. Natomiast 4 piekarnie (P1, P2, P3, P4) z innych miast chętnie kupią odpowiednio: 40, 60, 50 i 50 ton mąki. Mamy jak najmniejszym kosztem porozwozić mąkę, znając koszty drogi od danego magazynu (dostawcy) do każdej piekarni (odbiorcy).
36
37
j
n
j
m
ii BA
11
Ponieważ algorytm transportowy zakłada zbilansowanie popytu i podaży, zatem OZT zamieniamy na ZZT. Ponieważ zatem wprowadzamy jednego fikcyjnego odbiorcę
(dodatkową piekarnię).
38
j
n
j
m
ii BA
11
3020023011
5
n
jj
m
ii BAB
dodatkowe założenie o kosztach
magazynowania
Nowy model matematyczny:
39
• funkcja celu:funkcję celu rozszerzamy o dodane składniki
Dalej rozwiązujemy metodą kąta pn.-zach. (lub później najmniejszego elementu)
Metoda najmniejszego elementu
Pełna nazwa to metoda najmniejszego elementu w macierzy
kosztów.
Metodą tą uzyskamy rozwiązanie dopuszczalne dopuszczalne zadaniazadania transportowegotransportowego. Bierze ona pod uwagę macierz kosztów dzięki czemu zazwyczaj (ale nie zawsze) daje w
wyniku niższy koszt rozwiązania niż koszt rozwiązania metodą kąta pn.-zach.
40
Metoda najmniejszego elementu - przykład
Firma przewozowa (np. czekolady) ma kontrakt z czterema producentami czekolady (P1, P2, P3, P4) z różnych miast dysponuje odpowiednio: 20, 30, 10 i 40 paletami czekolady. Natomiast 5 hurtowni (H1, H2, H3, H4, H5) z innych miast chętnie kupią odpowiednio: 10, 15, 30, 10 i 35 palet. Mamy jak najmniejszym kosztem porozwozić wszystkie palety, znając koszty drogi od danego producenta (dostawcy) do każdej hurtowni (odbiorcy).
Uwaga koszty zestawiono w tabeli41
Metoda najmniejszego elementu - przykład
42
Zaczynając od góry szukamy pierwszej komórki o najmniejszym koszcie, odznaczamy ją.
Komórce tej odpowiada jedna wartość podaży oraz popytu. Wybieramy spośród nich wartość mniejszą i odejmujemy ją zarówno od danej komórki popytu jak i komórki podaży.
43
Min(20;30)=2030-20=10
20-20=0
Wyniki wpisujemy do nowej tabeli, tak, że wartość minimalną wpisujemy w komórkę, która odpowiada komórce z minimalnym kosztem w tabeli kosztów.
Następnie sprawdzamy, która wartość (popytu czy podaży) wyzerowała się. Jeżeli wyzerowała się podaż to wstawiamy zera w resztę komórek w tym wierszu, jeżeli popyt to wstawiamy zera w resztę komórek danej kolumny.
44
Następnie bierzemy tabelkę kosztów i zakreślamy na niej komórki, które wypełniliśmy zerami w tabelce wyników.
Następnie szukamy w niej następnego minimalnego kosztu (pomijając zakreślone komórki).
Dalej postępujemy analogicznie jak w etapie pierwszym.
45
46
Procedurę powtarzamy do momentu uzupełnienia całej tabeli.
47
48
49
50
51
Uzyskaliśmy rozwiązanie dopuszczalne. Wszystkie zerowe elementy (bierzemy pod uwagę te zera, które wpisaliśmy jako uzupełnienie tabeli) rozwiązania nazywamy elementamielementami nie bazowyminie bazowymi. Natomiast elementami bazowymi elementami bazowymi nazywamy wszystkie elementy niezerowe.
Przy czym el. bazowych powinno być m+n-1 (5+4-1=8),wówczas rozwiązanie nazywamy zdegenerowanymzdegenerowanym. W innym przypadku rozwiązanie będzie niezdegenerowane, a my nie będziemy w stanie sprawdzić jego optymalności metodą potencjałów (wyjątkiem jest przypadek w którym jeden z elementów bazowych jest zerem).
Na koniec należy policzyć koszt jaki uzyskaliśmy tą metodą. Koszt wyliczamy w analogiczny sposób jak w przykładzie z użyciem metody kąta północno-zachodniego.
52
ODP.: koszt rozwiązania dopuszczalnego wynosi 225.
Porównując koszty rozwiązań metodą kąta pn.-zach.i najmniejszego elementu zauważymy, że wynik nie jest najgorszy (ani najlepszy).
W odróżnieniu od metody kąta pn. - zach. w metodzie najmniejszego elementu bierzemy pod uwagę macierz kosztów.
top related