analisa ppm perbaikan

8/16/2019 Analisa Ppm Perbaikan

1/7

BAB I

DASAR TEORI

2.1 PENGERTIAN ANALISA KORELASI PEARSON

Korelasi adalah istilah statistik yang menyatakan derajat hubungan linier (searah bukantimbal balik) antara dua variabel atau lebih. Sedangkan Korelasi Pearson merupakan salah satu ukuran

korelasi yang digunakan untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan linier dari dua veriabel. Dua

varabel dikatakan berkorelasi apabila perubahan salah satu variabel disertai dengan perubahan

variabel lainnya, baik dalam arah yang sama ataupun arah yang sebaliknya. Harus diingat bahwa

nilai koefisien korelasi yang kecil (tidak signifikan) bukan berarti kedua variabel tersebut tidak saling

berhubungan. ungkin saja dua variabel mempunyai keeratan hubungan yang kuat namun nilai

koe!isien korelasinya mendekati nol, misalnya pada kasus hubungan non linier . Dengan demikian,

koefisien korelasi hanya men!k!r kek!a"an h!#!nan linier $an "i$ak %a$a h!#!nan non

linier. &ar!s $iina" %!la #ah'a a$anya h!#!nan linier yan k!a" $i an"ara (aria#el "i$ak

selal! #erar"i a$a h!#!nan ka!sali"as) se#a#*aki#a".Kegunaan analisa korelasi pearson adalah untuk men"ari hubungan bebas (#) dengan variable terikat

($) dan data berbentuk interval ratio.

2.2 Arah korelasi

Dalam hubungan korelasi, arahnya bisa positi! dan negati!.

Korelasi positi! % Hubungan antar dua variable atau yang bersi!at satu arah

&ontoh %

Semakin giat belajar maka semakin tinggi prestasi yang di"apai.

Korelasi negative % Hubungan antara dua variable yang berlawanan arah.

&ontoh %

Semakin tinggi kesadaran hukum di masyarakat maka semakin rendah tingkat kriminalitas, begitu

sebaliknya semakin rendah kesadaran masyarakat akan hukum semakin tinggi tingkat kriminalitas

yang ada.

2.+ Pe"a Korelasi

Peta korelasi merupakan suatu diagram yang menunjukkan titik atau moment dari suatu variable yang

akan di"ari korelasinya.

&iri'"iri peta korelasi %

. ntuk korelasi maksimal maka persebaran titik, apabila dihubungkan antara satu dengan yang

lain, untuk membendung garis lurus yang "ondong kea rah kanan.

*. ntuk korelasi negative maksimal, maka persebaran titik apabila dihubungkan antar satu variable

dengan variable yang lain, akan membentuk "ondong kea rah kiri.+. ntuk korelasi positi! yang tinggi maka persebaran titik terpen"ar atau berada disekitar garis lurus

tersebut dengan ke"ondongan kearah kanan.

. ntuk korelasi yang tinggi maka persebaran titik dengan ke"ondongan kearah kiri.

-. ntuk korelasi positi! negative dilatakan sebagai korelasi yang "ukup dan korelasi rendah atau

lemah, apabila persebaran titik'titik pada peta korelasi itu semakin jauh tersebarmenjauhi garis

lurus.

2., Tan$a Korelasi

Korelasi PP dilambangkan (r) dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari harga

Analisis korelasi pearon Page 1


2/7

(' / r 0 1 ). 2pabila r 3 ' artinya korelasinya negati! sempurna, r 3 4 airtinya tidak ada korelasi,

dan r 3 berarti korelasi sempurna posit! ( sangat kuat ). Sedangkan harga r akan dikonsultasikan

dengan table interpretasi nilai r sebagai berikut %

5nterpretasi Koe!isien korelasi

5nterval Koe!esien 6ingkat hubungan

4,44 ' 4,77

4,*4 8 4.+77

4,4 8 4,-77

4, 94 8 4,:77

4,;4 8 ,444

Sangat rendah


3/7

ST-D KAS-S

Kas!s /

Sebuah perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan makanan akhir'akhir ini mengalami

penurunan jumlah penjualan yang sangat drastis, dan tidak diketahui apa penyebabnya. aka dari itu pemilik perusaah berusaha men"ari tau apa yang menjadi penyebab turunya jumlah penjualan.

Perusahaan tersebut pada akhirnya menyewa seorang peneliti untuk men"ari tau apa yang menjadi

penyebab dari kasus tersebut. 2khirnya seorang peneliti yang disewa men"oba meneliti ada atau

tidaknya hubungan penjualan dengan biaya promosi. Karena sejak setahun silam perusahaan

mengabaikan masalah biaya promosi, dan bisa jadi hal tersebut yang mengakibatkan penjualan

menurun.Kemudian peneliti meneliti ada atau tidaknya hubungan antara biaya promosi (#) dengan

jumlah penjualan ($). Dan peneliti mengambil dari tahun *44-'*447, dengan tara! signi!ikan

(ἀ34,4-), data sebagai berikut%

Tah!n Biaya Promosi 0 3!mlah Pen4!alan 0

2556 22 66

2557 +7 76

2558 +1 77

2559 +2 72

255: +1 79

Ke"eranan / sa"!an $alam 4!"aan r!%iah

Per"anyaan /

Bera%a #esar h!#!nan (aria#el $an ;

Bera%akah #esar s!m#anan 0kons"ri#!si (aria#el $an ;

B!k"ikan a%akah "er4a$i "a! a$anya h!#!nan yan sinifikan an"ara #iaya %romosi

$enan 4!mlah %en4!alan.

3a'a#an /

&i%o"esis #en"!k kalima"

&a < "er$a%a" h!#!nan an"ara #iaya %romosi $enan 4!mlah %en4!alan

&5 < "i$ak "er$a%a" h!#!nan yan sinifikan an"ara #iaya %romosi $enan 4!mlah

%en4!alan

&i%o"esis $alam #en"!k s"a"is"ik

&a / r=5

&5 / r


4/7

3a'a#an /

Ta#el %enolon

"ah!n 2 2

2556 ** -- ; +.4*- .*4

2557 +9 9- .*79 .**- *.+4

2558 + 99 79 .+-9 *.49

2559 +* 9* .4* +.; .7;

255: + 9; 79 .9* *.4;

> 162 +17 ,.827 25.58, :.799

?as!kan ke$alam r!m!s

XY

X

Y

∑ ¿¿¿¿

∑ X ¿2

∑ Y ¿2n .∑ Y 2−¿ X

2−¿ . ¿n .∑ ¿¿

∑ ¿ .¿∑ ¿−¿n .¿r=¿

r <

5 (9688 )−(152)(316)

√ {5 .4726−(23104)}. {5 .20074−99856 }



5/7

r <

48440−48032

√ 526 .514

r <

408

√ 270364

r < 5)89

Karena h!#!nannya se#esar 5)89) maka "erolon k!a"

?enen"!kan #esarnya s!m#anan 0koefisien $e"erminan

KP < r2 @ 155

< 5)892 @ 155


6/7

BAB II

PEN-T-P

+.1 KESI?P-LAN

Dari hasil yan $i%eroleh "ernya"a "hi"!n C""a#el maka "i$ak sinifikan a"a! "erima &5

Ar"inya "i$ak a$a h!#!nan yan sinifikan an"ara #iaya %romosi $an 4!mlah %en4!alan. 3a$i)

%enye#a# men!r!nnya 4!mlah %en4!alan "i$ak a$a h!#!nannya $enan #iaya %romosi)

melainkan fak"or lain.

+.2 SARAN

Karena biaya promosi tidak mempunyai hubungan dengan menurunnya jumlah penjualan, berarti

tidak perlu begitu !okus terhadap biaya promosi. Sebaiknya perusahaan segera men"ari tau !a"tor

yang lain, agar masalah tersebut dapat segera diatasi.



7/7

DATAR P-STAKA

?arrow, i"hael.779. Statistics for Economics Accounting and Business Studies. @ew $ork%

2ddison Aesley Bongman Publishing


analisa ppm perbaikan

Documents