analisi e simulazioni dei cambiamenti climatici nel mediterraneo per
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Vincenzo Artale ([email protected])
ENEA Energy and Environment Modeling,
ENEA Technical Unit (UTMEA,h/p://utmea.enea.it/)
CRCasaccia,Rome(Italy)
Contribu=: F. Antonioli, S. Calman=, A Carillo, A. Dell’Aquila, C. Di Palo, A. Di Sarra, G. Pisacane, L. Pon= (UTAGRI), PM Ru=, MV Struglia
Analisi e simulazioni dei cambiamen= clima=ci nel Mediterraneo per una strategia di adaNamento.
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UTMEAmission: To understand and predict changes in Earth’s environment by: Theanalysisofinsituandsatellitedataanddevelopingnumericalclimatemodeling of the Earth Systems and in parBcular of theMediterranean Region;
To conserve and manage natural resources by: Thedevelopmentofmodeling tools/technologicalplaDorm to fill the gapbetweenRD&D resultsandmarket applica=ons;
To meet economic, social, and environmental needs by: ElaboraBonof integratedmiBgaBon and adaptaBon strategies tomiBgate the effects of climate change and to keep ci=zens informed ofthechangingenvironmentaroundthem;
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TheUTMEALaboratories
UTMEA‐TER • Earth Observa:ons and Analysis UTMEA‐CLIM • Climate Modelling and Impacts UTMEA‐CAL • Compu:ng and Technologic Infrastructures UTMEA‐MACC • Adapta:on to Climate Change
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ContributoENEA• DaBosservaBviclimaBci;• ScenariclimaBci;• ImpaLinseMorichiave
– Energia;– Turismo;– Sealevelrise;– Reteidrologica;– EcosistemiTerrestri;
• EsempidistudiodiadaMamento(RegAbruzzo);• SviluppostrumenBSW‐HWpersupportoalledecisioni.
ENEA‐UTMEA
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L’ENEAeffeMuamisuredigrandezzeperlostudiodelclimainvariestazionidimisuranazionaliedinternazionaliedinvarialtrisiB.
NelMediterraneoeffeMuamisureestudisulclimapressolaStazionediOsservazioniclimaBchediLampedusa(35.5°N,12.6°E)dal1992,erilevamenBnellezonecosBeredelbacino.
TralegrandezzemisurateaLampedusaabbiamo:
grandezzemeteorologiche;radiazionesolareedIR:vapord’acqua;ozono;nubi;gasadeffeMoserra(CO2,CH4,edaltre20specieminori);parBcolatoatmosferico(composizionechimica,proprietàoLche,ecc);profiliverBcalidivariegrandezze.
LemisureaLampedusacontribuisconoallareteGlobalAtmosphereWatchdell’OrganizzazioneMeteorologicaMondiale,ecosBtuisconouncontributoformaleallaConvenzioneQuadrosuiCambiamenBClimaBci.InquantotaledovrebberoesseresupportatedalMinistero(manonlosono).QuestemisurepermeMonodi:‐ Studiarel’evoluzionediforzanBclimaBcinelMediterraneo‐ Osservarel’evoluzionedelclima‐ Studiarealcuniprocessichiaveecomprenderneimeccanismi
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MediemensilidialcunedellegrandezzemisurateaLampedusa
Inoltre,effeMuarilevamenBedanalisiperlostudiodelladinamicacosBerainrelazionesiaallevariazionidellivellodelmarecheallemodificazionilegateaprocessigeologici,conloscopodivalutareleeffeLvemodificazioniegliimpaLnellezonecosBere.
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NASA/MODIS
35.5°N, 12.6°E
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http://www.lampedusa.enea.it
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http://www.lampedusa.enea.it
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ModelloClimaBcoAccoppiatoRegionale–SviluppatonelProgeMoCIRCE
Artaleetal.,2009,ClimateDynamicsENEA‐UTMEA
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SPI:indicedisiccitàcalcolataa12mesi:
Una carenza di piogge prolungata per mol: mesi avrà effeG sulla portata dei fiumi; mentre sulla scala di uno o due anni avrà impa/o sulla disponibilità di acqua nelle
falde.
NumeromesiconSPI12mesi<‐2
NumeromesiENEA‐UTMEA
Ricostruzioneclimapresente1961‐2000.ModelloPROTHEUS
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ScenariClimaBciRegionaliENEAhasviluppatoestasviluppandoscenariregionali(A1BeRCP4.5)perl’areaEuro‐Mediterraneainambitointernazionale:
CIRCE‐EUFP7–SvilupposistemaaccoppiatoProtheus
IMPACT2C‐EUFP7progeMoEUsuvalutazioneimpaLdei2gradiinEuropa
CLIMRUN‐EUFP7progeMosuiserviziclimaBcinelMediterraneo(coord.ENEA)
MedCORDEXprogeMointernazionaleperlosviluppodidownscalingclimaBcoperIPCC‐AR5sulMediterraneo(coord.MeteoFrance–ENEA)
ENEA‐UTMEA
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ENEA‐UTMEA
Simulazionidiscenario
• PeriprogeLEU‐FP6:• SimulazioniperloscenarioA1B• (usobilanciatodituMelefonBdienergia)
• PeriprogeLEU‐FP7:• Priorità1‐>SimulazioniperloscenarioRCP4.5 • Priorità2‐>SimulazioniperloscenarioRCP8.5
I Percorsi di Concentrazione RappresentaBvi (ReferenceConcentraBon Pathways, RCP) mirano ad esplorare unampio speMro di possibili scenari di forzante radia:vonon lega= a poli=che energe=che specifiche.
Scenariotemperaturasuperficiale:A1B
Anomaliatemperaturasuperficiale:A1B/2050
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ImpaLinseMorichiave
DiseguitoriporBamoalcuniesempidiimpaLdeicambiamenBclimaBcisull’ItaliainseMorichiave• Energia(Loadingdellarete)• Turismo(CoperturaNevosa)• SeaLevelRise• Reteidrica(Riverrunoff)• EcosistemiTerrestri
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ENERGIA–LoadingReteEleMrica
(RuB–DeFelice,EnergyandClimate,Springer2012)
QuestafigurameMeinevidenzalarelazionetracaricosullareteetemperaturaperilperiodoesBvo.Questarelazionevieneusatapervalutarel‘impaMosullaretedeltrendditemperatureperiprossimi20‐40ani.
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a) DJF 2041/2050-1961/970
TURISMO‐COPERTURANEVOSA
(Dell’Aquilaetal.,2012ClimateResearch)
b) MAM 2041/2050-1961/970
ProiezioniclimaBchefutureoMenuteconloscenarioenergeBcoIPCCSresA1B.ModelloPROTHEUS.Questosegnalesullacoperturanevosanone’presenteneimodelliglobaliusaBperforzarePROTHEUS
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DuesimulazionisonostateeffeMuateconilmodelloaccoppiatoregionaleProtheuspersBmarelacomponentestericadellavariazionedellivellodelmarMediterraneo.Lesimulazionidellalunghezzadi50annidifferisconosolonellecondizionidiTeSnell’oceanoAtlanBco,usatecomecondizionilateraliperlaparteoceanica.LesBmericavatedalleduesimulazionimostranounaumentosull’interobacinorispeLvamentedi2a7cmin50anni.L’impaModellecondizioniinAtlanBcononèuniformesulbacino.
SeaLevelRise(Carilloetal.,2012ClimateDynamics)
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ImpaLIdrologici
Controllo1961‐1970±σScenarioA1B2041‐2050±σClimatologiaosservata
Controllo1961‐1970ScenarioA1B2041‐2050
DistribuzionestagionaledeglievenBintensi(I>Ī+2σ)
VariabilitàdelmodelloglobaleforzanteECHAM5
PROTHEUS ECHAM5
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ENEA‐UTMEA
EcosistemiTerrestri:ilcasodell’olivo(PonBetal,2012)
a) Previsione climatica della variazione di produzione di olive (t/ha)
b) Infestazione % di frutto attaccato c) variazione del profitto (US$/ha) Dati prodotti utilizzando le simulazioni Protheus scenario A1B
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EsempidiStudidiAdaMamento
ProgeNo di fa\bil ità per la valutazione della vulnerabilità e degli impa\ delle variazioni clima=che sulla Regione Abruzzo ed ipotesi di adaNamento; Valutazione dei possibili scenari di risalita del livello marino sulla fascia cos=era abruzzese e strumen= di supporto alla ges=one del territorio della regione Abruzzo
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Valutazione dei possibili scenari di risalita del livello marino sulla fascia cos=era abruzzese e strumen= di supporto alla ges=one del territorio della
Regione Abruzzo
Scenari di RSLR per l’anno 2100: minimo (viola), massimo (rosso), estensione della spiaggia aNuale
(blu). DeNaglio dell’area sud di Pineto
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Valutazione dei possibili scenari di risalita del livello marino sulla fascia cos=era
abruzzese e strumen= di supporto alla ges=one del territorio della Regione Abruzzo
Scenari di sommersione RSLR 2100 minimo e massimo lungo la fascia cos=era abruzzese
ENEA‐UTMEA