APRENDIZAJE

INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA

Por: Alex Gonzaga

Como aprendemos los seres humanos?

“SE DEFINE A LA COGNICIÓN COMO LA CAPACIDAD DEL CEREBRO Y EL SISTEMA NERVIOSO PARA RECIBIR ESTIMULOS COMPLEJOS,

IDENTIFICARLOS Y ACTUAR EN CONSECUENCIA”.

Restak, 2005

SISTEMA NERVIOSO CENTRAL

SUCEDE EN EL

NEURONAS

FENÓMENO

SINAPSIS IMPULSONERVIOSO

ELECTROQUÍMICO

REDESNEURONALES

PERMANENTES

TRANSITORIAS

COGNICIÓN(PROCESO NEUROPSÍQUICO DE CARÁCTER DINÁMICO)

ESPECÍFICAMENTE EN LAS

COMO

QUE ORIGINA

QUE ORIGINA QUE ORIGINAN

QUE

CONDUCEN

UNIDAS UNAS

A OTRAS POR

DE

CARÁCTER

QUE

CONSTITUYEN

QUEPUEDECONVERTIRSEEN...

¿DÓNDE SUCEDE EL APRENDIZAJE?

EL APRENDIZAJE

NEURO-TRANS-MISORES

PROCESO

MIELINA

PROCESO

PROCESO DEAPRENDIZAJE

PRIMER

NIVEL

SEGUNDO

NIVEL

CUARTO

NIVEL

SENSORIAL:

PERCEPTUAL:

NEUROPSÍQUICO:(COGNITIVO)

CONFIGURACIONAL:

CONTACTO CON EL MUNDO INTERNO O EXTERNO (SENSIBILIDAD: MUNDO OBJETUAL)

INTERPRETACIÓN DE LO SENSORIAL(MUNDO SUBJETIVO)

ENCRUCIJADA DE LOSSUBSISTEMASNEUROPSÍQUICOS:(INTEGRACIÓN CEREBRAL)

VINCULACIÓN MENTAL DEL POSIBLE NUEVOCONOCIMIENTO YCOMPORTAMIENTO

TERCER

NIVEL

PSIQUIS

Como podría aprender el computador por si solo?

Base de Datos de Entrenamiento

Algoritmo de Aprendizaje Automático

Modelo de:•Clasificación•Optimización

Nuevo caso o Problema

Respuesta

Máquina

Como podría aprender el computador por si solo?

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje por refuerzo

Transducción

Aprendizaje multi-tarea

Como se podría automatizar el proceso de clasificación? Clasificación Supervisada

Por Vecindad

Árboles de Clasificación

Reglas de Decisión

Redes Bayesianas

Redes Neuronales

Clustering

K-means

EM

Cuál sería la estructura de una base de datos de entrenamiento?

Debe constar con un número significativo de ejemplos positivos y negativos que cuenten con todas las características y atributos necesarios para poder, en base a ellos, clasificar las nuevas entradas.

Cuál sería la estructura de una base de datos de entrenamiento?

La estructura básica estaría compuesta por:

• Variables Predictoras.

• Variables de representación de la clase Real

Núcleo de la Base de Entrenamiento :

• N casos del problema.• Reconocimiento de las clase.

Bibliografía

Cómo aprende el Ser Humano? - Diego Villada Osorio

Aprendizaje Automático: Conceptos básicos y Avanzados – Basilio Sierra