azure data platform - softline

65
Azure Data Platform Максим Гладков Руководитель направления развития бизнеса [email protected]

Upload: others

Post on 06-Apr-2022

11 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Azure Data Platform - Softline

Azure Data Platform

Максим ГладковРуководитель направления развития бизнеса

[email protected]

Page 2: Azure Data Platform - Softline

прогнозируемый доход PaaS & IaaS к 20211

1

$58.3

$72.9

$90.2

рост доходов по миру в публичных облаках в 2019 1

2

1

Page 3: Azure Data Platform - Softline
Page 4: Azure Data Platform - Softline

Срочное расширение мощности и емкости

Быстрая интеграция сбора данных

Истечение срока действия контрактов с Датацентром

Обновление софта и железа

Окончание поддержки ПО

Угрозы безопасности

Соответствие требованиям и

нормам (compliance)

Инновации,ускоряют работу ПО

Локально

Azure

Page 5: Azure Data Platform - Softline
Page 6: Azure Data Platform - Softline

Прежние версии SQL

Server

Oracle

Teradata

DB2

Локальные коммерческие системы

MySQL

PostgreSQL

MariaDB

Открытый код

SQL Serverв виртуальных машинах

Azure

База данных SQL Azure (Managed Instance

для переноса без изменений)

База данных Azure Database для MySQL, PostgreSQL и MariaDB

Экономия до 59 %

по сравнению с AWS*

Экономия до 43 %

по сравнению с AWS*

Экономия до 50 % на функциях высокой

доступности по сравнению с AWS**

SQL My

*С преимуществом гибридного использования Azure. Поддержка DMS для SQL Server на виртуальных машинах Azure появится в ближайшее время.

**БД Azure для MySQL, PostgreSQL и MariaDB позволяет обеспечить высокую доступность одного узла, тогда как AWS для высокой доступности требует Multi-AZ

Database Migration Service

Интеллектуальная полностью управляемая

облачная служба реляционной базы данных

Простой перенос без изменений

Встроенные механизмы безопасности

Управляемые службы используют язык

и платформу по вашему выбору

Встроенные средства обеспечения высокого

уровня доступности

Динамическое масштабирование

SQL Server установлен и размещен в облаке

Полный контроль над ядром СУБД

Автоматическая установка заплат и резервное

копирование

Page 7: Azure Data Platform - Softline
Page 8: Azure Data Platform - Softline

Выгодная совокупная

стоимость владения

Безупречная

совместимость

Сэкономьте до

59 % по сравнению

с AWS благодаря

преимуществу

гибридного

использования SQL

лицензий

Полная

совместимость

с SQL Server для

легкого переноса

без изменений

SLA 99,99 % и лучшие

в отрасли средства

безопасности

и конфиденциальности

Производительность

и безопасность

с опорой

на машинное обучение

Встроенные

интеллектуальные

средства

Доверие и

конфиденциальность

Беспрецедентная безопасность и производительность SQL

в полностью управляемой среде

Page 9: Azure Data Platform - Softline

Azure SQL Database

Вариант развертывания с

предсказуемой

производительностью

рабочей нагрузки

Общие ресурсы,

оптимизированы для контроля

производительности

автоматически

Лучше всего подходит

для приложений,

которым требуется

гарантия ресурсов на

уровне базы данных.

Лучше всего подходит для SaaS-

приложений с несколькими базами

данных, которые могут совместно

использовать ресурсы на уровне

базы данных, обеспечивая более

высокую экономическую

эффективность

Лучше всего подходит

для модернизации с

наименьшими

затратами

Эластичный пулОдиночнаяУправляемый

экземплярВариант развертывания на уровне

экземпляра с высокой

совместимостью с SQL Server и всеми

преимуществами PaaS

Page 10: Azure Data Platform - Softline
Page 11: Azure Data Platform - Softline
Page 12: Azure Data Platform - Softline
Page 13: Azure Data Platform - Softline
Page 14: Azure Data Platform - Softline
Page 15: Azure Data Platform - Softline
Page 16: Azure Data Platform - Softline
Page 17: Azure Data Platform - Softline
Page 18: Azure Data Platform - Softline
Page 19: Azure Data Platform - Softline
Page 20: Azure Data Platform - Softline

уникальная функция встроенного

аналитического механизма Azure

• упреждающий мониторинг

• специализированная аналитика

производительности;

• заблаговременное выявление снижения

производительности базы данных

• анализ первопричин обнаруженных проблем

• рекомендации по повышению производительности

• положительное влияние на ресурсы DevOps и

совокупную стоимость владения

Page 21: Azure Data Platform - Softline
Page 22: Azure Data Platform - Softline
Page 23: Azure Data Platform - Softline
Page 24: Azure Data Platform - Softline
Page 25: Azure Data Platform - Softline
Page 26: Azure Data Platform - Softline

Безопасность

и соответствие

требованиям

Лучшие показатели

глобального охвата

Простой перенос без

изменений

Готовность к

использованию на

предприятиях

Масштабирование за считанные

секунды с использованием

встроенных функций высокой

доступности

Разработанные

сообществом СУБД

MySQL, PostgreSQL

и MariaDB

My

Языки и платформы

по вашему выбору

Более широкий выбор и полная интеграция с экосистемой и службами Azure

Page 27: Azure Data Platform - Softline
Page 28: Azure Data Platform - Softline
Page 29: Azure Data Platform - Softline
Page 30: Azure Data Platform - Softline
Page 31: Azure Data Platform - Softline
Page 32: Azure Data Platform - Softline

On-premises

Assessment

(SSMA, DMA, DEA)

Azure Database

Migration Service

Microsoft Azure

Page 33: Azure Data Platform - Softline
Page 34: Azure Data Platform - Softline
Page 35: Azure Data Platform - Softline
Page 36: Azure Data Platform - Softline

Независимая от схемы

служба поддерживает

пары «ключ-значение»,

графы и документы

Независимое

эластичное

масштабирование

хранилища и

пропускной

способности

Пять уровней

согласованности с

возможностью выбора

Гарантии параметров

задержки сигнала

Эластичное

горизонтальное

масштабирование

Выбор уровня

согласованности

(consistency levels)

3

Mission-critical

SLA

Многомодельность

+ выбор API

Втрое дешевле, чем AWS DynamoDB и Google Spanner

Первая

и единственная СУБД

с готовым

глобальным

распределением

Лучший в отрасли

99.999 SLAЗадержка операций

чтения и записи <10 мс

на 99-м процентиле

с гарантией возврата

средств

Глобальное

распределение

До 65% экономии при предоплате облачных ресурсов

Azure Cosmos DB

Page 37: Azure Data Platform - Softline

Признаки проектов, для которых идеально подойдут SQL-базы:

• Имеются логические требования к данным, которые могут быть определены заранее.

• Очень важна целостность данных

• Нужна основанная на устоявшихся стандартах, хорошо зарекомендовавшая себя технология,

используя которую можно рассчитывать на большой опыт разработчиков и техническую поддержку

Cвойства проектов, для которых подойдёт что-то из сферы NoSQL (Cosmos DB):

• Требования к данным нечёткие, неопределённые, или развивающиеся с развитием проекта

• Цель проекта может корректироваться со временем, при этом важна возможность немедленного

начала разработки

• Одни из основных требований к базе данных — скорость обработки данных и масштабируемость

Page 38: Azure Data Platform - Softline
Page 39: Azure Data Platform - Softline
Page 40: Azure Data Platform - Softline
Page 41: Azure Data Platform - Softline
Page 42: Azure Data Platform - Softline
Page 43: Azure Data Platform - Softline
Page 44: Azure Data Platform - Softline
Page 45: Azure Data Platform - Softline
Page 46: Azure Data Platform - Softline
Page 47: Azure Data Platform - Softline

• Volume - объем: требуется хранить и делать запросы к сотням терабайт данных и более, и объем

данных постоянно растет. Система обработки данных должна масштабироваться, чтобы

обрабатывать увеличивающийся объем данных, обычно за счет распределения нагрузки между

множеством серверов.

• Velocity – скорость: необходимо собирать данные в ускоренном темпе от различных типов

устройств, от быстро растущего количества пользователей, а также от растущего количества

устройств и приложений в расчете на пользователя. Системы обработки должны возвращать

результаты в пределах небольшого промежутка времени, часто почти в реальном времени.

• Variety – разнообразие: ситуация, когда данные не соответствуют какой-либо схеме данных –

полуструктурированные или неструктурированные данные

Page 48: Azure Data Platform - Softline
Page 49: Azure Data Platform - Softline

Хранилище

Источник

данных

Пакетная

обработка

Потоковая

Обработка

Машинное

Обучение

Аналитическое

ХранилищеАналитика

и

Отчеты

Оркестрация

Прием сообщений в

реальном времени

Page 50: Azure Data Platform - Softline
Page 51: Azure Data Platform - Softline
Page 52: Azure Data Platform - Softline

ЧТО ВАМ НУЖНО ВОСПОЛЬЗУЙТЕСЬ ЭТИМ

КОМПОНЕНТОМ

Полностью управляемое эластичное хранилище данных, обеспечивающее безопасность на каждом

уровне масштабируемости без дополнительной платыAzure Synapse Analytics

Быстрая и простая платформа аналитики на основе Apache Spark с возможностью совместного

использованияAzure Databricks

Полностью управляемая облачная служба Hadoop и Spark для предприятий с 99,9 % доступностью, что

гарантируется соглашением об уровне обслуживанияHDInsight

Полностью управляемая облачная служба, которая позволяет легко создавать и развертывать решения

прогнозной аналитики, а также предоставлять общий доступ к нимМашинное обучение

Служба потоковой обработки в реальном времени по запросу, обеспечивающая безопасность, аудит и

поддержку корпоративного уровняStream Analytics

Озеро данных без ограничений с поддержкой масштабных параллельных аналитических задач Data Lake Store

Полностью управляемая служба аналитики по запросу с оплатой за каждое задание, обеспечивающая

безопасность, аудит и поддержку корпоративного уровняData Lake Analytics

Каталог данных, объединяющий метаданные внутри организации и упрощающий поиск ресурсов данных Каталог данных

Служба интеграции данных для оркестрации, автоматизации перемещения и преобразования данных Фабрика данных

Page 53: Azure Data Platform - Softline

INGEST STORE PREP & TRAIN MODEL & SERVE

C L O U D D A T A W A R E H O U S E

Azure Blob Storage

Business/custom apps

(Structured)

Logs, files and media

(unstructured)

Azure SQL Data

Warehouse

Azure Data Factory

Azure Analysis

Services

Azure Data Factory

Polybase

Operational Reports

&

Analytical Dashboards

(PowerBI)

Page 54: Azure Data Platform - Softline

INGEST STORE & PREP MODEL & SERVE

D W A P P L I A N C E M I G R A T I O N

Business/custom apps On-premises Data

Warehouse/Appliance Azure SQL Data

Warehouse

Azure Analysis

Services

Azure Data Factory/

Informatica/Talend

Operational Reports

&

Analytical Dashboards

(PowerBI)

Page 55: Azure Data Platform - Softline

Пример базы open-source

Page 56: Azure Data Platform - Softline

Использование Cosmos DB в глобально распределенных приложениях

Page 57: Azure Data Platform - Softline

Использование Базы данных Azure для PostgreSQL в интеллектуальных

приложениях

Page 58: Azure Data Platform - Softline

Использование Базы данных Azure для MySQL в играх

Page 59: Azure Data Platform - Softline

https://docs.microsoft.com/ru-ru/azure/architecture/

Page 60: Azure Data Platform - Softline

Мы трансформируем цифровые

технологии в прибыль для наших

заказчиков и благополучие

населения

БизнесМы помогаем

разрабатывать и внедрять

сценарии цифровой

трансформации, которые

повышают прибыльность и

предоставляют новые

модели получения

прибыли

ГосорганыВ каждой стране, в которой мы

работаем, мы стремимся

поспособствовать созданию

электронного правительства,

что является ключевым

конкурентным преимуществом

для любой страны

ОбществоМы делаем цифровые

технологии широко

доступными, это упрощает

устойчивое развитие и

повышает доступность

государственных услуг

СотрудникиКаждому сотруднику мы

предоставляем возможность

профессиональной

самореализации, престижную и

высокооплачиваемую работу, а

также возможность погружения

в мир самых современных

информационных технологий

Мы являемся глобальным поставщиком

ИТ-услуг, который помогает бизнесу и

правительству осуществить цифровую

трансформацию бизнеса

Миссия Softline

«Мы помогаем бизнесу и госорганам эффект ивно работ ат ь в эру цифровой экономики»

Page 61: Azure Data Platform - Softline

Этапы перехода в облако

Оценка Миграция Управление

Обнаружение Планирование Стабилизация ОптимизацияСоздание Перенос

Оценка портфеля

Анализ TCO

Требования по безопасности

Разметка зависимостей

Группировка и приоритезация

Проектирование и создание архитектуры

Планирование миграции

Выбор инструмента

Создание средыAzure

Репликация с помощью ASR

Интеграция приложений и сетей

ВерификацияТестирование POC и QAПриемка пользователямиПодготовка средыОтключение и вывод из эксплуатации старых ресурсов

Тренинги

Управление конфигурациями

Управление ID

Автоматизация DevOps

Мониторинг облачных ресурсов

Оптимизация расходов/эксплуатации

Инструменты оценки и миграции, мониторинга, управления, оптимизации, автоматизации и ITSM

Биллинг сервис-провайдеров, управление эксплуатацией и автоматизация, интеграция CSP

Page 62: Azure Data Platform - Softline

Методология миграции в облако

REHOSTРЕХОСТИНГ

Подход Lift&Shift

Сохранение и расширение имеющейся инфраструктуры в Azure

Недостаточная оптимизация инфраструктуры

Более низкая экономия расходов (на 30%)

REFACTORРЕФАКТОРИНГ

Сохранение имеющейся архитектуры в Azure

Перемещение ОС и/или БД

Реконфигурирование/перенос приложений в облачные сервисы (PaaS)

Ускорение времени вывода продуктов на рынок

REVISE

ПЕРЕСМОТР

Критически важный подход для устаревающей инфраструктуры

Модернизация унаследованного кода локальных приложений

Развертывание приложений с использованием рехостинга и рефакторинга

Повышение разовой стоимости стоимостимиграции, но повышенный ROI в отдаленном сроке

REBUILD

ПЕРЕСОЗДАНИЕ

Перепроектирование решения

Отказ от старого кода локальных приложений и разработка нового кода с использованием инновационных сервисов

Ускорение выхода продукта на рынок и миграции

Снижение OPEX и повышение ROI

REPLACEMENTЗАМЕНА

Отказ от имеющихся приложений

Использование коммерческого ПО, предоставляемого по модели SaaS

Необходима модернизация и миграция данных

Более высокая стоимость лицензий

Softline рекомендует подход Gartner 5R для перехода в облако

Page 63: Azure Data Platform - Softline

Нефтегаз, промышленность

Наши клиенты

Образовательные и медицинские учреждения

Госорганы и госкомпании

Средний и малый бизнес

Крупные корпоративные клиенты

Транснациональные корпорации

Page 64: Azure Data Platform - Softline

Безграничные

возможности

масштабирования

Мощные возможности

аналитики

Единая среда Непревзойденный

уровень безопасности

Page 65: Azure Data Platform - Softline

Платформа данных Microsoft

ИНТЕЛЛЕКТ НАДЕЖНОСТЬ ГИБКОСТЬ