BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Kehadiran teknologi informasi terutama basis data dalam suatu perusahaan atau lembaga sudah menjadi hal yang umum bahkan mungkin menjadi kebutuhan pokok. Basis data tersebut pada mulanya hanya digunakan sebagai alat penyimpan data atau transaksi. Sejalan dengan perkembangannya, basis data tersebut mulai dimanfaatkan oleh pihak manajemen sebagai sumber analisa yang berguna untuk mengambil keputusan. Aplikasi manajemen bisnis, pengawasan produksi, dan analisa pemasaran sampai dengan desain produksi dan eksplorasi pengetahuan (knowledge) merupakan beberapa contoh pemanfaatan basis data saat ini. Untuk memperoleh potensi pengetahuan yang sangat berguna kita dapat memanfaatkan algoritma data mining. Pengertian data mining menurut Robert Grossman adalah penemuan dari pola-pola, asosiasi-asosiasi, anomali-anomali, struktur-struktur dan perubahan-perubahan di dalam basis data berukuran besar secara semi otomatis. Terdapat banyak algoritma data mining yang jika diterapkan dalam proses pengolahan data dengan tepat, akan memberikan nilai positif bagi peningkatan perusahaan atau lembaga. Salah satu algoritma tersebut adalah algoritma market basket analysis. Market basket analysis adalah suatu analisa atas perilaku konsumen secara spesifik dari suatu golongan atau kelompok tertentu. Market basket analysis umumnya dimanfaatkan sebagai titik awal pencarian pengetahuan dari suatu transaksi data ketika kita tidak mengetahui pola spesifik apa yang kita cari. Kebutuhan market basket analysis berawal dari keakuratan dan manfaat yang dihasilkannya dalam wujud aturan assosiasi (association rules). Dengan memanfaatkan market basket analysis, kita akan mendapatkan pengetahuan tentang produk apa yang dibeli pelanggan (what), produk apa saja (which) yang sering dibeli secara bersama-sama dan berpeluang untuk dipromosikan, siapakah mereka (who) dan mengapa mereka melakukan suatu pembelian (why). Proses market basket analysis dimulai dengan transaksi penawaran produk atau jasa dan beberapa informasi dasar suatu transaksi. Hasil dari market basket analysis adalah berwujud aturan assosiasi (association rules). Salah satu metode algoritma market basket analysis adalah metode asosiasi. Metode asosiasi adalah suatu proses untuk menemukan semua aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum untuk support (minimum support) dan syarat minimum untuk confidence (minimum confidence). Support (nilai penunjang) adalah presentase kombinasi item dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) adalah kuatnya hubungan antar item dalam aturan asosiasi. Dengan mengetahui nlai support dan confidence, akan dihasilkan suatu keputusan bagi peningkatan perusahaan (Kusrini, 2009:5).Pada umumnya, algoritma market basket analysis lebih sering digunakan dalam proses data mining perusahaan besar, terutama dalam proses data mining penjualan barang sehingga dihasilkan suatu keputusan yang dapat meningkatkan penjualan. Dalam penelitian ini, peneliti akan menerapkan algoritma market basket analysis dalam proses data mining di perpustakaan. Peneliti mengambil sampel data untuk dimining dari perpustakaan Sekolah Menengah Atas Negeri (SMAN) 47 Jakarta. Perpustakaan merupakan salah satu sarana kegiatan belajar mengajar yang terdapat hampir di seluruh jenjang pendidikan, mulai dari tingkat pendidikan dasar sampai ke tingkat pendidikan tinggi. Menurut Sutarno NS, perpustakaan adalah suatu ruangan, bagian dari gedung/bangunan, atau gedung itu sendiri, yang berisi buku-buku koleksi, yang disusun dan diatur sedemikian rupa sehingga mudah dicari dan dipergunakan apabila sewaktu-waktu diperlukan untuk pembaca. Namun pada kenyataannya, banyak orang yang merasa kesulitan dalam mencari buku yang dibutuhkannya di perpustakaan.Berdasarkan observasi dan kuesioner yang peneliti sebarkan kepada 33 responden (kuesioner terlampir), didapatkan hasil 59% responden menjawab bahwa penyusunan buku yang rapi di dalam perpustakaan merupakan faktor yang sangat penting untuk meningkatkan minat siswa mengunjungi perpustakaan. Akan tetapi, 56% responden mengatakan bahwa saat ini perpustakaan sekolah masih memiliki penyusunan buku yang kurang rapi sehingga menyulitkan pengunjung untuk menemukan buku yang dicari dan hal ini berpengaruh terhadap kurangnya minat pengunjung untuk mengunjungi perpustakaan. Selama ini, banyak perpustakaan telah mengumpulkan data (data buku, data pengunjung, data peminjaman buku dan sebagainya) tanpa mengetahui kelanjutan dari pengolahan data yang sudah disimpan tersebut.

Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti mencoba menerapkan teknik data mining untuk mempermudah dalam penyusunan buku di perpustakaan. Dalam penelitian ini, data yang akan dimining adalah data peminjaman buku di perpustakaan. Setelah data tersebut dimining, akan dihasilkan nilai support dan confidence yang diharapkan dapat membantu dalam mengambil keputusan bagi peningkatan perpustakaan. Nilai support dan confidence dapat digunakan untuk mengetahui jumlah buku yang sering dipinjam, sehingga buku tersebut akan diletakkan dalam tempat yang mudah dicari. Peneliti menggunakan software XLMiner untuk menguji keakuratan analisis yang peneliti lakukan. XLMiner adalah komprehensive data mining add-in pada excel.Berdasarkan uraian tersebut, peneliti berupaya melakukan analisis teknik data mining dalam pengaruhnya terhadap penyusunan buku di perpustakaan melalui skripsi yang berjudul Analisis Algoritma Market Basket Analysis dengan Metode Asosiasi pada Pengolahan Data Mining Perpustakaan (Studi Kasus: SMAN 47 Jakarta Selatan)`1.2 Rumusan MasalahBerdasarkan penjabaran latar belakang yang telah dijelaskan, maka peneliti merumuskan permasalah ke dalam beberapa point, yaitu :a. Bagaimana menganalisa data menggunakan algoritma market basket analysis dengan rule metode asosiasi untuk mempermudah penyusunan buku di perpustakaan?

b. Bagaimana menganalisa data yang dapat menghasilkan nilai support dan confidence dari data peminjaman buku sehingga dapat dilakukan penyusunan buku dengan lebih baik?

c. Bagaimana menguji keakuratan hasil analisis menggunakan software XLMiner?1.3 Batasan MasalahUntuk mencegah meluasnya permasalahan pada penelitian ini, maka batasan masalah pada skripsi ini mencakup:

a. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 sampel data peminjaman buku SMAN 47 Jakarta pada bulan April tahun 2013.

b. Penelitian ini menggunakan data mining dengan algoritma Market basket analysis (MBA) dengan rule metode asosiasi.c. Menggunakan software XLMiner V3.2.4 untuk menguji keakuratan hasil analisis. 1.4 Tujuan PenelitianTujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah:

1. Mengolah data peminjaman buku di perpustakaan sehingga menjadi informasi yang berguna.2. Mengukur tingkat support dan confidence dari peminjaman buku sehingga dapat dilakukan penyusunan buku dengan lebih baik.3. Menguji keakuratan hasil analisis secara teoritis dan aplikatif menggunakan software XLMiner.1.5 Manfaat PenelitianDiharapkan penelitian ini dapat memberikan manfaat baik bagi mahasiswa sekolah, dan universitas, sebagai berikut:

A. Bagi Mahasiswa

1) Untuk mendapatkan gelar Sarjana (S1) pada jurusan Teknik Informatika UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.2) Menerapkan ilmu-ilmu yang diperoleh selama perkuliahan.3) Memberikan kontribusi bagi pengembangan fungsionalitas perpustakaan.B. Bagi Sekolah

1) Meningkatkan prestasi sekolah.2) Mempermudah siswa untuk melakukan pencarian dan peminjaman buku.3) Mempermudah pengelola perpustakaan untuk mengelola perpustakaan.4) Meningkatkan minat baca siswa.C. Bagi Universitas

1) Mengetahui kemampuan mahasiswa dalam menguasai ilmu yang diperoleh pada masa kuliah.2) Sebagai referensi bagi penelitian berikutnya di bidang pengelolaan data mining.Berdasarkan jenis dan sumber datanya, metode pengumpulan data terbagi menjadi dua macam, yaitu:a) Kuesioner

b) Observasi2. Data Sekundera) Studi Kepustakaanb) Penelusuran Data Onlinec) Studi Literatur Sejenis

1.7 Sistematika Penelitian

Dalam penelitian skripsi ini, pembahasan yang akan diberikan terbagi dalam lima bab, yaitu:BAB I

PENDAHULUAN

Pada bab ini akan dijelaskan tentang latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penelitian.

BAB IILANDASAN TEORI

Bab ini akan menjelaskan secara singkat teori-teori yang berkaitan dan diperlukan dalam penelitian skripsi ini.BAB IIIMETODOLOGI PENELITIAN

Pada bab ini berisi uraian lebih rinci tentang metodologi penelitian yang meliputi metode pengumpulan data dan metode analisis data.

BAB IVHASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan dijelaskan mengenai analisis data yang menggunakan beberapa tahap analisis serta penerapan algoritma.

BAB VPENUTUP

Pada bab ini disampaikan kesimpulan penelitian yang telah dilakukan dan saran-saran untuk pengembangan penelitian ini lebih lanjut.