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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK
Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication
DETEC
Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC
Bundesamt für Strassen
Office fédéral des routes
Ufficio federale delle Strade
Ittigen, 30.11.2017
Wird vom VSS zugeteilt
Bad Ragaz - 2014
Evaluation et traitement des
données WIM
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
2
Impressum
Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic
Document Document WIM_2014_437_438 Version 1 Créé le 30.11.2017 – MAF
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
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Table des matières
Impressum ......................................................................................................................... 2
1 Fiche de station ................................................................................................................. 4
2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5
3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ...................................................................................................... 10 3.4.1 Par mois ............................................................................................................................ 10 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 11 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 11 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 12 3.4.5 Silhouettes prédominantes ................................................................................................ 12
4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 13 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 13 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 13 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 13 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 14 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324 ...................................... 14 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 14
5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 15 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 15 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 19
6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 21 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 21 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 21 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 21
7 Tendances ........................................................................................................................ 22 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle ....................................................................... 22 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 24 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 25 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 25 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules................................... 26 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 26 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 26 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261 ........................................................................ 27 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 27 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 28
8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 29
Bibliographie ................................................................................................................... 30
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
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1 Fiche de station
Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies
Bad Ragaz SG A13 437 / 438 F4 VI 2 2x2
Situation
Enregistrements
Type de fichiers : Fichiers journaliers
Format de fichiers : WIM_ ANNEEMOISJOUR_NoASTRA.extension
Extension de fichiers : *.csv
Filtre poids véhicules : -
Classification SWISS : SWISS10
Fichier de données
Fichiers journaliers manquants 01.01.2014 – 31.08.2014 (437) 01.01.2014 – 31.08.2014 (438)
Perte potentielle de données
01.09.2014 – 00 : 00 à 08 : 32 (437) 06.09.2014 – 15 : 28 à 19 : 08 (437) 17.09.2014 – 09 : 59 à 11 : 01 (437) 27.09.2014 – 11 : 57 à 15 : 21 (437) 01.10.2014 – 10 : 20 à 17 : 28 (437) 11.12.2014 – 08 : 42 à 08 : 59 (437) 11.12.2014 – 13 : 44 à 14 : 21 (437) 24.11.2014 – 15 : 15 à 15 : 24 (438) 17.12.2014 – 14 : 15 à 15 : 11 (438)
Evènements particuliers
Décisions
Concaténation
Nom de fichiers : 2014_437_concat.log ; 2014_438_concat.log ;
Nombre d’enregistrements : 2'457'677 (437) ; 2'531'512 (438)
Nombre de jours effectifs : 121.0 (437) ; 122.0 (438)
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
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2 Intégrité des données
Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]
Filtre des données (démarche pas à pas)
1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (4'574'929 enregistrements).
2) 198'029 enregistrements direction D1. 216'231 enregistrements direction D2.
3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).
4) Longueur totale supérieure à 26.00m (89 enregistrements).
5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).
6) Entraxe inférieur à 60cm (3'085 enregistrements).
7) Poids total supérieur à 65 tonnes (525 enregistrements, hors grues mobiles).
8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (61 enregistrements, hors grues mobiles).
9) Longueur totale inférieure à 4.00m (1'444 enregistrements).
Décisions
1) Exclusion (2014_437_438_u3500.log).
2) -
3) -
4) Exclusion.
5) -
6) Exclusion.
7) Exclusion.
8) Exclusion.
9) Exclusion.
Fichiers
Nom de fichier de traitement statistique : 2014_437_438.log
Nombre d’enregistrements : 409'056
Nom de fichier d’exclusions : 2014_437_438_exclus.log
Nombre d’enregistrements : 5'204
Sur un total de 4'989'189 enregistrements, 4'574'929 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 5'204 enregistrements (1.26%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.
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3 Traitements statistiques
3.1 Répartition horaire annuelle
Tranche horaire
Direction 1 Direction 2
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Zürich Coire
TJM PL
TJMO PL
TJM PL
TJMO PL
00:00 – 01:00
8 7 14 12
0
50
100
150
200
250
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Zürich
TJM PL
TJMO PL
01:00 – 02:00
5 5 14 13
02:00 – 03:00
6 6 13 13
03:00 – 04:00
11 12 13 13
04:00 – 05:00
11 13 19 21
05:00 – 06:00
47 62 56 71
06:00 – 07:00
74 96 127 168
07:00 – 08:00
103 135 152 200
08:00 – 09:00
118 152 136 175
09:00 – 10:00
118 146 131 167
10:00 – 11:00
130 161 137 171
0
50
100
150
200
250
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Coire
TJM PL
TJMO PL
11:00 – 12:00
130 164 118 144
12:00 – 13:00
106 129 104 124
13:00 – 14:00
124 155 116 142
14:00 – 15:00
129 160 118 147
15:00 – 16:00
122 145 105 129
16:00 – 17:00
109 131 96 116
17:00 – 18:00
85 99 82 97
18:00 – 19:00
64 73 62 72
19:00 – 20:00
43 46 46 51
20:00 – 21:00
29 31 35 37
Nombre de jours
TJM : 365
TJMO : 254 (SG)
21:00 – 22:00
18 19 27 29
22:00 – 23:00
11 11 20 20
23:00 – 24:00
10 9 18 17
SOMME 1'611 1'965 1'761 2'149
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
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3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)
Tranche horaire
Direction 1 Direction 2
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Zürich Coire
TJM HV
TJMO HV
TJM HV
TJMO HV
00:00 – 01:00
3 3 4 4
0
50
100
150
200
250
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Zürich
TJM HV
TJMO HV
01:00 – 02:00
2 2 6 6
02:00 – 03:00
4 4 7 9
03:00 – 04:00
8 9 7 8
04:00 – 05:00
7 8 12 14
05:00 – 06:00
34 45 39 51
06:00 – 07:00
52 67 84 113
07:00 – 08:00
70 93 91 123
08:00 – 09:00
87 113 80 107
09:00 – 10:00
84 106 83 112
10:00 – 11:00
89 115 86 115
0
50
100
150
200
250
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Coire
TJM HV
TJMO HV
11:00 – 12:00
86 114 67 90
12:00 – 13:00
64 85 57 77
13:00 – 14:00
76 102 67 92
14:00 – 15:00
77 104 70 97
15:00 – 16:00
67 89 62 84
16:00 – 17:00
60 79 52 69
17:00 – 18:00
42 54 42 55
18:00 – 19:00
30 37 30 39
19:00 – 20:00
19 23 17 23
20:00 – 21:00
13 16 11 14
Nombre de jours
TJM : 365
TJMO : 254 (SG)
21:00 – 22:00
6 7 8 10
22:00 – 23:00
3 4 5 5
23:00 – 24:00
4 3 4 4
SOMME 985 1'281 991 1'321
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
8
3.3 Répartition horaire journalière
Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés
Nombre (SG)
50 52 52 50 50 51 60
Direction 1 : Zürich (Agrégation par heure)
0
50
100
150
200
250
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
0
50
100
150
200
250
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
0
50
100
150
200
250
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
0
50
100
150
200
250
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
0
50
100
150
200
250
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
0
50
100
150
200
250
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
0
50
100
150
200
250
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
9
Direction 2 : Coire (Agrégation par heure)
0
50
100
150
200
250
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
0
50
100
150
200
250
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
0
50
100
150
200
250
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
0
50
100
150
200
250
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
0
50
100
150
200
250
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
0
50
100
150
200
250
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
0
50
100
150
200
250
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
10
3.4 Détection de véhicules
3.4.1 Par mois
Nombre de détections par mois
Mois Direction 1 :
Zürich Direction 2 :
Coire
Janvier - -
Février - -
Mars - -
Avril - -
Mai - -
Juin - -
Juillet - -
Août - -
Septembre 54'847 61'220
Octobre 51'357 58'086
Novembre 45'475 48'679
Décembre 42'684 46'708
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Zürich
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Coire
Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données). Mois de septembre (437) et octobre (437) : valeurs de détections non estimées, valeurs journalières estimées.
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
11
3.4.2 Par nombre d’axes
Nombre de détections par axes
Nombre d’axes
Détections Graphique
2 171'183 41.8%
41.8%
10.1%
24.2%
21.0%
1.3%1.6%
2 axes
3 axes
4 axes
5 axes
6 axes
7 axes et +
3 41'144 10.1%
4 99'000 24.2%
5 85'857 21.0%
6 5'406 1.3%
7 1'440 0.4%
8 1'407 0.3%
9 3'619 0.9%
10 0 0.0%
11 0 0.0%
12 0 0.0%
3.4.3 Par classes SWISS10
Classes de véhicules Swiss 10 [4]
Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »
Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)
Saisie pour la gestion du trafic
2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme
4 : Voiture de tourisme avec remorque
5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison
6 : Voiture de livraison avec remorque
7 : Voiture de livraison avec galerie
1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion
9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé
10 : Véhicule articulé
Nombre de détections par classes SWISS10
Classe SWISS10
Détections Graphique
1 19'147 4.7% 4.7%
18.8%
10.3%
23.6%
42.5%
0.0%
1
8
9
10
VL
GM
2 0 0.0%
3 69'538 17.0%
4 37'015 9.0%
5 52'837 12.9%
6 4'970 1.2%
7 9'655 2.4%
8 77'095 18.8%
9 42'282 10.3%
10 94'441 23.6%
Grues mobiles
76 0.0%
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
12
On constate que 174'015 enregistrements (classes 2 à 7, 42.5%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.
3.4.4 Par tranches de masse
Nombre de détections par tranches de masse
Tranche [to] Détections Graphique
3.5 – 8.0 158'271 38.7%
38.7%
26.1%
18.2%
11.4%
5.7%
3.5 - 8.0
8.0 - 18.0
18.0 - 28.0
28.0 - 40.0
> 40.0
8.0 – 18.0 106'767 26.1%
18.0 – 28.0 74'386 18.2%
28.0 – 40.0 46'495 11.4%
> 40.0 23'137 5.7%
3.4.5 Silhouettes prédominantes
Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »
Silhouettes prédominantes
Configuration Silhouette SWISS10 Détections
S/S Non-cohérent 110'514 27.0%
S/S 0 - - - - - 0 8 48'041 11.7%
S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 45'371 11.1%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 29'341 7.2%
S/S/Ta Non-cohérent 25'065 6.1%
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 18'954 4.6%
Ta/Ta Non-cohérent 12'894 3.2%
S/S/S Non-cohérent 12'789 3.1%
S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 12'383 3.0%
S/S 0 - - - - - 0 1 12'197 3.0%
S/Ta 0 - - - - - 00 8 11'641 2.8%
S/S/Tr Non-cohérent 9'394 2.3%
S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 5'959 1.5%
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 5'121 1.3%
S/Ta 0 - - - - - 00 1 4'898 1.2%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 4'126 1.0%
Autres silhouettes selon SN 640 320
S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 2'285 0.6%
Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé
(8) 939 0.2%
S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 536 0.1%
Ta/Ta 00 - - - 00 8 156 0.0%
Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
13
4 Modèle selon norme SN 640 320
Documents de référence : [1] [2] [6] [12]
4.1 Répartition entre les voies de circulation
Répartition entre les voies de circulation
Configuration Direction 1 : Zürich Direction 2 : Coire
Sur la base de : 1 2 1 2
2x2 voies
45.3% 2.5% 48.1% 4.2% Nombre de détections
48.3% 1.1% 48.8% 1.8% Masse totale
49.4% 0.6% 48.9% 1.1% Trafic pondéral équivalent
total W
4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules
Silhouette
Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Zürich
Direction 2 : Coire
Norme 2011
Direction 1 : Zürich
Direction 2 : Coire
Norme 2011
0.90 0.86 0.7 0.86 0.84 0.6
1.33 1.41 1.4 1.83 2.06 2.1
1.79 2.05 1.5 3.14 3.61 2.7
3.11 2.93 1.9 7.49 7.02 3.0
1.04 1.44 0.5 0.94 1.36 0.5
1.87 2.19 1.7 1.86 2.23 1.8
1.11 1.38 1.8 1.12 1.45 2.2
2.98 2.68 2.0 3.87 3.41 2.2
1.73 1.91 2.0 1.70 1.89 1.9
1.93 2.80 1.7 2.07 3.16 1.6
2.34 3.31 1.3 2.54 3.67 1.0
2.94 1.97 2.5 3.76 2.47 2.6
1.49 1.70 1.2 2.16 2.58 0.9
2.91 2.55 0.7 3.13 2.72 0.6
1.11 1.19 1.4 1.51 1.64 2.1
4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules
Catégorie SWISS10
Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Zürich
Direction 2 : Coire
Norme 2011
Direction 1 : Zürich
Direction 2 : Coire
Norme 2011
1 : Bus, car 2.34 2.13 2.3 2.60 2.43 2.3
8 : Camion 1.00 0.98 0.9 1.08 1.11 1.0
9 : Train routier 2.12 2.05 1.9 2.43 2.32 2.0
10 : Véhicule articulé
2.23 2.14 1.7 2.78 2.59 2.0
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
14
4.4 Facteur d’équivalence moyen
Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données
Données Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Zürich
Direction 2 : Coire
Norme 2011
Direction 1 : Zürich
Direction 2 : Coire
Norme 2011
Silhouettes (2-6 axes)
1.27 1.16
1.6
1.58 1.43
1.7
96.3% 98.9% 96.3% 98.9%
Catégories 1.86 1.79 2.20 2.10
51.6% 52.4% 51.6% 52.4%
Classes 1.82 1.78 2.14 2.08
49.0% 50.1% 49.0% 50.1%
4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324
Chaussées souples et semi-rigides
Direction 1 : Zürich
ESAL/jour 011'2 %0.50
%4.4927.1
jours 21.01
PL 194'362 0 TF Trafic de classe T5 : Très lourd
Direction 2 : Coire
ESAL/jour 1'991 %0.50
%9.4816.1
jours 0.122
PL 214'694 0 TF Trafic de classe T5 : Très lourd
Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Zürich
ESAL/jour 2'510 %0.50
%4.4958.1
jours 0.121
PL 194'362 0 TF Trafic de classe T5 : Très lourd
Direction 2 : Coire
ESAL/jour 2'468 %0.50
%9.4843.1
jours 0.122
PL 214'694 0 TF Trafic de classe T5 : Très lourd
4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Direction 1 : Zürich Direction 2 : Coire Sur la base de :
- - Nombre de détections
- - Masse totale
- - Trafic pondéral équivalent
total W
Cette section sera déterminée lorsque des tendances seront établies (plusieurs rapports annuels)
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
15
5 Caractéristiques des poids lourds
5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds
Catégorie Détections
1 : Bus, car 19'147
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 91.7
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
9 000
10 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 9.1
f0.95 101
f0.99 104
Max 191
Longueur totale [m]
μ 11.9
0
200
400
600
800
1 000
1 200
1 400
1 600
1 800
8.7
0
9.7
0
10
.70
11
.70
12
.70
13
.70
14
.70
15
.70
16
.70
17
.70
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.3
f0.95 13.4
f0.99 17.6
Max 18.0
Poids total [kN]
μ 174
0
200
400
600
800
1 000
1 200
1 400
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 61
f0.95 306
f0.99 407
Max 646
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
16
Catégorie Détections
8 : Camion 77'095
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 86.2
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 8.7
f0.95 100
f0.99 119
Max 252
Longueur totale [m]
μ 9.8
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 5007
.50
8.5
0
9.5
0
10
.50
11
.50
12
.50
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.4
f0.95 12.4
f0.99 13.3
Max 13.5
Poids total [kN]
μ 150
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 97
f0.95 406
f0.99 434
Max 649
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
17
Catégorie Détections
9 : Train routier 42'282
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 85.1
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
40 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 4.5
f0.95 90
f0.99 91
Max 193
Longueur totale [m]
μ 19.0
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 5001
4.8
0
15
.80
16
.80
17
.80
18
.80
19
.80
20
.80
21
.80
22
.80
23
.80
24
.80
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 0.6
f0.95 19.9
f0.99 20.3
Max 25.4
Poids total [kN]
μ 256
0
200
400
600
800
1 000
1 200
1 400
1 600
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 82
f0.95 410
f0.99 449
Max 649
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
18
Catégorie Détections
10 : Véhicule articulé
96'441
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 85.6
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
80 000
90 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
ure
nce
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 5.1
f0.95 91
f0.99 99
Max 252
Longueur totale [m]
μ 16.2
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
13
.50
14
.50
15
.50
16
.50
17
.50
18
.50
19
.50
20
.50
21
.50
22
.50
23
.50
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.1
f0.95 17.4
f0.99 19.0
Max 24.2
Poids total [kN]
μ 254
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 101
f0.95 416
f0.99 441
Max 650
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
19
5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon
Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.
Détections
399'521 97.7%
Caractéristique Information Graphiques
Longueur totale [m]
μ 11.3
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
40
0
50
0
60
0
70
0
80
0
90
0
10
00
11
00
12
00
13
00
14
00
15
00
16
00
17
00
18
00
19
00
20
00
21
00
22
00
23
00
24
00
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 4.9
f0.95 19.1
f0.99 19.7
Max 24.6
Poids total [kN]
μ 154
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
80 000
90 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
68
5
73
5
78
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 118
f0.95 402
f0.99 430
Max 795
q : poids par mètre linéaire [kN/m']
μ 12.8
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
1.5
6.5
11
.5
16
.5
21
.5
26
.5
31
.5
36
.5
41
.5
46
.5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids linéaire [kN/m']
Intervalle 0.5kN/m’
σ 7.5
f0.95 28.5
f0.99 38.1
f0.9999 60.4
Max 91.5
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
20
Q : essieux simples [kN]
Nombre 833'099
0
20 000
40 000
60 000
80 000
100 000
120 000
140 000
160 000
0
50
10
0
15
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux simples [kN]
Intervalle 5kN
μ 46
σ 29
f0.95 100
f0.99 119
f0.9999 157
Max 206
Q : essieux tandem [kN]
Nombre 149'052
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
9 000
10 000
0
50
10
0
15
0
20
0
25
0
30
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tandem [kN]
Intervalle 5kN
μ 93
σ 56
f0.95 190
f0.99 212
f0.9999 311
Max 345
Q : essieux tridem [kN]
Nombre 59'118
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
5
55
10
5
15
5
20
5
25
5
30
5
35
5
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tridem [kN]
Intervalle 5kN
μ 157
σ 71
f0.95 250
f0.99 279
f0.9999 359
Max 384
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
21
6 Modèle selon norme SIA 261
Document de référence : [3]
Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 97.7% de l’échantillon total.
6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261
6.1.1 Charge concentrée Q
Charge concentrée Q
Type d’essieu Charge moy.
[kN] Charge moy. par axe [kN]
f0.95 [kN] (par axe)
f0.99 [kN] (par axe)
f0.9999 [kN] (par axe)
Simple 46 46 100 119 157
Tandem 93 46 190 (95) 212 (106) 311 (155)
Tridem 157 52 250 (83) 279 (93) 359 (120)
6.1.2 Charge répartie q
Charge répartie q
Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999
Poids par mètre
linéaire [kN/m'] 12.8 28.5 38.1 60.4
Poids par surface
(largeur 3 m)
[kN/m2]
4.3 9.5 12.7 20.1
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
22
7 Tendances
7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle
0
50
100
150
200
250
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Zürich
TJM PL 2014
0
50
100
150
200
250
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Zürich
TJMO PL 2014
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
23
0
50
100
150
200
250
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Coire
TJM PL 2014
0
50
100
150
200
250
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Coire
TJMO PL 2014
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
24
7.2 Evolution de la détection par mois
0
500
1 000
1 500
2 000
2 5001 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Zürich
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Coire
2012 2013 2014
2012 2013 2014
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
25
7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320
Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.
7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules
0.8
0.9
1.02
01
4
20
15
20
16
20
17
1.3
1.4
1.5
20
14
20
15
20
16
20
17
1.61.82.02.2
20
14
20
15
20
16
20
17
2.93.03.13.2
20
14
20
15
20
16
20
17
0.0
1.0
2.0
20
14
20
15
20
16
20
17
1.82.02.22.4
20
14
20
15
20
16
20
17
0.91.11.31.5
20
14
20
15
20
16
20
17
2.6
2.8
3.0
20
14
20
15
20
16
20
17
1.71.81.92.0
20
14
20
15
20
16
20
17
1.62.12.63.1
20
14
20
15
20
16
20
17
2.22.63.03.4
20
14
20
15
20
16
20
17
1.82.22.63.0
20
14
20
15
20
16
20
17
1.4
1.6
1.8
20
14
20
15
20
16
20
17
2.42.62.83.0
20
14
20
15
20
16
20
17
1.1
1.2
20
14
20
15
20
16
20
17
Noir : Direction Zürich ; Bleu : Direction Coire.
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
26
7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
2.1
2.2
2.3
2.4
20
14
20
15
20
16
20
17
1 : Bus, car
0.9
1.0
20
14
20
15
20
16
20
17
8 : Camion
2.0
2.1
2.2
20
14
20
15
20
16
20
17
9 : Train routier
2.1
2.2
2.3
20
14
20
15
20
16
20
17
10 : Véhicule articulé
Noir : Direction Zürich ; Bleu : Direction Coire.
7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen
1.1
1.2
1.3
20
14
20
15
20
16
20
17
2-6 axes
1.7
1.8
1.9
20
14
20
15
20
16
20
17
Catégories
1.7
1.8
1.9
20
14
20
15
20
16
20
17
Classes
Noir : Direction Zürich ; Bleu : Direction Coire.
7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier
1 900.0
1 950.0
2 000.0
2 050.0
2 100.0
20
14
20
15
20
16
20
17
TF0
[ESA
L/j]
Noir : Direction Zürich ; Bleu : Direction Coire.
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
27
7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261
7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q
46.3
100.1
118.5
156.9
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
essi
eux
sim
ple
s [k
N]
Essieux simples
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
92.8
190.0211.6
310.5
0
50
100
150
200
250
300
350
2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
essi
eux
tan
dem
[kN
]
Essieux tandem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
28
157.5
250.1279.2
358.5
0
50
100
150
200
250
300
350
400
2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
essi
eux
trid
em [
kN]
Essieux tridem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q
12.8
28.5
38.1
60.4
0
10
20
30
40
50
60
70
2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
par
mèt
re li
néa
ire
[kN
/m']
Charge répartie
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2014 – Bad Ragaz | Evaluation et traitement des données WIM
29
8 Niveau de confiance
Documents de référence : [4] [6]
Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues
Niveau de confiance Variation maximale sur les charges
Variation sur les facteurs d’équivalence
Très bon 0.8% 3%
Bon 2.0% 8%
Satisfaisant 3.2% 13%
Mauvais > 3.2% > 13%
Niveau de confiance
Propriétés Commentaire Code
couleur
Date de la dernière calibration : Mise en service en 2014
Facteurs de corrections relevés : -
Application du facteur de correction : -
Niveau de confiance à la calibration : -
Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Zürich : - Direction Coire : -
Constations sur la base du traitement des données WIM
Pertes de données : ~ 1 / 0 jours
Exclusions : 1.26%
Cohérence globale des valeurs : En ordre.
Cohérence des tendances de la station : -
Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 42.5%
Silhouettes incohérentes :
46.2%
dont 44.3% potentiellement dus à la classification SWISS10
1.9% d’autres incohérences
Propositions
La station a été mise en service en 2014, la confiance dans les données ne peut être évaluée.
La précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.
Légendes des codes couleurs
Code couleur
Légendes
Calibration Données et cohérence
1 an Très bon
2-3 ans Bon
4-5 ans Satisfaisant
> 5 ans Mauvais
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30
Bibliographie
Normes
[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.
[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.
[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », norme SIA 261:2014.
Directives
[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.
Documentation
[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (en cours) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003.
[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (en cours) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411.
[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.
[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.
[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.
[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.
[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.
[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.