Big Data, Big Decisions:Eindgebruikerspercepties

Presentatie Big Data Onderzoek SAP Big Data Forum 's-Hertogenbosch

10 oktober 2013

Marcel WarmerdamThe METISfiles

Eindgebruikers perceptie t.a.v. Big Data:Survey Details

Doelgroep: organisaties met meer dan 50 werkzame personen in Nederland 600/581/550 (doel/behaald/opgeschoond) 251/208/91 (BD-initiatief, BD-potentieel en/of data-initiatief, geen (B)D-

initiatief 221/329 (business functie/ICT functie) 83/467 (telefonisch/online) Antwoorden zijn generaliseerbaar naar populatie, maar:

antwoorden respondenten kunnen afwijken van de realiteit resultaten o.b.v. laag aantal respondenten dienen als indicatief te

worden beschouwd Veldwerk mei/juni 2013

Big Data: Waarom Nu?• Continue data explosie• De technologie om de datacomplexiteit

te lijf te gaan, ontwikkelt zich snel• Groeiende bewustwording van de

impact van data op– efficiency– concurrentiekracht– innovatievermogen

Innovatie

Big Data werkdefinitie:“De gezamenlijke technologieën die het mogelijk maken steeds grotere en meer gevarieerde datasets met een steeds kortere creatie- en/of toegangstijd op een efficiënte wijze te ontsluiten met als doel hiermee waarde te creëren voor een organisatie”

Datatrends: Groter, Sneller, Gevarieerder

• Datavolumes nu: 30% geeft aan tussen de 1 en 10 TB of meer

• Datavolumes over 3 jaar: Tussen de 10 en 100 TB(30%) of tussen de 100 en 1000 TB(25%)

• Petabytes zijn nu voor 7% interessant, dit groeit naar 18% over drie jaar

• Blijvend belang van transactie- en tekst data • Groeiend belang van webdata & clickdata (+16%) en

transactie data (+14%)

• 40% van de respondenten geeft aan dat zowel de capaciteit als de performance van het netwerk, de opslag en de verwerkingscapaciteit verbeterd zal moeten worden.

• Tegelijkertijd geeft het merendeel van de respondenten aan dat competenties en resources m.b.t. Big Data vaak in huis heeft/wil houden, met name op het gebied van netwerkinfrastructuur, opslag-, en server capaciteit.

Data Trends: Verwerking en Volume

Sneller verwerken van data

Het sneller analyseren van data

Opslaan en verwerken van streaming data

Opslaan,verwerken en integreren van verschillende typen data

Opslaan en verwerken van grotere datasets

Het real-time of near-real-time verwerken van data

Integreren van externe data

Verwerken van ongestructureerde data

0% 10% 20% 30% 40% 50%

Datatrends: 'Zeer relevant'

Organisaties met Big Data initiatiefOrganisaties met Big Data Potentie en/of data-initiatief

Datavolume is < 100 GigaByte

Te verwerken datavolume ligt tussen 100 GigaByte - 1 TeraByte

Te verwerken datavolume ligt tussen 1 - 10 TeraByte

Te verwerken datavolume ligt tussen 10 - 100 TeraByte

Te verwerken datavolume ligt tussen 100 en 1000 TeraByte

Te verwerken datavolume ligt boven de 1 PetaByte

0% 10% 20% 30% 40%

Data volumes: nú en over 3 jaar

Nu Over 3 Jaar

N= 459, N= 251Bron: the METISfiles /Keala, 2013

Groeiende bewustwording van de impact van data op de organisatie

Innovatie

Efficiency Concurrentievermogen

BYOD (Bring Your Own Device)

ICT Outsourcing

Cloud Computing

Mobility

Social Media

Big Data & Big Analytics

0% 5%10%

15%20%

25%30%

35%40%

45%50%

Meest relevante ICT trend

ICT onderwerp zeer relevant: Business managersICT onderwerp zeer relevant: ICT managers

N= 449Bron: the METISfiles /Keala, 2013

Big Data: waarom doen we dit?

Het verbeteren van het besluitvormingsproces

Vollediger en inzichtelijke archieveringstool

Het verbeteren van de bedrijfsperformance

Analyseren van grote en complexe informatiestromen

Faciliteren van een snellere en agile bedrijfsvoering

Realiseren van kostenreductie en kostenbeheersing (in tijd en geld)

Ondersteunen van de bedrijfsstrategie

Faciliteren van transparante en overzichtelijke informatie vanuit alle bedrijfsonderdelen

Borgen van betrouwbaarheid en beschikbaarheid van alle data

Realiseren van grotere efficiëntie van het operationele proces

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%

Belangrijkste doelen van Big Data

Organisaties met Big Data initiatief Organisaties met Big Data potentie en/of data-initiatief

N= 251, N= 208Meerdere antwoorden mogelijkBron: the METISfiles /Keala, 2013

Big Data Projecten in Nederland

Het Big Data Team

N= 251, N= 208N= 251, N= 208Bron: the METISfiles /Keala, 2013

Overig

Marketing manager

CFO / financieel directeur

CEO / algemeen directeur

Business unit manager – commercieel

Business intelligence manager

CIO – ICT directeur

0% 10% 20% 30% 40% 50%

Big Data-team: wie leidt?

Organisaties met Big Data initiatiefOrganisatie met Big Data Potentie en/of data-initiatief

Overig

Marketing manager

Business unit manager – commercieel

CFO / financieel directeur

Business intelligence manager

CEO / algemeen directeur

CIO – ICT directeur

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%

Big Data-team: wie bepaalt

Organisaties met Big Data initiatiefOrganisatie met Big Data Potentie en/of data-initiatief

Big Data Budget

Geen van bovenstaande is van toepassing

Geen apart budget, alles uit ICT

Speciaal budget binnen ICT

Geen apart budget, financiering door business units

Speciaal budget afkomstig van business units

Speciaal budget, corporate financiert

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50%

Big Data: wiens budget?

Organisaties met Big Data initiatief Organisatie met Big Data Potentie en/of data-initiatief

N= 251, N= 208N= 251, N= 208Bron: the METISfiles /Keala, 2013

Toekomst van Big Data

Big Data Penetratie in NederlandAdoptie•Penetratie 6%•25% heeft geen interesse•29% onderzoekt de mogelijkheid

van een (big) data initiatief•13% zit in de opstart of

planningfase van een BD projectGrootte Klasse •Hoogst onder de grootste

bedrijven. •Groei bij segment 50-100 en 100

tot 200 werknemersSectoren• Zorg, Overheid, Zakelijke &

Financiële DienstverleningBig Data operationeel

Big Data project opgestart

Big Data project gepland

Big Data onderzocht

Datatraject operationeel

Datatraject in opstartfase

Datatraject gepland

Datatraject onderzocht

Geen Big Data, Geen data-initiatief

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%

Big Data Penetratie bi j 50+ organisaties

N= 251, N= 208Meerdere antwoorden mogelijkBron: the METISfiles /Keala, 2013

Big Data Market Dynamiek:Kansen per Sector

Zorg21%

Overheid14%

Zakelijke di-enstverlening

13%Industrie

11%

Financiële di-enstverlening

11%

Overig10%

Transport5%

Onderwijs4%

Detailhandel4%

Bouw of installatiebedrijf3%

Groothandel2%

Horeca1%

Big Data Bestedingen

Industrie

Bouw & Installatie

Transport

Detailhandel

Groothandel

Horeca

Zakelijke Diensten

Financiële Diensten

Onderwijs

Overheid

Zorg

0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10%

Big Data Penetratie

N= 251, N= 208Meerdere antwoorden mogelijkBron: the METISfiles /Keala, 2013

Totale bestedingen 2013 ; €268 mln.

Big Dilemma: Now, Later or Never?

Nooit

Na 2016

2016

2015

2014

2013

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%

Wanneer wordt Big Data een noodzaak?

N= 251, N= 208Meerdere antwoorden mogelijkBron: the METISfiles /Keala, 2013

Big Data: overpeinzingen

Business: Data driven ≠ Fact Driven Is er een business case? Big Data is geen ‘silver

bullit’ Think Big, Start Small

IT: Build, buy or rent? Het is complex! Be the tour guide, not

the operator! Think Big, Start Small

Big Data – Big DecisionsAn independent study on Big Data and Big Analytics in The Netherlands, 2013

User Perspectives on BD Business IT

User Deployment Plans Build or Buy or Rent Big Data Objectives Preferred Suppliers Big Data Budgets

For more information mail: marcel@themetisfiles.comsimone@themetisfiles.com

Thank You