big data - möglichkeiten für ein besseres business?!
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BIG DATA ist ein Schlagwort. Manche behaupten ein Modebegriff. Vielleicht. Hinter BIG DATA verbergen sich aber auf jeden Fall grosse Chancen: besseres Verständnis des Kunden, neue Geschäftsmodelle, flexiblere Produktion, optimierte Produkte, u.v.m. In Vorreiterprojekten haben wir mit unseren Kunden Erfahrungen gesammelt, innovative Umsetzungen vorangetrieben und - das Wichtigste: Mehrwert geschaffen. In diesem MHPBoxenstopp wollen wir Ihnen einen Einblick und Anstoß für eigene Überlegungen geben.TRANSCRIPT
© 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Möglichkeiten für besseres Business?!
BIG DATA
Alf Porzig und Dr. Oliver Kelkar | MHPBoxenstopp: 17.12.2013
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Einleitung
MHPBoxenstopp: BIG DATA
Weitere MHPBoxenstopps
Agenda
www.mhp.com/de/events
Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.
11.00 – 11.10 Uhr Begrüßung Dr. Oliver Kelkar
11.10 – 11.45 Uhr Vortrag Dr. Oliver Kelkar, Alf Porzig
11.45 – 12.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion
im rechten Fenster Fragen einreichen.
www.youtube.de/MHPProzesslieferant
TelKo Einwahlnummer Einwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925
Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13
Teilnehmer PIN- Code: 42538759 mit Raute- Taste bestätigen
Wo Sie uns in 2014 auch finden können…
14.01.2014 Transparenz im Vertrieb Endlich die korrekten Zahlen im SAP
14.01.2014 MHP SAP BI Optimizer Solution Was der SAP BI Administration zur Maximierung des ROI bisher
gefehlt hat
21.01.2014 Salesforce Cloud Lösung Cloud Lösungen von Salesforce.com erfolgreich in Ihrem
Unternehmen
28.01.2014 In-Memory Planung mit SAP BI-IP und PAK Welchen Mehrwert hat das Planning Application KIT (PAK)?
www.mhp.com/de/events
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Ihre Gesprächspartner
MHPBoxenstopp: BIG DATA
Dr. Oliver Kelkar
Leiter
Innovationsmanagement
Produkt- und
Innovationsmanagement
Alf Porzig
Leiter Competence Center
BIG DATA
Business Intelligence
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Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.
Genauso wie im Großen und Ganzen.
MHPBoxenstopp: BIG DATA
Wir wissen aus Erfahrung,
wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.
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Mieschke Hofmann und Partner (MHP)
A Porsche Company
MHPBoxenstopp: BIG DATA
Die Leistung
Management- und Prozessberatung
IT-Beratung und Systemintegration
Individualentwicklung und Technologien
Application Management
Business Solutions
Der Unterschied
Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden
Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
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Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette
MHPBoxenstopp: BIG DATA
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
Production
Planning
Strategic
Production
Consulting
Lean Production
Manufacturing
Execution
Maintenance
Retail Service
Management
Retail
Consulting
Fleet
Management
Governance,
Risk and
Compliance
Template
Development
and Rollouts
Business
Process
Development &
Optimization
Legal and Fiscal
Requirements
Accounts,
Reporting and
Consolidation
System
Harmonization
CIO
Management
Consulting
Enterprise
Content
Management
Standard
Software
Individual
Software
Application &
Process Services
Application
Management
Consulting
Product
Structure
Management
Product
Development
Process (PDP)
Management
SAP PLM
Consulting &
Solution
Implementation
PTC Windchill
Solution
Integration
DS Enovia V6
Solution
Integration
PLM Strategy &
Management
Consulting
Production
Logistics
Procurement &
Quality
Sales Logistics
Service
Management
Spare Parts
Management
Supply Chain &
Demand
Planning &
Forecasting
Service
Management
Spare Parts
Management
Warranty
Processes
Digital incl.
Connected CRM
& Social CRM
CRM Strategy &
Management
Consulting
Sales Force
Automation incl.
Mobile CRM
Analytics incl.
Segmentation &
Campaign
Management
Vertical Retail
Integration
(Pro-active)
Complaint
Management
BI Technology
BI Strategy
Integrated
Corporate
Planing
Analytical
Business
Processes
Next Generation
BI & Big Data
Mobile BI
Scenarios
Sourcing
Planning
Affiliation
Performance
Development &
Talent
Management
Transition &
Change
Management
Innovations Connected Car Sustainable
Mobility Social Media Cloud Compute Mobile Business …
Real-Time
Business
Administrative
Core Processes
Integrated
Release and
Change Mana-
gement (IRCM)
Supply Chain
Performance
Management
CRM IT
Consulting &
Solution
Implementation
MHP Dealer
Performance
Management
Finance and
Controlling for
Automotive
Retailers
Dealer
Management
Systems
MHP Carbon
Testmanage-
ment
Consulting
BI Application
Management
Industry 4.0
BIG DATA
Agenda
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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0
Agenda
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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0
10 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Über BIG DATA spricht man
1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
11 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Warum spricht man über BIG DATA?
1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
Neue Technologien erfüllen altes Bedürfnis
ABER
schneller, umfassender, effizienter!
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BIG DATA als Chance
1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
Daten
• Log Files
• Streaming Data
• Sensorik / RFID
• Social Media
• Interaktion
• Interne Daten (Dokumente, Mails, CRM, ERP,…)
• Externe Daten (Wetter,…)
• Geodaten
• Applikationen
• Audio / Video
• …
Information
• Unterstützung im Entscheidungsprozess
BIG DATA macht aus Daten Information
• Effizient
• Automatisierbar
• Wirtschaftlich
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Mit BIG DATA Informationen integrieren
1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
BIG
DATA
360° View
Sentiment Analyse
Communities
Churn Reduzierung
Process Mining
Automatisierung
Qualitätsmanagement
Individualisierung der Massen
Preisgestaltung
Benchmarking
Effizienzsteigerung
Research & Development
Prozessoptimierung
Marktbeobachtung
Markenaufbau / Pflege
Produktmanagement
Kostenoptimierung
Industrie 4.0 Usability
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BIG DATA – Mit der richtigen Frage zu Mehrwert
1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
Welche Information kann meinen Prozess verbessern?
Welche Aktivität / welcher Prozess wird ausgelöst, wenn
die Information vorliegt?
Liegen die benötigten Daten und/oder Informationen im
Unternehmen vor?
Können die Daten durch externe Quellen ergänzt
werden (z.B. GPS, Wetter,…)?
Über den eigenen limitierten Datenraum hinaus denken,
um Mehrwert zu schaffen
Agenda
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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0
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Mit dem richtigen Vorgehen Mehrwert schaffen
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
Analytical Thinking
Innovation Loops
Top Down
Möglichkeiten eingrenzen
Datenbankdesign / klares Zielmodell
ABER: You never know „Don‘t knows“
Bottom Up
Ideen aufbauen
In die Breite gehen
Datengetriebene Entscheidungen
17 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Beispielhafter Aufbau einer BIG DATA Architektur mit Hadoop
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
DWH
Relationale
Datenbanken
Strukturierte
Daten
HDFS
Map Reduce YARN
HBase
NoSQL
Unstrukturierte Daten
HCatalog
PIG HIVE Real
Time
FLU
ME, SQ
OO
P
Zo
o K
eep
er, A
MB
AR
I
Oo
zie
Log Files | Streaming Data | Sensorik / RFID | Social Media | Interaktion | Dokumente | Mails | CRM | ERP |
Blogs | Social Media | Öffentliche Quellen | Geodaten | Applikationen | Audio | Video
BI & Analytics | Reporting | Dashboards | Data Mining | Machine Learning | Predictive | Suche | Applications
18 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Low Hanging Fruits – Transfer bestehender Innovationen
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
Social Media
Auswertung Blogs, Feedback (z.B. Händler, Servicestellen)
Sentiment Analysen
Segmentierung / Targeting
Marktbeobachtung, Preisanalyse
Das Rad nicht neu erfinden
19 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Low Hanging Fruits – Innovation Cycles mit vorhandenen Daten
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
BIG DATA Lab – Mit den Daten arbeiten und Potentiale entdecken
Sensorik Research &
Development
ERP und CRM
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Low Hanging Fruits – Optimierung der bestehenden DWH Landschaft
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
Kostenreduktion und Performancesteigerung durch Skalierbarkeit
EDW und Data Marts Advanced Analytics
Enterprise Data Hub
Beschleunigung der Ladeprozesse
Anfangen, wo es Sinn macht
Multi-Temperature Database
Einfache Algorithmen vs.
Komplexe Modelle
Niedrige Kosten / Terabyte
21 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
BIG
DATA V
olu
me
Aufwendige Projekte – Zusätzliche Architekturbausteine
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
Abhängig von der Anzahl der „V‘s“ kommen unterschiedliche BIG DATA -
Bausteine in der Architektur zum Einsatz
22 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Aufwendige Projekte – Neue Schätze heben
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
Anreichern mit weiteren Datenquellen (GPS, Wetter, …)
Batch-Verarbeitung vs. Real Time
Complex Event Processing (CEP)
Predictive Analytics
Machine Learning
Der Appetit kommt beim Essen – BIG DATA wächst mit dem Bedarf
Agenda
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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0
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BIG DATA – Wohin soll die Reise gehen?
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
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Sensorik im Auto – Berichterstattung von der Strasse
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Wetter / Umwelt Lichtsensor Regensensor Innentemperatur Außentemperatur Luftqualität …
Fahrbahn Stoßdämpfer Reifendruck ABS/ESP/ASR/… …
Externe Daten GPS Wetter Benzinpreise Gastronomie …
Fahrsituation Beschleunigung/Bremsen Abstandsmessung Spurwechselassistent Airbag / Unfallwarnung Anzahl Insassen / Gurtwarner …
Wartung/Betrieb On Board Diagnostic Benzinverbrauch Ölstand …
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Crowdsourcing – Low Hanging Fruits
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Marktforschung – aber BIG!
Usability
Produktentwicklung
Die besten Ideen finden
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Crowdsourcing – Darf es ein bisschen mehr sein?
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
• BIG Forschungslabor für die Automobilindustrie
• Berichterstattung in Real Time von der Strasse
Anreicherung um weitere Datenquellen (GPS, Wetter, Höhe, …)
Geografische Besonderheiten (z.B. Stau, Temperaturen, Luftfeuchtigkeit,…)
Besonderheiten bzgl. der Fahrzeugkonfiguration
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Massendaten aus dem Auto
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Beispiel: Nutzungsdaten für Scheinwerfer
Das Innenleben wird in verschiedenen Modelle eingesetzt
Funktioniert er in allen Varianten einer Plattform / eines Baukastens?
Gibt es geographische Besonderheiten?
Gibt es konfigurationsabhängige
Besonderheiten?
Mit BIG DATA beliebig viele
Nutzungsdaten in beliebig vielen
Märkten analysieren
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Reduzierung der Rückrufquote
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Weniger Rückrufe durch gezielte Segmentierung
der betroffenen Modelle
Probleme erkennen, bevor sie eintreten
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Vorausschauendes Auto
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Beispiel: Das Auto weiß, was nach der nächsten Kurve kommt
Daten über die Straßenverhältnisse
Dynamische Einstellungen von Fahrwerk, Antrieb etc. bevor ESP, ASR aktiv werden
Automatisierte Entscheidungsprozesse
Warnung an den Fahrer, bevor die Gefahrenstelle erreicht wird
Optimierung des Spritverbrauchs
anhand aktueller Parameter
(Wetter, Verkehr,…)
Mehr Sicherheit mit BIG DATA
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Gamification
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Beispiel: Wettbewerb „Wer hat den niedrigsten Verbrauch auf der Strecke?“
Aufbau von Communities
Kundenbindung mit der Marke
Testdaten für die spritsparendes Fahren
Kontaktpunkte für Marketing
Mit BIG DATA näher an den
Kunden
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Mobilitätsplanung
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Beispiel: Routenplanung unter Einbeziehung anderer Verkehrsmittel
Car Sharing – Communities
Zugfahrplan
Flugplan
Nächste Tankstelle / Ladestation
Nächster Rastplatz / Supermarkt
…
Erweiterte Services mit
BIG DATA
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Mobilität
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Beispiel: Mitfahrzentrale
Das Auto „weiß“, ob noch ein Platz frei ist
Das Auto „weiß“, welche Route geplant ist
Automatisierte Abwicklung ist möglich
Erweiterte Services mit BIG DATA
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Wertschöpfungsnetze
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Mehrwert durch Anreicherung
Wetterbericht
Straßenbericht
Reiseplanung
Touristik
Kommunen
…
Mit BIG DATA zusätzlichen Mehrwert schaffen
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Sensorik im Auto – Berichterstattung von der Strasse
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
Wetter / Umwelt Lichtsensor Regensensor Innentemperatur Außentemperatur Luftqualität …
Fahrbahn Stoßdämpfer Reifendruck ABS/ESP/ASR/… …
Externe Daten GPS Wetter Benzinpreise Gastronomie …
Fahrsituation Beschleunigung/Bremsen Abstandsmessung Spurwechselassistent Airbag / Unfallwarnung Anzahl Insassen / Gurtwarner …
Wartung/Betrieb On Board Diagnostic Benzinverbrauch Ölstand …
Agenda
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1. BIG DATA – Modebegriff oder Chance?
2. Low Hanging Fruits vs. aufwendige Projekte
3. Impulse, Beispiele für Anwendungsszenarien
4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0
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Industrie 4.0 – historische Einordnung
4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0
Begin der 70er
Ende 18. Jhdt.
Anfang 20. Jhdt.
Heute
1. Industr. Revolution Mechanisierung
Vernetzte
Maschinen
und
intelligente
Produkte
2. Industr. Revolution Massenproduktion
3. Industr. Revolution Automatisierung
4. Industr. Revolution Cyber-Physical-Systems
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Industrie 4.0 wird gekennzeichnet durch 2 Paradigmenwechsel
4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0
1. Das intelligente Produkt gibt den Takt an
2. Wandlung zur dezentralen, (teil-)autonomen Produktion
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Eine Auswahl an Anwendungsszenarien
Fertigungsmaschinen kommunizieren untereinander und mit intelligenten
Produkten
Fertigungssteuerung als Cloud Service
Fernwartung
Maschinendaten werden werkeübergreifend verwendet
Maschinendaten werden unternehmensübergreifend genutzt
Massenindividualisierung
Produktion und Produktentwicklung rücken zusammen (3D-Drucker)
Integration externer Datenquellen (z.B. Verkehrsinformationen in Logistik,
Wetterdaten in Produktion, …)
…
BIG DATA ist der „Kit“, der Industrie 4.0 zusammenhält
4. BIG DATA im Kontext von Industrie 4.0
In fast allen Szenarien wird Wert aus großen Datenmengen geschöpft. BIG DATA.
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Fazit
MHPBoxenstopp - Möglichkeiten für besseres Business?!
BIG DATA ist keine Option – BIG DATA ist ein Muss, eine Grundvoraussetzung
BIG DATA ermöglicht:
• Flexibilität
• Schaffung neuer Unternehmenswerte
• Sicheres Entscheiden
• Prozessautomatisierung
• Kostensenkung
DATA DRIVEN COMPANY – der Weg ist vorgegeben
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Hinweis auf den nächsten BIG DATA MHPBoxenstopp
MHPBoxenstopp: BIG DATA
Weitere MHPBoxenstopps
Agenda
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11.00 – 11.10 Uhr Begrüßung Dr. Oliver Kelkar
11.10 – 11.45 Uhr Vortrag Dr. Oliver Kelkar, Alf Porzig
11.45 – 12.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion
im rechten Fenster Fragen einreichen.
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TelKo Einwahlnummer Einwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925
Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13
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28.01.2014 BIG DATA Strategy Best Practise – die Substanz hinter dem Hype
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MHP Kontaktadressen:
Dr. Oliver Kelkar
Leiter Innovationsmanagement
Produkt-und Innovationsmanagement
Telefon: +49 (0)7141 7856-0
Mobil: +49 (0)151 2030 1159
E-Mail: [email protected]
Alf Porzig
Leiter Competence Center BIG DATA
Business Intelligence
Telefon: +49 (0)7141 7856-0
Mobil: +49 (0)151 2030 1626
E-Mail: [email protected]
Offene Fragerunde
MHPBoxenstopp: BIG DATA
Freischaltung Mikrofon: Sie werden nun zentral wieder freigeschalten.
Chat How-To: 1. Am rechten Bildschirmrand den Reiter Chat anklicken und das Chatfenster öffnet sich.
2. Jetzt können Sie Ihre Frage eingeben und anschließend auf senden drücken. 3. Die Unterlagen der WebSession erhalten Sie später als E-Mail.
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MHPTimetable Dezember 2013
weitere Infos
www.mhp.com/
events
MHPBoxenstopp
Modernes Lieferanten-
management mit dem
Ziel vor Augen
13-14 Uhr | 03.12.13
MHPBoxenstopp
PLM-ERP-Integration
mit dem MHP AddOn
WIISAP
11-12 Uhr | 03.12.13
MHPBoxenstopp
IBM Cognos BI –
Erweiterungen…
11-12 Uhr | 10.12.13
MHPBoxenstopp
BIG DATA
13-14 Uhr | 17.12.13
Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung