BIOMETRI Oleh :1. Nita Juniar2. Rinny widiawati3. Urai Siti Wahyuna

Analisis Deskriptif Analisis deskriptif adalah merupakan bentuk

analisis data penelitian untuk menguji generalisasi

hasil penelitian berdasarkan satu sampel.

Analisa deskriptif ini dilakukan dengan pengujian

hipotesis deskriptif. Hasil analisisnya adalah

apakah hipotesis penelitian dapat

digeneralisasikan atau tidak.

Fungsi analisis deskriptif adalah untuk

memberikan gambaran umum tentang

data yang telah diperoleh.

Gambaran umum ini bisa menjadi

acuan untuk melihat karakteristik data

yang kita peroleh.

contoh :

Perhatikan data hasil percobaan dan analisisnya

yang diperoleh dari suatu penelitian untuk

mengetahui daya tahan hidup baterai. Terdapat

dua faktor yang dicobakan yaitu tipe material dan

suhu lingkungan. Tipe material yang dicobakan

adalah tipe 1, 2, dan 3 serta suhu lingkungan yang

dicobakan adalah 15oF, 70oF, dan 125oF. Sehingga

terdapat 9 perlakuan, dan masing-masing

kombinasi diulang 4 kali. Sumber : http://bud1nugroho.wordpress.com/2008/09/18/analisis-deskriptif-data-hasil-

percobaan/

Analisi Parametik

Ilmu statistika yang mempertimbangkan

jenis sebaran/distribusi data, yaitu

apakah data menyebar normal atau

tidak.

Pada umumnya, Jika data tidak menyebar normal, maka data harus dikerjakan dengan metode Statistika non-parametrik, atau setidak2nya dilakukan transformasi agar data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan dg statistika parametrik.

Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

Sumber : http://bengkeldata.wordpress.com/2009/09/10/olah-data-statistik-uji-parametrik-uji-non-parametrik/

Penerapan statistik parametrik perlu

memperhatikan hal-hal berikut.

o Distribusi dari suatu sampel yang dijadikan obyek

pengukuran berasal dari distribusi populasi yang bisa

diasumsikan terdistribusi secara normal.

o Sampel diperoleh secara random, dengan jumlah yang

dianggap dapat mewakili populasi.

o Distribusi normal merupakan bagian dari continuous

probability distribution, sehingga skala

pengukurannya pun haruslah kontinyu (rasio atau

interval) atau skala nominal yang diubah menjadi

proporsi (hanya bisa diolah menggunakan chi-square).

Analisis Non-Parametrik

Menurut literatur, statistika non-

parametrik adalah statistika bebas

sebaran (tidak mensyaratkan bentuk

sebaran parameter populasi, baik

normal atau tidak).

Statistika non-parametrik biasanya

digunakan untuk melakukan analisis

pada data berjenis Nominal atau

Ordinal. Data berjenis Nominal dan

Ordinal tidak menyebar normal.

Contoh metode Statistika non

parametrik: Binomial test, Chi-square

test, Median test, Friedman Test, dll.

Kapan digunakan metode statistik

nonparametrik? Dari pengertian

sebelumnya, dengan sederhana dapat

dikatakan metode pengujian ini

digunakan bila salah satu parameter

statistik parametrik tidak terpenuhi (lihat

bagan alur berikut).

MANFAAT STATISTIKAdalam penelitian Biologi

Pengertian statistika Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana

merencanakan, mengumpulkan, menganalisis,

menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya,

statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data.

Atau statistika adalah ilmu yang berusaha untuk mencoba

mengolah data untuk mendapatkan manfaat berupa

keputusan dalam kehidupan.

Hal ini sesuai dengan fungsi dari statistik :

Fungsi deskriptif memaparkan informasi dalam

sajian yang bermakna untuk: mendeskripsikan

suatu keadaan atau menjelaskan mengapa dan

bagaimana suatu kejadian terjadi

Fungsi inferensial untuk mendapakan kesimpulan

yang bermakna; contoh penggunaan jamu

Fungsi analitik mampu menjelaskan hubungan

antara faktor satu dengan yang lain

Fungsi prediktif dari data yang terkumpul dapat

digunakan untuk melakukan prediksi

Penting bagi penelitian Karena dalam penelitian, kita akan berhubungan

dengan :

Bagaimana mengumpulkan data?

Bagaimana data diferifikasi?

Bagaimana data dikelompokkan / dibedakan?

Bagaimana data yang sudah didapat akan dianalisa?

Pertanyaan tersbut dapat dijawab dengan ilmu yang

disebut dengan statistika, karena statistika merupakan ilmu

yang mempelajari yang mempelajari cara pengumpulan,

pengolahan, penyajian, dan analisa data serta cara

pengambilan kesimpulan secara umum, berdasarkan hasil

penelitian yang tidak menyeluruh (J. Supranto, 1985)

MANFAAT DAN KEGUNAAN Manfaat bagi penelitian

Statistika digunakan untuk menyusun, meringkas atau menyederhanakan data. Contoh : dari 500 sampel tinggi tanaman

dapat dikelompokkan dalam data distribusi per-kelompok

Sumber : http://ippamaradhi.multiply.com/journal/item/97/Manfaat_Statistik_dalam_

Penelitian_Sosial.

Kegunaan

Statistik berfungsi hanya sebagai alat bantu

Mislanya : Menggunakan analisis deskriptif untuk

memberikan gambaran umum tentang data yang

telah diperoleh.

Statistik dapat berguna dalam penyusunan model,

perumusan hipotesis, pengembangan alat pengambil

data, penyusunan rancangan penelitian, penentuan

sampel, dan analisis data, yang kemudian data

tersebut diinterpretasikan sehingga bermakna.

Misalnya : Menggunakan analisis parametik untuk

data yang diambil secara random