biostatistik kedokteran gigi

MAKALAH TUGAS

ILMU BIOSTATISTIKA

Disusun Oleh :

LISA PRIHASTARI (1406505140)

PROGRAM MAGISTER ILMU KESEHATAN GIGI KOMUNITAS

FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI

UNIVERSITAS INDONESIA

2014

TUGAS 2:

Buatlah statistik deskriptif dan uji normalitas data dari setiap variabel shift pada file data latihan 1. (berupa print output SPSS dan diberi narasi)

SOAL LATIHAN 1 :

Sebuah Pabrik selama ini memperkerjakan karyawannya dalam 4 shift (satu shift terdiri atas kelompok pekerja yang berlainan). Menejer Pabrik tsb ingin mengetahui apakah ada perbedaan produktivitas yang nyata diantara 4 kelompok kerja shift yang ada selama ini. Selama ini setiap kelompok kerja terdiri atas wanita semua atau pria semua, dan setelah kelompok pria bekerja dua hari berturut-turut, ganti kelompok wanita (tetap tergai 4 kelompok) yag bekerja. Demikian seterusnya, dua hari untuk pria dan sehari untuk wanita.

Tabel Hasil pengamatan:

Hari Shift 1 Shift 2 Shift 3 Shift 4 Gender1 38 45 45 28 Pria2 36 48 48 25 Pria3 39 42 42 24 Wanita4 34 46 46 26 Pria5 35 41 41 29 Pria6 32 45 45 14 Wanita7 39 48 48 32 Pria8 34 47 47 18 Pria9 32 42 42 29 Wanita10 36 41 41 33 Pria11 33 39 39 24 Pria12 39 33 33 22 Wanita

Jawaban :

1. Entry Data ke SPSSGambar 1. entry data variable view dan Data view

2. Melakukan uji normalitas secara deskriptifHasil Output :a) Nilai Mean, median, modus dan standar deviasi secara keseluruhan

menngunakan

Statistics

produktivitas

N Valid 48

Missing 0

Mean 36.77

Std. Error of Mean 1.223

Median 39.00

Mode 39

Std. Deviation 8.473

Skewness -.670

Std. Error of Skewness .343

Kurtosis -.083

Std. Error of Kurtosis .674

Minimum 14

Maximum 48

Tabel 1. Hasil analisis deskriptif-frekuensi

Penjelasan :- Nilai Rata-rata (mean) produktivitas pekerja setiap harinya 36,77- Nilai tengahnya (median) produktivitas pekerja setiap harinya 39,00- Dan Nilai yang sering muncul (modus) adalah 39 sebanyak 5 kali- Mengetahui normalitas data dengan menghitung :

1. SD/Mean X 100% (8.473/36.77)x 100% = 23.04%Artinya : karena hasilnya < 30% maka data berdistribusi normal

2. Skweness/SE skweness -0.670/0.343 = - 1.953Artinya : karena hasilnya diantara -2 s/d 2 maka data berdistribusi normal

3. Kurtosis/SE Kurtosis -.0083/0.674 = - 0,123Artinya : hasilnya diantara -2 s/d 2 maka data berdistribusi normal

b) Hasil uji deskriptif untuk melihat produktivitas pekerja

Descriptives

Statistic Std. Error

produktivitas Mean 36.77 1.223

95% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 34.31

Upper Bound 39.23

5% Trimmed Mean 37.25

Median 39.00

Variance 71.797


Minimum 14

Maximum 48

Range 34

Interquartile Range 12

Skewness -.670 .343

Kurtosis -.083 .674

Tabel 2. Hasil analisis deskriptif produktivitas pekerja secara kseluruhan

Descriptives

Shift Statistic Std. Error

produktivitas shif 1 Mean 35.58 .773


Mean

Lower Bound 33.88

Upper Bound 37.29


Median 35.50

Variance 7.174


Minimum 32

Maximum 39

Range 7


Skewness .094 .637

Kurtosis -1.492 1.232

shift 2 Mean 43.08 1.258


Mean

Lower Bound 40.31

Upper Bound 45.85


Median 43.50

Variance 18.992


Minimum 33

Maximum 48

Range 15


Skewness -1.024 .637

Kurtosis 1.278 1.232

shift 3 Mean 43.08 1.258


Mean

Lower Bound 40.31

Upper Bound 45.85


Median 43.50

Variance 18.992


Minimum 33

Maximum 48

Range 15


Skewness -1.024 .637

Kurtosis 1.278 1.232

shift 4 Mean 25.33 1.592


Mean

Lower Bound 21.83

Upper Bound 28.84


Median 25.50

Variance 30.424


Minimum 14

Maximum 33

Range 19


Skewness -.668 .637

Kurtosis .284 1.232

Tabel 3. Hasil Analisis deskriptif produktivitas pekerja tiap shift

c) Histogram

Grafik 1. Histogram Produktivitas Pekerja

Penjelasan:Dari gambar histogram terlihat bahwa data cenderung miring kekiri (negatif)

sehingga tidak berdistribusi normal

d) Q-Q Plot

Grafik 2. Grafik Q-Q Plot

Penjelasan : Terlihat bahwa data menyebar di sekitar garis, akan tetapi terdapat beberapa data yang letaknya jauh dari garis. Kemungkinan besar, distribusi data tidak normal

e) Box Plot

Grafik 3. Grafik Box Plot

Penjelasan : nilai median memang ada ditengah kotak, namun nilai whisker tidak terbagi secara simetris ke atas dan kebawah, dan ada nilai ekstrim atau outliner yaitu 42. Sehingga kemungkinan besar data tidak berdistribusi normal

3. Melakukan uji normalitas secara analitis

a) Produktivitas pekerja secara keseluruhan

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

produktivitas .125 48 .060 .945 48 .025

a. Lilliefors Significance Correction

Tabel 4. Uji Normalitas produktivitas pekerja

Tests of Normality

Shift

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

produktivitas shif 1 .150 12 .200* .898 12 .149

shift 2 .170 12 .200* .908 12 .202

shift 3 .170 12 .200* .908 12 .202

shift 4 .154 12 .200* .957 12 .736

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Lilliefors Significance Correction

Tabel 4. Uji Normalitas produktivitas pekerja per shift

Penjelasan : Karena jumlah sample kurang dari 50, maka uji normalitas analitisnya menggunakan uji Shapiro-wilk dengan Hasil signifikansi sebesar 0.025Karena 0.025<0.05 maka data tidak berdistribusi normal.Namun jika dilihat produktivitas berdasarkan shift, semua memiliki hasil nilai signifikansinya >0.05 yang berarti data di tiap shift berdistribusi normal

4. Kesimpulan distribusi data berdasarkan beberapa parameter penilaian

NO PARAMETER HASIL KRITERIA NORMAL

KESIMPULAN

1 KOEFISIEN VARIAN 23.04% <30% Normal2 RASIO SKEWNESS - 1.953 -2 s.d 2 Normal3 RASIO KURTOSIS - 0,123 -2 s.d 2 Normal4 HISTOGRAM Sedikit miring

ke kanansimetris Tidak Normal

5 NORMAL Q-Q PLOT Ada scatter yang menyebar diluar garis

Semua scatter berada pada garis

Tidak Normal

6 BOX PLOT Tidak simetris, terdapat outlier

simetris Tidak Normal

7 UJI SHAPIRO-WILK Nilai p 0.025 Nilai p>0.05 Tidak Normal

Karena hasil uji normalitas analitis lebih valid dibandingkan deskriptif, maka hasilnya data berdistribusi Tidak Normal

DAFTAR PUSTAKA

Budiarto, Eko. Biostatistika untuk kedokteran dan kesehatan Masyarakat. 2012. Jakarta : EGCDahlan, M. Sopiyudin. Statistik untuk kedokteran dan Kesehatan edisi 6. 2014. Jakarta : Epidemiologi Indonesia

biostatistik kedokteran gigi

Documents