Business intelligence

BI (Business intelligence) в переводе с английского означает бизнес-анализ, это своего рода набор техник, заданий и задач, необходимых для определения потребностей бизнеса, а так же нахождения и разработки путей удовлетворения данных потребностей. Порой, решающим фактором для принятия стратегических решений, является своевременно поданная и актуальная информация о закономерностях и текущей деятельности компании.

Определение

Бизнес-аналитика — это методы, предназначенные для облегчения процесса составления информационных отчетов о текущей ситуации. Судя из этого понятия, целью бизнес-аналитики является предоставление информации пользователю, в тот момент, когда информация является актуальной.

Определение

Бизнес-аналитика — это своего рода инструменты, использующиеся при анализе, преобразовании, моделировании, предоставления информации, использующиеся для решения поставленных задач в процессе работы, исход принятия решений, которых базируется на фактических данных. Использование этих инструментов позволяет лицам, занимающимся решение такого рода задач, выбирать наиболее подходящие технологии для получения необходимой информации.

BI-инструменты

• Генераторы запросов и отчетов; • Развитые BI-инструменты, — прежде

всего инструменты оперативной аналитической обработки(Online Analytical Processing, OLAP);

• Корпоративные BI-наборы (Enterprise Business Intelligence Suites, EBIS); 

• BI-платформы.

Структура BA-рынка

DW-платформы

DW-платформы (data warehouse platforms — программные средства, используемые в проектировании и управлении хранилищами данных) служат для организации поступающих из нескольких приложений данных в соответствии с тематикой, значимой для того или иного бизнеса, с целью информирования лиц, принимающих решения. Платформенное ПО хранилища данных включает средства генерации хранилищ (data warehouse generation, DWG) и средства управления хранилищами (data warehouse management, DWM). DWG — это программные средства, используемые в проектировании, очистке, преобразовании, загрузке и администрировании хранилищ. DWM — СУБД, применяемые для управления данными в хранилище. Наиболее сильные игроки в этом секторе — Oracle, Microsoft и IBM.

Аналитические приложенияКомпания IDC определяет аналитические приложения

(analytic applications) как приложения, которые служат для поддержки бизнес-процессов и характеризуются следующими признаками:

•структурируют и автоматизируют задачи, относящиеся к оптимизации, контролю и пересмотру бизнес-операций, или служат для выявления возможностей для развития нового бизнеса;•могут функционировать независимо от основных транзакционных приложений организации или обмениваться данными с ними;•поддерживают анализ временных трендов (анализируют тенденции в прошлом и делают прогнозы на будущее).•IDC выделяет следующие виды аналитических приложений:•аналитические приложения для управления человеческим капиталом, которые обеспечивают аналитическую обработку информации по кадровому учету, оценке сотрудников и т.п.;•аналитические приложения для оптимизации цепочек поставок, которые включают задачи логистики, планирования, оптимизации и транспортировки;•аналитические приложения учета и оптимизации ресурсов, материалов и продуктов, в том числе в производстве и закупках;•аналитические приложения для автоматизации сервисных функций — автоматизация индустриально специфичных секторов в госструктурах, финансовых, учебных, социальных сервисов и т.д.;•аналитические приложения для управления CRM (CRM Analytic Applications), которые могут быть «заточены» под различные сегменты, такие как торговля, маркетинг, обслуживание клиентов или контакт центры.

Программное обеспечение управления производительностью

Программное обеспечение управления производительностью (performance management software) используется для планирования производительности, сбора данных о производительности, отслеживания эффективности, учета ресурсов и составления соответствующих отчетов об их состоянии.Примеры вендоров и продуктов: BMC — Performance Manager, MQSoftware MAINVIEW; CA — Spectrum, Wily; Compuware — Strobe, iStrobe, Vantage, Gomez; HP — Performance Manager, SiteScope; IBM — Tivoli OMEGAMON, IBM Tivoli Monitor, IT/CAM.

Вопросы, на которые помогают ответить разные аналитические приложения 

Схема эволюции BA-технологий

Ведущие вендоры на рынке BI-платформ

Плюсы и минусы технологии Business Intelligence (BI)

Возможности пользователя по ведению многоаспектного оперативного анализа информации в терминах предметной области для поддержки принятия бизнес-решений быстро расширяются. Параллельное движение от информационной анархии или диктатуры к информационной демократии расширяет контингент пользователей Business Intelligence (BI). На первое место выходит потребность гибкого доступа к корпоративным данным, а не просто потребность решить конкретную функциональную задачу. Снижается прямая зависимость от подразделений ИТ, изготавливающих по заказу отчеты или запросы. Возможен переход от статических регламентных отчетов к «живомуотчету», аналитики получают возможность проводить кросс-тематический анализ и построение сводных отчетов с нуля, имея семантический слой, описывающий все показатели и разрезы корпоративной информации. Эти же средства могут использовать программисты для быстрого создания регламентных, параметрических отчетов. Web-доступ к Business Intelligence (BI) (как к статическому, так и к динамическому контенту) позволит обеспечить реальное корпоративное информационное пространство и коллективную работу сотрудников.