calidad y mejora 2
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Otras Aplicaciones:
Por sus características principales la construcción de un Diagrama de Causa-Efecto es
muy útil cuando:
• Se quiere compartir conocimientos sore múltiples relaciones de causa y efecto!
Por ser una ordenación de relaciones lógicas" el Diagrama de Causa-Efecto es una
#erramienta frecuentemente utili$ada para:
• Otener teorías sore relaciones de causa-efecto en un proceso lógico paso a
paso!
• Otener una estructuración lógica de muc#as ideas %dispersas%" como una lista
de ideas resultado de una &ormenta de 'deas!
(tili$ación en las fases de un proceso de solución de prolemas
Durante un proceso de solución de prolemas #ay tres puntos en los que la
construcción de un Diagrama Causa-Efecto puede ser muy útil:
• En la fase de diagnóstico durante la formulación de posiles causas del
prolema!
• En la fase de corrección para considerar soluciones alternati)as!
• Para pensar de forma sistem*tica sore las posiles resistencias en la
organi$ación a la solución propuesta!
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E+emplo ,
Situación:
El Grupo de Iniciativa y Mejora de una empresa de transporte se encargó de resolver
los problemas de arranque del convertidor estático de 45 Kva.
El equipo realió una !ormenta de ideas para obtener una lista de teor"as sobre
posibles causas del problema y decidió luego ordenar las ideas obtenidas en un
#iagrama de $ausa%E&ecto.
#iagrama $ausa%E&ecto El en&oque seguido por el equipo en la construcción del
diagrama es el de las '5M' (en este caso 4).
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CompanyPlates
En esta empresa se ensamlan placas electrónicas a una ase" la cual es insertada en
el respecti)o aparato para el cual fue creado
eta
El o+eti)o del prolema presentado fue el de anali$ar con la m.tricas del si/ sigma" los
defectos" oser)ar el sigma en el que se encuentra" cierta operación de un tipo de
producto! Así como tami.n poder anali$ar el rendimiento antes y despu.s de los
defectos presentados!
El o+eti)o del prolema presentado fue el de anali$ar con la m.tricas del si/ sigma" los
defectos" oser)ar el sigma en el que se encuentra" cierta operación de un tipo de
producto! Así como tami.n poder anali$ar el rendimiento antes y despu.s de los
defectos presentados!
Este ni)el de DPO se puede con)ertir en un ni)el sigma re)isando la tala de datos!
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0endimiento primer paso!
El rendimiento antes de que los defectos se #an corregido
0endimiento final
El rendimiento despu.s de los defectos se #an corregido! 0endimiento final
Se observa que el rendimiento final es mayor al del primer paso
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0endimiento real o est*ndar 120&3
ide la proailidad de pasar por todos los suprocesos sin un defecto 4 El producto
del resultado de cada paso:
45!657
0endimiento 8ormal 1283
El rendimiento normal mide el promedio de rendimientos por los pasos del proceso!
Es el promedio e/ponencial asado en el número de pasos del proceso
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Comparando en la escala Sigma oser)amos que no llega a un ni)el de 9 Sigma 16!
DPO3" específicamente este caso presenta un ni)el de calidad Sigma igual a ; 1,66
DPO3! El prolema confirma que la tasa de fallos del acti)o del e+emplo es adecuada
para las necesidades de los usuarios 1clientes3" pues entrega un ni)el de calidad
suficiente 1es decir es un uen proceso según la escala a continuación3!