浦上研究室 ( 研究室) · 浦上研究室 ( 研究室) since 2014...
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複雑系のシミュレーション(社会)
感染症の数理モデル
𝑅 × 1 − 𝑃 < 1
1人が何人に感染させるか
感染者の割合(免疫がある人)
感染拡大が収束に向かう条件
𝑅 = 2.5とすると、 𝑃 = 0.6
新規の感染者数
(人口1万人あたり)
日数
シミュレーション
人工知能(強化学習)
n本腕バンディッド問題
強化学習とは、人工知能の1つの手法
学習に必要なデータを自分で集めることが特徴
⇒膨大な数の試行錯誤が必要
強化学習
浦上研では、人間の推論の
「いい加減さ」を上手く利用した
独自の強化学習手法を考案
認知バイアス
他大学・企業との共同研究
太田浩之(防衛医大) 甲野佑(DeNA)高橋達二(東京電機大)
科研費・基盤研究(B) 令和2年度~令和4年度
「内発的動機付けと社会性の統合による自然強化学習の実現」
その他の共同研究などでつなりがある大学
早稲田大学,長岡科学技術大学,筑波大学,茨城大学,防衛大学校
東京女子大学,立命館大学,成蹊大学,滋賀大学,など
浦上研のHPにリンクがあるので、詳しくはそちらで。
3年生でやることゼミナール・数理情報演習
輪講(りんこう) ソフトウェア開発
セルオートマトン・群れ
感染症のシミュレーション
強化学習のシミュレーション
ツイッターの解析
スポーツデータの解析
ロボット・ゲーム
その他なんでも
Pythonでプログラミング
よくある質問
Q: 浦上研はラクですか?
A: 普通です。
Q: 就職やインターンシップは?
A: 特別なコネはありませんが,研究室内での情報共有やカウンセリングに努めてます。 過去の就職先や
インターンシップ先はHPで公開してます。
Q: プログラミングはしますか?
A: します(Pythonを使用)。 ただし,シミュレーションやデータ解析用の,比較的短い・簡単なプログラムです。
Zoomによる面談
5/13(水) 13:00-16:00 教員(浦上)が対応します
5/14(木) 14:00-16:00 学生(4年生)が対応します
5/15(金) 14:00-16:00 学生(4年生)が対応します
5/18(月) 14:00-16:00 教員と学生が対応します
面談希望の人は下記の事項を記載したメールを送信すると Zoom のミーティングIDとパスを返送します。
• 学生番号・氏名・コース
• 面談希望の時間帯
• 質問事項・興味など
• なるべく大学のメールアドレスを使用すること
こちらがオススメ
送信先メールアドレス: [email protected] (浦上)