Proses Penyelidikan: Proses Penyelidikan: MethodologiMethodologi

Sarasivathy a/p EdiahPenyelia Jururawat Kesihatan

Rekabentuk KajianRekabentuk Kajian Rekabentuk kajian merupakan blueprint Rekabentuk kajian merupakan blueprint

(rangka rujuk) berhubung perkara-perkara (rangka rujuk) berhubung perkara-perkara seperti persampelan, pengukuran, dan seperti persampelan, pengukuran, dan analisis data.analisis data.

Maklumat tentang “who, what, where, how”Maklumat tentang “who, what, where, how” 1 Bagaimana untuk mengutip data?1 Bagaimana untuk mengutip data? 2 Persekitaran di mana data akan dikutip2 Persekitaran di mana data akan dikutip 3 Siapa responden kita?3 Siapa responden kita? 4 Jenis alat ukur yang akan digunapakai4 Jenis alat ukur yang akan digunapakai 5 Teknik pengumpulan data5 Teknik pengumpulan data 6 Jenis persampelan6 Jenis persampelan 7 Skop kajian7 Skop kajian

Jenis rekabentuk kajianJenis rekabentuk kajian

Penerokaan (Exploratory)Penerokaan (Exploratory) Deskriptif Deskriptif Penjelasan (Explanatory)Penjelasan (Explanatory)

PenerokaanPenerokaan

Topik di mana maklumat sedikitTopik di mana maklumat sedikit Topik-topik baruTopik-topik baru Kajian dibuat dalam skala yang kecil Kajian dibuat dalam skala yang kecil

dan responden yang sedikit sahajadan responden yang sedikit sahaja Hasil kajian umum, tidak tetap, Hasil kajian umum, tidak tetap,

tidak muktamadtidak muktamad

DeskriptifDeskriptif

Kajian dibuat dalam skala yang lebih Kajian dibuat dalam skala yang lebih besarbesar

Dibuat untuk mengetahui ciri-ciri Dibuat untuk mengetahui ciri-ciri tentang satu populasi yang dikajitentang satu populasi yang dikaji

Penjelasan (Explanatory)Penjelasan (Explanatory)

Untuk menjelas tentang kaitan Untuk menjelas tentang kaitan antara p.u. yang dikajiantara p.u. yang dikaji

Hubungan rekabentuk Hubungan rekabentuk kajian dengan soalan kajian dengan soalan

kajiankajian Reka bentuk kajian ada kaitan dengan Reka bentuk kajian ada kaitan dengan persoalan kajianpersoalan kajian

Cth tajuk: tingkah laku buli dalam Cth tajuk: tingkah laku buli dalam kalangan remaja -- rekabentuk tinjauankalangan remaja -- rekabentuk tinjauan

Cth tajuk: Masalah yang dihadapi oleh Cth tajuk: Masalah yang dihadapi oleh penduduk setinggan tepi sungai – penduduk setinggan tepi sungai – temubualtemubual

Cth: tajuk: Keberkesanan pengajaran Cth: tajuk: Keberkesanan pengajaran Matematiks dalam bahasa Inggeris dan Matematiks dalam bahasa Inggeris dan Bahasa Melayu -- eksperimenBahasa Melayu -- eksperimen

Apa itu populasiApa itu populasi Salah satu langkah yang penting dalam kajian Salah satu langkah yang penting dalam kajian

ialah mendefinisikan populasi yang ingin dikaji –ialah mendefinisikan populasi yang ingin dikaji –kepada siapa anda akan tadbirkan soal selidik kepada siapa anda akan tadbirkan soal selidik anda misalnya.anda misalnya.

Populasi – mungkin sangat besar atau terhadPopulasi – mungkin sangat besar atau terhad -- sekumpulan individu,organisasi, peristiwa -- sekumpulan individu,organisasi, peristiwa

yang ingin dikajiyang ingin dikaji Cth: Populasi –Cth: Populasi –semua pelajar sekolah semua pelajar sekolah

rendahrendah atauatau semua pelajar sekolah rendah semua pelajar sekolah rendah di Kedahdi Kedah atauatau semua pelajar tahun satu di semua pelajar tahun satu di sekolah-sekolah di Kedahsekolah-sekolah di Kedah..

Mendefinisikan populasi penting untuk memilih Mendefinisikan populasi penting untuk memilih responden( subjek) dan kepada siapa dapatan responden( subjek) dan kepada siapa dapatan dapat digeneralisasikandapat digeneralisasikan

Populasi dan SampelPopulasi dan Sampel

POPULASI – 6000 pelajar KUIN

SAMPEL – 100 orang pelajar KUIN

Kerangka persampelanKerangka persampelan

Satu senarai semua ahli dalam Satu senarai semua ahli dalam populasipopulasi

1 Ali

2. Ahmad

3. Ah chong

4. Velusami

Kerangka persampelan

Cth: buku panduan telefon, buku daftar sekolah, senarai staf di KUIN

“Elemen” merupakan istilah yang digunakan dalam persampelan

Persampelan Persampelan Kebarangkalian Kebarangkalian

(Probability sampling)(Probability sampling) A type of sampling where each person in A type of sampling where each person in

the population has equal chance of being the population has equal chance of being selected as the subject of the study.selected as the subject of the study.

Setiap individu yang dipilih mesti Setiap individu yang dipilih mesti mempunyai ciri-ciri tertentu yang boleh mempunyai ciri-ciri tertentu yang boleh menggambarkan populasi secara menggambarkan populasi secara keseluruhankeseluruhan

Kajian-kajian berskala besar perlu Kajian-kajian berskala besar perlu menggunakan kaedah persampelan menggunakan kaedah persampelan kebarangkaliankebarangkalian

Perwakilan dan Perwakilan dan kebarangkaliankebarangkalian

Sample yang representatif mesti Sample yang representatif mesti mempunyai ciri-ciri yang hampir mempunyai ciri-ciri yang hampir serupa dengan populasi cth: kalau serupa dengan populasi cth: kalau 50% populasi pelajar KUIN datang 50% populasi pelajar KUIN datang dari luar bandar, 50% sampel perlu dari luar bandar, 50% sampel perlu ada ciri-ciri ini.ada ciri-ciri ini.

Randomization (Rawak)Randomization (Rawak) A prosedur di mana pemilihan responden A prosedur di mana pemilihan responden

adalah berdasarkan peluang (chance).adalah berdasarkan peluang (chance). Jika responden dipilih berdasarkan rawak, Jika responden dipilih berdasarkan rawak,

setiap elemen mempunyai peluang yang setiap elemen mempunyai peluang yang sama banyak untuk dipilih atau tidak dipilihsama banyak untuk dipilih atau tidak dipilih

Kaedah dalam kajian saintifik: biasanya Kaedah dalam kajian saintifik: biasanya dibuat menggunakan jadual nombor rawakdibuat menggunakan jadual nombor rawak

Kaedah biasa: lambung dadu atau wang Kaedah biasa: lambung dadu atau wang syilingsyiling

Boleh elak bias penyelidikBoleh elak bias penyelidik

ParameterParameter A A parameterparameter is a numerical summary of a is a numerical summary of a

population; because populations have so many population; because populations have so many members, these can never be known except if members, these can never be known except if a census is taken. For example, it would be a census is taken. For example, it would be impossible to know the average impossible to know the average incomeincome of all of all university students. This would require us to university students. This would require us to identify, find, and question many millions of identify, find, and question many millions of students. But it is feasible to select a sample students. But it is feasible to select a sample of 100 students (using proper randomization, of 100 students (using proper randomization, replication, and blocking techniques) and then replication, and blocking techniques) and then the average the average incomeincome of these 100 students of these 100 students could be computed could be computed

Persampelan rawak Persampelan rawak mudahmudah

Setiap elemen dalam populasi Setiap elemen dalam populasi mempunyai peluang yang sama mempunyai peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel.untuk dipilih sebagai sampel.

Cth: cabut nama pelajar daripada Cth: cabut nama pelajar daripada senarai nama pelajar di KUINsenarai nama pelajar di KUIN

Persampelan sistematikPersampelan sistematik

Every Kth element can be chosen from Every Kth element can be chosen from the sampling frame (setiap pelajar yang the sampling frame (setiap pelajar yang ke 6 dalam senarai akan dipilih)ke 6 dalam senarai akan dipilih)

Formula yang boleh diikuti:Formula yang boleh diikuti: Saiz populasi /saiz sample =selang Saiz populasi /saiz sample =selang

samplesample Cth : 6000/150=40Cth : 6000/150=40 Kelemahan metod : senarai nama Kelemahan metod : senarai nama

mengikut turutan ascending atau mengikut turutan ascending atau descending CGPA.descending CGPA.

Persampelan berstrata Persampelan berstrata (stratified sampling(stratified sampling))

Pelajar Kerangka Persampelan Persampelan berstrata (seimbang)

Bil % Bil % Tahun 1 2500 42 Tahun 2 1800 30 Tahun 3 1000 16 Tahun 4 700 12 Jumlah: 6000 100 300 100

Persampelan Kelompok Persampelan Kelompok (cluster sampling)(cluster sampling)

Jika tiada kerangka persampelan Jika tiada kerangka persampelan kerana populasi terlalu besar, boleh kerana populasi terlalu besar, boleh guna persampelan kelompokguna persampelan kelompok

Responden dipilih secara kelompok Responden dipilih secara kelompok bukan secara individubukan secara individu

Cluster sampling is a Cluster sampling is a sampling sampling technique in technique in which the entire population of interest is which the entire population of interest is divided into groups, or clusters, and a divided into groups, or clusters, and a random sampling random sampling of these clusters is of these clusters is selected. Each cluster must be mutually selected. Each cluster must be mutually exclusive and together the clusters must exclusive and together the clusters must include the entire population. After clusters include the entire population. After clusters are selected, then all units within the are selected, then all units within the clusters are selected. No units from non-clusters are selected. No units from non-selected clusters are included in theselected clusters are included in the sample.sample.

Persampelan Persampelan BerkelompokBerkelompok

A

B

C

D

E

Hanya satu kelompok dipilih untuk mewakili populasi

A+B+C+D+E= POPULASI

Persampelan bukan Persampelan bukan kebarangkaliankebarangkalian

Kebarangkalian untuk memilih Kebarangkalian untuk memilih elemen dalam populasi adalah tidak elemen dalam populasi adalah tidak diketahuidiketahui

Untuk memilih responden, pengkaji Untuk memilih responden, pengkaji menggunakan kebijaksanaan sendiri menggunakan kebijaksanaan sendiri dan keperluannya.dan keperluannya.

Persampelan MudahPersampelan Mudah

Jenis sampling bukan kebarangkalianJenis sampling bukan kebarangkalian Berasaskan subjek yang sedia ada cth Berasaskan subjek yang sedia ada cth

guna responden dalam kelas sendiri, atau guna responden dalam kelas sendiri, atau guna responden yang ada di hadapan guna responden yang ada di hadapan kedai.kedai.

Kelemahan: tidak pasti responden Kelemahan: tidak pasti responden mewakili populasi yang ingin dikajimewakili populasi yang ingin dikaji

Boleh diterima tetapi harus berhati hati Boleh diterima tetapi harus berhati hati ketika membuat generalisasi dan ketika membuat generalisasi dan kesimpulan kajiankesimpulan kajian

Persampelan Bertujuan Persampelan Bertujuan (Purposive(Purposive))

Jenis sampling bukan kebarangkalianJenis sampling bukan kebarangkalian Pemilihan responden dibuat berdasarkan tujuan Pemilihan responden dibuat berdasarkan tujuan

kajiankajian Menggunakan kebijaksanaan sendiri untuk Menggunakan kebijaksanaan sendiri untuk

memilih responden yang sesuai dengan kajianmemilih responden yang sesuai dengan kajian Memilih individu yang boleh bagi inputMemilih individu yang boleh bagi input Banyak digunakan dalam kajian kualitatifBanyak digunakan dalam kajian kualitatif Cth; Pengkaji memilih hanya pelajar yang Cth; Pengkaji memilih hanya pelajar yang

berprestasi lemah untuk menjalankan eksperimen berprestasi lemah untuk menjalankan eksperimen kaedah peningkatan motivasi.kaedah peningkatan motivasi.

Snowball sampling Snowball sampling (Rantaian(Rantaian))

Pengkaji memilih beberapa Pengkaji memilih beberapa responden yang dikenalpasti dan responden yang dikenalpasti dan kemudian dan meminta responden2 kemudian dan meminta responden2 ini untuk mengesan ahli-ahli yang ini untuk mengesan ahli-ahli yang lain yang boleh dijadikan respondenlain yang boleh dijadikan responden

Cth: kajian Tracer -- mengkaji bekas Cth: kajian Tracer -- mengkaji bekas pelajar KUIN daripada tahun 1997-pelajar KUIN daripada tahun 1997-20092009

Kaedah persampelan -- snowballKaedah persampelan -- snowball

Saiz sampelSaiz sampel

Homogeneous versus heterogenousHomogeneous versus heterogenous Jika populasi bersifat homogenous, Jika populasi bersifat homogenous,

boleh guna saiz sampel yanag kecil boleh guna saiz sampel yanag kecil cth: pensyarah tempatan di KUIN cth: pensyarah tempatan di KUIN berbanding pensyarah di Malaysia -- berbanding pensyarah di Malaysia -- saiz mesti lebih besar sebab populasi saiz mesti lebih besar sebab populasi bersifat heterogenousbersifat heterogenous

Faktor-faktor yang Faktor-faktor yang menentukan saiz sampelmenentukan saiz sampel

1. Kos dan masa1. Kos dan masa 2. Jenis analisis yang digunakan2. Jenis analisis yang digunakan 3. Attrition rate3. Attrition rate 4. Perbandingan – perlu lebih 2 x banyak 4. Perbandingan – perlu lebih 2 x banyak

respondenresponden Rule of thumb a:(sample size should have 20 Rule of thumb a:(sample size should have 20

cases in each cell)cases in each cell) E.g. 2 p.u tidak bersandar dan 2 p.u bersandarE.g. 2 p.u tidak bersandar dan 2 p.u bersandar 4 x 20 = 80 ke4 x 20 = 80 ke b: 10% drp populasi (caution!!)b: 10% drp populasi (caution!!) 5.Jenis persampelan – kelompok perlu besar 5.Jenis persampelan – kelompok perlu besar