come comprendere e misurare la qualità dei dati aziendali?

Salvatore De Caro Senior Sales Consultant Enterprise Information management

SAP BusinessObjects Information Steward

Aiutare i business users a comprendere e misurare la qualità dei propri dati

© 2011 SAP AG. All rights reserved. 2 Customer

Nessun ambiente

“collaborativo” disponibile per

business users e utenti IT per

cooperare riguardo a

problematiche sui dati

Nessun modo consistente e

ripetibile di misurare e

valutare la qualità dei dati

Mancanza di visibilità sulla

provenienza/trattamento

subito dai dati

Minimo riutilizzo del

patrimonio dati; tanta

ridondanza ( duplicazione

dei dati )

Nessuna certezza su quale

sia la definizione business

dei dati utilizzata

Nessuna

possibilità/capacità di

analizzare le dipendenze

dei dati fra i vari sistemi

Nessuna strategia chiara o

“disciplina” per migliorare la

qualità dei dati

E molto

altro ancora…

Le sfide nei progetti di Integrazione dati e

Data Quality oggi

IT BUSINESS

USER

© 2012 SAP AG. All rights reserved. 3

Information

Governance

Migliorare il

valore di business

delle vostre

informazioni


Best-run Data for Best-run Businesses

Persone Processi Tecnologia

L’ Information Governance assicura il successo attraverso la gestione

“value-driven” delle informazioni dei modelli e delle policies

*EIM= Enterprise Information Management

Cos’è l’ Information Governance?

Monitorare le informazioni per incrementarne il valore



Consente ai data stewards di lavorare in un singolo ambiente integrato per

scoprire, definire , monitorare e migliorare la qualità dei loro dati aziendali

Monitorare & Correggere

Visualizzare punteggi di

data quality nelle

business users apps..

Workflows per

risolvere problemi

di data quality

Monitorare la

data quality

Define

Definire i termini di

business, le regole

di validazione, le

regole di pulizia ed i

modelli

Definire la

“proprietà” dei dati: Assegnare la proprietà

dei dati, la

responsabilità ed I ruoli

Discover

Scoprire &

comprendere i dati

aziendali (Data profiling,

Metadata management)

Catalogare il

patrimonio

dati

SAP BusinessObjects

Information Steward


Chiudere il gap fra

gli IT ed i business users


Collaboration

IT BUSINESS

USER



Migliorare information governance e qualità dei dati aziendali

Empower Business Users

Govern Enterprise Information

Improve Information Transparency

ABILITARE

GOVERNARE

MIGLIORARE


Empower Business Users

EMPOWER

Nessun altro prodotto offre una soluzione orientata agli utenti business per

la gestione metadati, la profilazione ed il monitoraggio della qualità dei dati

VEDERE come le informazioni si presentano rispetto alle regole ed

gli standard della governance aziendale

CONDIVIDERE informazioni sulla governance e sulle metriche di

data quality evidenziando e tracciando i progressi o gli scostamenti

dagli obiettivi

VISUALIZZARE Data quality reports tramite dashboards e

scorecards, oppure tramite interrogazioni sofisticate sulle origini dati

e sulla “filiera”

ABILITARE gli utenti business a visualizzare come la data quality

impatta il business

Incrementare l’efficienza e ridurre i costi


Governare le “ Enterprise Information“

GOVERN

Una buona Data governance si basa sulla creazione di regole consistenti e

linee guide su chi può accedere, modificare, aggiungere condividere o

integrare le informazioni aziendali.

Definire la “data ownership” in conformità con i principi di

responsabilità, i ruoli e le esigenze aziendali

Aiutare ad evidenziare gli errori, che spesso indicano areee in cui

I controlli di governance devono essere raffinati o aggiustati

Tracciare la filiera del dato end to end: dal report alla sorgente

permettendo una migliore comprensione del proprio ambiente di

business intelligence

Creare un glossario di business terms grazie alla “metapedia”.

Integrare e consolidare i metadati provenineti da sorgenti diverse e

collegando i business terms ai dati elementari


Migliorare l’ Information Transparency

IMPROVE

Ottenere un apprezzabile visibilità nelle informazioni aziendali e nelle cause

che determinano la proliferazione di dati errati

Completa visibilità della qualità dei dati a tutti i livelli della

piattaforma di information management

Visualizzazione di Scorecard di data quality da varie

prospettive e livelli

Analizzare le cause originarie con capacità di analisi drill

down partendo da scorecard e dashboards fino alle regole al

profilo dei dati ed ai termini di business

Analisi di impatto che ci consenta di prevedere l’impatto dei

cambiamenti nelle strutture dati sorgenti mitigando così I

rischi e migliorando la qualità dei dati


Data quality score metrics

Latest quality score

Quality trend

Scorecard to

measure DQ from

a Data Steward’s

perspective

Key Quality

Dimensions (KPI

for data)

Drill into scorecard

details

Analizzare Data Quality Scorecard

configurate dai Data Stewards:

Grazie

Salvatore De Caro Senior Sales Consultant

Information Management

SAP ITALIA


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