comment mettre en valeur vos donnÉes sap censio …

Webinar

COMMENT METTRE EN VALEUR VOS DONNÉES

SAP SELON CENSIO POUR 2021?

Julien COVAExpertVirtual Data Model

Julien BARBASExpertAdvanced Analytics

Annaick YVINManagerReporting

Christian CABRITAExpertDatawarehouse

Les constats de l’Analytics aujourd’hui

2

Croissance exponentielle

des données

Multiplication des

systèmes sources

Diversification des technologiesMigration progressive vers le cloud

Innovations continues

odata

sql

mdx

cds

API

hdfs

rfc

ABAPxml

json

python

Commerce Finance

Production

La Roadmap Analytics SAPLes innovations

Visualisation

ConnectivitéModélisation & développement

Stockage

Le cloud

Sécurité & gouvernance

243

5610

285118

59

</>

Le cloudLisser les coûts d’infrastructure

4

Projets MaintenanceCPU Mémoire SécuritéStockage ScalabilitéDisponibilité

Nb CPU Nb G Nb G Nb Users Heure Jours Jours

Fixe f(x) Variable

Upgrade d’infraCouts d’infra initiaux

SAC

S/4HANA Cloud

DWC

HANA Cloud

Data Intelligence

Solutions Cloud SAP

Par sécurité, les environnements cloud sontsouvent moins ouverts à la personnalisation.

Aléa plantage, bugs, etc…

Variable

SAP Analytics Portfolio Cloud vs On Premise

5

BW4/HANA

HANA

BW 7.X

Data Services

ECCS/4HANA

SAC

S/4HANA Cloud

DWCloud

HANA Cloud

Data Intelligence

BI Platform

SDI

SLT

Database

ERP

Reporting

Datawarehouse

Intégration

CloudOn Premise

HANA SQL DWH

SQLA

ASE

IQ

Système(s) source(s)

Modélisation & développementsLa virtualisation au cœur des nouvelles pratiques

DatamartDatamartDWH DWH

Système(s) source(s)

virt

ua

lisa

tio

n

SémantiqueSémantique

Datamart

Système source

virt

ua

lisa

tio

n

Sémantique

Flux classique• SAP ECC + BW 7.X

Flux de type LSA++• SAP ECC + BW 7.X on HANA• SLT + Modeling HANA

Flux virtuels embarqués• Embedded Analytics (S/4HANA)• Modeling HANA (Calculation Views)

Empreinte des données

Connectivité & transferts de donnéesLes transferts Cloud vs On Premise prennent de l’importance

BW4/HANA

HANA

BW 7.X

SAC

DataWarehouseCloudDPAgent

DataService

ECC

S/4HANA

SLT

SDA

SDS

BI Platform

PowerBI

Tableau

Qlik

MicroStrategy

DataBase

HDFS

Service Web

S/4HANA Cloud HANA Cloud

EvènementsJCBC

BICS

ODBC

Ex DataHub

ODATA

Sources Hubs Stockages CibleConnecteurs

DataIntelligence

Intégration Réplication Virtualisation Streaming

VisualisationUn reporting sur-mesure

Formatés

Graphiques figés et exportables

Mode de représentation :

Navigation

Drill-down, filtres, calculs locaux

Interactivité utilisateur :

Type de support :

Tableaux dynamique

Interface navigation

Visuels dynamiques

Graphiques avec interactions

Client Léger

Navigateur Web : Chrome, Firefox

Edge etc….

Application Mobile

IOS, Android

Client lourd

Plugin Excel, Desktop

Self-Service

Création requête Ad-Hoc

Extensible

Ajout de sources de données locales

StockageLes usages et la température

HANA

Support

Stockage

Usage

IQASE SQLA

Coût / Gb

AnalyticsOLTP

OLTP DataLakeNLS

IOTMobileEmbarqué

HDFS

BigDataDataLake

hybride lignes colonnes lignes fichiers

mémoireDisque + mémoire

Disque DisqueSystème de fichiers

moyenElevé moyen faible faible

Haute fréquence d’utilisation

Virtualisation

Temps réel

Données courantes

Compromis écriture / lecture

Fréquence moyenne

Stockages intermédiaires

Archives proches

Gros volumes

hétérogène

Redondance

Distribué

MDM

SAP ERP : ECC ou S4/HANA

Modèles de donnée virtuels( Vues calculées, CDS )

Gouvernance & SécuritéGarder la maitrise des données

RôlesDonnées de bases

Métadonnées

Reporting

SAP ERP : ECC, S4/HANA

Datawarehouse BW, BW/4HANA

Reporting

SAP ERP1

Reporting

SAP ERP2 autres

RôlesDonnées de bases

Métadonnées

autres

Rôles

Données de bases

Métadonnées

Datawarehouse BW, BW/4HANA

Architecture embarquéeMaître = Source système

DatawarehouseMaître = Datawarehouse

Architecture hybrideMaître = MDM (ou DWH)

HANA CV

Embedded

Analytics

HANA CV

Finance Ventes

Achats/Stocks Maintenance

S/4HANA

Cube

Datawarehouse

Systèmesexternes

Sources

Stockages non structurés

Reporting

Transformations &Structures sémantiques

Objets AnalytiquesT

Analytics Cloud BI 4.3

Systèmes Cloud

Virtual DWHJ+xTemps

réel

KPIshiérarchies

Textes

Listes de valeurs

SAC for Office Analysis for Office

BW4/HANA

Embedded

AnalyticsDW Cloud

Algorithmes, modèles prédictifs

Spark/Hadoop

R

SAC

BW4/HANA DW CloudEmbedded

Analytics

HANA CV

HANA

HANA HANA

SAP Analytics Portfolio BigPicture

L’organisation de nos offres

Entrepôts de donnéesModèles virtuels

Reporting Advanced Analytics

Embedded Analytics

Data Warehouse Cloud

SAP Data Intelligence

Offre

Virtual Data Models

Virtual Data Models – Qu’est ce ?

14

SAP (ECC ou S/4HANA)

CDG, Logistique, Finance, HR, etc…

Modèle virtuel(Vues calculées ou CDS)

• Temps réel et/ou accès direct• Contenu standard riche• Pas de chargement

ReportingDataViz, Dashboard, ExplorationSQL / OLAP / MDX / BICS / ODATA

Sou

rce

Vir

tual

isat

ion

Re

stit

uti

onOpérationnel

BusinessIntelligence

Lent

Peu ergonomique

Données

cloisonnéesSpécifique

Orienté métier

Transformations

complexes

Données J+1

Sources Externes

Stockages

intermédiaires

Exploration

Performant

Transverse

Temps réel

En accès directe

Ouvert

DataVi2

Caractéristiques : Principes :

S/4HANAECC

HANA 1.0

ECC on HANA

2011 20132012 2014 20162015 2017 20192018

HANA 2.0

Vues calculées (CV) HANA Live 1.0 Vues CDS

2020

Historique :

1503 1511 1605 1610 1709 1809 1909

1603

1605

1702

1708

1802

1805

19021608

1611

1705

1711

1808

1811 1908 1911 2002 2008

SPS2 SPS3 SPS4/5

Virtual Data Models – Architectures type & scénarii

S/4HANA

HANA

ECC

Base tierce

Calculation Views

Outils de reporting

ECC

HANA

Calculation Views

ECC

Base tierce

HANA

Calculation Views

SLT

Source externe

On premise

HANA

Calculation Views

SLT ETL

ELT

Analytics Cloud

Analysisfor Office4.3 WebIntelligence

SAP Tiers

HANA Modeling sur S/4HANA

Reporting HANA avec SAP On HANA

Reporting HANA en mode Sidecar

Reporting HANA étenduHANA as DWH

S/4HANA

HANA

CDS Views

Embedded Analytics

Licence Full Use HANA requise

Source externe

Cloud

HANA

Calculation Views

Reporting HANA transverse

sur plusieurs ECC

ECC 1

Base tierce

SLT

ECC 2

Base tierce

SLT

Licence Full Use HANA recommandé

Virtual Data Models – Les solutions

16

Modeling SAP HANA Embedded Analytics

Technologie Vues calculée HANA Vues CDS

Interfaces Eclipse en mode graphique + code script SQL Eclipse : code spécifique

PerformancesObjets dédiés HANA

Optimisations dans HANA possibleVues agnostiques générées par le système

Optimisations par annotations mais limitées

DéploiementsTransports HANA

CTSTransports ABAP

Transports ABAP

Contenu Standard

Aujourd’hui plus maintenues mais utile pour accélérer les développements

~ 1000 vues pour ECC40e pour S/4HANA

+domaines spécifiques : REFX, GRC, TM etc…

~ 30000 vues CDS dont ~8000 analytiques:• 3250 textes• 2574 dimensions• 1448 listes de valeurs• 791 cubes• 51 hiérarchies

Connectivité SQL, ODATA, MDX ODATA, BICS

Reporting

Licences FULL use + connecteurs spécifiques non 100% intégrés

Analytics Cloud

Analysisfor Office

4.3 WebIntelligence

Analysisfor Office

4.3 WebIntelligenceAnalytics CloudFIORI

Virtual Data Model – REX Client

17

HANA LiveSecteur d’activité : Communication extérieur Domaine fonctionnel : Contrôle de gestion / FinanceProjet : Tableau de bord de suivi de l’activité opérationnelleIndicateurs principaux :

• Nombre d’abonnements• Coûts de maintenance• Stocks de pièces détachées

Métriques : • Durée = 100 ETP• Nombre d’objets : 60 vues standards / 50 vues analytiques• Nombre d’utilisateurs : 20

Environnement : SAP ECC + réplication SLT dans une base HANA en Full UseBénéfice / Gain métier :Réduction du temps pris pour construire le fichier 5 ETP / trimestre à 1 ETP/an

Embedded AnalyticsSecteur d’activité : Cabinet d’avocatsDomaine fonctionnel : FinanceProjet : Tableau de suivi de la facturation des dossiersIndicateurs principaux :

• Montants encaissés• Reste à facturer• Encours clients

Métriques : • Durée = 300 ETP• Nombre d’objets : 50 vues modifiées• Nombre d’utilisateurs : 200

Environnement : S4/HANA 1809 + B0 4.2Bénéfice / Gain métier :Accès dans un cockpit ergonomique et visuel à l’ensemble des KPI hebdo en temps réel.

SAP ECC Base 1

SAP HANA Modèles virtuels analytique en vues calculées HANA

Base 2

ETL tiersSLT


SAP S/4HANA

CDS standard

Modèle virtuel analytique en CDS


FIORI

Offre

Entrepôts de données

18

Entrepôts de données – Qu’est ce ?

19

Caractéristiques Principes généraux

Historique :

BW/4HANA 1.0

BW

BW on HANA

2007 2012 2014 20162015 2017 20192018

BIW

ODP

SDI/SDA

Data Services/ETL Tiers

Big Data

Transformation en SQL Script

Modèles persistants

Modèles hybrides HANA / BW

Température de la donnée

Spécificité des

connecteurs

BICS / OLAP BAPI (MDX) /

HANA

Data

Acquis

itio

nT

rait

em

ent

Rest

ituti

on

1998 2000

BW 7.5 edition for HANA

2020

2027

2021

BW/4HANA 2.0

SAP DWC

LSA LSA Boosté

2013

LSA ++ Modeling hybride Modeling Self Service

Industrialisation

des

développements

Simplicité OuvertureInterface

ModernePerformant

Plus d’options de

connections

(Données SAP &

Non SAP)

Des interfaces de

développement

adaptées à la

Generation Z

Optimisé pour

HANA

Positionnement

Opérationnel Décisionnel

!!!! Industrialisation des développements !!!

Entrepôts de données – Architectures type (focus BW/4HANA)

20ECC Base

tierce

Outils de reporting

SLT

Source

externe

Cloud

Analytics Cloud

Analysis

for Office4.3 WebIntelligence

SAP Tiers

S/4HANA

ODP

ETL ou

APIConnecteur

HANA

BW/4HANA

BICS

SO

UR

CES

BA

SE

APPLIC

AT

ION

MDX

SQLA

ccès

vir

tual

isé

ETLSDI

Bases TiercesBW

Entrepôts de données – Architectures type (focus SAP DWC)

21ECC

Outils de reporting

Source

externe

Cloud

Analytics Cloud

SAP Tiers

S/4HANA

SDIETL

API

HANA CLOUD (open SQL)

SAP DWC

InA

SO

UR

CES

BA

SE

APPLIC

AT

ION

SQL

Bases Tierces

SDI

Acc

ès v

irtu

alis

é

BW

ETL

Entrepôts de données – Les solutions

22

BW/4HANA SAP DWC

Technologie BW Queries / Calculation Views / SQL & ABAP Vues / SQL Script

Interfaces Eclipse en mode graphique Full Client léger

Performances Maximum de pushdown dans HANA Technologie HANA

Scalable à la demande

Déploiements Transports couche ABAP Déploiement entre tenant prod/non prod

Contenu Standard BW/4HANA Business Content SAP Content & SAP Partners Content

Connectivité ODP, SDI, ETL SAP ou TIERS, BIG DATA SDI, ETL TIERS ou SAP, oData

ReportingAnalytics Cloud

Analysisfor Office

4.3 WebIntelligence Analytics Cloud

Entrepôts de données – REX Client

BW/4HANASecteur d’activité : Brasserie & Distribution

Domaine fonctionnel : Ventes & Livraisons & Stocks

Projet : Pilotage commercial

Indicateurs principaux :• Marge & Chiffres d’affaires• Volumes en HL• Nombre de livraisons

Métriques : • Utilisateurs = 1100• Nombre d’objets : 15 ADSO / 5 composite providers / 50 queries• Volumétrie : max 750M

Bénéfice / Gain métier :2 niveaux de pilotage : opérationnel pour le suivi courant de l’activité et décisionnel pour les décisionnaires. KPI uniformisés, maille détaillée (niveau doc)Environnement : SAP ECC + SLT + BW/4HANA 1.0 + BO

SAP ECC

SAP BW/4HANA

SLT


SAP ECC

HANA

Analytics Cloud

Offre

Advanced Analytics

24

Advanced Analytics– Qu’est ce ?

25

Caractéristiques :

Predictive AnalysisSAP Predictive Analytics

Historique :

Big Data

Hétérogènes

Non structurées

Données

Volume

Externe

Crawler

Sérialisation

Parallélisation

HistoriqueParallélisation

Machine Learning

Analytics

Clustering Classification

Multi Dimensionnelles

Simulation

OptimisationStatistique

Cas d'usages

Automatisation

Visualisation

Analyse avancée

Big Data• Traitements massifs• Sources hétérogènes

Machine Learning• Analyse avancée• Prévisions / Classification• Automatisation• Optimisation

Outils de RestitutionDataViz, Interface Web, Reporting,...

Extr

acti

on

Exp

loit

atio

nR

est

itu

tio

n

Principes généraux :

SAP infinite insight

SAP HANA Vora SAP Data Hub SAP Data Intelligence

SAP HANA PAL (Prédictive Analysis Library)

SAC Predictive Analytics

2016 2018 2019 202020172015

Advanced Analytics – Présentation de l’offre

Machine Learning

Enjeux : • Mieux anticiper (prévisions)• Mieux comprendre (analyse de données)• Mieux assister (recommandation)

Complexités :• Intégration & Industrialisation • Volumétrie & Maturité

Solutions :

Big Data

Enjeux : • Volumétrie• Traitements massifs• Hétérogénéité des données et des sources

Complexités :• Intégration & Exploitation• Supervision & Orchestration

Solutions :

SAP Data Intelligence SAP Data Intelligence

26

27

Advanced Analytics – Architecture types

Systèmes externes

Non SAP

Reporting

Analysis for Office

Modèle virtuel Datawarehouse

4.3

ECC

SAP

ELT

ETL

ETL

Data Lake

Algorithme de Machine Learning

CloudBase de données

28

Advanced Analytics – Architecture types

Systèmes externes

Non SAP

Reporting

Analysis for Office

Modèle virtuel Datawarehouse

4.3

ECC

SAP

ETL

Algorithme de Machine Learning

CloudBase de données

SAP Data Intelligence

Data Lake

ETL

ELT

Offre

Reporting

29

HistoriqueIdentifier et mettre en place des solutions adaptées à vos usages

CARACTÉRISTIQUESPRINCIPES SOLUTIONS

• Modèles ERP (SAP en majorité)(CDG, Logistique, Finance, HR, etc…)

• Cloud (Jira, Workday, ADP, Salesforce…)

Couche sémantique / Connexion directe

• Relationnel (HANA Live , SQL Server, Oracle…)

• OLAP / MDX / BICS (SAP BW, SSAS…)

• DataViz• Tableaux de bords• Exploration

Sou

rce

Entr

epô

ts d

e d

on

née

sR

est

itu

tio

n

Reportingopérationnel

Analyse exploratoire, « Dataviz »

Tableaux de bords d’entreprise

Interface Utilisateur WEB

Filtre et exploration de données

Visualisations

ExcelSécurité

Mobilité

Multi-source

KPI

In-Memory

Collaboratif

Multi-métiers

Référentiels communs

DatamartsStorytelling

HISTOIRE / RÉFÉRENCES

2011 20132012 2014 20162015 2017 20192018

1er projet BW/ MSTR

2006

Business Explorer (Query Designer, Analyzer, WAD)

MicroStrategy

1er projet HANA Live / MSTR

Projet SAP BW/BI4

1er projet HANA Live / SAC

BI4 (Webi, AFO, Crystal, Lumira Designer)

1er projet Qlik

1er projet BW on Hana / Power BI

Quels outils pour quelle utilisation ?

31

Analysisfor Office

Formatés

Graphiques figés et exportables

Navigation

Drill-down, filtres, calculs locaux

Tableaux dynamique

Interface navigation

Visuels dynamiques

Graphiques avec interactions

Client Léger

Navigateur Web : Chrome, Firefox

Edge etc….

Application Mobile

IOS, Android

Client lourd

Plugin Excel, Desktop

Self-Service

Création requête Ad-Hoc

Extensible

Ajout de sources de données locales

32

Systèmes Cloud

SalesforceWorkday

Google adsSuccess factors…

Outils transactionnels / Reporting

Systèmesexternes

Reporting

Non SAPSAP

Analysisfor Office

Systèmesexternes

1 client

Systèmes Cloud

Reporting non SAP at

33

Modèles virtuels / Reporting

Reporting

HANA Live Embedded Analytics

Analysisfor Office

33

Analysisfor Office

3 clients

1 client

2 clients

1 client

1 client

HANA Live

Embedded Analytics

Analysisfor Office

HANA Live

Reporting SAP at


34

Datawarehouse / Reporting

Reporting

Data Warehouse CloudDB

Systèmes Cloud

SalesforceWorkday

Google adsSuccess factors…

Systèmesexternes

Non SAPSAP

Analysisfor Office

Reporting SAP at


Systèmesexternes

Analysisfor Office

DB

Systèmesexternes

1 client

3 clients

6 clients

3 clients

2 clients

Des questions ?

[email protected]

35

mailto:[email protected]

comment mettre en valeur vos donnÉes sap censio …

Documents