computerorientierte physik vorlesung und Übungen
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Computerorientierte Physik VORLESUNG und Übungen. Vorlesung Zeit : Di., 8.30 – 10.00 Uhr Ort : Hörsaal 5.01, Institut für Experimentalphysik, Universitätsplatz 5, A-8010 Graz. Übungen: als Projektarbeiten in Gruppen Besprechung nach der Vorlesung. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Computerorientierte Physik VORLESUNG und Übungen
• Vorlesung
Zeit: Di., 8.30 – 10.00 UhrOrt: Hörsaal 5.01, Institut für Experimentalphysik, Universitätsplatz 5, A-8010 Graz
• Übungen:
als Projektarbeiten in GruppenBesprechung nach der Vorlesung
INHALTSVERZEICHNIS
1 Einleitung 3
1.1 einige Beispiele 31.1.1 Das Notebook als NF-Messplatz 31.1.2 Bewegungsanalyse mit GPS 31.1.3 Messablaufkontrolle übers Internet 31.1.4 Simulation eines Kfz 3
1.2 Grundlagen 31.2.1 Wichtige Hardwaregruppen und ihre Kommunikation 31.2.2 Softwarekonzepte 3
2 Computerunterstützte Datenerfassung 3
2.1 Digitalisierung und Abtasttheorem 3
2.2 Schnittstellen 42.2.1 Parallele Schnittstellen (LPT, IEEE, etc.) 42.2.2 Serielle Schnittstellen (RS232, USB, etc.) 42.2.3 Spezielle Schnittstellen (IDE, SCSI, etc.) 4
2.3 Real-time Verfahren 4
3 Datenfilterung und Datenreduktion 4
4 Darstellung von physikalischen Daten (Visualisierung) 4
5 Steuern und Regeln 4
6 Simulation und Modellierung 4
6.1 Etwas numerische Mathematik 4
6.2 Simulation von Bewegungsvorgängen (Mechanik) 5
6.3 Simulation quantenmechanischer Vorgänge 5
6.4 Simulation statistischer Vorgänge 5
Einleitung: GrundlagenHardwaregruppen und ihre Kommunikation
CPU
Control Bus
Daten Bus
Adress Bus
Clock
Memory Peripherie
Interrupt DMA PIA SIA
Heutige Prozessoren
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Konfiguration
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Konfiguration
CPU - Memory
Heutige Pc‘s
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1000
10000
Netzbetrieb Akkubetrieb
Üb
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hw
ind
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B/s
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Blockgröße [kB]
CPU - Memory
Heutige Festplatten
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Konfiguration
Festplatte
Preisentwicklung CPU Celeron 2GB
Preisentwicklung Memory 256MB
Preisentwicklung Festplatte 40GB
Miniaturisierung in der Halbleitertechnologie
1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 204010-11
10-10
10-9
10-8
10-7
10-6
10-5
10-4
10-3
10-2
Abm
ess
ung
[m]
Jahr
1. Moore´sches Gesetz Daten von Prozessoren
1. Moore´sche Gesetz (G.Moore, IEDM Tech. Dig.11, 1975)
J.Birnbaum, R.S.Williams in Phys.Today 53, 38(2000)http://www.aip.org/web2/aiphome/pt/vol-53/iss-1/captions/p38cap3.html
Miniaturisierung in der Halbleitertechnologie
2. Moore´sches Gesetz (G.Moore, 1975)
1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 204010-3
10-2
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100
101
102
103
104
105
Mill
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en
US
$
Jahr
Markt Investitionen
2.Moore´sches Gesetz
J.Birnbaum, R.S.Williams in Phys.Today 53, 38(2000)http://www.aip.org/web2/aiphome/pt/vol-53/iss-1/captions/p38cap4.html
Wirtschaftliche Grenzen
1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 20400
20
40
60
80
100
Ge
win
n [%
]
Jahr
Erzielbarer Gewinn: %100.
[%]
Markt
InvestMarktGewinn
Grenzen konventioneller Halbleitertechnologie
K.L.Wang, J.Nanosci.Nanotech. 2002, 2, 235
Generelle physikalische Grenzen der Miniaturisierung
Konventionelle Informationsverarbeitung
Energie pro Bitmanipulation:
Unschärferelation:
tE
Irreversible thermod. Maschine: 2lnkTE (R.Landauer)
tc
dkTE
(R.Feynman)
(Heisenberg)
ZusammenfassungLimits der Miniaturisierung
• Fluktuationen der Dotierung
• Wärmeproblem
• Aufwand an Verbindungen
Single Electron Device
Niedrige TemperaturenReversible MaschinenQuantencomputer
Zellulare Automaten
Physik und Längenskalen
Bloch:
relativ. Teilchen:
klassisches Teilchen:
de Broglie: L
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2
22
2
22 mL
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m
pE
L
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ikxeL
nk2
mit
Physik von nano-Systemen
Richard Feynman (1918-1988)theor. Physiker, Cornell University
1959 APS Meeting: ""There is plenty of room at the There is plenty of room at the bottombottom" "
"I can hardly doubt that when we "I can hardly doubt that when we have some control of the have some control of the arrangement of things on a small arrangement of things on a small scale we will get an enormously scale we will get an enormously greater range of possible properties greater range of possible properties that substances can have." that substances can have."
http://archives.caltech.edu
Beispiel Nanolithographie
H. Craighead, Cornell Nanofabrication Facility Ithaca, New York
NanomanipulationNanopinzette (P.Kim and Ch.Lieber, Science 286, p2148, 1999)
im AFM
Sharon-Ann Holgate in New Scientist Vol.164 Issue 2217 (1999) p.18 http://www.newscientist.com/
Selbstorganisation
Ge auf Si
K.L.Wang, J.Nanosci. Nanotech., Vol.2, No.3/4 (2002)
Verschiedene Phasen des Kohlenstoffes
• Graphit• Diamant• Hexagonaler Diamant• Nano-Phasen
C60 C70 Nanotube SWCNT
Richard E. Smalley
Aufrollen einer Graphitschicht
(10,5) SWCNT(10,5) SWCNT
Graphite – 2D structure Graphite – 2D structure
Nano-Mechanik http://www.imm.org
“Molecular dynamics” Simulation
Quelle: Nasa, http://people.nas.nasa.gov/~globus/papers/MGMS_EC1/simulation/paper.html
Übungsaufgaben• Strahlung eines Handy (Empf. Bestellt)
• Temperaturprofil der Atmosphäre (Termin?)
• Raster-Tunnelmikroskop (Bestellung)
• Erschütterungsüberwachung (Termin?)
• Solarzellennachführung (Termin?)
SoftwareProzessorspezifische Vorgaben
Interrupttable
Reset(FFF)FFFF0
000
3FF
Memory
Segment Descriptoren
PagingTables
Softwareprinzipieller Aufbau eines
Betriebssystems
BIOS
Kernel
Shell Benutzeroberfläche
System Routinen, z.B. Diskverwaltung, etc.
Hardware spezifische Input/OutputRoutinen, Interruptroutinen, etc.
Multitasking und Multiuser
Anforderung an Systemroutinen: reentrance
Memory Management: Zugriffsberechtigung, Privilegien
Prozessorbefehle: Sonderbefehle für Superuser
Task Management: Priorities
User Verwaltung: Taskzuordnung, UID, GID, Passwords