content meets e commerce 27-01-2016-3.0
TRANSCRIPT
2/4/2016
Content meets E-Commerce
Collective Intelligence und Big Data
für die nächste Stufe im Content
Marketing
Prof. Dr. Peter Gentsch – Düsseldorf, 27.01.2015
Collective Intelligence und Big Data für die nächste Stufe im Content MarketingPeter Gentsch – Düsseldorf, 27.01.2015
Content meets E-Commerce
2/4/2016
BIG DATA….
2/4/2016
Social/ Content meets
Commerce
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2/4/2016
Social/ Content meets Commerce
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Evolution von Social Commerce – Collective
Content Generation
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Phase I: Ein selbst ernannter Experte postet – andere rezipieren
Phase II: Blogger bewerten und liefern Content – größere Anzahl an Content Erstellern
Phase III: Kollektive Bewertung und Diskurs: Institutionalisierung von Bewertungsplattformen
Phase IV:„Sharen“ als Multiplikator und Booster
B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 8
Active Evaluation Moment of Purchase Post-Purchase Experience
Strategy | High complexity through new brand touchpoints
= Typical white goods CDJ < 2000 = Typical white goods CDJ today
Magazines
Test
Institutes
Catalogue
WoM
Retailer
RetailerWord of
Mouth
Retailer
Letter /
FaxCall
Center
Online
AuctionsBlogs
Micro-Blogs
Forums
Search
Online
Retail
Social
Networks
Review
Sites
Video
Portals
Brand
Websites
Price
Comparison
Sites
Group
Buying
Portals
Brand
online
shop
Online
RetailBrand
Websites
Forums
Social
Networks
3rd party
technical
help sites
Social
Networks
Brand
Websites
(FAQ)Micro
Blogs
= User generated content (Social Media)
Active Evaluation Moment of Purchase Post-Purchase Experience
On
lin
eO
fflin
e
UGC
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Content meets E-Commerce:Collective Intelligence und
Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing
User Generated Content/ Earned
Content als Booster für E-Commerce
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User-Meinungen & Customer Journey - Kaufentscheidungen mit Social Media unterstützen I BSH I 25 Juni 2015 I Slide: 10B S H H O M E A P P L I A N C E S G R O U P
What would you buy?
1
2
3
© gfpeck | CC BY-ND 2.0
B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 11
Consumer reviews are one of the most powerful sources
© gfpeck | CC BY-ND 2.0
64% of all US customers are actively looking
for consumer reviews before their purchase
87% of these customers have selected a
specific product because of positive reviews
70 % of global customers trust consumer
reviews (58% trust editorial content)
Source: BazaarVoice The Connected Economy 2013Source: Cone Online Influence Trend Tracker 2011
Source: Nielsen Global Trust in Advertising Survey 2011
Consumer reviews lead to an average uplift in
conversion rates by 90%
Source: Cone Online Influence Trend Tracker 2011
of information in the buying process
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RATING UND REVIEWS HABEN ALS
TOUCHPOINTS DEN GRÖSSTEN IMPACT
AUF DIE KONVERSION
2/4/2016
RATING UND REVIEWS HABEN ALS
TOUCHPOINTS DEN GRÖSSTEN IMPACT
AUF DIE KONVERSION
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RATING & REVIEW MANAGEMENT: SYSTEMATICALLY BOOSTING SALES BASED
ON CLOSED LOOP APPROACHRating & Review Management –
Genereller Prozess
INCENTIVIEREN/
INITIIEREN
AUSSPIELEN
LERNEN &
VERWERTEN
ANALYSIEREN
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Reviews verstärken Ratings in der
Conversion
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Ratings & Textuelle Reviews alleine reichen
nicht – Social Content in Form von Bildern
emotionalisiert
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Social Conten treibt Conversion
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Social Conten treibt Conversion
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RATING & REVIEW MANAGEMENT: SYSTEMATICALLY BOOSTING SALES BASED
ON CLOSED LOOP APPROACH
Data Acquisition
(Rating & Review Crawling)
Analysis
Reporting
Alerting
Measures
Increasing rating
quality and quantity
Actions:
• R&D
• Marketing
• Service
• Product Management
• …
1
2
Closing
the loop
Direct KPI:
• Ratio rating
quality/ quantity
• Conversion Rate
• Sales
• …
Indirect KPI:
• NPS
• CSF
• …
Ratings & Reviews:
• Open platforms
• Transactional
• Vine voices
Preprocessing:
• Product harmonization
• Scale normalization
• ….
Rating & Review Management –
Closed Loop Ansatz
B O S C H A N D S I E M E N S H O M E A P P L I A N C E S G R O U P CSA-ECS I Social Media (Monitoring) Strategy I 26 February 2014 I Slide: 21
Rating & Review Management – global approach
covering different countries and platforms
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Content meets E-Commerce:Collective Intelligence und
Big Data für die nächste Stufe im Content Marketing
Content Curation als kollektive Disziplin:
Social News Room/Social Product Hub
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04.02.2016
Content: Ein individuelles
Quellenset liefert täglich
themenspezifische Inhalte.
Mediadaten: Neben klassischen
Newsseiten werden weitere
Webseitenformate wie
YouTube, Twitter und Facebook
unterstützt.
Redaktionsfunktion: Beiträge
können im integrierten Backend
recherchiert und selbständig
veröffentlicht werden.
BIG Social Content Hub der Deutschen Post
04.02.2016SEITE 24
DYNAMISCHER SOCIAL HUB: REGELKREIS AUS
MESSEN, GESTALTEN UND OPTIMIEREN
Internet
B.I.G. SCREEN Redaktionssystem
News
Room
Standard Filter
Company
Themen Filter
Interne DB
Trends
B.I.G. SCREEN Social News Room
Messung der Nutzung der Angebote im News
Room
Messung der Nutzung über den News Room hinaus (Spread Effect im
Web/ Viralität)
B.I.G. SCREEN integriertes Reporting
Genehmigungs-Worklow
Digital Media Monitoring
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SOCIAL CONTENT HUB: LOB VON DEN ANWENDERN
UND KOMMUNIKATIONS/ SOCIAL MEDIA-EXPERTEN
SOCIAL CONTENT HUB – GEWINNER DES DEUTSCHEN
PREISES FÜR ONLINEKOMMUNIKATION 2014
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Jury
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„Der klebt wie Pattex“Michael Sellen, Head of Internet, eMedia
Team. Deutsche Post DHL
74,8 % der Besucher kehren innerhalb von ein bis drei Tagenauf den Social Content Hub zurück!
55% besuchen die Seite mehr als einmal pro Tag!Quelle: Deutsche Post/ DHL Web-Analyse; 05-2015
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Social Content Hub
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Social Content Hub
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Social Content Hub
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Social Wall
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Ausblick: Robot journalism:
Big Data driven Content generation
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