content w służbie konwersji
TRANSCRIPT
Content w służbie konwersjiczyli mierzenie
efektywności treści
Florian Pertyński
“To co piszemy?”
2
“To co piszemy?”
- słowa kluczowe SEO!
- “...nic nie zastąpi prawdziwego newsa. Jeśli tylko się da, trzeba szukać nowych tematów...”
- “Podstawową umiejętnością, jaką musi posiąść webwriter, jest pisanie tekstów zwięzłych.”
- “(tekst) edukuje i jest przydatny.”
3
“To co piszemy?”
content marketing!inbound marketing!
4
content marketing!inbound marketing!
konwersje
?
“To co piszemy?”
5
dane: popularność i skuteczność
inbound marketing!
konwersje
“To co piszemy?”
6
Analiza: warunki wstępne
- serwis B2C, branża usługowa- konwersja = rezerwacja usługi
W trakcie analizowanego okresu użytkownicy wyświetlili ponad 1000 wpisów.
Q. Które z tych wpisów miały wysoką wartość dla organizacji Klienta?
Q. Które miały wartość niską - a więc być może były zasobami źle spożytkowanymi?
7
Analiza: przygotowanie
metryki:1. skuteczność2. popularność
brand
8
Analiza: wyzwanie 1
Konwersja: człowiek, nie wizyta!
BLOG KONWERSJA
wizyta 2wizyta 1 wizyta 3
9
Analiza: rozwiązanie 1
GA API:
Raport konwersji na poziomie użytkownika+ segment sekwencyjny+ skrypt podmieniający wartość elementu segmentu (segment ‘dynamiczny’)
10
segment:users::sequence::ga:pagePath=={/wpis};ga:goal1Completions>0
skrypt:
Analiza: rozwiązanie 1
/wpis1/wpis2/wpis3
.CSV
def raport(wpis1) segment:...’/wpis1’ ...
def raport(wpis2) ...
.PY
11
Oznaczenie wpisów: jak to zrobić?
Analiza: wyzwanie 2
/wpis/nowosci
/wpis/3-sposoby-na-lato
/wpis/trendy-ekspert-radzi
?12
Niestandardowe wymiary i metryki GA+ timestamp!w momencie rejestracji odsłony
Analiza: rozwiązanie 2a
/wpis/3-sposoby-na-lato
/wpis/trendy-ekspert-radzi
wyklucz: Timestamp~=^(14\d{4}|150[1-2]{1}.+)$
Temat Timestamp Wyświetlenia Konwersje
sezon 150224 1530 56
trendy 150224 1365 15
13
Exceladresy URL lub tytuły stronbez timestamps
Analiza: rozwiązanie 2b
/wpis/3-sposoby-na-lato
/wpis/trendy-ekspert-radzi
Temat Wyświetlenia Konwersje
sezon 1530 56
trendy 1365 15
wyklucz: Timestamp~=^(14\d{4}|150[1-2]{1}.+)$
14
Analiza: popularność vs. liczba wpisów
15
Analiza: popularność vs. liczba wpisów
16
Analiza: skuteczność pozyskania
17
Analiza: skuteczność pozyskania
18
Analiza: podsumowanie
19
Analiza: rekomendacje
20
Mmmmm...
21
Analiza: rekomendacje
Zastrzeżenia● Zalecamy wprowadzanie umiarkowanych zmian,
tzn. w przypadku wpisów typu "x" zalecamy ograniczenie o np. 50%.
● Podobnie w przypadku rekomendacji pozytywnych.
● W przypadku wpisów o niskiej popularności: możliwe jest, że duża część tych wpisów została utworzona na długo przez badanym okresem; należy więc uwzględnić w tej grupie możliwość niskiej popularności ze względu na aktualność wpisu.
22
● wpisy na blog to tylko część krajobrazu interakcji-> rekomendacja zmian umiarkowanych
● badamy trend-> reprezentatywna ilość danych-> weryfikacja trafności rekomendacji
● przyjęta taksonomia-> najlepiej ustalić z Klientem
● precyzyjne oznaczenie w narzędziu analitycznym-> planowanie zawczasu
Uwagi
23
Florian PertyńskiDigital Analytics Tech Lead w Bluerankhttps://pl.linkedin.com/in/perlflo
Dziękuję!
24