continuous traffic counter grouping study and regression analysis...

Continuous Traffic CounterGrouping Study and Regression Analysis

Based on 2014 Traffic Data

Vermont Agency of TransportationHighway Division

Traffic Research UnitMarch 2015

CONTENTS

SECTION 1—INTRODUCTION Page Introduction ....................................................................................................................... 2 Definitions ......................................................................................................................... 3 Grouping Study ................................................................................................................. 4 Sample Count. ................................................................................................................... 6

SECTION 2—CTC SUMMARY & MONTHLY FACTORS Continuous Traffic Counter Map… .. ……………………………………………………7 Continuous Traffic Counter Summary Report .................................................................. 8 Monthly Factors by Group .............................................................................................. 10 Monthly Factors by Site - MADT to AADT ................................................................... 11 Monthly Factors by Site - MAWDT to AADT ............................................................... 13 Monthly Factors by Site - MAWDT to AAWDT ........................................................... 15 Monthly Factors by Group Graphs - MADT to AADT................................................... 17

SECTION 3—DAILY ADJUSTMENT FACTORS Calendar .......................................................................................................................... 23

Daily Factors by Group .................................................................................................. 24 Daily Factors by Site ....................................................................................................... 27

SECTION 4—GROWTH FACTORS Regression Analysis Report ............................................................................................ 65 Regression Analysis Growth Factors by Group and Site ................................................ 66 Interstate Growth Factor Chart ........................................................................................ 68 Urban Growth Factor Chart ............................................................................................. 69 Rural Primary and Secondary Growth Factor Chart ....................................................... 70

DHV Determination Method ........................................................................................... 71

1

Continuous Traffic Counter Grouping Study and Regression Analysis

Based on 2014 Traffic Data

The various data provided in this report should not be construed as a standard. Any traffic analysis should be performed using all available information specifically describing the location under study, supplemented with the information provided in this and other pertinent sources and tempered with good engineering judgment. Experience in the traffic-planning field and familiarity with the cost effectiveness of associated analyses is judged necessary for meaningful use of the data in this report.

2

DEFINITIONS

AADT Annual Average Daily Traffic The total volume passing a point of a highway for one year divided by the number of days in the year (total both directions).

AAWDT Annual Average Weekday Traffic

The total volume passing a point of a highway for one year, weekday traffic only, divided by the number of weekdays (total both directions).

DHV Design Hourly Volume Traffic volume for the design hour (typically the 30th highest hour of the year)

%k Percent "k" Ratio of the Design Hourly Volume to the AADT, expressed as a percent.

MADT Monthly Average Daily Traffic

The total volume passing a point on a highway for a specific month divided by the number of days in that month (total both directions).

#1 HOUR Highest Volume Hour The highest volume hour that occurred at that station in the report year.

3

GROUPING STUDY The Grouping Study’s primary purpose is to supply daily and monthly adjustment factors for the conversion of short term traffic counts to Annual Average Daily Traffic (AADT) values. These factors are important because of the seasonal variation in traffic volumes. The factors used are derived from the Continuous Traffic Count (CTC) Program. To obtain the daily factors, the traffic volume for each day is divided into the Adjusted Average Day for that month. The daily factors are used to obtain the Monthly Average Daily Traffic (MADT), to which the Monthly adjustment factor is applied to obtain the AADT. For the monthly factors, the Adjusted Average Day for each month is divided into the AADT. To obtain the monthly factors for counts without weekends, the Adjusted Average Weekday for each month is divided into the AADT. Additionally, monthly factors are developed for use in converting weekday traffic counts to Average Annual Weekday Traffic (AAWDT) values. These are derived by dividing the adjusted Average Weekday for each month into the AAWDT. The predominant use of such data is for the analysis of Average Weekday hourly volumes for signal warrants. The monthly factors for each CTC station are grouped by similar seasonal traffic patterns, established by FHWA guidelines1. The results reveal six (6) generally "definable" groups for Vermont. These groups (both with and without weekend influence) are best described as: 1 Rural Interstate: most of this state’s interstate system is classed as rural

in nature. 2 Rural Non-Interstate: Based on an administrative recommendation by

the FHWA, Interstates and non-interstate highways are divided into separate "Rural" groups.

3 Urban: a more stable year round traffic pattern, primarily due to the large portion of commuter travel and typical urban activities.

4 Summer Recreational: areas which may normally be considered "Rural" in nature, but with a distinct summer recreational influence, e.g. camping areas, lake/beach resort areas, historical and sight-seeing areas.

5 Summer/Winter Recreational (US/VT Routes): similar to "Summer Recreational" but with additional winter recreational activities. This is in recognition that many main routes are significantly impacted by seasonal recreational traffic.

6 Summer/Winter Recreational (Town Highways): similar to Group 5 (US/VT Routes). These local roads are impacted to an even higher degree

1 Traffic Monitoring Guide, April 2013, U.S. Dept. of Transportation, FHWA, Office of Highway Policy Information

4

due to their proximity to resort areas. Determining which group, if any, best describes a specific highway location, should be tempered with engineering judgment and knowledge of local traffic patterns, including the direct use of "nearby" CTC stations where applicable. This is especially true in the vicinity of the larger urban areas and in the urban-like areas. Use of Daily Factors Daily factors have been calculated for each individual CTC and for each factor group in order to obtain better estimates of the MADT. Use of monthly factors alone does not account for variation of traffic within the month. For months with a large change in traffic patterns within the month, this could have a significant affect on the AADT calculation. For example: A short term count taken at the end of September would likely have a high traffic volume due to leaf season. However, the monthly adjustment factor is for average conditions throughout the month of September. Applying this average factor would most likely lead to an over estimation of the AADT. The daily factors have been calculated to obtain MADT rather than AADT in order to facilitate preliminary estimates of AADT, before the calendar year is complete. The daily factors can be calculated at the end of each month, when the CTC data is collected. Because the monthly factors do not change a lot from one year to the next, the current year daily factors can be used in conjunction with the previous year’s monthly factors to produce the preliminary estimate. For some stations, data was not available for particular days, due to equipment malfunction. For these days, no daily factor has been calculated or estimated, and a blank will appear in the table. Some stations had enough days missing that they were not included in the daily factor report. When applying daily factors to each day of the short term count, several estimates of the MADT are obtained. These should be averaged, and then the monthly factor should be applied. Daily factors are very sensitive to local short term events, so care should be taken when applying daily factors from a CTC to a short term count at a different location. This is especially true when using the grouped daily factors. Caution: If the traffic patterns at the CTC(s) and the count location are not similar enough, the MADT estimates will vary widely. In this case, it may be better simply to apply the monthly factor to the short term count, without the daily factors.

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PermanentTraffic Recorder Stations

Published byVermont Agency of Transportation

Highway Division/Traffic Research Unit

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2014 CTC Summary

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Regression Group AADT AAWDT

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2014 CTC Summary

Site ID Route Town

Seasonal Adjustment

Factor Group

Regression Group AADT AAWDT

#1 High Hour

30th High Hour %k

P6W014 US302 Barre City 3 B 13900 14500 1400 1210 8.7P6W024 US2 Montpelier 3 B 12100 13200 1778 1353 11.2P6W055 VT17 Fayston 5 E 1000 910 387 261 26.1P6W062 MC0203 Warren 6 E 2600 2400 924 697 26.8P6W088 I89 Middlesex 1 A 25900 27300 3739 3203 12.4P6W089 I89 Waterbury 1 A 26600 27900 3558 3130 11.8P6W227 VT100 Waitsfield 5 C 4800 4900 799 638 13.3P6X008 US5 Rockingham 2 C 5300 5800 660 582 11.0P6X009 VT9 Marlboro 5 C 4600 4400 799 611 13.3P6X011 US5 Brattleboro 3 B 15600 16800 2501 1640 10.5P6X027 VT9 Wilmington 4 C 3900 3600 746 625 16.0P6X064 VT100 Dover 5 E 5000 4700 1304 1015 20.3P6X068 MC0115 Wilmington 6 E 1200 1200 286 185 15.4P6X071 I91 Vernon 1 A 16600 15600 2772 2455 14.8P6X072 I91 Brattleboro 1 A 22200 22300 2811 2549 11.5P6X073 I91 Putney 1 A 12300 12000 1850 1678 13.6P6X074 I91 Rockingham 1 A 12400 12000 2173 1838 14.8P6X249 VT103 Rockingham 5 C 5900 5700 1047 865 14.7P6Y001 I89 Bethel 1 A 14700 14600 2667 2030 13.8P6Y002 I91 Norwich 1 A 11700 12400 1545 1351 11.5P6Y031 US5 Norwich 2 C 1500 1700 230 191 12.7P6Y033 VT10A Norwich 3 C 14000 15400 1712 1574 11.2P6Y085 I89 Hartford 1 A 23400 22900 3632 2806 12.0P6Y117 US4 Bridgewater 5 C 4000 3900 618 531 13.3P6Y119 US4 Hartford 2 C 8700 8900 1080 1001 11.5P6Y209 MC0189 Ludlow 6 E 2000 1700 870 704 35.2P6Y476 VT100 Weston 5 C 1200 1100 303 223 18.6

9

2014 Monthly Factors

1 2 3 4 5 6MADT to AADT January 1.20 1.17 1.10 1.40 1.05 0.76

Convert count with February 1.12 1.12 1.10 1.30 0.92 0.63

weekends to AADT March 1.11 1.13 1.08 1.27 1.00 0.74

April 1.07 1.05 1.01 1.15 1.23 1.47

May 1.00 0.96 0.95 0.99 1.17 1.90

June 0.93 0.91 0.93 0.87 1.02 1.39

July 0.85 0.89 0.95 0.76 0.91 1.24

August 0.83 0.87 0.93 0.71 0.87 1.17

September 0.94 0.93 0.96 0.85 0.98 1.29

October 0.94 0.93 0.96 0.92 0.96 1.23

November 1.07 1.07 1.04 1.18 1.21 1.32

December 1.08 1.09 1.06 1.24 0.99 0.73

1 2 3 4 5 6

MAWDT to AADT January 1.16 1.08 0.99 1.31 1.12 0.90

Convert count w/o February 1.13 1.08 1.02 1.28 1.02 0.76

weekends to AADT March 1.11 1.08 1.00 1.24 1.08 0.90

April 1.04 1.00 0.93 1.12 1.24 1.58

May 0.97 0.91 0.87 0.97 1.15 1.83

June 0.92 0.88 0.86 0.88 1.04 1.38

July 0.85 0.85 0.86 0.79 0.93 1.24

August 0.82 0.84 0.86 0.72 0.88 1.18

September 0.95 0.89 0.88 0.86 1.01 1.30

October 0.95 0.90 0.89 0.92 1.01 1.28

November 1.04 1.00 0.95 1.12 1.18 1.33December 1.04 1.02 0.96 1.18 1.00 0.78

1 2 3 4 5 6

MAWDT to AAWDT January 1.17 1.13 1.07 1.30 1.08 0.84

Convert count w/o February 1.14 1.13 1.10 1.27 0.98 0.72

weekends to AAWDT March 1.13 1.13 1.08 1.24 1.04 0.84April 1.06 1.04 1.01 1.11 1.19 1.47

May 0.98 0.95 0.94 0.96 1.11 1.68

June 0.93 0.93 0.93 0.87 1.00 1.27

July 0.86 0.89 0.93 0.78 0.89 1.15

August 0.83 0.88 0.93 0.72 0.85 1.09

September 0.96 0.94 0.95 0.86 0.97 1.20

October 0.96 0.95 0.95 0.92 0.97 1.18

November 1.06 1.05 1.02 1.12 1.13 1.24

December 1.05 1.06 1.03 1.18 0.97 0.73

Seasonal Adjustment Factor Groups

10

2014 Monthly Factors by SiteMADT to AADT

Site ID Route Town Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov DecP6F096 I89 Swanton 1 1.30 1.20 1.13 1.03 0.95 0.90 0.83 0.79 0.95 0.97 1.08 1.13P6N001 I91 Fairlee 1 1.27 1.20 1.19 1.11 1.02 0.94 0.77 0.77 0.90 0.91 1.08 1.08P6N002 I91 Bradford 1 1.25 1.16 1.13 1.06 0.99 0.91 0.83 0.82 0.91 0.92 1.07 1.12P6R001 US4 Fair Haven 1 1.22 1.13 1.10 1.05 0.98 0.93 0.84 0.81 0.96 0.95 1.08 1.10P6R084 US4 West Rutland 1 1.15 1.09 1.06 1.01 0.98 0.93 0.89 0.87 0.94 0.99 1.06 1.10P6W088 I89 Middlesex 1 1.24 1.14 1.14 1.03 0.98 0.93 0.87 0.83 0.92 0.91 1.08 1.06P6W089 I89 Waterbury 1 1.20 1.18 1.14 1.03 0.97 0.91 0.87 0.83 0.93 0.93 1.06 1.10P6X071 I91 Vernon 1 1.11 0.99 1.06 1.16 1.12 0.97 0.87 0.87 0.99 0.94 1.05 0.97P6X072 I91 Brattleboro 1 1.17 1.11 1.08 1.06 1.01 0.94 0.86 0.86 0.95 0.93 1.05 1.06P6X073 I91 Putney 1 1.11 0.99 1.07 1.10 1.06 0.93 0.83 0.92 0.98 0.95 1.15 0.96P6X074 I91 Rockingham 1 1.16 1.05 1.08 1.11 1.06 0.96 0.84 0.83 0.96 0.93 1.06 1.06P6Y001 I89 Bethel 1 1.26 1.16 1.12 1.05 0.98 0.92 0.82 0.79 0.93 0.95 1.09 1.14P6Y002 I91 Norwich 1 1.22 1.16 1.13 1.07 0.99 0.91 0.85 0.83 0.93 0.92 1.07 1.11P6Y085 I89 Hartford 1 1.17 1.14 1.12 1.06 0.97 0.89 0.83 0.82 0.96 1.01 1.06 1.15Group 1 Avg 1.20 1.12 1.11 1.07 1.00 0.93 0.85 0.83 0.94 0.94 1.07 1.08

P6A018 US7 Leicester 2 1.17 1.15 1.10 0.98 0.91 0.90 0.89 0.87 0.96 0.98 1.05 1.10P6A019 VT22A Orwell 2 1.25 1.21 1.16 1.04 0.94 0.88 0.86 0.83 0.93 0.97 1.07 1.12P6A041 US7 New Haven 2 1.14 1.12 1.12 1.02 0.96 0.94 0.94 0.90 0.95 0.92 1.04 1.07P6A111 VT22A Addison 2 1.26 1.21 1.18 1.03 0.91 0.89 0.83 0.80 0.93 0.96 1.04 1.11P6B037 US7 Pownal 2 1.20 1.13 1.08 1.00 0.95 0.91 0.90 0.89 0.93 0.91 1.05 1.07P6B041 VT9 Bennington 2 1.16 1.12 1.10 1.04 0.98 0.92 0.90 0.87 0.92 0.90 1.09 1.09P6B282 US7 Shaftsbury 2 1.07 1.01 1.06 1.14 1.07 0.97 0.90 0.87 0.94 0.90 1.11 1.03P6B379 VT279 Bennington 2 1.07 0.96 1.11 1.13 1.07 0.96 0.89 0.86 0.96 0.95 1.12 1.03P6C007 VT15 Hardwick 2 1.17 1.15 1.14 1.04 0.93 0.93 0.87 0.86 0.88 0.92 1.06 1.14P6C028 US2 Danville 2 1.22 1.22 1.25 1.04 0.96 0.90 0.84 0.83 0.89 0.92 1.11 1.18P6D132 US7 Charlotte 2 1.15 1.15 1.09 1.01 0.96 0.91 0.90 0.87 0.96 0.95 1.06 1.09P6L047 VT12 Elmore 2 1.13 1.14 1.18 1.06 0.92 0.95 0.99 0.92 0.81 0.85 1.03 1.13P6P004 VT100 Westfield 2 1.31 1.14 1.14 1.03 0.91 0.90 0.90 0.89 0.94 0.96 1.06 1.08P6P215 US5 Derby 2 1.15 1.08 1.11 1.02 0.92 0.90 0.89 0.93 0.96 0.97 1.06 1.05P6R017 VT103 Mt Holly 2 1.10 1.04 1.12 1.21 1.11 0.94 0.87 0.83 0.90 0.92 1.03 0.98P6R100 US7 Brandon 2 1.17 1.12 1.09 0.99 0.92 0.89 0.85 0.87 0.99 0.99 1.13 1.14P6X008 US5 Rockingham 2 1.18 1.11 1.07 1.01 0.94 0.91 0.94 0.92 0.94 0.94 1.08 1.09P6Y031 US5 Norwich 2 1.13 1.14 1.14 1.03 0.88 0.83 0.83 0.85 0.90 0.92 1.04 1.10P6Y119 US4 Hartford 2 1.18 1.12 1.13 1.10 1.01 0.89 0.85 0.83 0.91 0.91 1.10 1.08Group 2 Avg 1.17 1.12 1.13 1.05 0.96 0.91 0.89 0.87 0.93 0.93 1.07 1.09

P6D001 VT127 Burlington 3 1.11 1.10 1.08 1.00 0.93 0.92 0.95 0.95 0.97 0.96 1.03 1.06P6D040 US7 Colchester 3 1.13 1.11 1.10 1.01 0.92 0.90 0.93 0.93 0.96 0.96 1.05 1.08P6D061 US2 Williston 3 1.07 1.08 1.05 0.99 0.94 0.95 0.98 0.96 1.01 0.98 1.03 1.00P6D091 I89 South Burlington 3 1.08 1.09 1.07 1.00 0.96 0.95 0.94 0.90 0.95 0.95 1.04 1.11P6D092 I89 Colchester 3 1.17 1.14 1.11 1.02 0.97 0.92 0.89 0.86 0.95 0.95 1.01 1.12P6D129 VT2A Williston 3 1.12 1.11 1.07 1.00 0.96 0.93 0.97 0.93 0.97 0.95 1.02 1.02P6D277 US7 Shelburne 3 1.09 1.11 1.09 1.01 0.96 0.93 0.94 0.91 0.96 0.97 1.07 1.06P6D530 VT289 Essex 3 1.11 1.11 1.09 1.02 0.92 0.90 0.95 0.93 0.96 0.97 1.03 1.04P6D531 VT289 Essex 3 1.15 1.16 1.13 1.03 0.93 0.89 0.90 0.91 0.92 0.93 1.02 1.06P6F029 US7 Georgia 3 1.12 1.12 1.12 1.02 0.91 0.89 0.89 0.91 0.92 0.96 1.08 1.08P6R022 US7 Rutland Town 3 1.11 1.11 1.06 1.02 0.99 0.94 0.93 0.92 0.93 0.95 1.04 1.05P6W004 VT62 Barre City 3 1.11 1.07 1.05 0.98 0.95 0.92 0.99 0.97 0.99 0.95 1.01 1.00P6W006 US302 Berlin 3 1.05 1.03 1.07 1.03 0.97 0.98 1.00 0.97 0.94 0.93 1.01 1.00P6W014 US 302 Barre City 3 1.08 1.08 1.05 0.98 0.94 0.95 0.98 0.96 0.97 0.97 1.05 1.01P6W024 US2 Montpelier 3 1.12 1.10 1.09 1.02 0.95 0.92 0.91 0.91 0.95 0.94 1.08 1.10P6X011 US5 Brattleboro 3 1.07 1.06 1.03 0.96 0.97 0.94 0.96 0.97 0.99 0.98 1.05 1.04P6Y033 VT10A Norwich 3 1.07 1.07 1.08 1.01 0.94 0.91 0.96 0.98 0.96 0.92 1.04 1.12Group 3 Avg 1.10 1.10 1.08 1.01 0.95 0.93 0.95 0.93 0.96 0.96 1.04 1.06

P6C002 I91 Sheffield 4 1.43 1.28 1.22 1.19 1.03 0.88 0.81 0.67 0.86 0.92 1.18 1.15P6C015 I93 Waterford 4 1.46 1.31 1.26 1.14 1.04 0.86 0.80 0.69 0.83 0.89 1.20 1.23P6E020 US2 Concord 4 1.30 1.19 1.22 1.11 0.97 0.87 0.79 0.75 0.83 0.91 1.09 1.23P6E131 US2 Guildhall 4 1.28 1.23 1.19 1.09 0.97 0.87 0.80 0.76 0.86 0.93 1.11 1.20P6G025 US2 Grand Isle 4 1.51 1.49 1.49 1.21 0.89 0.78 0.67 0.68 0.87 0.95 1.33 1.44P6G118 US2 Alburg 4 1.32 1.25 1.22 1.08 0.96 0.85 0.77 0.76 0.88 0.93 1.08 1.20P6P082 I91 Derby 4 1.52 1.41 1.33 1.15 1.03 0.95 0.73 0.64 0.82 0.91 1.24 1.26P6X027 VT9 Wilmington 4 1.36 1.25 1.25 1.22 1.05 0.87 0.74 0.74 0.86 0.88 1.21 1.22Group 4 Avg 1.40 1.30 1.27 1.15 0.99 0.87 0.76 0.71 0.85 0.92 1.18 1.24

Seasonal Adjustment

Factor Group

11

2014 Monthly Factors by SiteMADT to AADT

Site ID Route Town Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

Seasonal Adjustment

Factor Group

P6B026 VT11 Winhall 5 1.05 0.92 1.08 1.35 1.16 0.99 0.83 0.81 0.98 0.96 1.20 0.98P6C043 VT114 Burke 5 1.18 1.01 1.04 1.21 1.02 0.89 0.86 0.86 0.88 0.94 1.22 1.16P6R005 US4 Killington 5 1.00 0.91 0.97 1.14 1.18 1.03 0.93 0.91 0.95 0.99 1.11 0.94P6W055 VT17 Fayston 5 0.98 0.64 0.70 1.13 1.41 1.21 1.07 0.93 1.00 1.01 1.42 0.95P6W227 VT100 Waitsfield 5 1.07 0.92 1.01 1.17 1.12 0.98 0.90 0.90 1.00 0.96 1.17 0.96P6X009 VT9 Marlboro 5 1.19 1.10 1.16 1.16 1.01 0.86 0.82 0.81 0.92 0.91 1.16 1.09P6X064 VT100 Dover 5 0.76 0.65 0.84 1.43 1.33 1.25 1.08 1.01 1.17 1.12 1.33 0.75P6X249 VT103 Rockingham 5 1.04 0.95 0.99 1.13 1.10 1.00 0.93 0.92 0.99 0.97 1.12 1.01P6Y117 US4 Bridgewater 5 1.17 1.04 1.07 1.18 1.13 0.96 0.82 0.78 0.87 0.92 1.11 1.08P6Y476 VT100 Weston 5 1.09 1.01 1.11 1.45 1.22 0.99 0.82 0.77 1.00 0.84 1.26 1.03Group 5 Avg 1.05 0.92 1.00 1.23 1.17 1.02 0.91 0.87 0.98 0.96 1.21 0.99

P6B061 MC0115 Winhall 6 0.64 0.56 0.72 1.72 2.05 1.43 1.22 1.16 1.40 1.25 1.26 0.64P6C309 MC0268 Burke 6 0.80 0.65 0.72 1.49 1.31 1.08 1.00 0.98 0.95 1.03 1.47 0.87P6D059 MC0223 Bolton 6 0.73 0.52 0.59 1.39 1.81 1.31 1.23 1.29 1.35 1.46 1.58 0.73P6L057 VT108 Stowe 6 0.82 0.70 0.77 1.56 1.82 1.21 0.93 0.91 1.03 1.03 1.54 0.81P6R054 MC0159 Killington 6 0.73 0.65 0.76 1.24 1.87 1.47 1.31 1.14 1.18 1.16 1.01 0.71P6W062 MC0203 Warren 6 0.70 0.58 0.67 1.12 1.87 1.36 1.22 1.23 1.38 1.43 1.41 0.68P6X068 MC0115 Wilmington 6 1.08 0.96 1.13 1.43 1.21 1.06 1.00 0.92 0.98 0.96 1.14 0.82P6Y209 MC0189 Ludlow 6 0.53 0.45 0.59 1.82 3.26 2.23 1.98 1.76 2.08 1.55 1.12 0.56Group 6 Avg 0.76 0.63 0.74 1.47 1.90 1.39 1.24 1.17 1.29 1.23 1.32 0.73

12

2014 Monthly Factors by SiteMAWDT to AADT

Site ID Route Town Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov DecP6F096 I89 Swanton 1 1.16 1.14 1.07 0.99 0.89 0.88 0.81 0.77 0.92 0.94 1.03 1.09

P6N001 I91 Fairlee 1 1.16 1.15 1.14 1.04 0.97 0.91 0.76 0.72 0.86 0.86 1.02 0.99P6N002 I91 Bradford 1 1.14 1.12 1.08 1.00 0.93 0.88 0.83 0.80 0.89 0.89 0.99 1.04P6R001 US4 Fair Haven 1 1.24 1.17 1.16 1.08 1.00 0.97 0.89 0.84 1.02 1.00 1.10 1.11P6R084 US4 West Rutland 1 1.05 1.05 1.01 0.95 0.91 0.89 0.85 0.83 0.90 0.93 0.98 1.02P6W088 I89 Middlesex 1 1.14 1.10 1.09 0.98 0.92 0.89 0.84 0.80 0.89 0.89 1.04 0.97P6W089 I89 Waterbury 1 1.12 1.16 1.10 0.99 0.92 0.88 0.83 0.80 0.90 0.90 1.00 1.04P6X071 I91 Vernon 1 1.22 1.13 1.22 1.23 1.15 1.02 0.92 0.91 1.10 1.04 1.08 0.99P6X072 I91 Brattleboro 1 1.14 1.12 1.07 1.04 0.97 0.94 0.86 0.86 0.94 0.94 1.02 1.02P6X073 I91 Putney 1 1.15 1.04 1.13 1.11 1.05 0.92 0.85 0.92 1.02 1.01 1.13 0.94P6X074 I91 Rockingham 1 1.22 1.12 1.15 1.14 1.07 0.99 0.90 0.86 1.02 0.99 1.08 1.07P6Y001 I89 Bethel 1 1.26 1.19 1.13 1.06 0.97 0.94 0.86 0.81 0.97 1.00 1.13 1.13P6Y002 I91 Norwich 1 1.09 1.10 1.06 0.99 0.91 0.87 0.82 0.80 0.88 0.88 0.97 1.02P6Y085 I89 Hartford 1 1.15 1.17 1.17 1.04 0.96 0.90 0.85 0.82 0.96 1.00 1.05 1.13Group 1 Avg 1.16 1.13 1.11 1.04 0.97 0.92 0.85 0.82 0.95 0.95 1.04 1.04


P6D001 VT127 Burlington 3 1.00 1.03 1.00 0.93 0.86 0.87 0.86 0.88 0.89 0.88 0.94 0.97

P6D040 US7 Colchester 3 1.01 1.03 1.01 0.93 0.84 0.83 0.84 0.85 0.87 0.88 0.93 0.96

P6D061 US2 Williston 3 0.93 0.99 0.97 0.90 0.86 0.84 0.85 0.86 0.88 0.88 0.91 0.89

P6D091 I89 South Burlington 3 0.97 1.01 0.99 0.92 0.87 0.89 0.85 0.84 0.87 0.88 0.94 1.02

P6D092 I89 Colchester 3 1.03 1.05 1.01 0.93 0.88 0.85 0.81 0.80 0.87 0.88 0.92 1.02

P6D129 VT2A Williston 3 1.04 1.07 1.03 0.95 0.90 0.88 0.88 0.87 0.91 0.90 0.95 0.95

P6D277 US7 Shelburne 3 1.02 1.06 1.04 0.97 0.92 0.90 0.89 0.89 0.93 0.94 1.03 1.00

P6D530 VT289 Essex 3 1.01 1.06 1.03 0.96 0.86 0.86 0.86 0.87 0.90 0.91 0.96 0.97

P6D531 VT289 Essex 3 1.03 1.08 1.04 0.96 0.86 0.83 0.80 0.84 0.85 0.86 0.92 0.96

P6F029 US7 Georgia 3 0.99 1.03 1.02 0.94 0.85 0.85 0.85 0.85 0.85 0.88 0.97 0.98

P6R022 US7 Rutland Town 3 1.02 1.05 1.01 0.96 0.91 0.88 0.87 0.86 0.87 0.89 0.95 0.96

P6W004 VT62 Barre City 3 0.96 0.97 0.95 0.88 0.84 0.83 0.85 0.86 0.87 0.85 0.89 0.89

P6W006 US302 Berlin 3 0.94 0.95 1.00 0.95 0.89 0.90 0.89 0.89 0.86 0.85 0.91 0.89

P6W014 US 302 Barre City 3 1.01 1.04 1.01 0.94 0.89 0.91 0.92 0.91 0.93 0.93 1.02 0.94

P6W024 US2 Montpelier 3 0.98 1.00 0.99 0.92 0.85 0.85 0.82 0.84 0.86 0.87 0.95 0.97

P6X011 US5 Brattleboro 3 0.97 0.99 0.97 0.92 0.89 0.88 0.89 0.91 0.92 0.92 0.99 0.93

P6Y033 VT10A Norwich 3 0.93 0.99 0.97 0.91 0.84 0.83 0.85 0.88 0.86 0.84 0.91 0.98Group 3 Avg 0.99 1.02 1.00 0.93 0.87 0.86 0.86 0.86 0.88 0.89 0.95 0.96

P6C002 I91 Sheffield 4 1.32 1.23 1.18 1.15 0.97 0.89 0.80 0.65 0.84 0.91 1.09 1.12

P6C015 I93 Waterford 4 1.40 1.33 1.29 1.12 1.00 0.84 0.83 0.70 0.86 0.92 1.17 1.18

P6E020 US2 Concord 4 1.17 1.13 1.17 1.08 0.94 0.88 0.80 0.75 0.83 0.89 1.02 1.13

P6E131 US2 Guildhall 4 1.17 1.19 1.15 1.04 0.93 0.86 0.80 0.76 0.86 0.91 1.05 1.11

P6G025 US2 Grand Isle 4 1.38 1.43 1.41 1.15 0.90 0.81 0.70 0.70 0.89 0.95 1.22 1.33

P6G118 US2 Alburg 4 1.27 1.25 1.21 1.09 0.96 0.88 0.79 0.78 0.90 0.94 1.05 1.16

P6P082 I91 Derby 4 1.37 1.33 1.24 1.09 0.96 0.91 0.74 0.64 0.82 0.91 1.16 1.20

P6X027 VT9 Wilmington 4 1.38 1.33 1.31 1.24 1.08 0.94 0.82 0.79 0.92 0.95 1.22 1.23Group 4 Avg 1.31 1.28 1.24 1.12 0.97 0.88 0.79 0.72 0.86 0.92 1.12 1.18

Seasonal Adjustment

Factor Group

13

2014 Monthly Factors by SiteMAWDT to AADT


Seasonal Adjustment

Factor Group

P6B026 VT11 Winhall 5 1.11 1.04 1.16 1.32 1.14 1.00 0.84 0.81 1.02 1.00 1.18 0.99

P6C043 VT114 Burke 5 1.14 1.06 1.06 1.16 1.01 0.91 0.87 0.85 0.90 0.93 1.12 1.11

P6R005 US4 Killington 5 1.04 1.00 1.04 1.14 1.13 1.01 0.93 0.90 0.97 0.99 1.08 0.95

P6W055 VT17 Fayston 5 1.18 0.83 0.85 1.25 1.41 1.25 1.13 0.95 1.13 1.15 1.49 1.04

P6W227 VT100 Waitsfield 5 1.07 0.95 1.03 1.13 1.04 0.94 0.88 0.88 0.96 0.95 1.08 0.93

P6X009 VT9 Marlboro 5 1.21 1.17 1.22 1.13 1.00 0.91 0.84 0.84 0.93 0.96 1.11 1.06

P6X064 VT100 Dover 5 0.90 0.80 1.00 1.46 1.36 1.26 1.11 1.02 1.19 1.21 1.22 0.78

P6X249 VT103 Rockingham 5 1.11 1.05 1.05 1.13 1.09 1.01 0.96 0.94 1.02 1.04 1.11 1.02

P6Y117 US4 Bridgewater 5 1.23 1.17 1.16 1.17 1.12 0.99 0.85 0.79 0.91 0.95 1.10 1.12

P6Y476 VT100 Weston 5 1.20 1.10 1.22 1.48 1.21 1.11 0.87 0.81 1.03 0.92 1.27 1.05Group 5 Avg 1.12 1.02 1.08 1.24 1.15 1.04 0.93 0.88 1.01 1.01 1.18 1.00


14

2014 Monthly Factors by Site

MAWDT to AAWDT


P6F096 I89 Swanton 1 1.23 1.21 1.14 1.05 0.95 0.93 0.85 0.82 0.98 1.00 1.09 1.15P6N001 I91 Fairlee 1 1.20 1.19 1.18 1.08 1.00 0.94 0.79 0.75 0.89 0.89 1.06 1.02P6N002 I91 Bradford 1 1.20 1.18 1.14 1.05 0.98 0.93 0.87 0.85 0.94 0.93 1.04 1.10P6R001 US4 Fair Haven 1 1.19 1.12 1.11 1.03 0.95 0.93 0.85 0.80 0.98 0.95 1.05 1.06P6R084 US4 West Rutland 1 1.11 1.10 1.06 1.00 0.96 0.94 0.90 0.88 0.95 0.99 1.03 1.08P6W088 I89 Middlesex 1 1.20 1.16 1.15 1.04 0.97 0.94 0.88 0.85 0.94 0.94 1.09 1.02P6W089 I89 Waterbury 1 1.17 1.21 1.15 1.03 0.96 0.93 0.87 0.84 0.94 0.95 1.05 1.09P6X071 I91 Vernon 1 1.14 1.06 1.14 1.15 1.08 0.96 0.87 0.86 1.03 0.98 1.01 0.93P6X072 I91 Brattleboro 1 1.14 1.12 1.08 1.04 0.97 0.94 0.87 0.87 0.95 0.94 1.03 1.03P6X073 I91 Putney 1 1.12 1.02 1.10 1.08 1.02 0.90 0.83 0.90 1.00 0.98 1.11 0.91P6X074 I91 Rockingham 1 1.18 1.09 1.11 1.10 1.04 0.96 0.87 0.83 0.98 0.96 1.05 1.03P6Y001 I89 Bethel 1 1.26 1.19 1.12 1.06 0.96 0.93 0.85 0.80 0.96 1.00 1.12 1.12P6Y002 I91 Norwich 1 1.15 1.16 1.13 1.05 0.97 0.92 0.87 0.84 0.93 0.93 1.03 1.08P6Y085 I89 Hartford 1 1.12 1.14 1.15 1.02 0.94 0.88 0.83 0.80 0.94 0.98 1.03 1.11Group 1 Avg 1.17 1.14 1.13 1.06 0.98 0.93 0.86 0.83 0.96 0.96 1.06 1.05


P6D001 VT127 Burlington 3 1.07 1.10 1.07 0.99 0.92 0.93 0.92 0.94 0.95 0.95 1.00 1.04P6D040 US7 Colchester 3 1.09 1.11 1.09 1.00 0.91 0.90 0.90 0.92 0.94 0.95 1.01 1.04P6D061 US2 Williston 3 1.03 1.09 1.07 0.99 0.95 0.93 0.93 0.95 0.97 0.97 1.01 0.99P6D091 I89 South Burlington 3 1.06 1.10 1.08 1.00 0.95 0.97 0.93 0.91 0.95 0.96 1.02 1.11P6D092 I89 Colchester 3 1.12 1.13 1.10 1.01 0.95 0.93 0.88 0.87 0.94 0.95 1.00 1.11P6D129 VT2A Williston 3 1.09 1.13 1.09 1.00 0.95 0.93 0.93 0.92 0.96 0.95 1.00 1.00P6D277 US7 Shelburne 3 1.06 1.09 1.08 1.00 0.96 0.93 0.92 0.92 0.97 0.97 1.06 1.03P6D530 VT289 Essex 3 1.08 1.12 1.09 1.02 0.91 0.91 0.92 0.93 0.96 0.97 1.02 1.02P6D531 VT289 Essex 3 1.12 1.18 1.14 1.05 0.94 0.91 0.88 0.91 0.93 0.93 1.01 1.05P6F029 US7 Georgia 3 1.07 1.11 1.10 1.02 0.91 0.92 0.92 0.92 0.91 0.95 1.05 1.05P6R022 US7 Rutland Town 3 1.09 1.12 1.08 1.02 0.98 0.94 0.93 0.92 0.93 0.96 1.01 1.03P6W004 VT62 Barre City 3 1.07 1.09 1.06 0.99 0.93 0.92 0.95 0.96 0.97 0.95 1.00 1.00P6W006 US302 Berlin 3 1.02 1.03 1.09 1.04 0.97 0.99 0.98 0.97 0.94 0.93 1.00 0.98P6W014 US 302 Barre City 3 1.06 1.09 1.05 0.98 0.93 0.95 0.96 0.95 0.97 0.97 1.07 0.98P6W024 US2 Montpelier 3 1.07 1.09 1.08 1.00 0.93 0.93 0.90 0.91 0.94 0.94 1.04 1.06P6X011 US5 Brattleboro 3 1.04 1.07 1.05 0.99 0.96 0.95 0.95 0.97 0.99 0.99 1.06 1.00P6Y033 VT10A Norwich 3 1.03 1.09 1.07 1.00 0.92 0.91 0.93 0.97 0.94 0.92 1.01 1.08Group 3 Avg 1.07 1.10 1.08 1.01 0.94 0.93 0.93 0.93 0.95 0.95 1.02 1.03

P6C002 I91 Sheffield 4 1.34 1.26 1.21 1.17 0.99 0.90 0.82 0.67 0.86 0.93 1.12 1.15P6C015 I93 Waterford 4 1.33 1.26 1.23 1.07 0.95 0.80 0.79 0.67 0.81 0.88 1.12 1.13P6E020 US2 Concord 4 1.22 1.17 1.21 1.13 0.97 0.91 0.83 0.78 0.86 0.92 1.06 1.17P6E131 US2 Guildhall 4 1.21 1.23 1.18 1.08 0.96 0.89 0.83 0.79 0.89 0.94 1.08 1.14P6G025 US2 Grand Isle 4 1.38 1.43 1.41 1.15 0.90 0.81 0.70 0.70 0.89 0.95 1.22 1.33P6G118 US2 Alburg 4 1.27 1.25 1.21 1.09 0.96 0.88 0.79 0.78 0.90 0.94 1.05 1.16P6P082 I91 Derby 4 1.37 1.33 1.24 1.09 0.96 0.91 0.74 0.64 0.82 0.91 1.16 1.20P6X027 VT9 Wilmington 4 1.28 1.22 1.21 1.14 1.00 0.87 0.75 0.73 0.85 0.88 1.13 1.13Group 4 Avg 1.30 1.27 1.24 1.11 0.96 0.87 0.78 0.72 0.86 0.92 1.12 1.18

Seasonal

Adjustment

Factor

Group

15

2014 Monthly Factors by Site

MAWDT to AAWDT


Seasonal

Adjustment

Factor

Group

P6B026 VT11 Winhall 5 1.09 1.02 1.14 1.29 1.11 0.98 0.82 0.79 0.99 0.98 1.15 0.96P6C043 VT114 Burke 5 1.14 1.06 1.06 1.16 1.01 0.91 0.87 0.85 0.90 0.93 1.12 1.11P6R005 US4 Killington 5 1.03 0.99 1.03 1.13 1.12 1.00 0.92 0.89 0.96 0.98 1.07 0.93P6W055 VT17 Fayston 5 1.08 0.75 0.77 1.14 1.28 1.14 1.02 0.87 1.02 1.05 1.36 0.95P6W227 VT100 Waitsfield 5 1.10 0.97 1.06 1.16 1.06 0.96 0.90 0.90 0.98 0.96 1.10 0.95P6X009 VT9 Marlboro 5 1.16 1.12 1.17 1.09 0.96 0.87 0.80 0.81 0.89 0.91 1.07 1.01P6X064 VT100 Dover 5 0.85 0.75 0.94 1.37 1.28 1.19 1.04 0.96 1.12 1.14 1.15 0.73P6X249 VT103 Rockingham 5 1.08 1.01 1.02 1.09 1.05 0.98 0.93 0.91 0.99 1.00 1.07 0.98P6Y117 US4 Bridgewater 5 1.20 1.14 1.13 1.14 1.09 0.97 0.83 0.77 0.89 0.93 1.07 1.09P6Y476 VT100 Weston 5 1.10 1.01 1.12 1.35 1.11 1.02 0.79 0.74 0.95 0.84 1.16 0.96Group 5 Avg 1.08 0.98 1.04 1.19 1.11 1.00 0.89 0.85 0.97 0.97 1.13 0.97


16

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

MADT to AADT factors

Group 1: Interstates

P6F096

P6N001

P6N002

P6R001

P6R084

P6W088

P6W089

P6X071

P6X072

P6X073

P6X074

P6Y001

P6Y002

P6Y085

Group 1

17

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec


Group 2: R

ural Primary an

d Secondary

P6A018

P6A019

P6A041

P6A111

P6B037

P6B041

P6B282

P6B379

P6C007

P6C028

P6D132

P6L047

P6P004

P6P215

P6R017

P6R100

P6X008

P6Y031

P6Y119

Group 2

18

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec


Group 3: U

rban

P6D001

P6D040

P6D061

P6D091

P6D092

P6D129

P6D277

P6D530

P6D531

P6F029

P6R022

P6W004

P6W006

P6W014

P6W024

P6X011

P6Y033

Group 3

19

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec


Group 4: Summer R

ecreational

P6C002

P6C015

P6E020

P6E131

P6G025

P6G118

P6P082

P6X027

Group 4

20

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

1.80

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec

MADT TO AADT factors

Group 5: Su

mmer/Winter R

ec, US/VT

P6B026

P6C043

P6R005

P6W055

P6W227

P6X009

P6X064

P6X249

P6Y117

P6Y476

Group 5

21

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov

Dec


Group 6: Summer/Winter R

ec, TH

P6B061

P6C309

P6D059

P6L057

P6R054

P6W062

P6X068

P6Y209

Group 6

22

2014January

Su Mo Tu We Th Fr Sa1 2 3 4

5 6 7 8 9 10 11

12 13 14 15 16 17 18

19 20 21 22 23 24 25

26 27 28 29 30 31

FebruarySu Mo Tu We Th Fr Sa

1

2 3 4 5 6 7 8

9 10 11 12 13 14 15

16 17 18 19 20 21 22

23 24 25 26 27 28

MarchSu Mo Tu We Th Fr Sa

1

2 3 4 5 6 7 8

9 10 11 12 13 14 15

16 17 18 19 20 21 22

23 24 25 26 27 28 29

30 31

AprilSu Mo Tu We Th Fr Sa

1 2 3 4 5

6 7 8 9 10 11 12

13 14 15 16 17 18 19

20 21 22 23 24 25 26

27 28 29 30

MaySu Mo Tu We Th Fr Sa

1 2 3

4 5 6 7 8 9 10

11 12 13 14 15 16 17

18 19 20 21 22 23 24

25 26 27 28 29 30 31

JuneSu Mo Tu We Th Fr Sa

1 2 3 4 5 6 7

8 9 10 11 12 13 14

15 16 17 18 19 20 21

22 23 24 25 26 27 28

29 30

JulySu Mo Tu We Th Fr Sa

1 2 3 4 5

6 7 8 9 10 11 12

13 14 15 16 17 18 19

20 21 22 23 24 25 26

27 28 29 30 31

AugustSu Mo Tu We Th Fr Sa

1 2

3 4 5 6 7 8 9

10 11 12 13 14 15 16

17 18 19 20 21 22 23

24 25 26 27 28 29 30

31

SeptemberSu Mo Tu We Th Fr Sa

1 2 3 4 5 6

7 8 9 10 11 12 13

14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27

28 29 30

OctoberSu Mo Tu We Th Fr Sa

1 2 3 4

5 6 7 8 9 10 11

12 13 14 15 16 17 18

19 20 21 22 23 24 25

26 27 28 29 30 31

NovemberSu Mo Tu We Th Fr Sa

1

2 3 4 5 6 7 8

9 10 11 12 13 14 15

16 17 18 19 20 21 22

23 24 25 26 27 28 29

30

DecemberSu Mo Tu We Th Fr Sa

1 2 3 4 5 6

7 8 9 10 11 12 13

14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27

28 29 30 31

23

Continuous Traffic Counter - 2014 Daily Adjustment Factors By Group

Interstate HighwaysJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

1 1.04 1.16 1.04 1.09 1.03 1.12 1.08 0.83 0.88 1.08 1.12 0.982 1.45 1.20 0.97 1.06 0.87 1.08 1.03 0.99 1.04 1.02 1.20 1.043 1.13 1.05 1.11 1.00 1.11 1.11 0.84 0.99 1.10 0.78 1.06 1.154 1.06 1.03 1.11 0.85 1.13 1.08 1.26 1.05 1.04 1.09 1.08 0.975 1.07 2.44 1.06 1.18 1.11 1.03 1.17 1.13 0.86 0.96 1.04 0.856 1.25 0.98 0.96 1.10 1.10 0.84 0.92 1.08 1.17 1.04 0.97 1.607 1.08 0.76 0.74 1.09 1.05 1.10 1.04 1.00 1.09 1.08 0.82 1.188 1.01 1.09 1.04 1.11 1.00 1.09 1.11 0.81 1.08 1.07 1.05 1.029 0.93 1.02 0.92 1.07 0.83 1.06 1.08 0.97 1.11 0.95 1.13 1.63

10 0.81 1.09 1.05 0.99 1.06 1.12 1.00 0.95 1.08 0.69 1.00 1.5711 1.54 1.08 1.01 0.85 1.10 1.10 0.86 1.02 1.03 0.90 1.04 1.1212 1.06 0.93 1.68 1.08 1.05 1.03 1.05 1.10 0.83 0.90 1.03 0.8313 1.01 1.51 1.62 1.17 1.08 0.86 1.06 1.13 1.12 0.81 0.97 1.0814 1.08 1.06 0.74 1.05 1.05 1.10 1.05 0.98 1.06 1.02 0.84 1.1015 1.03 1.05 1.07 1.09 0.97 1.04 1.12 0.84 1.08 1.07 1.10 0.9716 0.98 1.03 0.96 1.04 0.83 1.03 1.08 0.99 1.13 1.04 1.13 0.9817 0.70 0.77 1.02 0.90 1.05 1.08 0.98 0.98 1.07 0.83 1.14 1.0218 1.03 1.14 1.03 0.76 1.06 1.04 0.82 1.02 0.98 1.08 1.06 0.9619 1.20 1.03 1.02 1.03 0.97 0.97 1.00 1.10 0.79 1.07 1.03 0.8120 0.80 0.87 1.00 1.08 1.04 0.81 0.96 1.05 1.03 1.09 1.00 1.0221 1.06 0.81 0.76 0.89 1.02 1.05 1.03 1.00 0.99 1.15 0.83 1.1622 1.12 0.96 1.16 1.01 0.96 0.99 1.11 0.84 1.06 1.15 1.10 0.9323 0.99 0.94 0.94 1.01 0.75 1.01 1.09 1.01 1.11 1.08 1.18 0.8924 0.77 1.04 1.03 0.94 1.00 1.02 0.98 0.96 1.07 0.89 1.03 0.9925 1.25 1.06 1.06 0.82 1.17 1.04 0.81 1.09 0.99 1.12 0.77 1.6326 1.01 1.07 1.09 1.12 0.99 0.95 0.98 1.17 0.78 1.16 1.05 0.8127 1.08 0.97 0.96 1.14 1.00 0.79 1.01 1.15 0.98 1.13 1.26 0.8928 1.07 0.73 0.84 1.05 1.04 0.99 1.05 1.03 0.91 1.16 0.93 0.9429 1.03 1.09 1.06 0.99 0.97 1.08 0.79 1.05 1.15 0.99 0.8530 0.92 1.20 1.08 0.83 0.96 1.04 1.02 1.10 1.09 0.88 0.8131 0.74 1.11 1.08 0.96 1.23 0.99 0.89

MADT to AADT 1.20 1.12 1.11 1.07 1.00 0.93 0.85 0.83 0.94 0.94 1.07 1.08

Rural Primary and SecondaryJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

1 1.35 1.11 1.05 1.00 0.99 1.20 1.03 0.87 1.15 0.98 1.09 0.952 1.28 1.39 1.24 1.00 0.92 1.01 0.99 1.04 0.99 0.93 1.32 0.963 1.06 0.96 0.99 0.95 1.15 1.02 0.86 1.15 0.98 0.80 0.96 1.024 1.11 0.93 1.01 0.88 1.33 1.00 1.31 1.02 0.97 1.07 0.95 0.945 1.27 1.85 0.95 1.17 1.06 0.97 1.11 1.03 0.89 1.06 0.94 0.866 1.11 0.93 0.91 1.24 1.02 0.85 1.05 0.98 1.14 0.96 0.92 1.367 0.95 0.81 0.79 1.04 1.00 1.01 1.03 0.96 1.21 1.00 0.84 1.268 0.89 1.06 1.04 1.03 0.95 1.15 1.03 0.85 1.03 0.98 1.03 0.969 0.88 1.23 1.16 0.99 0.87 1.02 1.00 0.99 1.02 0.92 1.24 1.28

10 0.83 1.01 0.98 0.95 1.05 1.02 0.95 1.09 1.01 0.79 0.96 1.4911 1.37 0.97 0.91 0.88 1.14 1.01 0.86 1.00 1.00 0.93 0.97 1.0512 1.28 0.89 1.46 1.08 1.00 0.98 1.05 1.04 0.87 1.03 0.96 0.8513 0.95 1.16 1.62 1.29 1.01 0.89 1.20 1.07 1.13 0.94 0.92 1.0514 0.96 1.22 0.81 0.99 0.97 1.07 1.00 0.95 1.24 0.98 0.84 1.2415 0.93 1.08 1.09 1.03 0.95 1.11 1.02 0.88 1.03 0.97 1.09 0.9316 0.92 1.22 1.22 0.99 0.88 1.01 0.99 1.08 1.04 0.99 1.27 0.9217 0.77 0.88 0.97 0.91 1.06 1.02 0.94 1.21 0.99 0.87 1.10 0.9518 1.03 1.02 0.94 0.85 1.17 1.01 0.85 1.01 0.97 1.11 1.00 0.8919 1.38 0.96 0.95 1.08 0.98 0.95 1.04 1.01 0.83 1.29 0.98 0.8120 0.93 0.87 0.96 1.26 0.97 0.89 1.09 0.99 1.04 1.04 0.94 1.0121 0.97 0.86 0.82 0.94 0.96 1.09 0.99 0.97 1.14 1.06 0.86 1.2522 0.99 1.01 1.15 0.98 0.94 1.15 1.00 0.89 1.03 1.06 1.10 0.8823 0.94 1.15 1.20 0.97 0.81 1.01 1.00 1.03 1.02 1.05 1.34 0.8524 0.81 1.00 0.98 0.93 1.01 1.01 0.93 1.12 0.98 0.93 0.96 0.9725 1.19 0.98 0.98 0.83 1.16 1.01 0.86 1.02 0.93 1.11 0.81 1.7726 1.29 0.98 0.99 1.09 1.19 0.96 1.01 1.02 0.82 1.39 1.02 0.9527 1.02 0.93 0.92 1.24 0.97 0.87 1.17 1.02 0.97 1.06 1.49 1.0128 0.97 0.78 0.89 0.98 0.98 1.05 1.06 0.98 1.04 1.07 1.03 1.1929 0.95 1.06 0.96 0.92 1.14 1.02 0.86 1.01 1.06 1.05 0.8830 0.90 1.40 0.98 0.86 0.98 1.00 1.03 1.01 1.03 1.16 0.8431 0.79 1.01 1.07 0.95 1.29 0.97 0.90

MADT to AADT 1.17 1.12 1.13 1.05 0.96 0.91 0.89 0.87 0.93 0.93 1.07 1.09

24


UrbanJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

1 1.81 1.11 1.14 0.94 0.93 1.34 0.91 0.88 1.37 0.92 1.09 0.902 1.04 1.47 1.46 0.94 0.87 0.96 0.91 1.18 0.93 0.91 1.36 0.883 0.98 0.93 0.96 0.93 1.13 0.95 0.87 1.35 0.92 0.85 0.92 0.914 1.16 0.88 0.96 0.89 1.43 0.93 1.52 0.96 0.91 1.15 0.90 0.875 1.45 1.31 0.92 1.14 0.99 0.92 1.28 0.95 0.88 1.34 0.90 0.826 1.01 0.90 0.89 1.38 0.95 0.87 1.37 0.93 1.19 0.95 0.88 1.257 0.91 0.83 0.84 0.97 0.93 1.11 0.94 0.92 1.37 0.94 0.85 1.348 0.88 1.09 1.10 0.96 0.92 1.33 0.92 0.89 0.96 0.93 1.10 0.899 0.87 1.39 1.35 0.93 0.87 0.97 0.91 1.16 0.94 0.91 1.39 1.05

10 0.84 0.94 0.94 0.92 1.07 0.95 0.89 1.34 0.93 0.85 0.91 1.2811 1.29 0.91 0.88 0.87 1.30 0.95 0.87 0.96 0.94 1.09 0.94 0.9612 1.38 0.88 1.31 1.10 0.97 0.94 1.17 0.95 0.87 1.30 0.89 0.8413 0.90 0.97 1.50 1.35 0.95 0.88 1.40 0.96 1.14 0.97 0.88 1.0714 0.90 1.22 0.85 0.94 0.93 1.12 0.94 0.92 1.39 0.93 0.85 1.3415 0.89 1.12 1.12 0.95 0.91 1.33 0.92 0.91 0.96 0.93 1.09 0.8716 0.88 1.33 1.38 0.94 0.88 0.97 0.90 1.19 0.95 0.93 1.40 0.8617 0.81 0.95 0.92 0.89 1.08 0.94 0.90 1.37 0.93 0.87 0.98 0.8618 1.07 0.95 0.90 0.86 1.28 0.93 0.88 0.96 0.92 1.16 0.92 0.8419 1.53 0.91 0.90 1.14 0.94 0.92 1.15 0.94 0.86 1.41 0.91 0.8020 1.03 0.86 0.91 1.63 0.92 0.89 1.31 0.93 1.12 0.98 0.89 1.0321 0.92 0.87 0.84 0.97 0.92 1.18 0.94 0.92 1.36 0.97 0.86 1.2922 0.94 1.08 1.15 0.97 0.92 1.37 0.92 0.88 0.96 0.96 1.13 0.8323 0.90 1.36 1.35 0.96 0.87 0.98 0.92 1.14 0.94 0.96 1.43 0.8424 0.85 0.95 0.92 0.93 1.15 0.94 0.88 1.31 0.92 0.89 0.90 0.9925 1.18 0.94 0.90 0.88 1.35 0.96 0.87 0.96 0.91 1.12 0.85 2.4326 1.41 0.93 0.90 1.16 1.48 0.92 1.16 0.94 0.86 1.43 1.01 1.0927 0.95 0.93 0.88 1.44 0.93 0.89 1.34 0.94 1.09 0.99 2.05 1.2228 0.92 0.85 0.87 0.95 0.92 1.17 0.96 0.92 1.30 0.97 1.14 1.4229 0.91 1.08 0.93 0.90 1.39 0.92 0.87 0.96 0.96 1.23 0.9330 0.88 1.52 0.92 0.86 0.95 0.92 1.15 0.94 0.93 1.45 0.9031 0.83 0.93 1.11 0.90 1.40 0.92 0.95

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Summer RecreationalJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

1 1.21 1.13 1.06 1.07 1.07 1.06 1.06 0.83 0.78 1.00 1.12 0.962 1.15 1.20 1.06 1.06 0.92 1.10 1.09 0.89 1.01 0.94 1.14 0.993 1.04 1.00 1.01 0.98 1.21 1.17 0.91 0.97 1.06 0.78 0.95 1.094 1.10 0.98 1.03 0.92 1.24 1.14 1.17 1.01 1.00 1.07 1.00 0.925 1.10 1.79 0.98 1.19 1.13 1.10 1.00 1.14 0.87 0.94 1.00 0.826 1.19 0.98 0.89 1.06 1.13 0.92 0.87 1.06 1.15 0.99 0.93 1.477 1.03 0.81 0.76 1.04 1.06 1.08 1.05 0.99 1.02 1.05 0.84 1.178 0.95 1.07 0.98 1.08 1.02 1.01 1.15 0.83 1.04 1.03 1.02 0.969 0.89 1.04 0.96 1.08 0.92 1.08 1.12 0.89 1.12 0.92 1.14 1.35

10 0.83 1.03 1.01 0.98 1.12 1.14 1.03 0.88 1.09 0.70 0.95 1.4211 1.43 1.02 0.96 0.91 1.06 1.13 0.87 1.02 1.03 0.87 0.97 1.0912 1.18 0.94 1.49 1.09 1.05 1.10 0.93 1.11 0.88 0.89 0.96 0.8713 0.92 1.14 1.66 1.13 1.12 0.93 1.05 1.16 1.08 0.88 0.94 1.0814 1.01 1.15 0.78 1.04 1.08 1.02 1.09 0.99 1.08 1.05 0.85 1.1515 0.95 1.07 1.10 1.09 0.99 1.03 1.15 0.88 1.08 1.04 1.14 0.9516 0.90 1.11 1.04 1.09 0.81 1.02 1.10 0.93 1.14 1.02 1.20 0.9617 0.74 0.86 0.93 0.89 1.02 1.09 1.02 1.00 1.10 0.87 1.17 1.0018 1.02 1.05 0.99 0.81 1.01 1.08 0.85 1.07 1.01 1.04 1.06 0.9519 1.32 1.01 0.98 1.02 0.89 0.95 0.93 1.12 0.85 1.09 1.02 0.8220 0.91 0.87 1.03 1.01 1.02 0.81 0.93 1.09 1.02 1.06 0.97 0.9821 0.99 0.87 0.81 0.86 1.04 0.91 1.02 1.04 1.03 1.14 0.86 1.1522 1.04 0.98 1.25 1.00 0.98 0.88 1.06 0.94 1.06 1.15 1.12 0.8923 0.95 1.01 1.03 1.00 0.77 1.00 1.12 1.01 1.11 1.10 1.22 0.9124 0.82 1.02 1.00 0.93 0.97 1.02 0.98 0.99 1.06 0.94 0.99 1.0125 1.24 1.03 1.03 0.85 1.03 1.12 0.87 1.12 1.01 1.16 0.83 1.6926 1.17 1.04 1.05 1.12 0.98 1.00 0.84 1.19 0.82 1.26 1.02 0.8727 1.05 0.97 0.93 1.07 1.03 0.80 1.02 1.17 0.90 1.17 1.32 0.9428 1.00 0.78 0.89 1.01 1.05 0.83 1.13 1.03 0.89 1.20 1.00 1.0429 0.99 1.07 1.04 0.97 0.85 1.08 0.83 1.02 1.19 1.02 0.8830 0.88 1.31 1.09 0.85 0.95 1.06 0.95 1.09 1.15 0.98 0.8731 0.75 1.03 1.02 1.00 1.11 1.04 0.89

MADT to AADT 1.40 1.30 1.27 1.15 0.99 0.87 0.76 0.71 0.85 0.92 1.18 1.24

25


Summer/Winter RecreationalJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

1 0.95 0.92 0.81 1.00 1.12 1.05 1.13 0.86 0.97 1.06 1.06 1.232 1.44 0.97 0.83 0.99 0.96 1.13 1.07 0.94 1.10 0.96 1.27 1.263 0.99 1.25 1.25 0.92 1.16 1.16 0.84 1.05 1.09 0.72 1.04 1.444 0.86 1.19 1.23 0.80 1.44 1.10 1.03 1.08 1.05 0.91 1.05 1.265 0.84 2.28 1.21 0.90 1.17 1.06 0.89 1.09 0.93 0.83 0.99 1.046 1.46 1.08 1.04 0.87 1.12 0.90 0.90 1.03 1.13 0.97 0.98 1.417 1.30 0.82 0.74 1.06 1.08 0.98 1.10 0.99 1.16 1.04 0.87 1.248 1.10 0.84 0.77 1.12 1.04 1.14 1.10 0.84 1.12 1.04 0.94 1.269 0.99 0.86 0.76 1.04 0.95 1.14 1.08 0.88 1.15 0.93 1.15 1.99

10 0.86 1.29 1.16 0.94 1.14 1.13 1.01 0.95 1.13 0.69 1.01 1.8311 1.24 1.31 1.10 0.86 1.19 1.11 0.89 1.03 1.11 0.67 1.00 1.2912 1.10 1.20 1.75 0.90 1.02 1.10 0.97 1.07 0.92 0.69 1.04 0.8413 1.18 1.49 1.39 1.12 1.11 0.96 1.14 1.22 1.11 0.84 0.99 0.9114 1.26 0.95 0.69 1.08 1.05 1.01 1.13 0.98 1.22 1.03 0.85 1.0115 1.19 0.78 0.77 1.20 1.03 1.11 1.17 0.88 1.15 1.07 0.99 1.1216 1.14 0.75 0.80 1.15 0.85 1.08 1.11 0.94 1.18 1.15 1.20 1.1417 0.72 0.78 1.04 0.97 1.00 1.09 1.00 1.09 1.11 0.92 1.28 1.2018 0.77 1.17 1.12 0.87 1.10 1.06 0.84 1.09 1.06 1.04 1.08 1.0819 0.85 1.08 1.13 1.08 1.04 0.95 0.93 1.06 0.80 1.24 1.05 0.8720 0.84 0.91 1.13 1.24 1.02 0.82 1.00 1.05 0.86 1.16 1.02 0.9221 1.26 0.91 0.79 1.03 1.00 0.85 1.08 1.07 0.96 1.27 0.86 0.9922 1.27 0.85 0.88 1.09 0.99 0.94 1.08 0.93 1.10 1.27 0.97 0.9123 1.15 0.87 0.85 1.09 0.79 1.05 1.09 0.94 1.12 1.28 1.17 0.9524 0.81 1.32 1.23 1.00 0.85 1.07 0.98 1.03 1.04 1.06 1.03 1.0725 0.93 1.30 1.26 0.92 0.93 1.09 0.83 1.12 0.97 1.14 0.82 1.7426 0.89 1.30 1.29 1.18 1.01 0.95 0.88 1.15 0.77 1.48 1.06 0.7327 1.28 1.22 1.19 1.30 1.00 0.81 1.08 1.14 0.70 1.22 1.43 0.7228 1.20 0.87 1.02 1.10 1.01 0.93 1.14 1.05 0.84 1.28 0.82 0.7529 1.19 0.97 1.10 0.94 0.96 1.06 0.82 1.03 1.26 0.84 0.6730 1.03 1.27 1.11 0.79 0.97 1.05 0.85 1.07 1.24 0.98 0.6131 0.73 1.46 0.83 1.02 1.00 1.15 0.63

MADT to AADT 1.05 0.92 1.00 1.23 1.17 1.02 0.91 0.87 0.98 0.96 1.21 0.99

Summer/Winter Rec (Town Hwys)Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

1 0.89 0.74 0.65 0.79 1.16 1.53 1.09 0.87 1.14 1.12 1.27 1.822 1.05 0.87 0.75 0.85 0.98 1.17 1.07 0.96 1.14 0.95 1.68 1.793 0.95 1.62 1.37 0.79 1.24 1.13 0.94 1.19 1.10 0.75 1.24 1.904 0.76 1.59 1.39 0.64 1.83 1.09 0.96 1.02 1.06 0.97 1.21 1.635 0.72 1.63 1.31 0.59 1.22 1.06 0.81 1.04 0.94 0.99 1.13 1.366 1.76 1.10 1.14 0.53 1.14 0.93 1.11 1.03 1.19 1.04 1.17 1.357 1.49 0.86 0.75 1.01 1.07 1.06 1.19 1.00 1.38 1.08 0.98 1.398 1.27 0.69 0.58 1.26 1.04 1.36 1.13 0.84 1.08 1.05 1.04 1.729 1.08 0.80 0.67 1.09 1.00 1.15 1.08 0.92 1.10 0.90 1.62 1.94

10 0.85 1.51 1.35 0.94 1.33 1.08 1.05 1.09 1.09 0.67 1.20 1.8611 1.11 1.66 1.37 0.85 1.47 1.17 0.89 1.03 1.10 0.55 1.18 1.4112 1.02 1.41 1.51 0.67 1.08 1.11 1.02 1.04 0.87 0.62 1.12 0.9513 1.48 1.40 1.17 1.19 1.11 1.04 1.45 1.27 1.12 0.88 1.12 0.7314 1.73 0.88 0.71 1.11 0.98 1.02 1.15 1.01 1.31 1.08 0.97 0.8815 1.37 0.60 0.57 1.48 1.01 1.38 1.14 0.90 1.09 1.05 1.00 1.3316 1.28 0.63 0.73 1.28 0.94 1.08 1.13 0.98 1.16 1.15 1.48 1.3517 0.80 0.80 1.40 1.21 1.05 1.04 0.97 1.27 1.10 0.92 1.30 1.5018 0.56 1.11 1.32 1.04 1.31 0.99 0.82 1.08 1.06 1.07 1.14 1.1919 0.62 1.01 1.28 1.42 0.99 0.89 0.87 1.01 0.83 1.41 1.07 0.9520 0.82 0.90 1.21 1.84 0.95 0.74 1.17 1.04 0.91 1.17 1.02 0.8221 1.55 1.09 0.85 1.40 0.95 0.81 1.02 1.13 1.18 1.23 0.88 0.8922 1.68 0.73 0.65 1.51 0.95 1.04 1.00 0.97 1.10 1.25 0.88 0.9223 1.51 0.85 0.74 1.46 0.80 0.93 1.04 1.02 1.09 1.23 1.29 1.0124 0.98 1.52 1.58 1.37 0.78 0.99 0.93 1.25 1.02 1.06 1.13 1.2625 0.66 1.51 1.58 1.21 0.80 1.05 0.84 1.12 0.95 1.22 0.95 1.7026 0.85 1.49 1.65 1.74 1.17 0.91 0.87 1.11 0.75 1.92 0.94 0.7427 1.43 1.37 1.35 2.10 0.94 0.81 1.34 1.08 0.65 1.23 1.24 0.6128 1.56 0.99 1.25 1.50 0.96 0.94 1.22 1.02 0.86 1.19 0.69 0.6629 1.37 0.80 1.48 0.83 1.19 1.04 0.79 1.01 1.22 0.65 0.5730 1.13 1.35 1.55 0.76 0.98 1.04 0.71 1.05 1.15 0.87 0.5831 0.77 2.25 0.92 1.01 0.94 1.09 0.57

MADT to AADT 0.76 0.63 0.74 1.47 1.90 1.39 1.24 1.17 1.29 1.23 1.32 0.73

26

Continuous Traffic Counter-2014 Daily Adjustment Factors By Site

Site ID: P6A018 AADT: 6200Town: Leicester Route No: US7Location: Leicester: US7 0.3mi S of Maple St

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec1 1.59 1.06 0.98 0.96 1.30 0.98 0.89 1.17 1.01 1.06 0.942 1.31 1.52 0.98 0.90 1.03 0.94 1.08 0.93 0.96 1.40 0.933 1.12 0.88 0.96 1.10 0.97 0.88 1.27 0.92 0.88 0.95 0.914 1.20 0.92 1.35 0.93 1.39 1.01 0.92 1.15 0.92 0.875 1.46 1.18 1.01 0.94 1.15 0.96 0.88 1.21 0.91 0.836 1.01 0.92 1.35 0.97 0.86 1.24 0.89 1.04 0.98 0.89 1.277 0.90 0.81 1.03 0.93 1.10 1.00 0.88 1.24 1.00 0.84 1.368 0.83 1.00 0.99 0.92 1.24 0.95 0.84 1.01 0.94 0.92 0.889 0.87 1.23 0.98 0.87 1.00 0.88 0.97 0.95 0.95 1.34 1.13

10 0.85 0.94 0.93 0.97 1.05 0.95 0.89 1.16 0.92 0.84 0.92 1.6311 1.23 0.89 0.85 0.91 1.20 0.97 0.87 1.00 0.94 0.98 0.95 1.1212 1.33 0.95 1.68 1.14 0.96 0.97 1.05 1.00 0.84 1.14 0.90 0.8513 0.87 0.92 2.10 1.43 0.97 0.90 1.31 0.99 1.08 0.98 0.91 1.0214 0.88 0.89 0.85 0.98 0.90 1.06 0.99 0.95 1.29 0.94 0.84 1.2415 0.86 1.20 1.10 0.99 0.92 1.05 0.96 0.88 0.99 0.94 1.13 0.8616 0.87 1.31 0.96 0.86 1.02 0.93 1.09 0.96 0.99 1.36 0.8317 0.81 0.94 0.91 1.08 0.98 0.94 1.29 0.94 0.90 1.05 0.8918 1.03 0.94 0.90 0.85 1.23 0.96 0.86 0.99 0.91 1.12 0.97 0.8419 1.55 0.89 0.87 1.07 0.98 0.93 1.04 0.97 0.83 1.40 0.88 0.7920 0.98 0.95 0.90 1.18 0.94 0.89 1.15 0.97 1.01 1.02 0.89 1.0421 0.92 0.92 0.80 0.93 0.95 1.18 0.98 0.95 1.19 0.96 0.85 1.3622 0.93 1.08 0.94 0.94 1.21 0.94 0.86 1.03 0.95 1.17 0.8723 0.91 1.32 0.94 0.84 1.00 0.98 0.96 1.00 0.94 1.39 0.8824 0.82 0.94 0.91 1.08 0.97 0.92 1.20 0.97 0.84 0.95 0.9425 1.21 0.89 0.83 1.20 0.96 0.86 1.04 0.99 0.83 1.6826 1.35 0.92 1.02 1.38 0.96 1.08 1.01 0.95 1.33 1.03 1.0727 0.95 0.89 1.31 0.98 0.87 1.27 1.03 1.11 1.01 1.46 1.0728 0.90 0.89 0.94 0.94 1.09 1.03 1.03 1.33 0.97 1.08 1.3429 0.87 1.00 0.93 0.93 1.24 0.95 0.91 1.10 0.95 1.15 0.9030 0.86 1.47 0.92 0.86 0.97 0.93 1.10 1.07 0.96 1.33 0.8331 0.80 0.95 1.15 0.95 1.37 0.94 0.91

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Site ID: P6A019 AADT: 3600Town: Orwell Route No: VT22ALocation: Orwell: VT22A 0.4 mi S of VT73

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec1 1.01 1.16 0.94 1.16 1.14 0.98 1.14 0.78 0.91 1.11 1.15 1.012 1.29 0.91 1.17 0.92 1.13 1.02 1.05 1.11 0.99 1.08 1.113 1.16 0.96 1.02 1.05 1.15 1.24 0.80 0.95 1.14 0.77 1.15 1.164 0.94 1.06 0.90 1.07 1.16 0.96 1.08 1.11 1.13 1.13 1.055 0.96 2.11 1.02 1.19 1.22 1.06 1.03 1.20 0.90 0.83 1.05 0.926 1.13 0.97 0.99 1.02 1.21 0.75 0.81 1.08 1.16 1.04 1.04 1.497 1.07 0.85 0.76 1.20 1.09 0.91 1.11 1.03 0.95 1.16 0.85 1.118 1.13 1.04 1.23 0.98 0.97 1.21 0.74 1.13 1.11 1.08 1.049 0.96 1.08 0.83 1.13 0.79 1.13 1.15 0.86 1.21 0.97 1.02 1.48

10 0.87 1.02 1.04 1.13 0.96 1.20 1.05 0.84 1.16 0.69 1.05 1.8111 1.22 1.07 0.96 0.87 0.95 1.12 0.83 1.04 1.12 0.87 1.07 1.2812 0.91 1.00 1.86 1.07 1.03 1.10 1.03 1.22 0.85 0.82 1.15 0.8513 1.00 1.33 1.46 0.96 1.15 0.79 1.00 1.25 1.15 0.86 1.10 1.0414 1.11 1.08 0.71 1.06 1.09 0.96 1.08 1.02 0.84 1.03 0.88 1.1015 1.04 1.01 1.20 1.11 1.04 0.77 1.24 0.84 1.12 1.04 1.13 0.9916 1.03 0.99 0.97 1.01 0.84 0.98 1.15 0.99 1.20 1.07 1.09 1.0117 0.74 0.75 1.00 0.89 0.98 1.16 1.01 0.90 1.10 0.82 1.24 1.0618 1.02 0.99 0.73 0.85 1.16 0.74 1.01 1.00 1.09 1.16 0.9619 1.14 1.07 1.01 0.91 0.94 1.03 1.01 1.15 0.77 0.94 1.14 0.8320 0.96 0.92 1.02 0.92 1.13 0.79 0.88 1.05 0.92 1.10 1.08 1.0021 0.84 0.76 0.88 1.07 1.04 1.08 1.01 0.87 1.16 0.81 1.1022 1.02 1.16 1.09 1.02 0.92 1.16 0.84 1.03 1.16 1.15 0.9423 0.99 0.91 0.96 1.06 0.75 1.10 1.13 0.96 1.14 1.13 1.14 0.8324 0.83 1.03 1.02 0.98 0.91 1.18 1.01 0.82 1.07 0.88 1.02 0.8725 1.00 1.03 1.10 0.77 0.97 1.16 0.79 1.07 0.93 1.10 0.69 1.4826 0.95 1.11 0.98 0.91 1.03 0.99 1.20 0.77 1.08 0.83 0.7827 0.91 0.98 0.90 1.06 0.80 0.91 1.15 0.92 1.10 1.14 0.7728 1.00 0.70 0.84 1.12 1.15 0.99 1.15 1.07 0.85 1.25 0.95 0.8029 1.03 1.11 1.10 1.08 0.90 1.19 0.80 1.11 1.20 0.81 0.8530 0.99 1.10 1.15 0.80 1.05 1.11 1.04 1.22 1.11 0.63 0.7831 0.80 1.06 1.09 1.04 1.25 0.96 0.93

MADT to AADT 1.25 1.21 1.16 1.04 0.94 0.88 0.86 0.83 0.93 0.97 1.07 1.12

27


Site ID: P6A041 AADT: 7000Town: New Haven Route No: US7Location: New Haven: US7 0.3 mi S of VT17

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30


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22 1.15 1.15 1.14 1.02 0.92 0.91 1.06 0.85 1.02 1.19 1.12 0.8823 0.99 0.81 0.88 1.00 0.67 1.00 1.08 1.13 1.08 1.16 1.24 0.8024 0.72 1.16 1.08 0.91 0.98 1.00 0.95 1.00 0.99 0.94 0.99 0.9825 1.58 1.14 1.10 0.83 1.18 1.04 0.82 1.06 0.90 1.27 1.6226 0.89 1.10 1.13 1.14 0.93 0.91 1.11 1.12 0.75 1.35 1.05 0.6727 1.16 1.00 0.99 1.10 0.94 0.80 0.99 1.08 0.99 1.18 1.31 0.8228 1.12 0.66 0.86 1.02 0.98 1.08 1.05 0.98 0.88 1.25 0.83 0.7929 1.06 1.20 1.01 0.91 0.98 1.07 0.78 1.02 1.20 0.90 0.7430 0.93 1.13 1.06 0.81 0.94 1.05 1.04 1.03 1.15 0.7131 0.69 1.21 1.10 0.94 1.18 1.06

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31


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Site ID: P6C007 AADT: 4900Town: Hardwick Route No: VT15Location: Hardwick: VT15 700ft W of VT14

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32


Site ID: P6C015 AADT: 6300Town: Waterford Route No: I93Location: Waterford: I93 0.60 mi N of VT18 (Ex1)

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33


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34


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35


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36


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37


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38


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43


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44


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Site ID: P6P004 AADT: 2100Town: Westfield Route No: VT100Location: Westfield: VT100 .8 mi S of VT101

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec1 1.09 1.14 1.02 1.02 1.06 0.86 1.21 0.96 0.932 0.83 1.67 0.98 0.92 0.98 0.91 1.01 0.92 1.31 0.983 0.78 0.97 0.96 1.07 0.87 1.16 0.97 0.84 1.00 0.974 0.95 0.93 1.35 0.96 1.26 0.99 0.95 0.98 0.98 0.935 1.17 1.10 1.10 0.99 1.01 1.00 0.89 1.11 0.91 0.896 0.90 1.21 1.04 0.87 1.14 1.00 1.02 0.95 0.89 1.157 0.85 0.83 1.17 0.96 0.81 1.03 0.97 1.23 0.98 0.92 1.218 0.78 1.00 1.06 1.03 0.99 1.08 0.99 0.90 0.97 0.94 1.04 0.969 1.30 1.27 0.99 0.91 1.04 0.91 0.94 0.97 0.96 1.22 0.99

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45


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Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec1 1.23 1.39 1.06 1.04 1.09 0.98 0.79 1.272 0.90 1.27 0.99 1.09 0.89 1.04 1.18 0.85 1.153 0.88 0.98 0.87 1.01 1.41 1.14 1.04 0.97 0.894 1.01 0.94 0.90 0.94 1.24 1.08 1.20 0.92 0.965 1.00 1.43 0.81 1.51 1.13 1.00 1.23 1.126 1.07 0.90 0.80 1.20 1.13 0.86 0.94 0.99 0.917 1.02 0.80 0.73 1.08 1.10 1.22 1.05 0.78 0.858 0.86 1.28 1.06 1.17 0.96 0.97 1.24 0.82 1.11 1.11 0.959 0.85 1.09 0.97 1.12 0.87 0.99 1.20 0.88 1.15 1.13 0.98

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46


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50


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51


Site ID: P6W024 AADT: 12100Town: Montpelier Route No: US2Location: Montpelier: US2 0.1 mi W of Taylor St

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52


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55


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56


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Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec1 0.84 0.94 0.72 1.15 1.13 0.90 0.95 1.34 1.02 1.43 1.222 1.15 1.04 0.73 0.94 0.90 1.04 1.21 1.01 0.91 1.78 1.203 0.86 1.41 1.25 0.84 1.60 1.04 0.83 1.41 0.96 0.78 0.99 1.354 0.90 1.13 1.13 0.77 2.25 0.99 1.24 0.86 0.92 1.30 0.90 1.165 0.88 2.09 1.14 0.85 1.17 0.94 0.82 0.93 0.86 1.23 0.86 1.056 1.45 1.04 0.91 0.95 1.05 0.93 1.14 0.97 1.29 0.87 0.90 1.657 1.18 0.71 0.98 1.00 1.15 1.05 0.95 1.54 0.89 0.79 1.718 1.08 0.84 0.96 0.99 1.48 1.06 0.83 0.96 0.86 1.02 1.159 0.97 0.88 0.93 1.09 1.07 1.00 1.05 0.92 0.76 1.39 1.82

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57


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58


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63


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MADT to AADT 0.53 0.45 0.59 1.82 3.26 2.23 1.98 1.76 2.08 1.55 1.12 0.56

Site ID: P6Y476 AADT: 1200Town: Weston Route No: VT100Location: Weston: VT100 800ft E of VT155

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec1 0.73 1.06 1.36 1.08 1.25 0.92 0.87 1.04 1.372 1.53 1.12 1.13 1.28 1.13 0.88 1.11 1.32 1.443 1.03 0.97 1.29 1.28 0.83 0.96 1.03 0.61 1.08 1.634 0.83 0.76 1.67 1.27 0.96 1.14 1.02 0.74 1.10 1.385 0.80 0.93 1.36 1.14 0.77 1.12 0.92 0.66 1.01 1.036 1.48 0.83 1.22 1.00 0.85 1.03 1.03 0.87 1.04 1.367 1.35 0.66 1.20 1.21 0.97 1.16 1.00 0.95 1.00 0.88 1.268 1.08 0.78 1.07 1.22 1.00 1.19 0.89 1.10 0.98 0.90 1.449 0.98 0.66 1.05 1.07 1.36 1.13 0.81 1.15 0.87 1.05 2.27

10 0.80 1.10 1.16 1.01 1.29 1.32 1.12 0.88 1.17 0.63 1.01 2.1011 1.14 1.24 1.08 0.85 1.15 1.25 0.93 1.09 1.11 0.56 1.09 1.5112 0.94 1.49 2.10 0.85 0.68 1.29 0.96 1.13 0.92 0.54 1.17 0.9013 1.24 1.04 1.44 0.95 1.17 1.09 1.21 1.26 1.05 0.81 1.07 1.0214 1.35 0.82 0.62 1.00 1.24 1.11 1.26 1.04 1.14 1.06 0.92 0.9915 1.27 0.90 0.64 1.22 1.23 1.05 1.41 0.87 1.12 1.17 1.01 1.3016 1.23 0.75 0.69 1.12 0.44 1.21 1.28 0.89 1.28 1.26 1.12 1.3117 0.67 1.10 1.16 0.99 0.92 1.18 1.12 0.93 1.05 1.01 1.45 1.3518 0.76 1.24 1.15 0.80 1.01 1.23 0.84 1.07 1.02 0.99 1.13 1.1719 0.77 1.49 1.19 0.93 1.15 1.05 0.84 1.03 0.78 1.12 1.03 0.89

20 0.71 1.04 1.18 1.11 1.01 0.79 0.86 1.00 0.83 1.34 1.06 1.00

21 1.34 0.82 0.75 1.01 1.10 0.46 1.16 1.08 0.90 1.49 0.87 0.9622 1.34 0.83 1.18 1.03 0.54 1.11 0.96 1.11 1.46 0.93 0.9623 1.18 0.76 1.10 0.77 1.12 1.00 0.92 1.06 1.59 1.14 0.9824 0.79 1.28 0.96 0.82 1.12 0.93 0.92 0.96 1.34 1.18 1.0025 0.96 1.39 0.88 0.75 1.14 0.81 1.21 0.87 1.31 0.85 1.5226 0.79 1.37 1.14 0.81 0.97 0.81 1.24 1.73 1.15 0.6327 1.49 1.26 1.18 1.03 0.78 1.03 1.20 1.04 1.30 0.6728 1.36 0.98 1.16 1.04 0.84 0.95 1.05 1.57 0.60 0.6029 1.32 1.00 1.06 0.96 0.82 1.06 0.89 1.61 0.65 0.5630 1.11 1.16 1.26 0.85 1.08 1.06 0.78 1.63 0.80 0.4831 0.71 1.60 0.86 1.04 0.94 1.43 0.60

MADT to AADT 1.09 1.01 1.11 1.45 1.22 0.99 0.82 0.77 1.00 0.84 1.26 1.03

64

REGRESSION ANALYSIS REPORT The Regression Analysis Report includes growth factors and traffic projection tables for various highway groups. The factors are generated based on linear regression analysis of historical Annual Average Daily Traffic (AADT) volumes gathered from permanent Continuous Traffic Counter (CTC) stations. The highway groups for regression analysis are based on yearly growth patterns, as opposed to seasonal variations, and therefore do not directly correspond with the CTC Monthly Factors. 1. Growth Factors The Regression Analysis Report includes short-term 5-year growth factors and long-term 20-year growth factors for CTC sites around Vermont. The 5-year growth factors show the trend in traffic volumes over the past five years and are used to adjust prior year counts to the current year. The 20-year growth factors reflect the trend over the last 20 years and are intended for use in projecting traffic volumes into the future. The Regression Analysis Year, 1995, is the year used as the starting year in the linear regression analysis for the 20-year growth factor calculations. CTC sites installed after 1995 are not included in the analysis. This is a change from the way the 20-year growth factors were calculated prior to 2012. Prior to 2012, any station in operation for at least the last ten years was included. The change was made to better reflect the overall trend in traffic growth over the past 20 years. Prior to the early 2000’s traffic was growing fairly steadily but since then traffic volumes have remained steady or declined. By excluding the newer sites from the analysis, the results better reflect the growth of the 1990’s, and the resulting factors are slightly higher than had the analysis included the newer sites which do not include those years of growth. The results of the 2014 regression analysis show slightly declining traffic volumes generally but slightly increasing traffic volumes overall along the ski access routes. Since the growth rates for CTC stations located along ski access routes vary significantly from one station to the next, we have opted not to publish an average growth rate. We suggest using site specific growth factors for projecting traffic volumes along highly recreational routes. 2. Traffic Projection Tables These tables are for use in projecting existing AADTs to future years. Each regression group, except the ski stations, has a separate table.

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2014 Growth Factors by Regression Analysis Group

A: Interstate HighwaysRegression

Analysis 20 Year GF Short term GFSite ID Route No Town Year 2014 to 2034 2009 to 2014

P6C002 I91 Sheffield 1995 1.12 1.06P6C015 I93 Waterford 1995 1.35 1.08P6D091 I89 South Burlington 1995 1.17 0.98P6D092 I89 Colchester 1995 1.20 1.03P6F096 I89 Swanton 1995 1.16 1.08P6N001 I91 Fairlee 1995 1.15 0.84P6N002 I91 Bradford 1995 1.13 0.98P6P082 I91 Derby 1995 0.85 1.00P6R001 US4 Fair Haven 1995 1.06 0.90

P6W089 I89 Waterbury 1995 1.17 1.05P6X071 I91 Vernon 1995 0.91 0.98P6X072 I91 Brattleboro 1995 0.93 0.89P6X073 I91 Putney 1995 0.93 0.97P6X074 I91 Rockingham 1995 1.02 0.97P6Y001 I89 Bethel 1995 1.16 1.03P6Y002 I91 Norwich 1995 1.12 0.97

GROUP AVG 1.09 0.99

B: UrbanRegression


P6D001 VT127 Burlington 1995 0.72 0.96P6D040 US7 Colchester 1995 1.16 1.01P6D129 VT2A Williston 1995 0.92 0.99P6R022 US7 Rutland Town 1995 0.89 0.98

P6W004 VT62 Barre City 1995 1.02 0.94P6W006 US302 Berlin 1995 0.87 0.99P6W014 US302 Barre City 1995 0.86P6W024 US2 Montpelier 1995 1.00 1.07P6X011 US5 Brattleboro 1995 0.90 1.04

GROUP AVG 0.93 1.00

Continued on Next Page…

66

…Continued from Previous Page

C: Rural Primary and SecondaryRegression


P6A018 US7 Leicester 1995 1.00 0.98P6A019 VT22A Orwell 1995 1.12 0.94P6A041 US7 New Haven 1995 1.05 1.06P6B026 VT11 Winhall 1995 1.05 1.02P6B282 US7 Shaftsbury 1995 1.06 1.12P6C007 VT15 Hardwick 1995 1.13 1.05P6C028 US2 Danville 1995 1.12 0.98P6D132 US7 Charlotte 1995 1.05 1.04P6F029 US7 Georgia 1995 1.03 1.00P6G025 US2 Grand Isle 1995 1.13 0.97P6L047 VT12 Elmore 1995 0.95 0.96P6L057 VT108 Stowe 1995 1.32 1.11P6P004 VT100 Westfield 1995 1.03 0.95P6R005 US4 Killington 1995 0.76 1.01P6R017 VT103 Mt Holly 1995 0.92 0.90P6R084 US4 West Rutland 1995 1.03 0.95P6X008 US5 Rockingham 1995 0.88 0.94P6X027 VT9 Wilmington 1995 0.84 1.07P6X249 VT103 Rockingham 1995 1.11 1.00P6Y031 US5 Norwich 1995 0.97 0.87P6Y033 VT10A Norwich 1995 0.98 0.96P6Y476 VT100 Weston 1995 0.88 1.04

GROUP AVG 1.02 1.00

E: Ski StationsRegression


P6B061 MC0118 Winhall 1995 0.84 1.01P6C043 VT114 Burke 1995 1.02 0.86P6D059 MC0223 Bolton 1995 1.20 0.86P6R054 MC0159 Killington 1995 0.42 1.08

P6W055 VT17 Fayston 1995 1.05 0.95P6W062 MC0203 Warren 1995 0.81 1.10P6X064 VT100 Dover 1995 0.62 1.00P6X068 MC0115 Wilmington 1995 0.98 1.27

GROUP AVG NA NA

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A: Interstate HighwaysShort Term Growth 2009 to 2014 0.9920 Year Growth 2014 to 2034 1.09

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 20202009 1.002010 1.00 1.002011 1.00 1.00 1.002012 0.99 1.00 1.00 1.002013 0.99 0.99 1.00 1.00 1.002014 0.99 0.99 0.99 1.00 1.00 1.002015 1.00 1.002016 1.01 1.00 1.002017 1.01 1.01 1.00 1.002018 1.02 1.01 1.01 1.00 1.002019 1.02 1.02 1.01 1.01 1.00 1.002020 1.03 1.02 1.02 1.01 1.01 1.00 1.002021 1.03 1.03 1.02 1.02 1.01 1.01 1.002022 1.04 1.03 1.03 1.02 1.02 1.01 1.012023 1.04 1.04 1.03 1.03 1.02 1.02 1.012024 1.05 1.04 1.04 1.03 1.03 1.02 1.022025 1.05 1.04 1.04 1.04 1.03 1.03 1.022026 1.05 1.05 1.04 1.04 1.04 1.03 1.032027 1.06 1.05 1.05 1.04 1.04 1.04 1.032028 1.06 1.06 1.05 1.05 1.04 1.04 1.042029 1.07 1.06 1.06 1.05 1.05 1.04 1.042030 1.07 1.07 1.06 1.06 1.05 1.05 1.042031 1.08 1.07 1.07 1.06 1.06 1.05 1.052032 1.08 1.08 1.07 1.07 1.06 1.06 1.052033 1.09 1.08 1.08 1.07 1.07 1.06 1.062034 1.09 1.09 1.08 1.08 1.07 1.07 1.062035 1.09 1.09 1.08 1.08 1.08 1.07 1.072036 1.10 1.09 1.09 1.08 1.08 1.07 1.072037 1.10 1.10 1.09 1.09 1.08 1.08 1.072038 1.11 1.10 1.10 1.09 1.09 1.08 1.082039 1.11 1.11 1.10 1.10 1.09 1.09 1.082040 1.12 1.11 1.11 1.10 1.10 1.09 1.092041 1.12 1.12 1.11 1.11 1.10 1.10 1.092042 1.13 1.12 1.12 1.11 1.11 1.10 1.102043 1.13 1.13 1.12 1.12 1.11 1.11 1.102044 1.14 1.13 1.12 1.12 1.11 1.11 1.112045 1.14 1.13 1.13 1.12 1.12 1.11 1.112046 1.14 1.14 1.13 1.13 1.12 1.12 1.112047 1.15 1.14 1.14 1.13 1.13 1.12 1.122048 1.15 1.15 1.14 1.14 1.13 1.13 1.122049 1.16 1.15 1.15 1.14 1.14 1.13 1.132050 1.16 1.16 1.15 1.15 1.14 1.14 1.132051 1.17 1.16 1.16 1.15 1.15 1.14 1.142052 1.17 1.17 1.16 1.16 1.15 1.15 1.142053 1.18 1.17 1.17 1.16 1.15 1.15 1.142054 1.18 1.17 1.17 1.16 1.16 1.15 1.152055 1.18 1.18 1.17 1.17 1.16 1.16 1.152056 1.19 1.18 1.18 1.17 1.17 1.16 1.162057 1.19 1.19 1.18 1.18 1.17 1.17 1.162058 1.20 1.19 1.19 1.18 1.18 1.17 1.172059 1.20 1.20 1.19 1.19 1.18 1.18 1.17

68

B: UrbanShort Term Growth 2009 to 2014 1.0020 Year Growth 2014 to 2034 0.93

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 20202009 1.002010 1.00 1.002011 1.00 1.00 1.002012 1.00 1.00 1.00 1.002013 1.00 1.00 1.00 1.00 1.002014 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.002015 1.00 1.002016 0.99 1.00 1.002017 0.99 0.99 1.00 1.002018 0.99 0.99 0.99 1.00 1.002019 0.98 0.99 0.99 0.99 1.00 1.002020 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 1.00 1.002021 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 1.002022 0.97 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.992023 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 0.99 0.992024 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 0.992025 0.96 0.96 0.97 0.97 0.98 0.98 0.982026 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.98 0.982027 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.972028 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.97 0.972029 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96 0.972030 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.962031 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.96 0.962032 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.95 0.962033 0.93 0.94 0.94 0.94 0.95 0.95 0.952034 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.95 0.952035 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.952036 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.942037 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.94 0.942038 0.92 0.92 0.92 0.93 0.93 0.93 0.942039 0.91 0.92 0.92 0.92 0.93 0.93 0.932040 0.91 0.91 0.92 0.92 0.92 0.93 0.932041 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92 0.92 0.922042 0.90 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.922043 0.90 0.90 0.90 0.91 0.91 0.91 0.922044 0.90 0.90 0.90 0.90 0.91 0.91 0.912045 0.89 0.89 0.90 0.90 0.90 0.91 0.912046 0.89 0.89 0.89 0.90 0.90 0.90 0.912047 0.88 0.89 0.89 0.89 0.90 0.90 0.902048 0.88 0.88 0.89 0.89 0.89 0.90 0.902049 0.88 0.88 0.88 0.89 0.89 0.89 0.902050 0.87 0.88 0.88 0.88 0.89 0.89 0.892051 0.87 0.87 0.88 0.88 0.88 0.89 0.892052 0.87 0.87 0.87 0.88 0.88 0.88 0.892053 0.86 0.87 0.87 0.87 0.88 0.88 0.882054 0.86 0.86 0.87 0.87 0.87 0.88 0.882055 0.86 0.86 0.86 0.87 0.87 0.87 0.872056 0.85 0.86 0.86 0.86 0.87 0.87 0.872057 0.85 0.85 0.86 0.86 0.86 0.86 0.872058 0.85 0.85 0.85 0.85 0.86 0.86 0.862059 0.84 0.85 0.85 0.85 0.85 0.86 0.86

69

C: Rural Primary and SecondaryShort Term Growth 2009 to 2014 1.0020 Year Growth 2014 to 2034 1.02

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 20202009 1.002010 1.00 1.002011 1.00 1.00 1.002012 1.00 1.00 1.00 1.002013 1.00 1.00 1.00 1.00 1.002014 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.002015 1.00 1.002016 1.00 1.00 1.002017 1.00 1.00 1.00 1.002018 1.00 1.00 1.00 1.00 1.002019 1.01 1.00 1.00 1.00 1.00 1.002020 1.01 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.002021 1.01 1.01 1.00 1.00 1.00 1.00 1.002022 1.01 1.01 1.01 1.00 1.00 1.00 1.002023 1.01 1.01 1.01 1.01 1.00 1.00 1.002024 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.00 1.002025 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.002026 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.012027 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.012028 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.012029 1.02 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.012030 1.02 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.012031 1.02 1.02 1.01 1.01 1.01 1.01 1.012032 1.02 1.02 1.02 1.01 1.01 1.01 1.012033 1.02 1.02 1.02 1.02 1.01 1.01 1.012034 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.01 1.012035 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.012036 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.022037 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.022038 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.022039 1.03 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.022040 1.03 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 1.022041 1.03 1.03 1.02 1.02 1.02 1.02 1.022042 1.03 1.03 1.03 1.02 1.02 1.02 1.022043 1.03 1.03 1.03 1.03 1.02 1.02 1.022044 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.02 1.022045 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.022046 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.032047 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.032048 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.032049 1.04 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.032050 1.04 1.03 1.03 1.03 1.03 1.03 1.032051 1.04 1.04 1.03 1.03 1.03 1.03 1.032052 1.04 1.04 1.04 1.03 1.03 1.03 1.032053 1.04 1.04 1.04 1.04 1.03 1.03 1.032054 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.03 1.032055 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.032056 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.042057 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.042058 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.042059 1.05 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04 1.04

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DHV Determination Method (Based on data through 2014)

To determine the Design Hour Volume (DHV), normally the 30th highest hourly volume of the year, from the Annual Average Daily Traffic (AADT), apply the procedures outlined below in TABLE I.

Poll Group* (Seasonal Adjustment Factor Group)

Equation "k" Factor

1. Rural Interstate DHV = 0.1191 * AADT + 77 0.1234

2. Rural Non-Interstate DHV = 0.1086 * AADT + 28 0.1126

3. Urban None – Use "k" Factor 0.1061

4. Summer Recreational DHV = AADT0.7621 0.1334

5. Summer/Winter Recreational US and VT Routes

DHV = 0.1194 * AADT + 125 0.1399

6. Summer/Winter Recreational Town Highways

Use locally derived equations or "k" factors.

TABLE I. DHV Calculation by Poll Group (seasonal adjustment factor group).

For poll groups 1, 2, 4 & 5, calculate DHV using both the equation and the "k" factor. Use the lower value. For poll group 3, use the "k" factor of 10.6%. For poll group 6, use locally derived equations or "k" factors. After calculation, values are to be rounded to the nearest 10 for volumes less than 1000, and to the nearest 100 for volumes greater than or equal to 1000. Following are a series of charts illustrating the data on which these determinations are based. Each chart shows a number of parameters and a plot of the data points on which the parameters are based. The parameters include the number of data points, the "k" factor (the ratio of DHV to AADT) and the fitted curve equation. The "k" factor is derived by Linear Regression forcing the line through the origin. The fitted curve equation is derived by Linear Regression without forcing the line through the origin. Also shown is a description of the distribution of the individual "k" factors, including the minimum, maximum, mean and standard deviation. In the plot are shown the individual data points plus the fitted curve equation(s) and the "k" factor.

* If the project is located within the vicinity of a Continuous Traffic Counter (CTC), the “k” Factor for the CTC may be applied directly, rather than using the Poll Group Equation or the Poll Group “k” factor. Refer to pages 8 and 9 of this publication for a list of CTCs and their “k” factors.

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Poll Group 1: Interstate

Number of Points: 264 k Factor (from regression): 0.1234 Fitted Curve Equation: DHV = 0.1191 * AADT + 77 %k Minimum 10.0 %k Maximum 16.3 %k Average 12.44 %k St. Dev. 1.45

Data Plot

Recommended Procedure: Calculate DHV using both equation and k factor. Use lower value.

72

Poll Group 2: Rural Primary and Secondary


Data Plot

Recommended Procedure: Calculate DHV using both equation and K factor. Use lower value.

73

Poll Group 3: Urban

Number of Points: 309 k Factor (from regression): 0.1061 Fitted Curve Equation: Use k factor %k Minimum 8.7 %k Maximum 13.4 %k Average 10.76 %k St. Dev. 0.83

Data Plot

Recommended procedure: Calculate DHV using k factor.

74

Poll Group 4: Summer Recreational

Number of Points: 148 k Factor (from regression): 0.1334 Fitted Curve Equation: DHV = AADT0.7621

%k Minimum 11.5 %k Maximum 18.5 %k Average 14.04 %k St. Dev. 1.61

Data Plot


75

Poll Group 5: Summer/Winter Recreational – US/VT


Data Plot


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Poll Group 6: Summer/Winter Recreational – Town Highways(TH)

Number of Points: 102 k Factor (from regression): 0.241 Fitted Curve Equation (Linear): DHV = 0.1971 * AADT + 141.14 Fitted Curve Equation (Power): DHV = 1.0124 * AADT0.8241 %k Minimum 15.4 %k Maximum 63.8 %k Average 27.75 %k St. Dev. 9.18

Data Plot

Recommended Procedure: Calculate DHV using locally derived equations or k factors.

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continuous traffic counter grouping study and regression analysis...

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