corporate ppt template - oracle cloud...copyright © 2009, oracle. all rights reserved....

Copyright © 2009, Oracle. All rights reserved.

ORACLE 数据中心解决方案完整的、集成的、高效的

袁京声 ([email protected])

中间件资深咨询顾问, Oracle Fusion Middleware


议程

概述

Oracle数据中心解决方案

Oracle解决方案优势

案例介绍


现有业务系统存在的主要问题

应用和数据紧耦合– 系统独立、分散– 数据重复、零散

系统间信息同步采取点对点方式，接口复杂，数据准确性差

指标、口径存在差异适应业务变化能力差

财务库存

供应链销售

接口数量 = n(n-1)/2

新系统


数据中心的技术和业务驱动力

数据集中的需要

数据中心

企业风险和管理

• 提供和有效的风险管理和监控机制，保证数据的安全访问

• 降低数据孤岛，提升IT管控能力

提升数据质量的需要

• 实现数据质量管理

• 元数据管理，降低维护成本

• 主数据管理，消除不一致

数据共享及交换需要

• 跨应用数据需求越来越多，

实现复杂，难度大

• 形成企业标准数据源，解

决数据转换需要

• 支持各种类型数据交换

建立跨域应用需要

• 统计和分析应用的需要，

统一报表需要

• 企业统一数据视图


作为一个数据平台，把应用构建在数据中心上，并实现数据的共享

作为一个综合信息平台，为业务决策提供一个数据基础

作为一个备份中心，对关键业务数据进行备份

数据中心的定义


数据运营服务中心

数据中心的功能演进

数据应用中心数据处理中心数据存储中心

• 面向数据管理

• 单向

• 救火式维护

• 注重技术

• 极低可用性

• 面向计算

• 单向

• 集中式维护

• 注重效率

• 低可用性

• 面向业务

• 单向

• 集中式维护

• 注重需求

• 较高可用性

• 面向服务

• 双向

• 基于绩效的集中式管理

• 注重质量

• 高可用性

2000年之前 2001－2003年 2003年－现在未来……


数据中心带来的价值

清理、梳洗企业数据，保证数据质量

建立统一的信息标准、完备的数据采集制度，消除信息孤岛

数据集中存储、统一加工

以市场为导向进行资源配置和优化，提高效益，降低成本

实现管理从事后向实时的转变，提升企业管理水平


数据中心的建设原则

渐进性– 对现有业务运营系统的影响小

开放性– 支持各种网络协议、硬件接口、数据接口

灵活性、可扩展性– 方便设备扩容– 具备技术升级、设备更新的灵活性– 支持业务功能的扩展与重构

安全可靠性– 提供系统备份、数据恢复和事故监控措施


议程

概述

Oracle数据中心解决方案– 海量数据支持

– 高性能

– 高可用性

– 安全控制

– 数据集成

– 灾备方案

– 管理方案

– 数据展现


案例介绍


Oracle数据中心架构

数据服务层

数据应用层

商务智能元数据管理

批量数据加载实时/准实时更新

数据获取层

数据整合层

数据发布层

门户

数据服务数据视图消息文件接口

操作型数据分析型数据

系统的监控和调优

企业

管

理

拓扑

管

理

产品生命周期管理

身份

管

理

单点登陆

用户管理

目录集成

联盟身份

主数据管理

其它系统PDM系统 ERP系统

主数据元数据

数据缓冲


数据库大小限制提高到Exabytes（艾字节）级

没有文件系统、磁盘和内存限制

Terabytes级的LOB列

单表可存储100TB的数据

Unlimited Database Size

数据中心海量数据支持– Oracle 10g EE

1024 GB = 1 TB，1024TB = 1 PB， 1024 PB = 1 EB


• 范围分区

• 列表分区

• HASH分区

• 复合分区

改进对大数据表的管理，数据分区可以单独被脱机、备份、恢复、导入/导出、装载。可以基于分区或整个表建立索引，减少维护索引所需的时间。

性能有决定性的影响。通过分区忽略的功能，可以极大地加速相关的查询

AprFebJan OctMay July AugMar Jun Nov DecSet

SELECT

……

AprFebJan OctMay July AugMar Jun Nov DecSet

数据中心高性能方案– 分区(Partitioning)


不同的压缩级别– 在表空间，表和分区级，可具体指定压缩级别

典型压缩比率从 3:1到 5:1

– 压缩由实际数据决定

– 压缩规则基于数据冗余

主要好处是节省开销– 节省 TB级的存储而不影响性能或功能

在压缩表的查询中对性能的提高

– 性能影响依赖于查询类型，很多查询会更快

– 压缩降低了IO但增加了CPU的利用

数据中心高性能方案– 表压缩


应用

完整的Oracle 集群软件解决方案，突破节点限制

支持所有的开放平台 – Unix, Linux,

Windows

低成本– 无须购买额外的集群管理软件

– 安装管理简单

支持第三方集群软件

超过1000套生产环境, 江苏移动,浙江移动,黑龙江移动，北京社保等

数据中心高可用方案– 真正应用集群RAC


• 扩展性 :

– 动态增加节点– 并行执行查询操作

• 高可用性 :–负载均衡– 应用自动切换

• 适应性 :– 动态分发– 负载均衡

• 成本 :– 用低成本服务器

应用1 应用2

Large Query

Oracle 真正应用集群RAC


用户通过SSL向中间层提出认证

通过PKI和X.509 证书实现数字ID

代理服务器认证可使用户身份在各个层次内保持一致

登录服务器-使WEB用户做到单点登录SSO

企业用户通过目录实现集中管理

中间层将用户身份(DN, PKCS12 Certificate)传给

数据库

Oracle Internet

Directory

(LDAP) 获得用户的认证，应用访问控制信息

用户身份，口令应用内容

数据中心安全控制方案– 强壮的三层安全结构


纯Java的设计环境可以在任何平台上运行通过瘦客户端浏览元数据

纯Java的运行环境可以在任何平台上运行协调执行数据流

元数据库可以装在任何关系数据库上便于开发组件化的、可扩展的元数据

Design-Time

Metadata Management

Runtime

Agent

Data Flow Conductor

Service Interfaces and Developer APIs

User

Interfaces

Thin Client

Data Flow Generator

Knowledge Module Interpreter

Knowledge Modules

Master

Repository

Work

Repositories

Runtime

Repositories

Data Flow Generator

Runtime Session

Interpreter

Data Flow

Operator

Designer

数据中心数据集成方案– Oracle Data Integrator


E-LT 架构高性能

传统 ETL 架构

Extract LoadTransform

新一代架构

“E-LT”

LoadExtract

Transform Transform

E-LT架构为什么高效？

•数据库技术先进、成熟

•不需要在源、目标数据库之间交换数据

•批量操作，而不是按行操作

用户案例:

•数据抽取时间从63小时缩减到10分钟


变化数据捕获(CDC)

发布和订阅的CDC框架数据库日志

触发器

第三方解决方案

确保多表读事务的一致性

CDC

步骤：1. 设计和生成映射

2. 选择需要捕捉变化数据的表

3. 开始捕捉

用户案例：

•项目一期使用批量ETL方式

•项目二期轻松过渡到准实时方式

http://www.ibasis.net/index.htm


实际案例证明

“加载销售渠道系统的数据需要执行128个复杂的转换程序，ODI可以完全自动化地完成全部过程，完成全部过程只需要不到4分钟!”

Luc Scotts, Project Manager, OAG

“Oracle Data Integrator(ODI)加载和处理900万条记录并生成61万条汇总数据只需要3分钟.”

Luc Scotts, Project Manager, OAG

“过去我们采用专有的ETL工具完成加载过程需要8小时，现在我们使用ODI，在数据量和转换的复杂度都大大增加的情况下，只用了不到 2小时。”

Leon Schurgers, Dr. of Information Technologies, Interbank


数据容灾的基本等级

低级容灾是在本地进行备份和存储的冷备份,实际上这也是我们通常所使用的数据备份方法。

中级容灾是在本地进行备份的同时,也在异地存储的冷备份,这个等级已经具有了基本的容灾性。

高级容灾基本需要使用热备份技术。一种典型的方案就是在异地建立一个数据的热备份,通过网络进行数据备份和恢复操作。在这种等级的数据容灾中通过光纤线路进行备份等先进的备份技术已经成为比较常见的选择。

最高的数据容灾等级同样使用热备份作为容灾处理手段。但是与单纯的热备份相比,应用地的数据与备份地的数据不再是主从关系。所有数据存储地点的数据都作为一个数据备份体系的节点而存在,所有的节点之间互为镜像。


数据中心容灾方案－GoldenGate交易数据管理

GoldenGate TDM提供异构环境下交易数据的实时捕捉、变换、投递。

TDM 具有 :

实时性秒一级延迟

异构环境支持在不同平台和数据库环境下复制数据

以交易为单位复制维护交易一致性

特性:

高性能能够以低资源消耗完成每秒数千交易的复制

可扩展开放的结构使客户适应各种异构数据平台

可靠保证数据的连续可用


GoldenGate TDM 工作原理

网络

源数据库目的数据库

双向复制

队列文件: 暂存数据变化.

传输: 数据经过压缩和加密传送到目的地.

Capture: 实时读取交易日志捕捉数据变化并可实现过滤.

Delivery:执行所需的数据变化，然后将数据变化提交到目的库.

CaptureSource Trail Target Trail

Source TrailTarget Trail

Delivery

DeliveryCapture


灵活的拓扑结构

单向复制备份、查询

双向复制灾备、双业务中心

点对点多业务中心

广播复制数据分发

集中复制数据仓库、N+1灾备

多级复制层次化企业数据

国家体育总局体彩中心


持续可用性的Active-Active架构是灾备建设的一种趋势

最大化利用灾备中心的IT设施– 加倍的计算能力

提升系统整体性能– 双中心负载均衡

– 改善地域分布，提高系统及网络响应

持续的IT服务– 异地部署，没有距离限制

– 快速接管，RTO→0

双活的数据库– 实现双向复制，同时两端数据库都是活动的，可以对两端的数据库同时进行操作，并保证两端数据库的同步


GoldenGate Vs 远程镜像

无距离限制

传输量小，对网络带宽要求低

更好的数据保护 (零数据丢失，可防止I/O及人为误操作)

多种方式灵活部署

Active－Active架构，灾备系统可用

高 ROI


自动工作量信息采集– 采集和维护关键的系统数据：性能数据、SQL工作量、特性

使用情况等

自动SQL优化– 发现性能较差的查询并提交给优化器

– 可以对之后的运行应用改进后的执行计划

– 不改变原来的SQL语言

自动内存管理– 没有shared_pool, large_pool,这些参数

– 只有PGA, SGA两个参数

自动存储管理（ASM）– 不再需要在“文件”级来管理存储

– 通过“磁盘组”来简化存储管理

数据中心管理方案– Oracle 自动管理特性


主机与硬件数据库

应用服务器

存储器

网络与负载均衡器

应用程序

管理监控诊断配置

企业管理器

数据中心管理方案– Oracle企业管理器


数据中心数据展现方案–Oracle 商业智能套件

Oracle

BI 服务器

主动侦测与告警

移动 &断连接分析

即席分析 MS Office插件

报表发布

交互式仪表板

OLTP & ODS系统

数据仓库数据集市

SAP, OraclePeopleSoft, Siebel,

Custom Apps

文件ExcelXML

业务流程

多维计算与集成引擎

智能的缓存服务

简化的业务模型与抽象层

智能请求生成与优化的数据访问服务


议程

概述



案例介绍


IBM

22%

Oracle

48.6%

Microsoft

15%

Other

14.3%

Source: Gartner DataQuest May 2006, based on Total Software Revenue

数据库市场份额比较


Source: IDC, Sept 2006 – “Worldwide Data Warehousing Tools 2005 Vendor Shares”

IBM

23% Oracle

40%

Microsoft

16%

Teradata

10%Other

11%

数据仓库市场份额比较


最佳品牌中间件Gartner四方图

应用平台套件

开发工具

企业应用服务器

Web服务平台

企业门户

业务智能

身份管理

Web服务管理

数据集成

LEADER

LEADER

LEADER

LEADER

LEADER

LEADER

LEADER

LEADER

LEADER


议程

概述



案例介绍


甲骨文奥斯丁数据中心

艺术品一样的数据中心– 占地面积 >82,000 平方尺– 外包客户数量 > 6000

基本的数据中心服务:– 外包客户– 内部产品– 新的开发系统

完全冗余的主系统– UPS, 发电机– 电信网络

复杂安全系统


奥斯汀 42,000 平方尺升高地板，可扩展到82,000平方尺

– 1140 19-英寸货架

主要电源供应采用双电源设置

不间断电源供应

– 完全冗余, 4.8 MW

后备发电机

– 5 X 2 MW, 可扩展到7个

燃油储备: 80,000 加仑

水储备: 50,000 加仑

90 瓦特/平方尺 (升高地板)

4个600吨冷却塔，可扩展到5个

即将推出:

热能量存储系统

奥斯汀数据中心每年能为甲骨文公司在电力方面节省$3，700，000


安全性今天 24x7 安全保障

监控系统: 内部外部

单点登录

生物测定

员工背景检查

即将推出带有车辆屏障保护的外围栅栏

安全门

周界光电束

X射线

金属检测器

武装警卫

虹膜扫描


网络 • 带宽的快速增长

• 增加的网络弹性包括:

– 载波和路由的变化

– 硬件冗余

– 网络集线器的双向连接

• 降低的网络延迟

• 为灾备恢复站点提供足够的网络带宽

不同的光线入口路径 CAT5 Copper Cable- 576 Miles

光缆- 150 公里 GigE Ports- 8352

Copper Ports- 5568


Rocky Mountain DC

Austin DC

Oracle HQ DC

7606 7606

7606

7606 7606

7606

AT&T

OC12

AT&T

OC12

AT&T

OC12Level 3

GigE

Level 3

GigE

Level 3

GigE

Level 3

Local

Loops

Level 3

Local

Loops

SBC

Local

Loops

ICG

Local

Loops

AT&T

Local

Loops

三个数据中心互为备份

ISPs

WWW


Oracle 数据中心方案总结

目标– 充分利用Oracle 数据库的技术优势

– 简单、完整的数据中心架构，包括数据容灾

好处– 减少实施和维护成本

– 开放的架构

– 统一、安全的数据访问

– 实时数据获取

corporate ppt template - oracle cloud...copyright © 2009, oracle. all rights reserved....

Documents