cpad ic henrik - indico.fnal.gov · general’outline’ • introduction •...

38
ASIC Development for Future Experiments Henrik von der Lippe LBNL

Upload: vudieu

Post on 21-Jan-2019

221 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

ASIC  Development  for  Future  Experiments    

Henrik  von  der  Lippe  LBNL  

 

General  Outline  

•  Introduction  •  A  glance  at  the  current  ITRS  roadmap  for  analog  •  Some  65nm  device  test  results  •  Some  examples  of  current  projects  

•  FEI4  (ATLAS)  •  ATPIX65  (LBNL)  •  MAPS  (LBNL)    •  HIPPO  (LBNL)  

•  Conclusions  

Introduction  

•  Performance  and  functionality  of  integrated  circuits  continued  to  increase  over  the  past  few  decades.    

•  Technology  scaling  (down)  has  fueled  what  is  known  as  Moore’s  law  (or  is  it  vice  versa?):  the  number  of  components  per  chip  roughly  doubles  every  24  months.  

•  Transistor  dimensions  (width,  length  and  gate  thickness)  are  continuously  decreased  and  so  are  the  metal  pitch  while  the  number  of  metal  levels  has  been  increased.    

•  Process  optimization  for  some  niche  market  (like  RF)  has  also  led  to  multi-­‐threshold  and  multi-­‐supply  transistors  along  with  high  quality  passives.  

Introduction  

•  While  scaling  down  is  still  going  on,  industry  experts  are  already  introducing  the  concept  of  “more  than  Moore”  to  prevent  the  increase  of  performance  of  ICs  from  slowing  down  (physical  scaling  down  will  ultimately  be  unpractical).  

•  Without    the  advances  in  IC  technology,  some  important  HEP  projects  (at  some  crucial  time)  would  not  have  been  feasible  or  would  have  required  specialized    low  yield,  low  performance,  high  cost  processes.  

•  The  future  will  be  no  different.  Complex  and  challenging  instrumentation  projects  (Upgrades,  SLHS,  new  Detector  concepts)  will  require  the  adoption  of  the  ever  more  empowering  (and  more  complex)  IC  technologies.  This  is  exemplified  by  recent  design  activities  using  the  65nm  CMOS  node,  which  is  the  state  of  the  art  for  this  community.  This  talk  will  briefly  describe  some  of  the  prototyping  work  in  65nm  CMOS  (mainly).    

Industry  and  HEP  IC  “nodes”  

A.   Baschiro+o,  University  of  Milano-­‐Bicocca  “LV  Analog  Design  in  scaled  CMOS  technology”    

(image  without  the  HEP  figures)  

250nm,  70Mrad  special  layout  

130nm,  250M`rad  65nm,  >200Mrad  

HEP  projects,  even  though  lagging  mainstream  technology,  are  benefi?ng  from  Technology  scaling.  There  should  be  a  “topical”  Moore’s  law.  ICs  are  only  one  part  of  an  instrumentaIon  system!    Is  detector  technology  keeping  pace?     5  

ITRS performance RF/Analog roadmap  

Year of Production è 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Supply voltage (V) 1.1 1.05 1.05 1.05 1 0.95 0.95 0.95 0.85 0.85 0.85 0.85 0.75

Tox (nm) 1.2 1.2 1.2 1.2 1.10 1.10 1.10 1.10 1.10 1.00 1.00 0.90 0.90

Gate Length (nm) 38 38 32 29 27 22 18 17 15 14 13 12 11

gm/gds at 5·Lmin-digital 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30

1/f-noise (µV²·µm²/Hz) 100 90 80 70 70 60 50 50 40 40 40 30 30

s Vth matching (mV·µm) 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4

Ids (µA/µm) 9 9 8 7 7 6 5 4 4 3 3 3 2

Peak Ft (GHz) 240 240 280 310 340 400 480 520 570 630 680 750 820

Peak Fmax (GHz) 290 290 340 380 420 510 610 670 740 820 900 990 1090

NFmin (dB) 0.2 <0.2 <0.2 <0.2 <0.2 <0.2 <0.2 <0.2 <0.2 <0.2 <0.2 <0.2 <0.2

NoIce  difference  between  Performance  versus  precision  (next  slide)  ITRS  key:  Yellow=soluIon  known  but  not  opImized.  Red=  soluIon  not  known.    hXp://www.itrs.net/   6  

 ITRS  Precision  Analog/RF  roadmap  

Year of Production è 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Supply voltage (V) 2.5 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.5 1.5 1.5

Tox (nm) 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2.6 2.6 2.6

Gate Length (nm) 250 180 180 180 180 180 180 180 180 180 130 130 130

gm/gds at 10·Lmin-digital 220 160 160 160 160 160 160 160 160 160 110 110 110

1/f Noise (µV²·µm²/Hz) 1000 360 360 360 360 360 360 360 360 360 270 270 270

s Vth matching (mV·µm) 9 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5

Peak Ft (GHz) 40 50 50 50 50 50 50 50 50 50 70 70 70

Peak Fmax (GHz) 70 90 90 90 90 90 90 90 90 90 120 120 120

Ø Tox  decreasing:  beXer  ionizing  radiaIon  resistance.  Gate  rupture?  Other  problems?  Ø Gm/gds  decreasing:  Lower  gain  Ø 1/f  noise  decreasing.  Ø Matching  improving  (barely  and  only  for  analog  devices)  Ø Speed  increasing  Ø Supply  voltage  decreasing:  reduced  Dynamic  range.  Ø Other:  gate  leakage,  off  current,  variability  of  non  analog  transistors  …  

7  

 The  main  design  challenges  (some)  

8  

Gate  leakage   Big  problem  biasing/controlling  large  number  of  transistors  in  parallel  (pixels).  Current  is  proporGonal  to  gate  area:  can  be  problemaGc  for  low  noise  large  cap  FENDs  (wide  input  transistor)    

Be  aware  of  the  problem.  Can  be  serious.  RealisGc  simulaGons  is  a  must.  Design  bias  DACs  to  handle  the  excess  current.  Use  higher  voltage  devices,  if  possible  (be  aware  of  radiaGon  issues).  

Off  leakage  current    

Problem  for  low  current  circuits.  May  lead  to  higher  power  (increase  operaGng  currents  to  dwarf  leakage)    

Use  low  leakage  transistor  variants  (order  of  magnitude  lower).  CreaGvely  live  with  it.  

Low  Supply  voltage  

Reduced  Dynamic  range.  May  lead  to  higher  analog  power.  Problem  for  high  precision/accuracy  systems    

Use  rail  to  rail  circuits.  LV  circuits  techniques…    

Highly  layout  dependent  device  parameters  

Makes  design  more  complex.  Requires  a  high  quality  design  kit  

Read  the  manuals  (obvious  but  …).  Check  the  effects  are  back  annotated  for  simulaGons.    

It  is  only  a  problem  of  degree.  Analog  design  has  always  been  about  designing  working  circuits  using  imperfect  devices.    Good  circuits  were  designed  in  NMOS  only,  single  metal,  single  poly  processes!    Read  IEEE  JSSC!  

ITRS  bipolar  Roadmap  

Year of Production 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 1/f-noise (µV²·µm²/Hz) 2 1.5 1.5 1.5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 s current matching (%·µm) 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 High Speed NPN (HS NPN) - Common to mmWave Table

Emitter width (nm) 130 120 110 105 95 90 85 80 75 70 65 65 60 Peak fT (GHz) 265 285 305 325 345 365 385 405 425 445 465 485 505 Peak fMAX (GHz) 310 350 390 430 470 510 550 590 630 670 710 750 790 Maximum Available Gain (dB) @ 60 GHz 12.0 12.9 13.6 14.3 15.0 15.6 16.1 16.6 17.1 17.5 18.0 18.4 18.7

Maximum Available Gain (dB) @ 94 GHz 8.0 8.9 9.6 10.3 11.0 11.6 12.1 12.6 13.1 13.5 14.0 14.4 14.7

BVCEO (V) 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.4 1.4 1.3 1.3 1.3 1.2

High Speed PNP (HS PNP)

Emitter width (nm) 500 500 300 300 200 200 200 200 200 150 150 150 150 Peak fT (GHz) 25 40 60 80 85 95 105 115 125 135 145 155 165 Peak fMAX (GHz) 40 50 80 90 95 105 115 130 140 150 160 170 180 BVCEO (V) 5.5 4.0 3.0 2.5 2.2 2.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.4

For  specialized  projects.  Main  challenge:  breakdown  voltage  ge\ng  lower.  

9  

Advanced  IC  processes  are  available  thru  brokers  

32  nm     0.9  /1.5     7th  generaGon  IBM  SOI  technology  improves  energy  savings  for  high-­‐performance  servers,  printers,  storage  devices;  networking,  mobile,  consumer,  and  game  applicaGons.  Trusted  foundry  access  only.1    

45  nm     1.0  /0.9     This  energy-­‐saving  SOI  process  is  suitable  for  a  broader  range  of  consumer  electronics,  including  digital  TVs  and  high-­‐end  mobile  applicaGons.  Trusted  foundry  access  only.1    

65  nm    1.0  /1.8,  2.5    Excellent  for  consumer  electronics,  wireless  communicaGons,  and  other  applicaGons  requiring  high  performance  or  system-­‐on-­‐a-­‐chip.  Trusted  foundry  access  only.1    

1.2  /2.5     Tailored  for  power-­‐sensiGve  applicaGons  in  wireless  communicaGons  and  consumer  electronics.  Trusted  foundry  access  only.1    

90  nm     1.0  /2.5     Ideal  for  leading-­‐edge  microprocessors,  communicaGons,  and  computer  data  processing  applicaGons.  Trusted  foundry  access  only.1    

1.2  /2.5     Use  for  low-­‐cost,  high  performance  wireless  applicaGons,  as  Bluetooth,  WLAN,  cellular  handsets,  mobile  TV,  WiMax,  UWB  and  GPS.  Trusted  foundry  access  only.1    

130  nm    

1.2  /2.5     Use  for  low-­‐cost,  high  performance  wireless  applicaGons  as  Bluetooth,  WLAN,  cellular  handsets  and  GPS.    

1.2  /2.5     Similar  to  8RF-­‐DM,  but  uses  LM  top  metal.    

40  nm      

Low-­‐power  logic    

65  nm      

Standard  logic,  RPO    Mixed-­‐mode/RF,  RPO,  MiM    

90  nm      

Standard  logic,  RPO    Mixed-­‐mode/RF,  RPO,  MiM    

0.13  µm      

Standard  logic,  RPO    Mixed-­‐mode,  RPO,  MiM    Low-­‐power  logic,  RPO    Low-­‐voltage  logic,  RPO    TSMC  CMOS  (mosis)  

IBM  CMOS  (mosis)  

10  

VDD  

Advanced  IC  processes  available  thru  brokers  

IBM  SiGe  BiCMOS  Processes        

Feature  Size    

CMOS      Vdd  [V]          

SiGe  Ft  [GHz]  |  BVceo(1)  [V]    

DescripGon    

HP  Ft/BVceo        

HB  Ft/BVceo        

0.13  µm    1.2,  2.5,  3.3        

200  |  1.77            57  |  3.55            5th  generaGon  SiGe  technology  for  advanced  RADAR  and  mmWave  applicaGons.    

1.2,  2.5,  3.3        

103  |  2.4            54  |  4.7            Reduced  performance,  cost  effecGve  technology  for  wireless  applicaGons.    

0.18  µm    1.8,  2.5,  3.3        

120  |  2.0            20  |  4.75            4th  generaGon  SiGe  technology  best  suited  for  wireless  and  high-­‐speed  switches.    

1.8,  2.5,  3.3        

60  |  3.3            29  |  6.0            Reduced  performance,  yet  most  cost  effecGve  SiGe  technology  offered.    

0.25  µm     2.5,  3.3         47  |  3.3            27  |  5.7            3rd  generaGon  SiGe  technology.    

2.5,  3.3         60  |  3.2            29  |  6.0            A  descendant  of  7WL,  it  integrates  0.25  µm  CMOS  with  the  7WL  SiGe  NPN.    

IBM  BiCMOS  SiGe  (MOSIS)  

28  nm  CMOS28LP     CMOS  7LM  

40  nm  CMOS040     CMOS  7LM  

65  nm  CMOS065     CMOS  7LM  

65  nm  CMOS065-­‐SOI     SOI  6LM  

St  Micro  CMOS  (CMP)  

Other  less  advanced  and  specialized  processes  are  available  thru  mosis,  cmp,  europracIce  And  others!  hXp://www.mosis.com  hXp://cmp.imag.fr/  hXp://www.europracIce-­‐ic.com/  

11  

Area  reduction  mostly  for  digital  systems  

For  analog  design,  most  of  the  challenges  can  be  addressed  by  proper  device  selecGon    and  design.  But  at  the  expense  of  increased  area:  Reduce  analog  funcGonality  to  the  minimum  to  benefit  from  the  ever  increasing  integraGon  density  in  advanced  process.  Analog  “deficiencies”    can  be  miGgated  by  special  digital  techniques.  

Die  area  reducGon  based  on  analog/digital  mix  (A.  Baschiro+o  )  

12  

Harnessing  digital  processing  power  (a  physicist  perspective)  

13  

Ø  Complex  pa+ern  recogniMon  on  chip  Ø  Cluster  formaGon,  including  NN-­‐style.    Ø  RejecGon  of  background  clusters-­‐  eg.  from  beam  halo  parGcles  Ø  Generic  user-­‐programmable  DSP  

Ø  Pulse  shape  analysis.    Ø  Digital  correcGons  for  anything  and  everything  (eg.  Time-­‐walk).  

Ø  Self-­‐repairing  or  self-­‐tesMng  designs.  Either  100%  yield  or  chips  that  automaMcally  report  their  quality  upon  power-­‐up  (second  probably  easier)  

Ø  Self  calibraMng,  self  Mming-­‐in,  etc.    Ø  No  need  to  save  and  download  threshold  tunes,  for  example,  because  threshold  

is  automaGcally  tuned  on-­‐chip  in  real  Gme.    Ø  AutomaMng  monitoring,  interlocking,  etc.    Ø  Configurable  geometry.    Not  all  pixels  have  to  be  used.  User  selects  desired  density  

lower  density  =  lower  power  and  greater  bump  bonding  pitch  Ø  Prompt  hit  processing  (complex  and  fast  processing  of  hits  from  pixel  columns)      

M.  Garcia-­‐Sciveres,  Atlas  Upgrade  Week  11/16/11    

Illustration  of  the  Power  of  integration    

>One  32bit  ARM11  processor  core  Per  4  columns  (65LP)!  Fits  in  the  dead  area!  

FEI4:  0.13µ  ATLAS  Pixel  ROC  ~  20mm  X  20mm  Size  would  probably  remain  the  same  if  implemented  in  65  nm  

14  

65nm:  Some  transistor  test  result  

M.  Manghisoni    et  al.  TWEPP  2011  

Same  gate  capacitance   Ø No  noise  degradaGon  at  lower  nodes  Ø No  thermal  noise  increase  with  radiaGon    Ø No  or  lirle  1/f  noise  increase  with  radiaGon  

15  

65nm:  Some  radiation  tolerance  results  

Threshold  voltage   Leakage  current  

S.  Bonacini    et  al.  TWEPP  2011  

65  nm  devices  seem  to  outperform  their  130nm  counterparts  in  their  tolerance  to  ionizing  radiaGon  !  

16  

Example  1:  FEI4A  (ATLAS  PIXELS  FOR  IBL)  

FEI4A   FEI3  

Year   2010   2003  

Technology   130nm   250nm  

Chip  size   20x19mm2   7.6x10.8mm2  

AcGve  area   89%   74%  

Array   80x336  (26880)  

18x160  (2880)  

Pixel  size   50x250μm2   50x400μm2  

Number  of  transistors  

87M   3.5M  

Data  rate   320  Mb/s   40Mb/s  

Wafer  yield   65%     80%  

FEI4A  0.13u  process  Performs  also  most  of  a  module  Controller  chip  duGes  

FEI3  0.25u  process  §  Copes  with  higher  hit  rate:  regional  architecture  and  smaller  pixel  size  

§  Improved  cost  effecGveness:  Large  chip  with  large  acGve  area  §  Lower  power:  Improved  design  and  architecture  §  Increased  radiaGon  tolerance    (~250Mrad)  

17  

FEI4  (cont’d)  

•  Column  drain  architecture  (a  la  FEI3)  saturates  at  high  rate  –  All  pixel  hits  are  sent  to  periphery    –  Column  based  readout  induces  dead-­‐Gme  (during  data  transfer  to  

periphery  and  column  readout)      •  ATLAS  soluGons  for  higher  rate  

→   Development  of  regional  architecture  in  FEI4  enabled  by  migraGon    to  a  finer  process  

18  

FEI4  PIXEL  REGION  

•  FEI4  is  organized  in  digital  regions  serving  4  analog  pixels  •  Hits  are  stored  locally  during  L1  latency  

–  5  ToT  memories  per  pixel,  5  latency  counters  per  region  •  Hits  are  not  moved  unless  triggered    

–  only  0.25%  of  hits  are  sent  to  periphery  •  Lower  digital  power  consumpGon  (6μW/pixel  at  IBL  occupancy)  

19  

FEI4:  Pixel  front  end  

Cc

Cf2Cf1

Preamp Amp2

feedbox feedbox

Inj0

Inj1

injectIn

Cinj1

Cinj2

+local

feedback tune

FDAC4 Bit

Vfb

+local

thresholdtune

TDAC5 Bit

Vfb2

+

-

HitOutNotKill

Vth

•  Similar  design  of  analog  pixel  in  FEI3/FEI4  •  Two-­‐stage  amplificaGon  •  Clock  is  distributed  to  all  digital  pixel  region  •  ToT  counters  within  pixel  digital  region  •  ToT  together  with  pixel  address  sent  to  periphery  

FEI3   FEI4  

ToT   8  bit   4  bit  

TDAC   7  bit   5  bit  

FDAC   3  bit   4  bit  

20  

FEI4A:    A  result  

1500        2000            2500            3000            3500          4000              5000  

103  

102  

10  

1  10-­‐1  

Constant        849  Mean              3178  Sigma                403      

2700                          2900                                  3100                                3300                            3500  

103  

102  

10  

1  10-­‐1  

Constant    2865  Mean              3100  Sigma                    26      

•  FEI4  bump-­‐bonded  to  planar  and  3D  sensors  have  been  successfully  operated  in  lab  test,  test  beams  and  cosmic  data  taking  

•  Tuned  threshold  dispersion  ~30e    •  FEI4  low  threshold  operaGon  (~700e)  shows  promising  results  with  

reasonable  dispersion  •  IrradiaGon  tests  with  bare  chips  show  no  effect  on  threshold  

dispersion  and  20%  increase  in  noise      

Threshold  tuning  at  1400e  

Threshold  [e]  

Threshold  [e]  

before  tuning    

aver  tuning  

21  

Example  2:  ATPIX65,  next  generation  Atlas  pixel  readout  prototype  

•  To  explore  the  capabiliGes  of  advanced  CMOS  processes  to  address  future  HEP  needs  (upgrades,  SLHC,  )  

•  To  have  a  feel  of  what  is  the  best  way  these  processes  should  be  used  to  maximize  ROI.  

•  To  evaluate  radiaGon  hardness  (mainly  SEU  and  new  damage  mechanisms,  if  any!)  

•  To  keep  abreast  of  the  state  of  the  art  (if  one  can).    

22  

Pixel  region  (2X2)  a  la  FEI4  if  implemented  in  65nm  

 

Ø Region  logic  synthesized  from  FEI4  verilog.  Ø Neither  100%  complete  nor  verified.  Ø Just  to  have  an  idea  on  what  is  possible    Pixel  size=50X100  (?)  

Ø ~FEI4  AFE  equivalent  

23  

“FEI5”  2X2  REGION  (100X200)  

•  SubstanGal    area  reducGon  •  UlGmately  the  width  of  a  pixel  will  be  limited  by  pracGcal  

consideraGons  (power  distribuGon)  and  not  the  number  of  transistors!  

•  Room  to  add  funcGonality  

FIE4  pixel  region    Vs  Pix65nm  region  (assuming  y=50u)  

FEI4  2X2  REGION  (100X500)  

If  area  to  be  kept  the  same  as  FEI4,  about  4X  more  logic  can  be  added  

24  

Snapshot  of  submitted  pixel  array  

•  25  µm  y  cell  pitch  but  50µm  bump  y  picth.    •  Power  distribuGon  will  be  major  factor  in  the  ulGmate  minimum  

dimensions  •  Bump  mask  not  part  of  the  submired  layout  (same  size  as  FEI4)  

25  

ATPIX65A  FEND  BLOC  DIAGRAM  

Inject  Bloc   Preamp.  17fF  Feeback  cap.  Variable  “Rff”  

Single  to  differenGal+  Comparator  “preamp”  

Comparator  

TDAC  (+/-­‐  4b  tuning)  

26  

Passive  RC:  gate  leakage  limited  

Ø Uses  only  65nm  Transistors  Ø 2µA  to  25µA  @  1.2V  

ATPIX65A:  Atlas  Pixel  prototype  array  

Pixels  with  Added  sensors  (row  11:31)  

Pixels  with  Added  mimcaps  (31,27,22,18)  

16  X  32  array  25µ  X  125µ  pixels  

27  

Preliminary  test  results  

Preamp  out  

Single  to  Diff.  out  

Chan  15/32  Qin:  2ke  

Chip  found  to  work  as  expected!  VDD=1.2V  I=  5µA  per  pixel  (can  be  as  low  as  2µA)   28  

Qin=10ke-­‐;  5IFF  se\ngs  

Chan  15/32  Qin:  2ke  to  10ke-­‐  

29  

ATPIX65A:  Noise  and  Threshold  distribution  

Channels  with  caps  or  diodes  

30  

ATPIX65A:  ENC  for  some  columns  

.  .  .  .  Channels  with  mimcaps  

Channels  with  Diodes    (3  types)  

31  

Fe55  spectrum  as  detected  by  one  of  the  integrated  sensors  

32  Chip2  high  gain  mode.  Sensor@-­‐8V  Very  preliminary!  Work  in  progress!    

1040e-­‐  pulser  injecGon  ~3.7keV.  Assuming  Cinj  to  be  nominal.  

2154  KeV  (2.9KeV?  May  be  parGal  5.9KeV  charge  collecGon?)    

5154  KeV  (theory;  5.9KeV?)    

For  the  experiment  to  agree  with  theory    (for  the  5.9KeV),  injecIon  cap  has  to  be    corrected  by  15%  .  SIll  being  reviewed!  

Noise  arGficially  Lim

ited  

Example  4:  Fast,  rad-­‐hard  CMOS  direct  detectors  for  TE  

33  

0.35  um  CMOS  TEAM2k(2009)  9.5µ  pixels  

4Mpix,  400  f/s  

0.18  um  CMOS    K2  sensor  (2010)    

5µ  pixels  16Mpix,  400  f/s    

Improved  radiaMon  tolerance  

Commercial  product  

0.35  um  CMOS(2009)  TEAM1k  1  Mpix  

HIPPIX  (2011)  65nm  proto  

FabricaMon  process  

Pixel  pitch  [µm]      

Conversion  Gain  

[µV/e-­‐]  

Noise  [e-­‐]  

Leakage  current  [fA]  

Well  depth  [e-­‐]  

0.35  µm   9.5   9.4   30   10   90000  

0.18  µm   5.0   15.5   35-­‐40   4   23000  

65  nm   2.5   21   50   8   18000  

   

   

B.Krieger,  TNS  2011  

Example  4:  HIPPO,  a  column-­‐Parallel  CCD  readout  (for  X-­‐ray  imaging  and  Mu2E  applications)    

Ø Megapixel  square  sensor  has  ~1000  columns  @  50  μm    pitch    à  need  custom  IC  readout  Ø No  room  for  output  amplifier  à  need  charge-­‐sensiGve  readout  Ø UlGmate  applicaGons  require    intensive  DSP    à  advanced  CMOS  process  Ø 65nm  CMOS  found  to  be  the  most  adequate  

35  e-­‐  @  10  Mpix/s  

Custom  65nm  CMOS  column-­‐Parallel  LBNL  CCD    

34  C.  Grace,  TNS  2011  

HIPPO  prototype  chip  

4 ADCs 16 SHAs 16 Analog Front ends

4200  μm  

SERD

ES  

(480  M

b/s)  

12b  (80  Msps)  

HV  input  transistor  to  achieve  the  required  noise  level.  Nominal  transistor  is  too  leaky!   35  

HIPPO  results  (mixed  simulation  and  measurements)  

ResoluGon   12  b  @80MHz  

Noise   0.77  b  

Linearity   10  b  

Serial  output   480  Mb/s  

ADC  Pitch   200  μm  

ADC  Area     0.35  mm2  

Power  per  ADC   30  mW  36  

Full  Scale   50k  /  1M  e-­‐  

CCD  charge     200ke-­‐  

Input  noise   35  /24e-­‐  

Serling  Gme   <  15ns  

Charge  loss    <  1%  

Linearity   10  b  

Power   5  mW  

ADC  

Preamp  

J.P.  Walder,  TNS  2011  

Conclusions  

37  

Unprecedented  advances  in  IC  technology  are  offering  new  ways  to  implement  readout  systems  (for  all  kind  of  detector  systems).  New  challenges    seem  to  be  more  addressable  with  scaled  down  technologies.    Future  systems  will  require  smaller  geometries,  lower  power,  higher  level  of  processing,  high  radiaMon  tolerance,  lower  cost  per  funcMon,  …etc  Among  the  advantages  of  newer  technologies  are:  

 Very  high  integraGon  density    Inherent  high  radiaGon  tolerance    A  reasonable  number  of  device  types  for  extra  design  flexibility    Availability  of  high  quality  passives    A  high  number  of  metal  levels  

Skewing  the  mix  of  funcMonal  blocks  towards  digital  would  result  in  a  be+er  area  usage  and  chip  yield.    Not  to  menMon  flexibility  (programmability)  and  ProducMvity  (think  advanced  digital  tools)  A  myriad  of  challenges  related  to  ultra  complex  processes  and  ultra  small  devices  are  associated  with  these  technologies.  For  some  of  these,  miGgaGon  techniques  are  readily  available  A  unique  challenge  to  the  research  community  is  perhaps  the  cost  of  these  advanced  processes  (given  the  low  volume  usually  involved).  Common  wisdom  applies:  for  some  applicaMons  plain  old  technologies  would    remain  the  opMmal  choice.  

Acknowledgements  

38  

   

Thank  You      Many  Thanks  to  all  people  whose  work  has  been  menGoned  and  to  my  colleagues  at  LBNL  For  their  help.  Please  refer  to  the  referenced  work  for  more  exciGng  details.