cuadro comparativo de conceptos de mining data, big data y cloud computing
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INSTITUTO NACIONAL TEXISTEPEQUE.
TERCER AÑO DE BACHILLERATO COMERCIAL.
MATERIA: INFORMATICA.
TEMA: CUADRO COMPARATIVO DE CONCEPTOS DE MINING DATA, BIG DATA Y
CLOUD COMPUTING.
MAESTRA: HJALMAR HERNANDEZ PEREZ.
ALUMNOS:
CACERES DUARTE, LUIS EDUARDO COD: 16.
ALDANA HEREDIA, RAÚL ENRIQUE COD: 06.
GUEVARA AGUILAR, JOSE ELIAS COD: 30.
SECCIÓN: “A”.
FECHA DE ENTREGA 13 DE MAYO DEL AÑO 2013.
CARACTERISTICAS.
DATOS GENERALES.
SIMILITUDES CON BIG DATA O CLOUD
COMPUTING.
DIFERENCIAS CON BIG DATA O CLOUD COMPUTING.
TERMINO EN ESTUDIO.
MINING DATA.
ES UN CAMPO DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN REFERIDO AL PROCESO
QUE INTENTA DESCUBRIR PATRONES EN GRANDES VOLÚMENES DE CONJUNTOS DE
DATOS. UTILIZA LOS MÉTODOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, ESTADÍSTICA Y SISTEMAS
DE BASES DE DATOS.
DATA MINING Y BIG DATA SON EXPRESIONES
CASI SINÓNIMAS Y SE REFIEREN AL INTERÉS DE
APROVECHAR LAS GIGANTESCAS MASAS DE INFORMACIÓN DE QUE
DISPONEMOS PARA TOMAR DECISIONES.
MINING DATA Y BIG DATA BUSCAN ESTUDIAR
GRADES MASAS DE INFORMACIÓN
MIENTRAS QUE COULD COMPUTING BUSCA MÁS
ESPECÍFICAMENTE PRESTAR SERVICIOS DE
TECNOLOGÍAS A TODAS AQUELLAS PERSONAS
QUE TENGAN ACCESO A
MINING DATA, COULD COMPUTING Y BIG DATA
PRETENDEN EXTRAER INFORMACIÓN DE UN
CONJUNTO DE DATOS Y TRANSFORMARLA EN
UNA ESTRUCTURA COMPRENSIBLE PARA SU USO POSTERIOR YA SEA
RESOVIENDO PROBLEMAS O
SIMPLEMENTE DÁNDOLE INFORMACIÓN A LOS
USUARIOS EN GENERAL.
BIG DATA SE OCUPA DE
ALMACENAR, BUSCAR, COMPARTIR Y ANALIZAR
LA INFORMACIÓN MIENTRAS QUE MINING DATA SE ENCARGA MÁS
ESPECÍFICAMENTE AL ANÁLISIS AUTOMÁTICO Y SEMI- AUTOMÁTICO DE LA INFORMACIÓN.
LOS TRES CONCEPTOS EN MENCIÓN UTILIZAN UN
SISTEMA DE RECOLECCIÓN EN EL
CUAL SE VE LIGADO EL INTERNET TANTO PARA
RECOGER DATOS ASÍ COMO TAMBIÉN PARA
DISTRIBUIRLOS A LA POBLACIÓN QUE
QUIEREN QUE LOS CONOZCAN.
LA MINERÍA DE DATOS SE ENCARGA DE
INFORMACIÓN NUEVA
VOLÚMENES DE ESTA, MIENTRAS QUE BIG
DATA Y COULD COMPUTING SOLO
UTILIZAN LOS PATRONES Y MASAS DE GRANDES INFORMACIÓNES PARA
SU USO (NO SE ENFOCAN EN DESCUBRIR COSAS
DATOS GENERALES.
SIMILITUDES CONMINING DATAO CLOUD COMPUTING.
DIFERENCIAS CON MINING DATA O CLOUD
COMPUTING.VENTAJAS.
"BIG DATA" ES UN TÉRMINO APLICADO A CONJUNTOS DE DATOS QUE SUPERAN LA CAPACIDAD DEL SOFTWARE HABITUAL PARA SER CAPTURADOS, GESTIONADOS Y PROCESADOS EN UN TIEMPO
RAZONABLE.
DATA MINING Y BIG DATA SON EXPRESIONES CASI
SINÓNIMAS Y SE REFIEREN AL INTERÉS DE
APROVECHAR LAS GIGANTESCAS MASAS DE INFORMACIÓN DE QUE
DISPONEMOS PARA TOMAR DECISIONES.
MINING DAT Y BIG DATA BUSCAN ESTUDIAR GRADES MASAS DE
INFORMACIÓN MIENTRAS QUE COULD COMPUTING
BUSCA MÁS ESPECÍFICAMENTE
PRESTAR SERVICIOS DE NEGOCIOS Y TECNOLOGÍAS
A TODAS AQUELLAS PERSONAS QUE TENGAN ACCESO A EL INTERNET.
BIG DATA AYUDA A ALMACENAMIENTO, PROTECCIÓN, GESTIÓN, INTERCAMBIO, ANÁLISIS
Y VISTA PREVIA DE DATOS.
GESTIONA Y PROCESA EN UN TIEMPO RAZONABLE LOS DATOS.
SIRVE PARA DESCRIBIR LOS GRANDES VOLÚMENES DE DATOS
QUE COMPONEN INTERNETMINNG DATA, COULD
COMPUTING Y BIG DATA PRETENDEN EXTRAER INFORMACIÓN DE UN
CONJUNTO DE DATOS Y TRANSFORMARLA EN UNA
ESTRUCTURA COMPRENSIBLE PARA SU USO POSTERIOR YA SEA
RESOLVIENDO PROBLEMAS O SIMPLEMENTE DÁNDOLE
INFORMACIÓN A LOS USUARIOS EN GENERAL
BIG DATA SE OCUPA DE CAPTURAR, ALMACENAR,
BUSCAR, COMPARTIR Y ANALIZAR LA
INFORMACIÓN MIENTRAS QUE MINING DATA SE
ENCARGA MÁS ESPECÍFICAMENTE AL
ANÁLISIS AUTOMÁTICO Y SEMI- AUTOMÁTICO DE LA
INFORMACIÓN.
PERMITE INTEGRAR GRANDES VOLÚMENES DE DATA TRANSACCIONAL Y DE
INTERACCIÓN.
DISPONE DE DATOS VALIDADOS Y CONFIABLES.
LOS TRES CONCEPTOS EN MENCIÓN UTILIZAN UN
SISTEMA DE RECOLECCIÓN EN EL CUAL SE VE LIGADO EL INTERNET TANTO PARA
RECOGER DATOS ASÍ COMO TAMBIÉN PARA
DISTRIBUIRLOS A LA POBLACIÓN QUE QUIEREN
QUE LOS CONOZCAN.
BIG DATA A DIFERENCIA DE MININO DATA SE
ENCARGA COMO FUNCIÓN PRIMORDIAL DELA
RECOLECCIÓN DE DATOS, PREPARACIÓN DE DATOS, LA INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS Y LA
INFORMACIÓN MIENTRAS QUE MINING DATA NO
EJECUTA ESAS FUNCIONES COMO PRIMORDIALES
SINO QUE BUSCAR NUEVA INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO.
PROVEE CAPACIDAD DESDE AUTO SERVICIO A USUARIOS, ANALISTAS,
DESARROLLADORES, DATA STEWARDS, DUEÑOS DE
PROYECTOS Y USUARIOS DE NEGOCIO.
PERMITE SERVICIOS ADAPTATIVOS DE DATOS.
AYUDA AADMINISTRACIÓN DE DATOS MAESTROS.
DATOS GENERALES.SIMILITUDES CON
MINING DATA O BIG DATA.
DIFERENCIAS CON MINING DATA O BIG
DATA.VENTAJAS.
LA COMPUTACIÓN EN LA NUBE, CONCEPTO CONOCIDO
TAMBIÉN BAJO LOS TÉRMINOS SERVICIOS EN LA NUBE, INFORMÁTICA EN LA
NUBE, NUBE DE CÓMPUTO O NUBE DE
CONCEPTOS, DEL INGLÉS CLOUD COMPUTING, ES
UNPARADIGMA QUE PERMITE OFRECER SERVICIOS DE
COMPUTACIÓN A TRAVÉS DE INTERNET.
AL IGUAL QUE MINING DATA Y BIG DATA CLOUD
COMPUTING PERMITE QUE LA INFOMACION SEA APROVECHADA POR LOS USUARIOS Y QUE ELLOS
POR MEDIO DEL INTERNET CONOZCAN Y APRENDAN
NUEVOS DATOS.
MINING DAT Y BIG DATA BUSCAN ESTUDIAR GRADES MASAS DE
INFORMACIÓN MIENTRAS QUE COULD COMPUTING
BUSCA MÁS ESPECÍFICAMENTE
PRESTAR SERVICIOS DE NEGOCIOS Y TECNOLOGÍAS
A TODAS AQUELLAS PERSONAS QUE TENGAN ACCESO A EL INTERNET.
INTEGRACIÓN PROBADA DE SERVICIOS RED.
PRESTACIÓN DE SERVICIOS A NIVEL MUNDIAL.
UNA INFRAESTRUCTURA 100% DE CLOUD
COMPUTING PERMITE AL PROVEEDOR DE
CONTENIDOS O SERVICIOS EN LA NUBE PRESCINDIR DE INSTALAR CUALQUIER TIPO
DE HARDWARE, YA QUE ÉSTE ES PROVISTO POR EL
PROVEEDOR DE LA INFRAESTRUCTURA O LA
PLATAFORMA EN LA NUBE.
LOS TRES CONCEPTOS EN MENCIÓN UTILIZAN UN
SISTEMA DE RECOLECCIÓN EN EL CUAL SE VE LIGADO EL INTERNET TANTO PARA
RECOGER DATOS ASÍ COMO TAMBIÉN PARA
DISTRIBUIRLOS A LA POBLACIÓN QUE QUIEREN
QUE LOS CONOZCAN.
BUSCAR AUMENTAR LOS SERVICIOS QUE AYUDEN A
LAS PERSONAS POR MEDIO DE LA INTERNET Y A DIFERENCIA DE MINING DATA NO BUSCA NUEVOS CONOCIMIENTOS SI NO
USAR AL MÁXIMO POTENCIAL LOS YA
EXISTENTES.
IMPLEMENTACIÓN MÁS RÁPIDA Y CON MENOS
RIESGOS, YA QUE SE COMIENZA A TRABAJAR
MÁS RÁPIDO Y NO ES NECESARIA UNA GRAN
INVERSIÓN.MINNG DATA, COULD
COMPUTING Y BIG DATA PRETENDEN EXTRAER INFORMACIÓN DE UN
CONJUNTO DE DATOS Y TRANSFORMARLA EN UNA
ESTRUCTURA COMPRENSIBLE PARA SU USO POSTERIOR YA SEA
RESOLVIENDO PROBLEMAS O
SIMPLEMENTE DÁNDOLE INFORMACIÓN A LOS
USUARIOS EN GENERAL.
COULD COMPUTING SOLO BUSCA AYUDAR A LOS
PROVEEDORES O USUARIOS DE A INTERNET
A USAR MÁS APROPIADAMENTE LAS
GRANDES MASAS DE INFORMACIÓN Y NO EN SI ESTUDIAR ESAS GRANDES MASAS DE INFORMACIÓN
PARA OTROS FINES.
ACTUALIZACIONES AUTOMÁTICAS QUE NO
AFECTAN NEGATIVAMENTE A LOS RECURSOS DE TI.
CONTRIBUYE AL USO EFICIENTE DE LA ENERGÍA.
BIBLIOGRAFIA.
LAS FUENTES DE INFORMACIÓN SITUADOS A CONTINUACIÓN HAN SIDO UTILIZADAS COMO REFERENCIA A LO LARGO DE TODA NUESTRA INVESTIGACIÓN:
LA INFORMACION DE MINING DATA FUE SACADA DE:
http://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos .
LA INFORMACION DE BIG DATA FUE SACADA DE:
http://es.wikipedia.org/wiki/Big_data . http://www.netec.com.mx/post/2012/9/17/el-verdadero-costo-del-big-data/ . http://www.energiacreadora.es/ec-3/data-mining-big-data-data-science/ . http://rocreguant.com/posibles-problemas-del-big-data/351/ . http://www.emprendejalisco.com/medios/1943-big-data-una-nueva-forma-de-analizar-al-mundo.html .
LA INFORMACION DE COULD COMPUTING FUE SACADA DE:
http://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_en_la_nube