cuanti terminado

7/23/2019 Cuanti Terminado

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Facultad de Educación y Humanidades Universidad del Bío- Bío Pedagogía en Educación Matemática

1) LECTURA DE LA BASE DE DATOS.

a) ¿Cuántas flas y columnas tiene la matri !e !atos"

#$mero !e flas% 1201#$mero !e columnas% 16.

&) ¿'u( inormaci*n nos entre+a la ,rimera fla !e la &ase !e !atos"

El nombre de las variables que se consideran en el análisis de datos.

c) ¿'u( inormaci*n entre+an las columnas"

Los datos cuantitativos y cualitativos de los individuos con respecto a lasvariables presentadas.

-) CO#STRUCC/# DE AL0U#OS RESUE#ES ESTAD2STCOS

a) Clasifcar la inormaci*n ,resente en la &ase !e !atos.

Variable ClasifcaciónSexo CualitativaEdad CuantitativaPersistencia CuantitativaEstabilidad Cuantitativaesponsabilidad CuantitativaExtroversi!n CuantitativaControl Cuantitativa

"rans#resi!n CualitativaColaboraci!n Cualitativa$r.Espacial Cuantitativa%t.&ividida Cuantitativa'nteli#encia Cuantitativaa(.)erbal Cuantitativa

"abaquismo Cualitativa*elicidad Cualitativa

&) ¿'u( m(to!os !escri,ti3os ,ermiten resumir la inormaci*n

entre+a!a"

Como punto de partida podemos a#rupar datos+ contar+ comparar los datos+etc. en di,erentes con-untos ya sea clasicarlos en /ombres y mu-eres+,umadores y no ,umadores+ etc. posteriormente anali(ar los datos con lasmediadas de tendencia central pertinentes+ desarrollar #rácos que interpretenlos datos de ,orma visual+ con el n de obtener conclusiones de los datos.En #eneral podemos utili(ar di,erentes /erramientas que nos entre#a laestadstica descriptiva.




c) Re,resentar +ráfcamente las 3aria&les EDAD4 RA5O#AE#TO6ERBAL. ¿'u( inormaci*n nos entre+an los +ráfcos construi!os

res,ecto !e !ic7as 3aria&les" Comentar &re3emente.

El si#uiente #ráco representará a la variable edad+ en donde se ve la edad de

todos los individuos+ se puede observar que las edades de los individuos

enumerados del 1 al 1200+ 3uct4an la mayora entre 20 a 50 aos.

0 200 700 600 800 1000 1200 17000

10

20

50

70

90

60

E!a!

n!i3i!uos

E!a!

eali(ando un dia#rama de dispersi!n al i#ual que en el caso anteriorobtendremos el si#uiente #ráco con respecta al ra(onamiento verbal de los




individuos+ donde podemos observar que las puntuaciones con respecto alnivel de ra(onamiento verbal se concentran entre 50 y 70.

0 200 700 600 800 1000 1200 170000

09

10

19

20

29

50

59

70

79

Raonamiento 6er&al

n!i3i!uos

8unta9e

!) Construir un +ráfco :ue ,ermita mostrar la !istri&uci*n entre las3aria&les SE;O y TABA'USO4 comentar &re3emente la inormaci*nentre+a!a ,or el +ráfco.

Para reali(ar este #ráco+ utili(amos la ,unci!n contar.si.con-unto+ para obtener

el n4mero de /ombres y mu-eres+ ,umadores y no ,umadores de esta ,orma




muestras+ ya que para reali(ar un análisis más exacto las muestras deberan

ser i#uales misma cantidad de /ombres y mu-eres.

e) ostrar 0ráfcamente la relaci*n entre #TEL0E#CA yRA5O#AE#TO 6ERBAL. ¿:u( inormaci*n nos entre+a el +ráfco".Comentar.

00 09 10 19 20 29 50 5900

09

10

19

20

29

50

59

70

79

Raonamiento 6er&al 3s nteli+encia

nteli+encia

Raonamiento 6er&al

&el #ráco anterior podemos observar+ que no existe una mayor correlaci!nentre las variables de ra(onamiento verbal e inteli#encia+ debido a que losdatos no se a#rupan en un área en especca recta en la re#resi!n ademásobservamos en el arc/ivo Excel que el coeciente de correlaci!n r de Pearsontenda a 0+ por lo que podemos sealar que no existe una mayor relaci!n entreambas variables.

) Si se utilian las ,untuaciones en CO#TROL como criterio !eselecci*n !e can!i!atos ,ara un ,uesto !e tra&a9o en el !e,artamento!e 3entas !e una em,resa y (sta esta&lece como criterio !e selecci*n:ue el can!i!ato o&ten+a como m=nimo una ,untuaci*n !e >?.¿Cuántos su9etos ser=an selecciona!os"

Para /acer este tem utili(amos el pro#rama <icroso,t Excel.=tili(amos este pro#rama ya que tiene la ,unci!n >Contar?si@ la cual nos ayudaa contar las >condiciones@ que queremos seleccionar. Por lo tanto al ocuparesta ,unci!n y seleccionando las condiciones correspondientes+ la ,unci!n nos




arro-a que la cantidad individuos que cumplen o estaran en condiciones deocupar un puesto de traba-o en el área de departamento de ventas es 11individuos.

7) e!iante la nue3a 3aria&le 0RADO DE ESTABLDAD se !efnen,ersonas na!a esta&les al ?@ inerior !e la !istri&uci*n !e las,untuaciones en !ic7a 3aria&le4 ,ersonas muy esta&les al 1@su,erior !e !ic7a !istri&uci*n4 y el resto se consi!eran ,ersonasme!ianamente esta&les. n!i:ue los 3alores !e la 3aria&le :ue,ermiten clasifcar una ,ersona !entro !e ca!a una !e estas trescate+or=as.1 #a!a esta&le.

- e!ianamente esta&le> uy esta&le

Cate+or=as. Nada

estable.

Medianam

ente

estable.

Muy

estable.

8orcenta9e@) !e,ersonas,or

cate+or=a.

9A 89A 10A

8ercentil. 9 B0 100

Ran+o !e,untuaciones !entro!e la!istri&uci*n.

2857 5978 7B98

i) Calcular el 3alor me!io y coefciente !e la 3aria&ili!a!4 en la 3aria&leCola&oraci*n en 3arones y mu9eres. Basán!ose en estas esta!=sticas4¿'ui(nes tienen mayor ca,aci!a! !e cola&oraci*n" ustifcar sures,uesta.

Como dice el tem >i@+ se toma en cuenta la variable >[email protected] un cuadro con los datos que nos piden.

Varones. Mujeres.




e!ia. 0.2968 0.2:B1

Des3iaci*nestán!ar.

0.1:01 0.1665

Coefciente!e3aria&ili!a!.

0.6627 0.9B98

;uestro cuadro arro-a que el >coeciente de variabilidad@ de las mu-eres esmenor a los de los /ombres+ por tanto es más estable+ por lo tanto se puedein,erir que las mu-eres colaboran más+ o tienen una mayor capacidad decolaboraci!n que los /ombres. Day que considerar tambin que la cantidad demu-eres en este estudio es muc/o menor que la cantidad de /ombres. Elcuadro arro-a que las mu-eres tienen mayor capacidad de colaboraci!n+ pero sitenemos en cuenta que /ay más /ombres+ entonces existe la mayorprobabilidad de que la >desviaci!n estándar@ y el >coeciente de variabilidad@pueden ser más >variables@ val#a la redundancia. Por lo que si la cantidad demu-eres ,uera i#ual a la de los /ombres+ qui(ás otros seran los resultadosarro-ados.




8roesor% ranciscoRo!r=+ue

Alumnos% a3ier Contreras R. os( Oyarce B.8e!ro 6il!*sola L.

ec7a !eentre+a% 11FayoF-11

cuanti terminado

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