curso: estadística i - unc
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OCW - UNCOpenCourseWare I UNC
Curso: Estadística IU 1. Método Estadístico de Organización y Presentac ión de Datos
Autora: Rosanna CasiniAutora: Rosanna Casini
Disponible en el sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba.
Cómo citar el material:Casini, Rosanna (2014). Estadística I. U1. Método Estadístico Organización y Presentación de Datos. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Córdoba. Recuperado del sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba.[Fecha de consulta:……………]
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¿Qué SIGNIFICA la palabra estadística?Es una disciplina basada en fundamentos matemáticos que se ocupa de , la recolección , agrupación, análisis e interpretación de información de carácter cuantitativa para facilitar la toma de decisiones en diferentes situaciones y/o
EL MÉTODO ESTADÍSTICO ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
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toma de decisiones en diferentes situaciones y/o áreas.Lo que conduce, en pocas palabras, a la obtención de conclusiones acerca del comportamiento de información cuantitativa.Además da la posibilidad a quien la utiliza de realizar el proceso de inferencia, mediante el cual se puede concluir sobre determinadas características de la población utilizando solo una parte representativa de la misma.
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Ramas de la estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Describir, resumir y analizar los datos
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INFERENCIA ESTADÍSTICA
datos
Generalizaciones que van más allá de los datos
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¿ Cuales son las razones por las que aumenta el alcance de la estadística?
� Planteamiento cuantitativo que surge a partir de las necesidades del medio
� La computadora o el desarrollo tecnológico
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� La cantidad de información cuantitativa que se recopila para ser procesada y posteriormente difundida
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Estadística en el proceso de investigación
El rol de la estadística en el proceso de investigación es contribuir mediante el análisis de información cuantitativa a la toma de decisiones respecto de las hipótesis propuestas.
PROBLEMA O CUESTIÓN A ESTUDIAR
HIPOTESIS
RESPUESTA A HIPÓTESIS
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HIPOTESIS
DISEÑO
RECOLECCIÓNANÁLISIS
CONCLUSIONES
ESTADÍSTICA
INVESTIGACIÓNCUANTITATIVA
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CONCEPTOS BÁSICOS
POBLACIÓN - MUESTRA
PARÁMETRO - ESTADÍSTICO
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UNIDADES DE OBSERVACIÓN
VARIABLES
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Una población es una colección de todos los elementos o mediciones individuales de interés
Una muestra es una porción o parte de la población de interés
Una variable, es la característica observada en cada unidad de la muestra o población
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PoblaciónMuestra
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CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Según:NATURALEZA
DiscretaContinua
IndependienteDependiente
Cantidad de materias aprobadas
Promedio del secundario
Rendimiento(En función de: )
promedio anterior, sexoPAPEL QUE DESEMPEÑA EN LA
Cuantitativa
Cualitativa
País de origen
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ESCALA DE MEDICIÓN
Dependiente Control
OrdinalNominalIntervaloRazón
promedio anterior, sexo
�Nivel de estudios
�Estado civil
�Temperatura ambiente o percepción sobre algo�Ingreso
DESEMPEÑA EN LA INVESTIGACIÓN
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MÉTODOS TABULARES Y GRÁFICOS
VariablesClasificadas por su naturaleza
Cualitativa Tablas de distribución de frecuenciasGráficos:
Cuantitativa•DISCRETA, Tabla de frecuencias
Gráficos: Bastones y escalonado•CONTINUA, Tablas de distribución de frecuencias con intervalos.
Barra o pastel (frec. absoluta, relativa y/o %)
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su naturaleza con intervalos.Gráficos:
Histograma y/o polígono (frec. absoluta o relativa)
Ojiva (frec. Absoluta o relativa acumulada)
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Para ordenar una variable es necesario fijar un criterio, en estadística los datos de una variable se ordenan de acuerdo a la
frecuencia
Qué es la frecuencia?•Es la repetición de cada valor de la variable•Es el conteo de valores de la variable que corresponde a un segmento o intervalo de números de la variable en un eje real.
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Ejemplo.
Consideremos 30 empresas de la rama alimentación, en las que se diversifican las actividades de la rama. Se le consulta la cantidad de actividades o sub_empresas que posee.La respuesta se transcribe
Empresa
Cant de sub_empresas
Empresa Cant de sub_empresas
1 7 16 6
2 7 17 7
3 7 18 7
4 5 19 7
5 10 20 8
6 8 21 8
7 10 22 8
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en la tabla siguiente:
Datos de 30 empresas
7 10 22 8
8 7 23 8
9 6 24 9
10 7 25 9
11 6 26 8
12 5 27 8
13 5 28 8
14 6 29 9
15 8 30 9
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variable: x
Cantidad de
sub_emp
Frecuencia absoluta :
ni
Frec. relativa
hi
Frec. Absoluta
acumulada: Ni
Frec. Relativa
acumulada: Hi
5 3 0,10 3 0,10
6 4 0,13 7 0,23
7 8 0,27 15 0,50
8 9 0,30 24 0,80
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Qué comportamiento observa en relación a la variable cantidad de actividades de empresas de rama alimentación
8 9 0,30 24 0,80
9 4 0,13 28 0,93
10 2 0,07 30 1,00
30 1,00
La mayoría (57%) de las 30 empresas observadas diversifica con 7 y 8 actividades y que sólo el 7% diversifica con 10 actividades
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4
5
6
7
8
9
10
free
cuen
cia
abso
luta
Gráfico de bastones
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13
0
1
2
3
5 6 7 8 9 10
free
cuen
cia
abso
luta
Variable
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RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS TABLA CON INTERVALOS
Pasos para armar una tabla de intervalos:�Determinar la cantidad de clases no traslapantes
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�Determinar el ancho de cada clase�Determinar los límites de clase
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Número de clases : de 5 a 20 según cantidad de datos
Ancho de clases =
Límites de clase : límite inferior de clase, es el valor mínimo posible de los datos que se asignan a las clases
clasesdeCantidad
mínimovalormáximoValor −
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que se asignan a las claseslímite superior de clase, es el valor máximo posible de los datos que se asignan a las clases
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d - Histograma
9
6
5
6
7
8
9
10
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16
3
1 1
0
1
2
3
4
148-159 159-170 170-181 181-192 192-203
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d - Polígono
marca de clase
frecuencia absoluta
Cantidad de empleados
142,5 0
153,5 9
164,5 3
POLÍGONO
6
7
8
9
10
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17
164,5 3
175,5 6
186,5 1
197,5 1
208,5 00
1
2
3
4
5
6
140 150 160 170 180 190 200 210 220
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Límites de clase
frec. Relativa acum.
148 0
159 0,45
170 0,6
181 0,90
192 0,95
203 1
Límites de clase Frecuencia relativa desacumulada
148 1
159 0,55
170 0,4
181 0,10
192 0,05
203 0
f - ojivas
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OJIVA SOBRE BASE MENOR
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
145 155 165 175 185 195 205 215
OJIVA SOBRE BASE MAYOR
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
140 150 160 170 180 190 200 210
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Límites de clase Frec. Relat acum
Frec relativa desacum
148 0 1
159 0,45 0,55
170 0,60 0,40
181 0,90 0,10
192 0,95 0,05
203 1 0
Ambas ojivas en un gráfico
1,2
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19
MEDIANA
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
140 150 160 170 180 190 200 210
FREC. RELATIVA ACUMULADA FREC. RELATIVA DESACUMULADA
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FRECUENCIA ABSOLUTA
FRECUENCIA RELATIVA
ADMINISTRACIÓN 55 0,25
CONTABILIDAD 51 0,24
FINANZAS 28 0,13
MERCADOTECNIA 82 0,38
216 1
Variable cualitativaEjemplo N° 2
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20
216 1
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
ADMINISTRACIÓN CONTABILIDAD FINANZAS MERCADOTECNIA
FRECUENCIA ABSOLUTA
55
5128
82
ADMINISTRACIÓN CONTABILIDAD FINANZAS MERCADOTECNIA
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LIBROS CANTIDAD DE LIBROS VENDIDOS
FRECUENCIA RELATIVA
PORCENTAJES
7 Habits 10 0,17 16,7
Motley 9 0,15 15,0
Millionaire 16 0,27 26,7
Dad 13 0,22 21,7
WSJ Guide 6 0,10 10,0
Tax Guide 3 0,05 5,0
Dummies 2 0,03 3,3
Parachute 1 0,02 1,7
60 1,00 100,0
Ejemplo N° 3
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21
60 1,00 100,0
Motley; 0,15
WSJ Guide; 0,10
Parachute; 0,02
Tax Guide; 0,05
Dummies; 0,03Dad; 0,22
7 Habits; 0,17
Millionaire; 0,27
02468
1012141618
7 Habit
s
Mot
leyM
illiona
ire DadW
SJ Guid
eTax
Guide
Dummies
Parach
ute
Serie1
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