dai big data ai relevant data

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Duepuntozero Research srl Intellectual Property Duepuntozero Research srl Intellectual Property From BIG data to RELEVANT data SMW Milan, 21 Febbraio 2013

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Sfogliare il Web: dagli obiettivi alla generazione di Digital Insight

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Page 1: Dai Big Data ai Relevant Data

1 Duepuntozero Research srl Intellectual Property Duepuntozero Research srl Intellectual Property

From BIG data to RELEVANT data

SMW Milan, 21 Febbraio 2013

Page 2: Dai Big Data ai Relevant Data

2 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

The content of this

presentation is our intellectual

property, as it borned from

several hours (years actually)

of brainwork.

You can use it as you like, but

please mention Duepuntozero

Research

as a source.

Page 3: Dai Big Data ai Relevant Data

3 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Chi siamo

Nati nel luglio 2008, quando

Facebook contava in Italia meno di

600 mila iscritti (oggi ne ha oltre

20 milioni)

Dal marzo 2010 acquisita da

DOXA, il primo istituto di ricerca

nato in Italia nel 1947, oggi

divenuto centro nevralgico di

eccellenze italiane in ambito digital

marketing

Preferred partner di Insites

Consulting, leader internazionale

di digital research e co-creation

We love digital opportunities

We know how to do things in

research

We deliver insightful digital

meanings

We work at

global level

Page 4: Dai Big Data ai Relevant Data

4 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Page 5: Dai Big Data ai Relevant Data

5 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Big Data: tanti, veloci, fluidi, eterogenei

Page 6: Dai Big Data ai Relevant Data

6 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

L’approccio ai Big Data

man

man

man

man

man

man man

man

man

man

man

man

woman

woman woman

woman woman

woman

woman car car

car

van

car

taxi

taxi

taxi

taxi taxi

Page 7: Dai Big Data ai Relevant Data

7 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

L’approccio ai Big Data

Le persone vanno da sole, per andare

insieme scelgono lo stesso sesso

Page 8: Dai Big Data ai Relevant Data

8 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

L’approccio ai Big Data

I flussi e percorsi delle persone seguono

una logica, pur bizzarra…

Page 9: Dai Big Data ai Relevant Data

9 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

L’approccio ai Big Data

Il posto di guida è a destra, quindi il verso

di marcia è a sinistra

Page 10: Dai Big Data ai Relevant Data

10 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

L’approccio ai Big Data

Gli scooter vengono guidati solo da

uomini; le donne non guidano scooter

Page 11: Dai Big Data ai Relevant Data

11 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Voi cosa scegliereste?

A. Uno scooter per donne?

B. Accessori per scooter

(bauli porta oggetti)?

Page 12: Dai Big Data ai Relevant Data

12 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Diversi utilizzi dei behavioral data

classification correlation insights

Page 13: Dai Big Data ai Relevant Data

13 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

I diversi mood verso i big data

Agency Client Researcher Big Data

Specialist

Page 14: Dai Big Data ai Relevant Data

14 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

I Big Data nel digitale: Big Social Data

28 milioni di utenti

81% iscritti e attivi sui

Social Network

49% iscritti a

Forum

15% Blogger

Italia 2.0 Duepuntozero Research

Wave Settembre 2012 (1.500 casi) Utenti settimanali 18+

o in egual misura uomini e donne

o la fascia di età più presente: 35-44 anni

o postano almeno settimanalmente 62%

o visitano tutti i giorni 50%

o lo aggiornano almeno settimanalmente: 11%

o seguono uno o più blogger con continuità: 27%

o Sia giovani che adulti, uomini e donne

o Visitano spesso Yahoo! Answers 21%

Page 15: Dai Big Data ai Relevant Data

15 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Il web è come una cipolla!

Ciò che è scritto

Dove è scritto

Da chi è scritto

Perché è scritto

Page 16: Dai Big Data ai Relevant Data

16 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

From Big Data to Relevant Data

Page 17: Dai Big Data ai Relevant Data

17 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Come si sfoglia una cipolla (senza piangere)?

1. Si parte dagli obiettivi

2. Si definisce l’architettura della SocialMediaAnalysis

3. Si identificano le tecniche di analisi

4. Si sceglie il crawler

5. Si studiano le modalità di delivery

6. Si generano consumer insights

Page 18: Dai Big Data ai Relevant Data

18 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Si parte dagli obiettivi

Page 19: Dai Big Data ai Relevant Data

19 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Si parte dagli obiettivi

Consumer Insights

Product & R&D

MKTG & Communication

Customer Care

Loyalty&Sales

Internal Communication

Recruitment & Employer Branding

Brand/Corporate reputation

External Relation

Social

Media

Scope

Co-creation for innovation

Corporate Blogs,

community of employee

Company climate and reputation

SMMktg and offline adv integration

Insight generation, needs and

trends

Digital PR, blog activation,

ambassadors

Intangible assets,

reputation

Answers and problem solving

Social Sales, gamification,

loyalty

Page 20: Dai Big Data ai Relevant Data

20 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Si definisce l’architettura della SMA

Obiettivi

Strumenti

Azioni

Ruoli

Delivery

Responsabilità

Page 21: Dai Big Data ai Relevant Data

21 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Si identificano le tecniche di analisi

descrittive

interpretative

Analisi del contenuto

Analisi dei trend

Analisi Netnografica

Analisi degli influencers

Analisi testuale

Analisi valoriale

Analisi semiotica

Analisi motivazionale

Digital

Insigths

Page 22: Dai Big Data ai Relevant Data

22 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Si sceglie il crawler

Page 23: Dai Big Data ai Relevant Data

23 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Si studiano le modalità di delivery

Page 24: Dai Big Data ai Relevant Data

24 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

In termini pratici…

Page 25: Dai Big Data ai Relevant Data

25 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Dai Big Data ai Relevant Data I processi di rilevazione automatica e on-going

… and many

more

3- Delivery

Page 26: Dai Big Data ai Relevant Data

26 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

I relevant Data per la Ricerca/Digital Insight Il metodo Online Conversation Monitor

Page 27: Dai Big Data ai Relevant Data

27 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

La metodologia di sampling per

l’approfondimento di analisi di ricerca

Tipo di fonte

Social

Network …

Page 28: Dai Big Data ai Relevant Data

28 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

La metodologia di sampling per

l’approfondimento di analisi di ricerca

Importanza Emittente

Page 29: Dai Big Data ai Relevant Data

29 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

La metodologia di sampling per

l’approfondimento di analisi di ricerca

Attività e Viralità

Page 30: Dai Big Data ai Relevant Data

30 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

La metodologia di sampling per

l’approfondimento di analisi di ricerca

Topic

Page 31: Dai Big Data ai Relevant Data

31 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Il modello di classificazione dei contenuti

Page 32: Dai Big Data ai Relevant Data

32 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

User Generated Book Campari Online Conversation MonitorTM

Klout Score: 63

A proposito di Comunicazione

User Generated…

Page 33: Dai Big Data ai Relevant Data

33 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

A proposito di sentiment

contenuto

Page 34: Dai Big Data ai Relevant Data

34 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Le analisi

Page 35: Dai Big Data ai Relevant Data

35 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Il delivery

Page 36: Dai Big Data ai Relevant Data

36 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

… ma il vero delivery è il Digital Insight!

Consumer

understanding

Marketing &

Communication

Digital Strategy

Digital

Reputation

Page 37: Dai Big Data ai Relevant Data

SENTIMENT FOR

BUSINESS

Pepe Moder

PIRELLI DIGITAL FOR SOCIAL MEDIA WEEK

Page 38: Dai Big Data ai Relevant Data

BUSINESS Efficiency and effectiveness are the key factors for any

digital funnel

ECOMMERCE Continuous improvement based on feedbacks daily

collected on the spot all over the net

MARKETING You can collect precious insights and anticipate market

needs. On the other side, you can prevent slippery

problems.

BRAND There is often a huge distance between what do we think

about ourselves and what our customers perceive

R&D Your customers are the best beta testers of what you sell

WHY SHOULD WE MEASURE SENTIMENT?

Page 39: Dai Big Data ai Relevant Data

THE STAKEHOLDERS IMPACT

• Commercial

• Communincation

• Marketing

Strategic goals

• Owned

• Earned

• Paid Actions

• Rational data: traffic

• Qualitative data: sentiment

Analitycs measuremen

t

• Business analisys impact

• Budget allocation

• Strategic plan

Stakeholders deck

Page 40: Dai Big Data ai Relevant Data

Analitycs Manager

• Fully dedicated resource

2.0 RESEARCH

• Responsible for ITA / DE / BR / FR

ATTENTION US

• In charge for the english universe

MONITORING PLATFORMS

• TRACX

• RADIAN 6

WHO DOES WHAT

Page 41: Dai Big Data ai Relevant Data

• Rules the analitycs platform • Constantly measures all the kpis related to any digital

project and proposes corrective interventions • Support the agencies to achieve their delivery • Is respnsible of the molthly reports • Gives a help to read the data

• Ideal profile: 35 y.o., at least 3 years prevous

experience in similar position and from 6 to 8 years digital experience. Previous experience in the platform industry is preferrable (Clarabridge, Google, etc.).

ANALITYCS MANAGER PROFILE

Page 42: Dai Big Data ai Relevant Data

THE BIG PICTURE

Periodical Reports

Dashboard

Project Optimization

Traffic data (web sites)

Analytics Platform

Personal Data (CRM)

Sales Data (Sales)

Digital ADV Data (Media Center)

Behavioral Data (Social Media)

Web analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of internet

data for purposes of understanding and optimizing the digital ecosystem

Page 43: Dai Big Data ai Relevant Data

GEOGRAPHICAL COVERAGE

DATA

HOMOGENEITY

SOURCES INTEGRATION

HISTORICAL ANALISYS

INTERNAL SENSITIVITY

WORK IN PROGRESS

Page 44: Dai Big Data ai Relevant Data

Thank you ;-)

Pepe Moder Digital Director – Pirelli

My mail: [email protected]

My Skype: Imaginars

My Facebook: pepe.moder

My twitter: pepe_moeder

My Blog: www.intranos.info

PIRELLI DIGITAL FOR SOCIAL MEDIA WEEK

Page 45: Dai Big Data ai Relevant Data

45 Duepuntozero Research srl Intellectual Property

Grazie!

How to deal with Big Social Data?

f.cap

eci@

du

ep

un

tozero

researc

h.it