datawiz.io case study ru
DESCRIPTION
Retail intelligence, predictive analysisTRANSCRIPT
![Page 1: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/1.jpg)
Варианты применения сервиса
BI Datawiz
DATAWIZ.IO: GOOGLE ANALYTIC
FOR RETAIL / FMCG
DATAWIZ, INC.
![Page 2: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/2.jpg)
Ниже описаны технологии, которые мы используем, и условия, для работы с сервисом.
• Маркетинговые отделы;• Отделы продаж;• Маркетинговые/консалтинговые компании, предоставляющие услуги для ритейлов.
Целевая аудитория:
• Machine Learning;• Predictive Analysis;• Time Series Analysis.
Основные технологии:
• Информация из чеков;• Информация по программе лояльности;• Информация с клубных или членских карт.
Входные данные:
Datawiz.io Case Study
![Page 3: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/3.jpg)
Динамическое изменение цен
Увеличение потенциальной прибыли от реализации товаров
Еженедельные рекомендации
Быстрая реакция на потребности потребителя и изменения на рынке
Прогнозирование продаж
Оптимальные решения для балансирования спроса и предложения
Ассоциативные правила
Определение ключевых и сопутствующих товаров
Применение в бизнесе
Datawiz.io Case Study
![Page 4: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/4.jpg)
Динамическое изменение цен
Увеличение потенциальной прибыли от
реализации товаров
![Page 5: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/5.jpg)
Увелечение цены не всегда приводит к приросту прибыли из-за падения
спроса на товары.
Основной задачей являеться найти оптимальную цену каждого товара
для увелечения прибыли.
Проблема: Увеличение цены без влияния на спрос
Case Study: Dynamic Repricing
Цель – определить, когда и на сколько
можно увеличить цену товара.
Цена
Спрос0 С1С2
Ц1Ц2
Рекомендуемая цена
Текущая цена
![Page 6: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/6.jpg)
Система прогнозирует
увеличение цен для
каждой единици товаров.
Решение
Case Study: Dynamic Repricing
Математическая модель определяет товары, увелечение цены на которые не повлияет
на спрос.
![Page 7: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/7.jpg)
Возможность обрабатывать тысячи наименований товаров.
Оптимальное увеличение цены, с сохранением уровня спроса.
Преимущество
Case Study: Dynamic Repricing
![Page 8: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/8.jpg)
Увелечение размера и стоимости корзины
Экономия времени
Case Study: Dynamic Repricing
Выгода
![Page 9: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/9.jpg)
Ежедневные рекомендации
Быстрая реакция на потребности
потребителей и изменения на рынке
![Page 10: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/10.jpg)
Тяжело изучить все товары в магазине и запустить
эффективную маркетинговую кампанию. Не говоря уже
о создании рекомендаций для всех единиц товаров
еженедельно.
Проблема: Эффективность маркетинговых компаний
Case Study: Weekly Recommendation
Большойассортимент
Чеки
Слишком много
работы
Время
![Page 11: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/11.jpg)
Решение
Вы можете получить ответы на все вопросы, нажав одну кнопку.
«Что делать в следующий день недели?»
«Какой товар продвигать?»
Наша система рекомендаций базируется на
алгоритмах машинного обучения,
ассоциативных правилах и алгоритме
построения деревьев наследственности.
Модель автоматически строит
рекомендации в соответствии с поведением
покупателей.
Case Study: Weekly Recommendation
![Page 12: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/12.jpg)
Продвигайте правильный товар правильным покупателям
Выгода
Case Study: Weekly Recommendation
![Page 13: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/13.jpg)
Прогноз продаж
Сбалансируйте спрос и предложение
![Page 14: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/14.jpg)
Предположения и опыт - это единственные инструменты, которые
помогают определить сколько продукции Вам следует заказать у
поставщиков.
Вы теряете шанс продать, если необходимого товара недостаточно.
Большие остатки негативно влияют на показатель оборачиваемости
товаров.
Оптимизация позволяет высвободить из оборота деньги.
Проблема: Излишки запасов, нехватка поставок
Case Study: Sales Prediction
![Page 15: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/15.jpg)
Мы строим модель прогнозирования, учитывая все факторы,
которые влияют на продажи: погода, стоимость бензина, курс
обмена валют и географическое положение магазина.
Решение: Модель прогнозирования продаж
Точность прогноза от 85%.
Прогнозы можно делать на
месяц, на неделю и даже на
день вперёд.
Модель прогнозирования для
каждого вида товара и
категории, что обеспечивает
высокую точность.
Case Study: Sales Prediction
![Page 16: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/16.jpg)
Контроль расходов
Bыгода
Case Study: Sales Prediction
![Page 17: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/17.jpg)
Ассоциативные правила
Манипулируйте ключевыми и сопутствующими товарами
![Page 18: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/18.jpg)
Найдите ключевой товар.
Используйте ключевой продукт для привлечения клиентов.
Увеличивайте продажи прибыльных сопутствующих товаров.
Алгоритм использования ассоциативных правил
Case Study: Association Rules and Upsell
Это поможет Вам узнать какой товар
необходимо продвигать и что приносит
наибольшую прибыль.
![Page 19: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/19.jpg)
Сопутствующие товары принесут Вам больше прибыли!
Мы поможем Вам найти эти товары и определим время, когда их нужно продвигать.
Решение
Case Study: Association Rules and Upsell
Мы проводим кластеризацию всех корзин и
находим ключевые товары для каждого типа
корзин, используя алгоритм Apriori.
Кроме ассоциативных правил мы строим деревья
наследственности. Они показывают какой товар
необходимо продвигать.
![Page 20: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/20.jpg)
Продвигайте продукт, который даёт максимальную прибыль
Bыгода
Case Study: Association Rules and Upsell
![Page 21: Datawiz.io case study ru](https://reader035.vdocuments.net/reader035/viewer/2022062703/554e4c61b4c905f8158b46dd/html5/thumbnails/21.jpg)
YOUR CONCERN IS OUR RESPONSIBILITY
Datawiz Inc.
www.datawiz.io
1811 Silverside RD,
Wilmington, DE, 19810
United States