diagnostico de malaria mediante analizadores hematologicos automatizados
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8/11/2019 Diagnostico de Malaria Mediante Analizadores Hematologicos Automatizados
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Lic. TM Congona Rivera Roberts Yuri
Dcte. UNMSM UAP - TM AngloLab
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Thickfilm, the standard diagnostic procedure for malaria, isnot always orderedpromptly
Automated haematology analysis to diagnose malaria. Campuzano-Zuluaga et al. Malaria Journal 2010
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In endemic regions, malaria is a prime diagnostic concern in febrile
patients, and expert thickfilm evaluationis usually available.
Automated haematology analysis to diagnose malaria. Campuzano-Zuluaga et al. Malaria Journal 2010
Recurrent fever and influenza-like symptoms after a stay in tropical regions suggest malaria.
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Expert film evaluation
basophilic stippling
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However, the accuracy of microscopic malaria diagnosis in less
experiencedcenters or in non-endemic regions may be lower,
leading to delayed diagnoses.
Automated full blood counts (FBC) are usually performed in patients with febrile illnesses, providing
a unique opportunity to guide a timely parasitological malaria diagnosis.
Automated haematology analysis to diagnose malaria. Campuzano-Zuluaga et al. Malaria Journal 2010
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The interest in haematology analysers was renewed after afirst
report showing that a Cell-Dynanalyser allowed for a rather
specific detection of malaria pigment in leukocytes . This
discovery led to a series of,which have confirmed the potential of
these instruments to aid in the diagnosis of malaria
Automated haematology analysis to diagnose malaria. Campuzano-Zuluaga et al. Malaria Journal 2010
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SENSIBILIDAD
Capacidad de la prueba para identificar correctamente a los individuos quetienen malaria
ESPECIFICIDAD
Capacidad de la prueba para identificar correctamente a los individuos que no malaria
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The Sysmex XE-2100 automated haematology analyser uses combined :
32 clinical variables
Graphs seven scatter-plots :
Three scatter-plots have shown significant abnormalities in
samples with malaria
Two histograms
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expressed as a malaria alarm that could motivate the microscopicsearch for malaria.
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Modelos de prediccindiagnsticapara P.vivax y
P. falciparum
Dependientiende del observador (OD)
No dependiente del observador (N-OD)Algoritmo de deteccion en el Sysmex 2100
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Roman number: correspond to pixel counting areas
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Roman number: correspond to pixel counting areas
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XE-2100graphical analysis.
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XE-2100 graphical output analyses
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*summary images obtained using Photoshop forAFS
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BE (P. vivax group)
F (P. falciparum group)
***The larger WBC ghost group in the IMI scatterplot.
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In the P. vivax group, 98% had 1 of 10 possible abnormalities for the variable number of
granulocyte-coded DIFF abnormalities compared with 36% in theAFS group
The only P. falciparum sample with an abnormal scatterplot consisting of a second
eosinophil-coded group in the DIFF scatterplot also had the highest gametocytemia
PLT and RBC histograms showed extra peaks in both malaria groups but had lowreproducibility
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the lack of significant scatterplot abnormalities
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Compared with the AFS group, pixel counts were significantly higher in all six counting areas,
except the RET-EXT(IV) for P. vivax , and in none of the RETEXT areas for P. falciparum
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P. vivax mature trophozoites and schizonts showed a strong and significant
association with abnormalities in the DIFF, WBC/BASO, and RET-EXT
scatterplots followed by gametocytes and rings.
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*This identifies mononuclear and polymorphonuclear populations:
neutrophils
eosinophils
lymphocytes
monocytes
basophils
differential size (0)complexity (10).
granularity (90depolarized)lobularity (90polarized)
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CELL-Dyn 3500graphical analysis.
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multiple angle polarized light scattering patterns to subdivide the WBC categories
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optical
propertiesof their
granules
eosinophils areuniquely capable
of depolarizingand scattering alaser light beam
at 90 o.
Malaria pigmentlocated within WBC
shares this property,probably because of
the opticalcharacteristics ofmalaria pigment
products of malaria parasites to depolarize laser light reflected fromparticles designated as large mononuclear cells was exploited to identifymalaria parasites.
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several small particles (black)with a high degree offluorescence.
the abnormal cluster (black) Repeat specimen from case1, 3 days after presentation,showing disappearance of
abnormal cluster
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