digital hr. big data на службе

DIGITALHRBigDataнаслужбе HR

ФАКТЫОDIGITALМИРЕ

PredictiveAnalyticSolutions

ОХВАТАУДИТОРИИ,%ОТНАСЕЛЕНИЯ86%

81.8% 81.5%79,4%

78,5%

VKontakte Mail.ru1каналРоссия1СТС50000черезприложениеисайт

4700вовсехресторанах

1 000водномресторане

КОЛИЧЕСТВОЗАКАЗОВВДЕНЬ

СТРУКТУРАТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГОРЫНКАРОССИИ,%

СтационарныетелефоныИнтернет-связьМобильныетелефоны

58%

11%9%

МЕНЯТЬСЯ,ЧТОБЫВЫЖИТЬ


АналитикиGartnerпрогнозируют,чтонедостатокзнанийиопытавцифровомбизнесеприведетктому,чток2020годуоколо25%компанийпотеряютсвоюконкурентоспособностьнарынке.

ПОТОМУЧТОЭФФЕКТИВНОСТЬХ10

ТРАНСФОРМАЦИЯВDIGITAL


Новыйподходкоперациям

Новоеузнаваниеклиентов

Новыепродуктыиуслуги

Новаямодельбизнеса

Новыерынки

МИРБОЛЬШИХДАННЫХ


БИЗНЕС– ДАННЫЕ– АНАЛИТИКА

Цифровойбизнес

Решения,основанныенаданных

Предиктивнаяаналитика


ПРЕДИКТИВНАЯАНАЛИТИКАвовсехпроцессахкомпании


БизнесВещи

Люди§ Стратегическоеуправление§ Операционныепроцессы§ Маркетингипродажи§ Управлениеперсоналом§ Управлениерисками

BIGDATAНАСЛУЖБЕHR


13

Созданиеэффективныхмаркетинговыхdigitalкампаниипопоискуновыхсотрудников

Оценкаспособностейикомпетенцийкандидатаещедопроведенияинтервью

Прогнозуспешностикандидатанавакансию 5 Разработка

индивидуальныхсистеммотивациииразвитияперсонала

Оценкаблагонадежностиперсонала 6 Прогноз

увольнениясотрудников4

2


Mail.RuGroupужеиспользуетdigital-подходыисервисы

предиктивнойаналитикивработеHRслужбы

СЦЕНАРИИИСПОЛЬЗОВАНИЯ


§ Подборперсоналачерезтаргетированную рекламу

§ Психометрическоемоделированиепортретасотрудника

§ Прогнозированиеувольненияперсонала

СЦЕНАРИЙ№1:ПОДБОРПЕРСОНАЛА


Гипотезадлянововведения:§ Охватитьбольшуюаудиториюзаменьшеевремя§ Сиспользованиемтаргетинга привлекатьтолькотребуемыхспециалистов

Этапыреализации:§ Выборвакансийдлятестирования§ Описаниевакансии§ Построениепредсказательныхмоделейдлятаргетинга§ Созданиерекламного сообщения(сучетомпортретакандидата)§ Настройкаизапускрекламнойкампании§ Сборстатистикиианалитика



§ 2,5недели§ 426откликов

§ Стоимостьлида – 22,67

§ 2месяца§ 111откликов

§ Стоимостьлида – 1865

§ 1неделя§ 193отклика

§ Стоимостьлида – 440



Результатытестирования:§ Рекламнаякампаниявинтернетепозволяетохватитьипривлечьновых

кандидатов:тех,ктопроактивно неищетработу§ Периодзакрытиявакансиисоизмеримсклассическимподбором§ Стоимостьпривлечениякандидатанамассовуюпозициюнижевсреднем

в4раза

Выводы:§ Рекламнаякампаниявинтернете– новыйинструментработысновой

аудиториейдляподбора§ Чемболеемассоваяпозиция,темвышеэффективностьрекламной

кампании§ Прирегулярномподборестоимостьнаймаодногоспециалистаснижается§ Дополнительныйэффект– продвижениеHR-брендакомпании

СЦЕНАРИЙ№2:ПСИХОТИПИРОВАНИЕ

ЭКСТРАВЕРТExtraverted

ИНТРОВЕРТIntroverted

СЕНСОРИКSensing

ИНТУИТIntuitive

ЛОГИКThinking

ЭТИКFeeling

РАЦИОНАЛJudging

ИРРАЦИОНАЛPerceiving


Сегментация на основепсихотипов дает пониманиемотиваций и приоритетов человека,значительно влияет на иерархию егопотребностей.

Психотип неизменен в течениевсей жизни человека, поэтому такаясегментация подходит длястратегического планирования ивыстраивания долгосрочныхвзаимоотношений с сотрудником.



Анализбольшихданныхсиспользованиемметодовмашинногообученияпозволяетопределятьпсихотип аудитории:

§ Оперативно§ Дешево§ Неинвазивно§ Комплексноповсейкомпании§ Стребуемойбизнесомпериодичностью

Знанияопсихотипе персоналаприменяютсяпри:§ Оценкеперсонала§ Управленииизменениями§ Построениистратегиикоммуникаций§ Формированиистратегииуправленияперсоналом


intro - extra : 1—0rac - irrac : 0—1

Распределениеосновныхпозицийсотрудниковвразрезесоционическихдихотомий

Интроверт/Экстраверт Рационал/Иррационал

Наибольшуюэкстраверсиюпроявляютсотрудникинепроизводственныхподразделений:менеджерыпопродажамиHR.Ониболееобщительныиоткрытыкконтактамсвнешниммиром.



logic—ethic : 1—0sens—intuit : 1—0

Распределениеосновныхпозицийсотрудниковвразрезесоционическихдихотомий

Логик/Этик Сенсорик/Интуит

Программистычащевсегопопадаютвдихотомию«логик»иориентированынапроцессвотличииотменеджеровповзаимодействиюсклиентами,которыевосновноймассеявляются«этиками»иориентированынаобщественныеценности.



Данные дляобучения:• посещениеофиса• социально-демографическиеданные• психотип сотрудников

Обучающаяпеременная:• Класс1:работникпокинеткомпаниюнеранеечемчерез1месяц,

нонепозднеечемчерез3месяца• Класс0:работникнепокинеткомпаниюближайшие6месяцев

Наиболее важные признаки:Социально-демографическиеданные:-длительность работы в компании-возраст-уровень должности-последнее повышение зарплаты в процентах от предыдущей

Посещения:-среднее время прихода в офис-присутствие в офисе по выходным-присутствие в офисе по будням-динамика времени, проводимого в офисе

Психотипы:-психотип по шкале rac_irrac-психотип по шкале sens_intuit

AUC=0,71

СЦЕНАРИЙ№3:ВЕРОЯТНОСТЬУВОЛЬНЕНИЯ


Сотрудникисоценкойсвыше0,13увольняютсяв~34 разачаще,чемсотрудникисоценкойменее0,0185.

Вверхнембакете оценкивтечение6месяцевувольняетсякаждый

шестойсотрудник

СЦЕНАРИЙ№3:ВЕРОЯТНОСТЬУВОЛЬНЕНИЯ

ВЫВОДЫ


§ Цифровой бизнес это не только использование onlineканала для коммуникации с клиентами

§ Digital подходы охватывают любую область деятельностикомпании: от таких очевидных как маркетинг и продажи доHR и стратегического управления

§ Компании, которые своевременно не перестроятся,объективно будут проигрывать рынок

§ Крупные исторически Digital компании готовы делитьсясвоей экспертизой в Digital с рынком

КОНТАКТЫ


РоманСтятюгинДиректорпоразвитиюбизнеса[email protected]+7(916)707-79-05

[email protected]

Спасибо!

digital hr. big data на службе

Business