diseÑo de un modelo logÍstico de ubicaciÓn de centros de …
TRANSCRIPT
1
DISEÑO DE UN MODELO LOGÍSTICO DE UBICACIÓN DE CENTROS DE ATENCIÓN Y
CLASIFICACIÓN DE HERIDOS EN EL CASO DE QUE OCURRA UN TERREMOTO EN LA CIUDAD
DE BOGOTÁ.
POR: GINA ALEXANDRA MIRANDA QUINTERO
ASESOR:
JOSÉ FIDEL TORRES DELGADO
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE INGENIERIA
DEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL BOGOTÁ
2
Tabla de contenido
1. INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 6
2. SITUACIÓN PROBLEMÁTICA ................................................................................................ 8
3. REVISIÓN LITERARIA .......................................................................................................... 11
4. MODELO MATEMÁTICO .................................................................................................... 12
5. SUPUESTOS Y PARÁMETROS DEL MODELO ...................................................................... 15
5.1. Lugar de ubicación de los centros de atención y clasificación .................................. 15
5.2. Demanda .................................................................................................................... 17
5.3. Demanda de recursos médicos ................................................................................. 20
5.4. Demanda de personal médico ................................................................................... 26
5.5. Costos ........................................................................................................................ 27
5.6. Presupuesto ............................................................................................................... 28
5.7. Porcentaje mínimo de cobertura .............................................................................. 28
6. RESULTADOS DEL MODELO .............................................................................................. 29
7. ESCENARIOS Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD ....................................................................... 32
7.1. Capacidad personal médico ....................................................................................... 34
7.2. Presupuesto y donaciones ......................................................................................... 37
7.3. Asignación de recursos médicos ................................................................................ 43
7.4. Demanda total ........................................................................................................... 49
7.5. Porcentaje mínimo .................................................................................................... 55
7.6. Combinación de escenarios ....................................................................................... 57
8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ........................................................................... 62
9. ANEXOS ............................................................................................................................. 65
10. BIBLIOGRAFIA .................................................................................................................... 70
3
CONTENIDO DE GRÁFICAS
Gráfica 1: Causa probable de lesiones ............................................................................................... 24
Gráfica 2: Distribución de recursos evento día. .................................................................................. 31
Gráfica 3: Distribución de recursos evento noche. .............................................................................. 32
Gráfica 4: Porcentaje de cobertura del personal para el evento día. ................................................. 36
Gráfica 5: Porcentaje de cobertura del personal en el evento noche. ................................................ 36
Gráfica 6: Demanda atendida de recursos para el evento día. .......................................................... 37
Gráfica 7: Demanda atendida de recursos para el escenario noche. ................................................. 38
Gráfica 8: Variación 1 día. ................................................................................................................... 39
Gráfica 9: Variación 2 día. ................................................................................................................... 40
Gráfica 10: Variación 3 día. ................................................................................................................. 40
Gráfica 11: Variación 4 día. ................................................................................................................. 40
Gráfica 12: Variación 5 día .................................................................................................................. 41
Gráfica 13: Variación 1 noche .............................................................................................................. 42
Gráfica 14: Variación 2 noche. ............................................................................................................ 42
Gráfica 15: Variación 3 noche. ............................................................................................................ 42
Gráfica 16: Variación 4 noche. ............................................................................................................ 43
Grafica 17: Causa probable de lesión en el terremoto de Haití. ......................................................... 44
Gráfica 18: Demanda de recursos para el evento día. ........................................................................ 46
Gráfica 19: Demanda de recursos para el evento noche. ................................................................... 46
Gráfica 20: Presupuesto Vs Cobertura para el evento día. ................................................................. 47
Gráfica 21: Presupuesto Vs Cobertura para el evento noche. ............................................................ 48
Gráfica 22: Presupuesto más donaciones Vs Cobertura para el evento día. ...................................... 48
Gráfica 23: Presupuesto más donaciones Vs Cobertura para el evento noche. ................................. 49
Gráfica 24: Demanda total del personal para el evento día ................................................................ 52
Gráfica 25: Demanda total de recursos para el evento día ................................................................. 52
Gráfica 26: Demanda total del personal para el evento noche ........................................................... 52
Gráfica 27: Demanda total de recursos para el evento noche ............................................................ 53
Gráfica 28: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento día .................................................. 54
Gráfica 29: Porcentaje de cobertura de personal para el evento día .................................................. 54
Gráfica 30: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento noche. ............................................ 54
Gráfica 31: Porcentaje de cobertura de personal para el evento noche. ........................................... 55
4
Gráfica 32: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento día. ................................................. 56
Gráfica 33: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento noche. ............................................ 57
Gráfica 34: Porcentaje de cobertura de personal médico para el evento día ..................................... 60
Gráfica 35: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento día .................................................. 60
Gráfica 36: Porcentaje de cobertura de personal médico para el evento noche. ............................... 61
Grafica 37: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento noche .............................................. 61
CONTENIDO DE TABLAS
Tabla 1: Ubicación de posibles centros de atención y clasificación de heridos. ................................... 17
Tabla2: Datos de afectados dado un sismo de magnitud 7 ................................................................. 18
Tabla3: Demanda de afectados por localidad7 ................................................................................... 19
Tabla4: Equipos Médicos requeridos en un CACH7 ............................................................................. 21
Tabla5: Casos reportados de lesiones en el terremoto de Chile. ........................................................ 23
Tabla6: Porcentaje de asignación de recursos médicos. ..................................................................... 24
Tabla7: Demanda de recursos médicos por localidad. ........................................................................ 25
Tabla 8: Cantidad de personal por cada 30 heridos. ........................................................................... 26
Tabla 9: Demanda personal por localidad. .......................................................................................... 27
Tabla 10: Porcentaje mínimo para cada localidad .............................................................................. 29
Tabla 11: Cantidad de personal a asignar. .......................................................................................... 30
Tabla 12: Cantidad de recursos a asignar. ........................................................................................... 30
Tabla 13: Cantidad de personal a asignar evento noche. .................................................................... 31
Tabla 14: Cantidad de recursos a asignar evento noche. .................................................................... 31
Tabla 15: Resumen de los escenarios y del análisis de sensibilidad para cada escenario ................... 33
Tabla 16: Combinación de escenarios para plantear uno pesimista, uno realista y uno optimista .... 34
Tabla 17: Porcentaje de cobertura del personal en el evento día. ...................................................... 35
Tabla 18: Porcentaje de cobertura del personal en el evento noche. .................................................. 36
Tabla 19: Porcentaje de demanda cubierta evento día. ...................................................................... 39
5
Tabla 20: Porcentaje de demanda cubierta evento noche. ................................................................. 41
Tabla 21: Equipo requerido con su respectivo porcentaje de asignación. ........................................... 44
Tabla 22: Demanda de recursos médicos para el evento día. ............................................................. 45
Tabla 23: Demanda de recursos médicos para el evento noche. ......................................................... 46
Tabla 24: Índice de vulnerabilidad por cada localidad establecido por el FOPAE .............................. 50
Tabla 25: Cantidad de heridos para el nuevo escenario. ..................................................................... 51
Tabla 26: Porcentaje cubierto de demanda de recursos para el evento día........................................ 55
Tabla 27:Porcentaje cubierto de demanda de recursos para el evento día ........................................ 56
Tabla 28: Asignación de recursos escenario pesimista evento día ...................................................... 65
Tabla 29: Asignación de personal escenario pesimista evento día ...................................................... 66
Tabla 30: Asignación de recursos escenario pesimista evento noche ................................................. 66
Tabla 31: Asignación de personal escenario pesimista evento noche ................................................. 66
Tabla 32: Asignación de recursos escenario realista evento día ......................................................... 67
Tabla 33: Asignación de personal escenario realista evento día ......................................................... 67
Tabla 34: Asignación de recursos escenario realista evento noche ..................................................... 68
Tabla 35: Asignación de personal escenario realista evento noche .................................................... 68
Tabla 36: Asignación de recursos escenario optimista evento día ...................................................... 68
Tabla 37: Asignación de personal escenario optimista evento día ...................................................... 69
Tabla 38: Asignación de recursos escenario optimista evento noche ................................................. 69
Tabla 39: Asignación de personal escenario optimista evento noche ................................................. 69
6
1. INTRODUCCIÓN
Bogotá es una ciudad vulnerable en términos de riesgos naturales. Más específicamente, en
la ciudad existe la probabilidad de que ocurra un terremoto. Esto no ha ocurrido durante las
últimas décadas, pero el riesgo existe. Esto se debe a que la ubicación geográfica de Bogotá
la sitúa en medio de fallas geológicas con evidencia de actividad. Según datos históricos ya
han ocurrido terremotos en el pasado y por otro lado, muchas de las edificaciones de la
ciudad no están construidas según las normas sismo resistentes (Ingeominas, 2012), lo que
aumentaría los daños causados. Es por esto que Bogotá está ubicada en una zona de
amenaza intermedia con respecto al riesgo de terremoto, donde la población es altamente
vulnerable.
Uno de los aspectos fundamentales que se deben tener en cuenta en el momento de un
desastre natural es la preparación previa y la capacidad de respuesta ante las emergencias
que se puedan presentar. A pesar de los esfuerzos por mitigar y prevenir daños en la ciudad
y en sus habitantes, en Colombia no existe una adecuada preparación logística frente a un
desastre de este tipo. Hacen falta mejoras en aspectos como equipamiento, personas e
infraestructura de instalaciones esenciales en caso de emergencia (Semana, 2010). Entre los
problemas logísticos que pueden surgir en el momento de un desastre de este tipo se
encuentran problemas de transporte y distribución de recursos, problemas de manejos de
inventarios y problemas de localización. Si se tiene un plan o una medida para reaccionar y
estar preparados en cada uno de estos problemas, la atención oportuna a las personas
damnificadas aumentaría y de esta forma la magnitud de los daños se vería reducida.
Con el fin de brindar algún tipo de solución frente a uno de estos problemas logísticos, en el
presente proyecto se propone diseñar un modelo de optimización logístico que resuelva el
problema de infraestructura hospitalaria en el momento de que ocurra un terremoto y la
posterior atención a heridos. Se debe tener en cuenta, que en Bogotá la infraestructura
hospitalaria no es suficiente para atender a los damnificados que puedan surgir y en el
momento de un desastre natural, la reducción de la capacidad hospitalaria sería
significativamente alta. Se pueden presentar daños estructurales y funcionales en los
7
hospitales, reducción de la disponibilidad de personal médico y por último se puede
presentar una reducción en los sistemas de suministro de productos médicos (Sistema
distrital de Prevención y atención de emergencias, 2002). Es por esto que uno de los
objetivos principales para los Mecanismos de respuesta es garantizar la atención médica a
las personas afectadas por el terremoto. Para esto, se tiene un plan operativo llamado la
cadena de socorro (Ministerio de la protección social, 2005), la cual está dividida en 3
eslabones. El presente trabajo se va a enfocar en el segundo eslabón el cual consiste en
establecer centros de atención y clasificación de heridos en sitios estratégicos. Estos centros
son temporales y se deben situar en el momento de la emergencia. Entre las funciones
principales de estos centros es revisar la prioridad de las víctimas, brindar el respectivo
tratamiento pre hospitalario de niveles 1 y 2 y trasladar los pacientes que lo requieran a los
centros hospitalarios más cercanos.
Según lo anterior, se propone implementar un modelo de optimización de localización de
centros de atención y clasificación de heridos (CACH) en el momento en el que ocurra un
desastre en la ciudad de Bogotá, los cuales se van a situar estratégicamente teniendo en
cuenta la cantidad y cercanía de hospitales en la ciudad, al grado de riesgo al que están
expuestas las localidades y a la cantidad de afectados según estudios previos. El propósito
del modelo es maximizar la cantidad de demanda atendida, en función de los recursos y del
personal que se requieran.
Para resolver el problema propuesto, la metodología que se presenta en este trabajo se
encuentra dividida de la siguiente forma. Primero se presenta una descripción del problema
y de los objetivos. Posteriormente, se hace una revisión de la literatura con respecto a
trabajos similares ya realizados. Luego, se presenta la descripción formal del problema de
optimización, especificando conjuntos, parámetros, variables de decisión, restricciones y
función objetivo. Adicional a esto, se presentan los supuestos del modelo y la respectiva
recopilación de la información utilizada en el modelo. Finalmente, se presentan los
resultados con sus respectivos análisis de sensibilidad y variaciones en la implementación
del mismo para llegar a las conclusiones y recomendaciones del modelo.
8
2. SITUACION PROBLEMÁTICA
Los desastres naturales han venido afectando al mundo entero, causando pérdidas tanto
materiales como de infraestructura, pérdida de vidas humanas o causando un desequilibrio
socioeconómico en donde estos ocurran. Muchos de estos eventos son imposibles de
predecir; sin embargo, existen distintas formas de mitigación, preparación, respuesta y
recuperación ante dichos eventos para minimizar las pérdidas en caso de que se llegase a
presentar un desastre de este tipo.
Un desastre natural se entiende por un evento que puede ser consecuencia directa o
indirecta de un fenómeno natural. Entre estos se encuentran tormentas, terremotos,
inundaciones, sequías, epidemias, actividades volcánicas entre otros (Nikbakhsh&Zanjinari,
2011).
Dependiendo de la ubicación geográfica el riesgo a sufrir un desastre de este tipo es mayor
o menor. En Colombia, más específicamente en Bogotá, uno de los riesgos más importantes
o más propensos a sufrir son los terremotos. Varios estudios sísmicos realizados en Bogotá,
ubican a la ciudad en una zona de amenaza intermedia (FOPAE, 2011); a lo largo de la
historia no han ocurrido terremotos de grandes magnitudes ni tampoco con mucha
frecuencia. Sin embargo, nuestra ubicación geográfica, nos ubica en una zona de alto riesgo
o vulnerabilidad. En Colombia existen 3 placas tectónicas las cuales por sus constantes
roces crean un sistema de fallas geológicas, que es un fenómeno de liberación de grandes
magnitudes de energía donde se forman los sismos. En el caso de Bogotá, existen tres fallas
consideradas como amenazas. La falla frontal de la cordillera oriental, la falla de Magdalena
y la falla de La Cajita. Por otro lado, en Bogotá aunque hay decretos de construcción sismo
resistentes (AIS 2010 NSR - 10), existen muchas viviendas y construcciones que no están
construidas para soportar un terremoto, así que el daño que podría sufrir una edificación
sería alto.
Teniendo en cuenta lo anterior, es claro que en Bogotá puede ocurrir un terremoto. Existen
estudios que han planteado diferentes escenarios y se han calculado los daños que un
9
desastre de estos pueda causar en nuestra ciudad. Estos estudios muestran que localidades
de la ciudad serían las más afectadas, la cantidad de heridos, muertos, entre otras cifras.
También existen diferentes programas de prevención y mitigación de riesgos. A lo largo de
los años, el esfuerzo por mejorar estos estudios y por capacitar a las personas a que sean
conscientes de lo que puede ocurrir ha aumentado. Sin embargo, en el momento en que
ocurra un terremoto en la capital surgen varios problemas logísticos que si son planeados
con anticipación, la capacidad de respuesta de las entidades encargadas sería mucho
mayor, y por ende las pérdidas tanto materiales como humanas se verían reducidas.
La logística necesaria que se presenta en el momento de un desastre, recibe el nombre de
logística humanitaria, que es el proceso encargado del manejo de suministros y servicios de
apoyo, en la cantidad requerida, en la solicitud adecuada, en las condiciones adecuadas y
en el lugar y tiempo precisos (Luna & Moreno et al, 2007). Entre los problemas logísticos
que podrían surgir en el momento que ocurra un desastre, se encuentran problemas de
transporte y distribución de recursos, problemas de manejos de inventarios y problemas de
localización. Teniendo en cuenta esto, el problema el cual se propone solucionar en el
presente proyecto es el problema de localización y asignación de recursos.
Más específicamente, en el momento que ocurra un terremoto, el aspecto más importante
es la atención de las personas afectadas, teniendo en cuenta que estas necesitan recursos
materiales, tales como agua o comida y también necesitan atención médica. Un problema
común que se puede ver hoy en día es que muchos hospitales presentan problemas de
capacidad y no logran albergar a todas las personas que lo necesitan. Si llegase a ocurrir un
terremoto de cualquier magnitud, esta cantidad de personas que necesitarían atención
médica serían mucho mayo y no sería fácil acudir a los centros hospitalarios estando en una
zona que haya tenido muchos daños. Se propone entonces, buscar una solución que facilite
la atención médica, donde se maximice la cantidad de personas atendidas en la ciudad de
Bogotá, mediante herramientas logísticas que ayuden a solucionar este problema.
10
Teniendo definido el problema y lo que se está haciendo actualmente para solucionarlo, la
solución propuesta, es que en el momento en que ocurra un terremoto, se deben
posicionar varios centros de atención y clasificación de heridosen sitios donde se maximice
la cantidad de personas atendidas y donde no hayan hospitales cercanos. En dichos centros
se prestan niveles de atención médica 1 y 2, por lo cual se requiere de recursos médicos y
personal en cada centro. Así que el modelo además de localizar los centros, también asigna
la cantidad tanto de recursos médicos como de personal requeridos en cada centro.
A manera de ejemplo, para hacer una comparación con Latinoamérica, en el terremoto de
Chile ocurrido en el año 2010 se presentaron 547 víctimas mortales de las cuales alrededor
del 46% se debió a traumatismos en diferentes partes del cuerpo, 6% a enfermedades pre
existentes y el porcentaje restante a ahogamientos debido al tsunami (López & Varas, 2010)
Los traumatismos son lesiones físicas las cuales en la mayoría de los casos necesitan
atención inmediata de primeros auxilios, evitando largos desplazamientos por parte de los
pacientes (Donato, 2007).
Por lo anterior se considera relevante el estudio planteado. Así como en el terremoto de
Chile, la disponibilidad médica cerca del sitio es indispensable ya que las prescripciones y
atenciones médicas son los recursos más necesitados en el momento de un terremoto,
luego se encuentra la comida y el agua (Lin&Batta, 2012). Cabe resaltar que en Chile, es
obligatorio que cada conjunto residencial tenga un plan de emergencias. Sin embargo, tal
como lo afirma la empresa Unilonjas, en Bogotá menos del 1% de edificios y conjuntos
tienen un plan de emergencia en caso de un desastre. Este porcentaje devastador muestra
la falta de preparación que existe en la ciudad frente a estos casos. Como se explicó
anteriormente, la probabilidad de ocurrencia de un terremoto existe y en Bogotá, una
ciudad con más de 7 millones de habitantes, debe existir algún tipo de organización para
prevenir y minimizar el número de vidas perdidas. De aquí surge la urgencia e importancia
de brindar algún tipo de solución frente a esto.
11
Según lo anterior, el objetivo del modelo propuesto es el posicionamiento de centros de
atención y clasificación de heridos, con los respectivos recursos y personal, con el fin de
maximizar la cobertura de atención a las personas que lo requieran.
3. REVISIÓN LITERARIA
El problema que se quiere resolver, está relacionado con prestar servicios médicos con
todos los recursos necesarios. El objetivo principal, es minimizar la pérdida de vidas, lo que
equivale a maximizar la cantidad de personas cubiertas o atendidas por el servicio. El
modelo de optimización que se toma como base es el modelo de
Maximalcoveringlocationproblem, el cual busca localizar un conjunto de instalaciones para
proveer un servicio, buscando cubrir o atender la mayor cantidad de población posible.
Griffin et al, 2007 utilizó este modelo de optimización para crear centros comunitarios de
salud en sitios rurales, donde el acceso a servicios de salud fuera escaso. Ese modelo lo que
busca es determinar la mejor ubicación y el número necesario de centros para maximizar el
porcentaje de demanda cubierta. El modelo está sujeto a restricciones de presupuesto y
capacidad donde los costos son fijos y variables. Yin & Mu, 2012 utilizaron este modelo para
situar la cantidad óptima de ambulancias teniendo en cuenta la demanda, la disponibilidad
y la capacidad. En dicho estudio se realizan dos modelos, el primero se usa para casos
donde el costo del centro a posicionar es bajo por lo cual se puede maximizar la demanda
requerida sin pensar en los altos costos de construcción. El otro modelo es útil en casos
donde el costo de situar un centro es considerable, ya que se incluyen restricciones
adicionales relacionadas con el número de instalaciones que se pueden construir bajo el
modelo planteado. Verter &Lapierre, 2002 usan un modelo de localización de instalaciones
de atención de salud basados en la distancia entre las personas que demandan el servicio.
Utilizan un algoritmo basado en branchandbound, el cual identifica lugares óptimos de las
instalaciones y maximiza la prestación del servicio.
Otro tipo de modelo usado para problemas de localización es el planteado por
Nikbakhsh&Zanjirani, 2011 donde plantean un modelo para determinar la mejor ubicación
de diferentes instalaciones como centros de distribución, vehículos e instalaciones
12
temporales como los centros de atención médica. El modelo usado es el p-median problem
el cual consiste en localizar p centros y asignar la demanda de los recursos que se necesitan
a cada centro. El problema tiene diferentes funciones objetivo dependiendo de lo que se
busca con el modelo; estas son minimizar los costos de transporte, los costos fijos de abrir
un nuevo centro o maximizar el total de demanda cubierta.
Un modelo de localización de centros temporales después de la ocurrencia de un terremoto
es realizado por Lin et al 2012, en donde se utiliza un modelo de programación entera el
cual se descompone en dos fases para localizar los centros temporales y asignar los
recursos demandados a los sitios establecidos en la fase 1. En este caso el objetivo es
minimizar los costos operacionales. Onour y Zabinsky, 2009 proponen un modelo de
optimización estocástico para el almacenamiento y distribución de recursos médicos en el
caso de que se presenten varios tipos de desastres. En el modelo se busca balancear los
suministros y recursos en una forma eficiente; primero se selecciona una política óptima de
depósitos y niveles de inventario en la primera etapa y en la segunda realizan un plan de
transporte dependiendo del escenario.
4. MODELO MATEMATICO
Según el documento deGuías BásicasDe Atención Médica Pre Hospitalaria(Ministerio de
Protección Social 2005), en el caso de un terremoto durante las primeras 24 horas se debe
llevar a cabo el proceso de la cadena de socorro. Este consiste primero en determinar
puestos de avanzada los cuales recopilar información y de tener comunicación con todos
los eslabones de la cadena. Posteriormente, se determinan los centros de atención y
clasificación de heridos donde se prestan todas las atenciones pre hospitalarias y
finalmente el último eslabón son los centros hospitalarios especializados los cuales son los
hospitales de nivel 3. Es claro que los centros se deben ubicar en ciertos lugares de Bogotá;
el problema radica que estos centros se deben localizar inmediatamente después de
ocurrido el desastre con el fin de atender a las personas en el menor tiempo posible pero el
sitio en el cual dichos centros se deben localizar no están definidos. Es de suma importancia
13
saber los lugares en donde estos centros se localizan, ya que una mala localización llevaría a
grandes costos y a no atender la zonas con más afectados.
En loscentros de atención y clasificación de heridos, se prestan los tipos de atención médica
correspondientes al nivel II del triage. Por lo cual es indispensable que en cada centro se
tengan los equipos médicos necesarios, el espacio físico adecuado y personal calificado
para atender a los afectados.
La ubicación de estos módulos se basa en la cantidad de heridos y la cantidad de hospitales
en cada localidad. Se decidió entonces establecer un sitio de ubicación por cada localidad y
dos para la localidad de Ciudad Bolívar, por lo cual se establecieron 20 posibles sitios a
ubicar el centro.
Los resultados del modelo determinan si se sitúa o no un centro en la ubicación establecida
anteriormente y se determina la cantidad de recursos y personal médico en cada uno de
estos. A continuación se muestra el modelo detallado, incluyendo conjuntos, parámetros,
variables de decisión, restricciones y función objetivo:
Conjuntos:
𝐶: Conjunto de lugares posibles a localizar los centros. Indexado en i
𝑅: Conjunto de recursos médicos, indexado en j
𝑃: Conjunto de personal médico, indexado en k.
Parámetros.
𝐷𝑝𝑖𝑘 : Demanda del tipo de personal k en el sitio i. [Personal]
𝐷𝑟𝑖𝑗 : Demanda del recurso j en el sitio i. [Recursos]
𝑃𝑚𝑖𝑛𝑖𝑘 : Personal mínimo k en el sitio i. [Porcentaje]
𝑅𝑚𝑖𝑛𝑖𝑗 : Recursos mínimos j en el sitio i. [Porcentaje]
14
B: Presupuesto disponible. [Pesos]
𝐶𝑣1𝑗 : Costo variable de situar el recurso j.[Pesos/Recurso]
Cf: Costo fijo de situar un centro con el equipo básico. [Pesos]
Variables de decisión:
𝑿𝒊: 1 𝑆𝑖 𝑠𝑒 𝑙𝑜𝑐𝑎𝑙𝑖𝑧𝑎 𝑢𝑛 𝑐𝑒𝑛𝑡𝑟𝑜 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜 𝑖 . 0 𝐷𝑒 𝑙𝑜 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜
𝒀𝒊𝒌 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑎𝑡𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜 𝑖 𝑐𝑜𝑛 𝑒𝑙 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑘 [Porcentaje]
𝒁𝒊𝒋 = 𝑃𝑟𝑜𝑝𝑜𝑟𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 𝑎𝑡𝑒𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎 𝑒𝑛 𝑒𝑙 𝑠𝑖𝑡𝑖𝑜 𝑖 𝑐𝑜𝑛 𝑒𝑙 𝑟𝑒𝑐𝑢𝑟𝑠𝑜𝑗 [Porcentaje]
Función objetivo:
𝑴𝒂𝒙 𝒁𝒊𝒋 ∗ 𝑫𝒓𝒊𝒋
𝒋∈𝑹𝒊∈𝑪
+ 𝒀𝒊𝒌 ∗ 𝑫𝒑𝒊𝒌
𝒌∈𝑷𝒊∈𝑪
(1)
Restricciones:
Para tener un adecuado centro de salud, se requiere una cantidad mínima de recursos
básicos y de personal.
𝑍𝑖𝑗 ≥ 𝑅𝑚𝑖𝑛𝑖𝑗 ∀𝑖 ∈ 𝐶, 𝑗 ∈ 𝑅 (2)
𝑌𝑖𝑘 ≥ 𝑃𝑚𝑖𝑛𝑖𝑘 ∀𝑖 ∈ 𝐶, 𝑘 ∈ 𝑃 (3)
Los costos asociados a los centros, recursos y personal, no deben superar el presupuesto
establecido.
𝐶𝑓 ∗ 𝑋𝑖
𝑖∈𝐿
+ 𝐶𝑣1𝑗 ∗ 𝑍𝑖𝑗 ∗ 𝐷𝑟𝑖𝑗𝑗 ∈𝑅𝑖∈𝐿
≤ 𝐵 (4)
Se puede abrir máximo un centro de salud en cada posible sitio.
𝑋𝑖 ≤ 1 ∀𝑖 ∈ 𝐶 (5)
15
Garantiza que si no se abre un centro, el porcentaje de recursos y de personal cubierto es 0.
Si se abre el centro se atiende un porcentaje.
𝑌𝑖𝑘 ≤ 𝑋𝑖 ∀𝑖 ∈ 𝐶, 𝑘 ∈ 𝑃 (6)
𝑍𝑖𝑗 ≤ 𝑋𝑖 ∀𝑖 ∈ 𝐶, 𝑗 ∈ 𝑅 (7)
No se pueden tener cantidades negativas (8)
𝑋𝑖 ∈ 0,1 ∀𝑖 ∈ 𝐶
𝑌𝑖𝑘 ≥ 0 ∀𝑖 ∈ 𝐶, 𝑘 ∈ 𝑃
𝑍𝑖𝑗 ≥ 0 ∀𝑖 ∈ 𝐶, 𝑗 ∈ 𝑅
La función objetivo (1) busca maximizar el porcentaje de demanda atendida en los centros
teniendo en cuenta la cantidad de recursos y de personal a asignar. (2) y (3) aseguran que
en los sitios en los que se decida ubicar un centro estén abastecidos con una cantidad
mínima. (4) es la restricción presupuestaria la cual evalúa que el costo fijo de los centros
ubicados más los costos asociados a los recursos no superen el presupuesto establecido
para emergencias. (5) garantiza que se construya máximo un centro en cada posible sitio
de ubicación. (6) y (7) determinan que si se abre un centro, se deben asignar recursos y
personal y si no se abre no se asigna nada. (11) representa las restricciones de tipo de
variable en el caso de Xi que es una variable binaria, y las restricciones de no negatividad.
5. SUPUESTOS Y PARAMETROS DEL MODELO
La implementación del modelo se realizó para la ciudad de Bogotá. A continuación de
muestra el análisis numérico y la explicación detallada de los parámetros usados en
modelo:
5.1 Lugar de ubicación de los centros de atención y clasificación:
Para la elección de los posibles lugares a ubicar los centros, se deben tener en cuenta varias
características de los sitios físicos. De acuerdo con el documento Requisitos Para
16
LosPrestadores Del Servicio De Salud(Ministerio de la Protección Social 2011),el área debe
tener espacio para la atención de las víctimas y para acomodar los recursos que se
requieran. Estos sitios deben estar localizados en espacios con riesgo de impacto bajo,
como parques o zonas verdes donde no hayan edificaciones que puedan causar daños.
Según esto, se establecieron puntos en cada localidad donde existieran parques con espacio
suficiente para albergar una gran cantidad de personas. Adicionalmente, se ubicaron todos
los hospitales de Bogotá con el fin de evaluar la cercanía de estos hospitales en las
localidades afectadas.Hoy en día se encuentran aproximadamente 130 instituciones
hospitalarias distribuidas que prestan servicios médicos completos en las 19 localidades.
Lamentablemente, la distribución de dichas instituciones no se encuentra repartida
equitativamente. Por esto, se definió un posible punto para localizar los CACH en las UPZ
donde no hay hospitales en un radio cercano. En el Mapa 1 se presenta un mapa de Bogotá
distribuido por localidades, donde los puntos rojos son los hospitales y los puntos azules
son los posibles sitios donde se podría localizar un CACH:
Mapa1: Mapa de Bogotácon ubicación de hospitales y posible localización de centros, autoría propia.
17
Los parques localizados en la imagen se caracterizan por ser parques zonales y
metropolitanos, los cuales tienen áreas de más de una hectárea.En la Tabla 1 se presenta la
lista de parques escogidos para la posible localización de los centros, según la información
obtenida del Instituto Distrital de Recreación y Deporte.
LOCALIDADES PUNTO A LOCALIZAR EL CACH DIRECCION
1 USAQUEN Parque zonal la Vida Cll 158 a 12 - 24
2 CHAPINERO Parque zonal Gustavo Uribe Cra 4 A 70 - 10
3 SANTA FE Parque zonal los Laches Diag 4 B 6 B
4 SAN CRISTOBAL Parque zonal Villa de los Alpes Cra 3 B 35 - 22 sur
5 USME Parque Zonal la Aurora II Cra 39 Cll 71 F sur
6 TUNJUELITO Parque zonal Nuevo Muzú Cra 59 # 52 a - 50 sur
7 BOSA Parque zonal Tibanica Cll 139 127 C - 48
8 KENNEDY Parque metropolitano Biblioteca el Tintal Cra 86 40 - 55 sur
9 FONTIBON Parque zonal Atahualpa Cra 116 No. 23 B - 06
10 ENGATIVA Parque zonal Villas de Granada Cra 112 A Cll 78
11 SUBA Parque metropolitano Mirador de los Nevados Cll 147 B Cra 87
12 BARRIOS UNIDOS Parque metropolitano PDR Cll 65 Cra 47
13 TEUSAQUILLO Parque metropolitano Simón Bolívar Cll 63 # 48 - 17
14 MARTIRES Parque zonal Santa Isabel Calle 1C Carrera 25 A
15 ANTONIO NARIÑO Parque zonal Villa Mayor Cra 34 B # 34 - 48 sur
16 PUENTE ARANDA Parque Zonal Jazmín Diag 2 # 45 A - 09
17 CANDELARIA Parque zonal la Concordia Cra 1 este Calle 13 B
18 RAFAEL URIBE Parque zonal Molinos II Calle 48 P # 4 - 30 sur
19 CIUDAD BOLIVAR Parque zonal Sierra Morena Trans 73 k BisCll 70 I sur
20 CIUDAD BOLIVAR Parque zonal Illimani Cra 27 H Cll 71 P Tabla1: Ubicación de posibles centros de atención y clasificación de heridos.
5.2 Demanda
Para determinar la cantidad de heridos totales en el caso de un terremoto en la ciudad de
Bogotá, se utiliza la información que se encuentra en el informe Escenario De Daños En
Bogotá Por Un Sismo De La Falla Frontal De Magnitud 7.0 (FOPAE, 2011). En este estudio se
presenta el sistema SEDAR (Sistema de evaluación de daños para análisis de riesgo), el cual
permite evaluar daños probables en el caso de presentarse un sismo. Más específicamente se
estudia el escenario de un sismo generado en la Falla Frontal de una magnitud de 7.0 en la
escala de Richter, a una distancia promedio de 40 km, una profundidad de 25 km y un periodo
de retorno de 225 años. Los resultados muestran el número de heridos durante el día y la
18
noche, los cuales varían debido a que se tiene en cuenta que las personas durante el día se
desplazan a sus sitios de trabajo y en la noche permanecen en su residencia. En la tabla 2 se
muestra el número de afectados para el escenario planteado.
Sismo magnitud 7
Localidad Heridos
Día Noche
1 USAQUEN 2808 2998
2 CHAPINERO 5676 2294
3 SANTA FE 4587 2.850
4 SAN CRISTOBAL 7240 12328
5 USME 4258 3642
6 TUNJUELITO 1374 1732
7 BOSA 6628 4433
8 KENNEDY 1729 2308
9 FONTIBON 0 0
10 ENGATIVA 65 85
11 SUBA 2988 2546
12 BARRIOS UNIDOS 0 0
13 TEUSAQUILLO 97 76
14 MARTIRES 459 281
15 ANTONIO NARIÑO 177 87
16 PUENTE ARANDA 0 0
17 CANDELARIA 1305 644
18 RAFAEL URIBE 9415 6378
19 CIUDAD BOLIVAR 7011 8711
TOTAL 55817 51393 Tabla2: Datos de afectados dado un sismo de magnitud 7
Se debe tener en cuenta que esta cantidad de heridos no es la demanda directa en los
CACH, ya que la cantidad de afectados son atendidos en los centros hospitalarios más
cercanos. Sin embargo, en caso de emergencia la demanda excede la capacidad de los
hospitales y en algunas localidades hay zonas que no tienen hospitales de nivel 3 cercanos.
En el caso de presentarse un terremoto, la movilidad y los desplazamientos se
dificultan,debido a posibles daños estructurales en vías de acceso y carreteras,
impidiéndole a los heridos desplazarse a establecimientos hospitalarios.
19
Es por esto, que la demanda para cada CACH se asume como la cantidad de heridos en las
UPZ en las cualesno existan hospitales en la zona afectada o que los centros médicos no
presten servicios de nivel 3. Esta cantidad de heridos, se encuentra contenida en el informe
del FOPAE citado anteriormente, donde se tiene el número de heridos por UPZ. El supuesto
principal para establecer esta demanda, es que la totalidad de heridos en las UPZ que
tengan hospitales que presten servicios completos de salud, van a ser atendidos en dichos
centros, por lo cual la demanda de heridos que necesiten ser atendidos en los centros
temporales sería de cero. Según esto, la demanda para cada centro se muestra en la tabla
3.
Localidad UPZ DEMANDA Demanda
total día Demanda
total noche Día Noche
1 USAQUEN
1 Paseo los libertadores 16 31
686 821 9 Verbenal 656 774
10 La Uribe 14 16
2 CHAPINERO 0 0 0 0
3 SANTAFE 96 Lourdes 1,027 1,846 1,027 1,846
4 SAN CRISTOBAL 32 San Blas 1,613 3,448
3,708 6,980 50 La Gloria 2,095 3,532
5 USME
56 Danubio 748 215
3,019 2,163 57 Gran Yomasa 2,175 1,942
60 Parque Entrenubes 96 6
6 TUNJUELITO 0 0 0 0
7 BOSA 84 Bosa Occidental 509 32
509 32 87 Tintal sur 0 0
8 KENNEDY
46 Castilla 88 251
1,159 1,027 78 Tintal norte 0 0
79 Calandaima 3 52
82 Patio Bonito 1,068 724
9 FONTIBON 0 0 0 0
10 ENGATIVA 0 0 0 0
11 SUBA
2 La Academia 0 0
837 615
3 Guaymaral 0 0
17 San José de Bavaria 34 82
18 Britalia 13 59
19 El prado 74 253
23 Casa Blanca suba 716 221
12 BARRIOS 0 0 0 0
20
UNIDOS
13 TEUSAQUILLO 0 0 0 0
14 MARTIRES 0 0 0 0
15 ANTONIO NARIÑO
0 0 0 0
16 PUENTE ARANDA
0 0 0 0
17 CANDELARIA 0 0 0 0
18 RAFAEL URIBE 54 Marruecos 6362 1485
7879 3131 55 Diana Turbay 1517 1646
19 CIUDAD BOLIVAR
65 Arborizadora 202 471 1199 1778
69 Ismael Perdomo 997 1307
68 El Tesoro 1081 560 1081 560
Tabla3: Demanda de afectados por localidad
5.3 Demanda de recursos médicos:
Según el documento Guías básicas de atención médica hospitalaria (Ministerio de
Protección Social 2005), se establecen cuáles deben ser los recursos médicos en el caso de
que se ubique un CACH. Recursos médicos se refiere a los dispositivos o equipos médicos y
a la dotación de medicamentos. Se debe tener en cuenta que en un centro de este tipo se
presta servicio médico correspondiente al nivel II del triage, por lo cual los recursos
necesarios no son dispositivos complejos. Para determinar dichos recursos, se debe
reconocer qué tipo de atenciones y servicios se prestan en centros de dicho nivel. En estos
se realiza el proceso de categorización de los lesionados, basado en la urgencia o gravedad
de las lesiones. Entre las funciones básicas, se encuentra revisar la prioridad de los
lesionados, estabilizar los heridos y trasladar los heridos que tengan que ser atendidos en
un centro hospitalario de una mayor complejidad. Este proceso de clasificación es muy útil
para darle prioridad a las personas que más lo necesitan, darle espera a los heridos que
tienen heridas leves, o darle de alta a las personas que solo requieran primeros auxilios. Los
recursos juegan un papel muy importante, ya que la capacidad de atención a las víctimas
depende de la disponibilidad de recursos que se tengan. Según la Guía de atención
hospitalaria nombrada anteriormente, los recursos médicos que se deben tener en cada
centro se muestran en la tabla 4.
21
Equipo/Kit Recurso
Equipo examen medico
Tensiómetro
Fonendoscopio
Fonendoscopio de Pinart
Linterna con pilas
Martillo de reflejos
Equipo de Órganos de los sentidos
Baja lenguas
Equipo de Suturas
Separadores de piel
Pinzas hemostáticas
Tijeras
Pinzas de disección con garra
Pinza de disección sin garra
Catgut y seda diferentes números
Guantes
Compresas
Gasas
Porta agujas
Mango de bisturí
Hojas de bisturí
Agujas cortantes
Agujas curvas
Agujas rectas
Riñonera
Equipo de inmovilización
Vendas triangulares
Vendas de rollo elásticas
Vendas de rollo no elásticas
Polios esparadrapo
Férulas
Tablillas para inmovilizar
Equipo completo de oxigeno Balón de oxigeno
Mascarillas o sondas de nelaton distinto calibre
Equipo de curaciones
Pinzas
Algodón
Gasas
Riñonera
Alcohol
Jabón yodado
Agua estéril o solución salina
Apósitos de curación de ojos
Bolsa de desperdicios
22
Equipo de reanimación Monitor signos vitales
Desfibrilador externo automático
Kit medicamentos de uso básico
Analgésicos de uso parenteral
Dermatológicos
Desinfectantes
Antiácidos
Sales de rehidratación oral
Oftalmológicos
Ópticos
Soluciones
Antídotos
Kit medicamentos de uso médico
Anestésicos locales
Anestésicos generales
Analgésicos
Antihistamínicos
Anticonvulsivantes
Antisicóticos
Cardiovasculares
Aparato digestivo
Electrolitos
Vías respiratorias
Corticoides
Antídotos
Relajante muscular
Tabla4: Equipos Médicos requeridos en un CACH
Los instrumentos anteriores se agruparon los recursos en equipos y los medicamentos en
kits. Con estos recursos, se garantiza que en cada CACH se presten todos los servicios del
nivel II del triage.
Teniendo definidos los recursos que se requieren, el siguiente paso es determinar la
demanda de cada uno de estos. Para esto, se recurre a un estudio realizado por la Unidad
de Estadísticas de Chile 2011, El terremoto/tsunami en Chile, Una mirada a las estadísticas
médico legales,en el cual evaluaron cuáles fueron los tipos de heridas y lesiones que
sufrieron las víctimas durante la tragedia sucedida en el año 2010. En la investigación se
obtuvo la frecuencia de las lesiones con respecto al total de víctimas, como se puede
observar en la tabla 5:
23
Naturaleza de la lesión Casos %
Fractura del cráneo y de los huesos de la cara 1 0.2%
Traumatismo intracraneal, traumatismo encefálico 27 4.9%
Traumatismo por aplastamiento de otras partes de la cabeza 1 0.2%
Traumatismo de la vena yugular interna 1 0.2%
Traumatismo por aplastamiento del cuello 2 0.4%
Otros traumatismos y los no especificados de la medula espinal torácica 1 0.2%
Traumatismos del corazón 1 0.2%
Otros traumatismos del pulmón 1 0.2%
Traumatismos por aplastamiento del tórax 80 14.6%
Traumatismo del tórax 2 0.4%
Traumatismo por aplastamiento de otras partes 1 0.2%
Traumatismo del abdomen de la región lumbosacra y de la pelvis 2 0.4%
Fractura del fémur 1 0.2%
Fracturas que afectan múltiples regiones de ambos miembros interiores 1 0.2%
Fracturas que afectan la cabeza con el cuello 1 0.2%
Fracturas que afectan otras combinaciones de las regiones del cuerpo 1 0.2%
Fracturas múltiples no especificadas 3 0.5%
Traumatismo por aplastamiento que afectan el tórax con el abdomen, la región lumbosacra y la pelvis 9 1.6%
Traumatismo por aplastamiento del tórax, del abdomen, la región lumbosacra y la pelvis 2 0.4%
Traumatismo por aplastamiento que afectan otras combinaciones de regiones del cuerpo 4 0.7%
Traumatismo por aplastamiento múltiple no especificado 119 21.8%
Otros traumatismos especificados que afectan múltiples regiones del cuerpo 2 0.4%
Traumatismos múltiples no especificados 109 19.9%
Amputación traumática de miembro inferior, nivel no especificado 1 0.2%
Traumatismo no identificado 5 0.9%
Traumatismo por aplastamiento y amputación traumática de regiones no especificadas del cuerpo 5 0.9%
Ahogamiento y sumersión no mortal: calambre nadador inmersión 125 22.9%
Efectos de la corriente eléctrica electrocución 1 0.2%
Traumatismo de otros órganos intraabdominales 2 0.4%
Traumatismo de la medula espinal nivel no especificado 1 0.2%
Enfermedad preexistente 33 6.0%
No especificada 2 0.4%
TOTAL 547 100.0% Tabla5: Casos reportados de lesiones en el terremoto de Chile.
Al agrupar las lesiones según el lugar afectado se obtuvieron las características de las
lesiones como se puede ver en el gráfico 1, con el fin de determinar el tratamiento a llevar a
cabo. Según los procedimientos que se deben seguir para brindar el servicio de primeros
24
auxilios, se asignó el equipo que se requiere para tratar cada lesión como se muestra en la
tabla 6. Esto se hizo con el fin de determinar cuál es el porcentaje aproximado de cada
equipo que se requiere en el caso de un terremoto, teniendo en cuenta el tipo de lesiones
más probables a ocurrir. En el caso de los medicamentos, cada tipo de medicamento viene
en presentaciones de 30 pastillas o en soluciones que satisfacen a 30 personas. Por lo cual
se determinó que para asegurar una adecuada asignación de medicamentos, cada persona
puede recibir cualquier tipo de medicamento.
Varios estudios (Rodríguez, 2012) han demostrado que “la intervención oportuna de
muchas patologías potencialmente letales especialmente las cardiovasculares, pero
también las relacionadas con trauma, producen disminución de la mortalidad y reduce
considerablemente las secuelas, en igual forma está documentado el aumento de las
posibilidades de recibir el tratamiento apropiado.”
Gráfica 1: Causa probable de lesiones
2%
6%
22%
45%
0%
2%
23%
0%
Causa probable de lesión
Fracturas
Traumatismo craneo cara
Traumatismos columna vertebral
Traumatismo más de un organo o aparato
Trumatismos del corazon y pulmon
Otros traumatismos
25
Equipo Porcentaje de asignación
Inmovilización 25.27%
Curación 55%
Suturas 49%
Oxigeno 45.3%
Reanimación 6.0%
Kit Cantidad por ítem
Medicamentos de uso básico 30
Medicamentos de uso médico 30 Tabla6: Porcentaje de asignación de recursos médicos.
Teniendo cual el porcentaje de cada ítem, se calcula la demanda de los recursos para cada
centro, la cual se muestra en la tabla 7.
Demanda recursos médicos por localidad
Localidad/Equipo Examen medico Suturas inmovilización Oxigeno curaciones
Kit med. uso básico
Kit med. de uso médico reanimación
1 USAQUEN 229 335 173 311 374 23 23 41
2 CHAPINERO 0 0 0 0 0 0 0 0
3 SANTA FE 342 502 259 466 560 34 34 62
4 SAN CRISTOBAL 1236 1811 937 1681 2021 124 124 224
5 USME 1006 1475 763 1369 1646 101 101 182
6 TUNJUELITO 0 0 0 0 0 0 0 0
7 BOSA 170 249 129 231 277 17 17 31
8 KENNEDY 386 566 293 525 632 39 39 70
9 FONTIBON 0 0 0 0 0 0 0 0
10 ENGATIVA 0 0 0 0 0 0 0 0
11 SUBA 279 409 211 379 456 28 28 50
12 BARRIOS UNIDOS
0 0 0 0 0 0 0 0
13 TEUSAQUILLO 0 0 0 0 0 0 0 0
14 MARTIRES 0 0 0 0 0 0 0 0
15 ANTONIO NARIÑO
0 0 0 0 0 0 0 0
16 PUENTE ARANDA
0 0 0 0 0 0 0 0
17 CANDELARIA 0 0 0 0 0 0 0 0
18 RAFAEL URIBE 2626 3849 1991 3572 4295 263 263 475
19 CIUDAD BOLIVAR
400 586 303 544 654 40 40 72
20 CIUDAD BOLIVAR
360 528 273 490 589 36 36 65
Tabla7: Demanda de recursos médicos por localidad.
26
5.4 Demanda de personal médico
En un centro de atención y clasificación de heridos, surgen diversas necesidades durante
una emergencia. No solo se debe disponer de personal médico sino de otras personas que
apoyan al proceso logístico necesario. Como primer punto, con respecto al personal médico
se necesitan médicos, enfermeras y auxiliares de enfermería para que se encarguen de la
clasificación y atención de los heridos. Se necesita también personal de socorro, los cuales
se deben encargar de apoyar las actividades de movilización de los pacientes. Para
garantizar un adecuado manejo de la información, se necesita personal de comunicación
para que estén en contacto con los hospitales u otras instalaciones del eslabón.
Finalmente, dependiendo de la magnitud del desastre, se recomienda tener una persona o
un grupo de personas encargadas de las labores de apoyo administrativo que puedan surgir
en cada centro. Para determinar la demanda de cada tipo de personal, se hace en baseal
documento Puestos Médicos De Avanzada y Planes De Urgencia (Escuela de Protección Civil
2003), el cual establece que por cada 30 heridos se debe tener una cantidad específica de
cada personal. Esto se muestra en la tabla 8. Para los casos del personal de comunicación y
de los administradores, se determina un valor de demanda de 1 y 2 respectivamente, ya
que estos no se relacionan directamente con los heridos sino están encargados de otras
actividades.
Cantidad de personal por cada 30 heridos
Médicos 10
Enfermeras 20
Auxiliares 5
Socorro 1
Tabla 8: Cantidad de personal por cada 30 heridos.
Con la relación anterior, en la tabla 9 se determina la cantidad del recurso humano que se
necesita para cada sitio:
27
Demanda personal por localidad
Localidad/Personal Médicos Enfermeras Auxiliares de enfermería
Personal de socorro
Personal comunicación
Personal administración
1 Usaquén 229 457 114 23 1 2
2 Chapinero 0 0 0 0 0 0
3 Santa fe 342 685 171 34 1 2
4 San Cristóbal 1236 2472 618 124 1 2
5 Usme 1006 2013 503 101 1 2
6 Tunjuelito 0 0 0 0 0 0
7 Bosa 170 339 85 17 1 2
8 Kennedy 386 773 193 39 1 2
9 Fontibón 0 0 0 0 0 0
10 Engativá 0 0 0 0 0 0
11 Suba 279 558 140 28 1 2
12 Barrios Unidos 0 0 0 0 0 0
13 Teusaquillo 0 0 0 0 0 0
14 Mártires 0 0 0 0 0 0
15 Antonio Nariño 0 0 0 0 0 0
16 Puente Aranda 0 0 0 0 0 0
17 Candelaria 0 0 0 0 0 0
18 Rafael Uribe 2626 5253 1313 263 1 2
19 Ciudad Bolívar 400 799 200 40 1 2
20 Ciudad Bolívar 360 721 180 36 1 2
TOTAL 7035 14069 3517 703 10 20
Tabla 9: Demanda personal por localidad.
5.5 Costos
El modelo distingue entre dos costos. El primero es el costo fijo que implica el
levantamiento y adecuación de un CACH. Los requisitos para instalar estos módulos según
el documento del Ministerio de Protección social mencionado anteriormente, consideran
que se trata de centros temporales. Por lo cual, para cada centro se debe instalar una carpa
4x4 de mínimo 16 metros cuadrados de área. El material utilizado en la carpa debe ser
lavable, impermeable y que permita su fácil adecuación. Cada carpa debe contar con vallas
de protección y señalización adecuada. El piso debe ser recubierto en su totalidad con
materiales plásticos que sean fáciles de limpiar. Debe contar también con recipientes
plásticos y rígidos para desechos. Este costo se calculó según el valor comercial de cada
implemento que se requiere para posicionar dicho modulo, el cual es de $8.000.000. Con
28
respecto a los costos variables asociados a los recursos médicos, para los ítems de los
equipos se estableció su valor comercial. Para los medicamentos se obtuvieron los precios
establecidos por el Ministerio de Salud y Protección social, ya que esta es la entidad
encargada de regular los precios de los medicamentos.
5.6 Presupuesto:
El presupuesto destinado para esta atención de emergencias, es el presupuesto asignado
anterior al desastre. Se deben tener con anterioridad a la emergencia los recursos
requeridos para montar cada CACH. Para el año 2013, el presupuesto destinado a ayuda
humanitaria y emergenciaspara el departamento de Cundinamarca, realizado por El Fondo
Nacional de Gestión de Riesgo de Desastres, equivale a 5 billones de pesos; de los cuales
hay un porcentaje para atención humanitaria, para obras, convenios y subproyectos. Para
atención humanitaria el presupuesto equivale a 40 mil millones de pesos. Entre las
emergencias humanitarias que pueden surgir, existen inundaciones, derrumbes, incendios
entre otras emergencias y para cada emergencia, existe un porcentaje asignado a albergues
temporales o a recursos. La clara destinación de este presupuesto a cada rubro no es
posible determinarla y no existe información relacionada al respecto. Por esta razón el
porcentaje destinado al problema estudiado se va a variar con el fin de analizar más fondo
los resultados. Sin embargo, para el resultado del modelo inicial se fija un valor de 7 mil
millones de pesos.
5.7 Porcentaje mínimo de cobertura:
Para asegurar que el modelo realice las asignaciones de recursos y de personal a cada
centro que se decida situar, se deben establecer cantidades mínimas de cobertura. Ya que
de lo contrario, el modelo asignaría la totalidad de recursos a un centro con mucha
demanda y a los centros con menor demanda no se les asignaría ninguna cantidad. Por
esto, se estableció un porcentaje de demanda mínima teniendo en cuenta la cantidad de
centros de salud que se encuentran cercanos a cada centro. Es decir, se le asignó un valor
de 1 a 5 a cada centro, siendo 1 el valor que se le asigna a centros que tengan más de 10
centros de salud cercanos, 2 a centros que tengan 10 centros cercanos, 3 a los que tengan 8
29
o 9 centros cercanos, 4 a los que tengan entre 5 y 7 y 5 el valor que se le asigna a centros
que tengan menos de 4 centros de salud cercanos. Con estos valores se estableció un
porcentaje ponderado para cada centro el cual equivale al porcentaje mínimo. De esta
forma, el porcentaje mínimo de cobertura para centros con calificación 1 va a ser mucho
menor a los otros, ya que se asume que si llegasen a faltar recursos o personal, existen
centros cercanos que podrían en ayudar. Dichos porcentajes aseguran una cobertura
mínima en función de la demanda de cada centro los cuales se pueden ver en la tabla 10.
Porcentaje mínimo de asignación para cada localidad
Localidad Centros de
salud Peso %
1 USAQUEN 12 1 22,9%
3 SANTA FE 4 5 34,3%
4 SAN CRISTOBAL 8 3 28,6%
5 USME 10 2 25,7%
7 BOSA 5 4 31,4%
8 KENNEDY 9 3 28,6%
11 SUBA 4 5 34,3%
18 RAFAEL URIBE 6 4 31,4%
19 CIUDAD BOLIVAR 9 3 28,6%
20 CIUDAD BOLIVAR 4 5 34,3%
Tabla 10: Porcentaje mínimo de para cada localidad
6. RESULTADOS DEL MODELO
Como se mencionó anteriormente, la cantidad estimada de heridos varia si el evento ocurre
de día o de noche, por lo cual se corre el modelo para cada caso. Los parámetros iniciales
son los expuestos en el numeral anterior.Se corrió el modelo para cada caso, día o noche y
se obtuvieron los siguientes resultados:
Evento día:
Al correr el modelo en Xpress, los resultados arrojados fueron los siguientes. Se debe
construir un CACH en las localidades de Usaquén, Santafé, San Cristóbal, Usme, Bosa,
Kennedy, Suba, Rafael Uribe y dos en Ciudad Bolívar. Estos resultados concuerdan con la
30
demanda que se estimó anteriormente ya que en los sitios ubicados no hay centros
hospitalarios cercanos o por lo menos en la UPZ donde se localiza el centro.
La cantidad de personal a asignar se muestra en la tabla 11. Se debe tener en cuenta, que el
modelo asume que el personal que se requiere está disponible, es decir que no hay
restricción de capacidad en este sentido. En la tabla 12 se muestra la cantidad de recursos a
asignar por centro. Es importante que exista una asignación de la totalidad de los recursos
debido a que todos estos son necesarios para cubrir todas las atenciones que los heridos
requieran. En las tablas 13 y 14 se muestran estos mismos resultados pero para el evento
noche.
CANTIDAD DE PERSONAL A ASIGNAR (DÍA)
CACH Médicos Enfermeras Auxiliares de enfermería
Personal de socorro
Personal comunicación
Administradores
Usaquén 229 457 114 23 1 2
Santafé 342 685 171 34 1 2
San Cristóbal 1236 2472 618 124 1 2
Usme 1006 2013 503 101 1 2
Bosa 170 339 85 17 1 2
Kennedy 386 773 193 39 1 2
Suba 279 558 140 28 1 2
Rafael Uribe 2626 5253 1313 263 1 2
Ciudad Bolívar 400 799 200 40 1 2
Ciudad Bolívar 360 721 180 36 1 2
Tabla 11: Cantidad de personal a asignar.
CANTIDAD DE RECURSOS A ASIGNAR (DÍA)
CACH Examen médico
Equipo Suturas
Equipo Inmovilización
Equipo Oxigeno
Equipo Curaciones
Kit uso básico
Kit uso médico
Equipo reanimación
Usaquén 52 110 173 71 374 23 8 9
Santafé 117 502 259 160 560 34 15 21
San Cristóbal 353 699 937 481 2021 124 48 64
Usme 259 1475 763 352 1646 101 36 47
Bosa 53 249 129 72 277 17 7 7
Kennedy 110 219 293 150 632 39 15 20
Suba 96 181 211 130 456 28 12 17
Rafael Uribe 825 3662 1991 1122 4295 263 109 149
Ciudad Bolívar 114 586 303 155 654 40 15 21
Ciudad Bolívar 124 234 273 168 589 36 16 22 Tabla 12: Cantidad de recursos a asignar.
31
Evento Noche:
CANTIDAD DE PERSONAL A ASIGNAR (NOCHE)
CACH Médicos Enfermeras Auxiliares de enfermería
Personal de socorro
Personal comunicación
Administradores
Usaquén 274 547 137 27 1 2
Santafé 1846 615 1231 308 62 1
San Cristóbal 6980 2327 4653 1163 233 1
Usme 2163 721 1442 361 72 1
Kennedy 1027 342 685 171 34 1
Suba 615 205 410 103 21 1
Rafael Uribe 3131 1044 2087 522 104 1
Ciudad Bolívar 1778 593 1185 296 59 1
Ciudad Bolívar 560 187 373 93 19 1
Tabla 13: Cantidad de personal a asignar evento noche.
CANTIDAD DE RECURSOS A ASIGNAR (NOCHE)
CACH Examen médico
Equipo Suturas
Equipo Inmovilización
Equipo Oxigeno
Equipo Curaciones
Kit uso básico
Kit uso médico
Equipo reanimación
Usaquén 63 401 207 85 448 27 27 11
Santafé 211 615 902 160 837 1006 62 21
San Cristóbal 665 2327 3410 871 3165 3805 233 67
Usme 185 721 1057 140 981 1179 72 19
Kennedy 98 502 259 133 560 34 34 18
Suba 70 300 155 96 335 21 21 13
Rafael Uribe 328 1529 791 446 1707 104 104 59
Ciudad Bolívar 170 869 449 231 969 59 59 31
Ciudad Bolívar 64 274 141 87 305 19 19 12 Tabla 14: Cantidad de recursos a asignar evento noche.
Gráfica 2: Distribución de recursos evento día.
3% 5%
15%
15%
2%
5%
4%
40%
6% 5%
Distribución de Recursos (día)
Usaquen
Santafe
San Cristobal
Usme
Bosa
Kennedy
32
Gráfica 3: Distribución de recursos evento noche.
Como se puede observar en las gráficas 2 y 3, la distribución de los recursos varía para los
eventos del día y la noche. Para el día, la localidad que más requiere recursos es Rafael
Uribe y para por la noche es San Cristóbal. Así mismo, durante el día otras localidades que
también presentan altos porcentajes son San Cristóbal y Usme y para por la noche Santafé,
Usme y Rafael Uribe. A pesar de estas diferencias, se debe tener en cuenta que las
localidades con más demanda para ambos escenarios son las mismas; varían los
porcentajes pero se logran identificar los puntos en los cuales se requieren más recursos y
más personal.
7. ESCENARIOS Y ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
Los parámetros establecidos anteriormente para correr el modelo son estimaciones o
aproximaciones de lo que se cree que van a ser los comportamientos de diferentes
variables, como los afectados, los recursos, los presupuestos etc. Sin embargo, en el
momento en el que ocurra un terremoto en Bogotá, las características pueden variar y los
daños pueden cambiar. Es por esto que para intentar tener resultados y estudios más
realistas se van a variar varios parámetros y se van a presentar varios escenarios en los
cuales se establecen diferentes situaciones que podrían presentarse en el momento de una
emergencia de este tipo. En la tabla 15 se muestra un resumen de los escenarios que se van
a plantear con sus respectivos análisis de sensibilidad. En la tabla 16 se muestran 3
3%
11%
41%12%
5%
3%
14%8%
3%
Distribución de recursos (Noche)
Usaquen
Santafe
San Cristobal
Usme
Kennedy
Suba
Rafael Uribe
33
escenarios, uno pesimista, uno realista y uno optimista, teniendo en cuenta las
características del modelo inicial y de los escenarios analizados.
RESUMEN DE ESCENARIOS
Escenario Descripción Análisis de sensibilidad
1Capacidad
Personal
médico
Se le agrega al modelo una restricción que
establece una capacidad máxima del recurso
médico por localidad
Se establece un déficit (%) actual
de médicos por localidad y se
varía dicho déficit aumentándolo
y disminuyéndolo de a 10%
2Presupuesto
y donaciones
Se plantea un escenario en donde hay
donaciones después del desastre y se agrega
una nueva variable decisión que establece el
porcentaje de recursos situados después del
desastre con el dinero de las donaciones.
I. Se varía el presupuesto antes
del desastre ya que no se conoce
con certeza su valor exacto.
II. Se fija el presupuesto actual y
se varía el valor de las
donaciones.
3Asignación
de recursos
médicos
Para determinar una nueva asignación de
recursos se evalúan las causas de las lesiones
presentadas durante el terremoto de Haití. De
esta forma se establece una nueva demanda de
recursos.
I. Se varía el presupuesto antes
del desastre.
II. Se fija el presupuesto y se
varían las donaciones.
4Demanda
total
Se calcula una nueva demanda en cada centro
teniendo en cuenta el índice de vulnerabilidad
de las edificaciones en cada localidad.
Se compara la demanda y los
resultados de este escenario con
el modelo inicial.
5.
Porcentaje
mínimo
Aunque se realizó una metodología para
calcular el porcentaje mínimo, es importante
evaluar que ocurre con los resultados del
modelo ante cambios de dicho porcentaje.
Se fija el presupuesto inicial y se
realizan variaciones del
porcentaje mínimo entre 1% y 5%
con respecto al porcentaje
mínimo inicial.
Tabla 15: Resumen de los escenarios y del análisis de sensibilidad para cada escenario
34
COMBINACION DE ESCENARIOS
Escenario Descripción
Pesimista En el peor de los casos la demanda sería la del escenario 4, la asignación
de recursos del escenario 3, la capacidad de personal médico del
escenario 1 se aumenta en 30% el déficit, presupuesto antes del desastre
de 5 mil millones y donaciones de 4 mil millones.
Realista Buscando aproximarse a un caso realista, se establece la demanda del
escenario 4, la asignación de recursos del modelo inicial (Según estudio de
Chile), la capacidad de personal médico con el déficit actual, presupuesto
del modelo inicial, 7 mil millones y donaciones de 5 mil millones.
Optimista En el mejor de los casos, se presentaría la demanda calculada en el
modelo inicial (Asumiendo que no hay daños en edificaciones), la
asignación del modelo inicial (Estudio Chile), disminuyendo en un 20% el
déficit de personal médico para la capacidad, con un presupuesto de 7 mil
millones y donaciones de 8 mil millones.
Tabla 16: Combinación de escenarios para plantear uno pesimista, uno realista y uno optimista
7.1 Capacidad personal médico
No se puede saber con certeza si en el momento de un desastre, el recurso humano médico
esté disponible ypueda cumplir con la totalidad demandada. Es por esto que se plantea un
escenario en donde existe una capacidad médica máxima. Este valor no se conoce con
certeza, por lo cual se va a ir variando para evaluar el efecto que esto tenga en los
resultados. Para tener un valor de referencia, se consultó el documento Plan de Salud del
Distrito Capital de la Secretaria Distrital de Salud, el cual establece para cada localidad un
valor de déficit de la disponibilidad médica. Si el valor es negativo, esto indica que hay
sobreoferta de médicos para el área establecida. Por el contrario, si el valor es positivo
existe un déficit y la cantidad de médicos es inferior a la demanda de los mismos. Estos
valores fueron calculados para una situación normal, en donde se presentan emergencias
médicas ocasionales y no emergencias médicas debido a un evento de grandes magnitudes,
como lo es un terremoto. Para estos casos el déficit podría ser mayor, sin embargo, en
35
momentos de emergencia los médicos de las ciudades o regiones cercanas a Bogotá
podrían llegar a la ciudad para ayudar a los afectados por lo cual este déficit se podría
reducir. Según esto, se presenta un análisis de sensibilidad donde dicho déficit incrementa
del 20% al 50% y disminuye 10% y 20%.
Al modelo se agregó un nuevo parámetro de capacidad llamado 𝐶𝑎𝑝𝑖𝑘 y se agregó una
restricción que indica que la cantidad de recurso médico a posicionar no puede superar la
capacidad máxima disponible:
𝑌𝑖𝑘 ∗ 𝐷𝑝𝑖𝑘 ≤ 𝐶𝑎𝑝𝑖𝑘 ∀𝑖 ∈ 𝐶, 𝑘 ∈ 𝑃 [𝑃𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑙]
En lastablas 17 y 18 se muestra la demanda cubierta del personal médico para cada
variación planteada anteriormente. En la gráfica 4 se puede observar que si el déficit actual
se mantiene, no se logra cubrir con el 100% de la demanda. Si la cantidad de heridos llega a
ser muy alta, se puede ver que la oferta de médicos va a disminuir notablemente, lo cual es
muy preocupante. Sin embargo, si se da el caso donde médicos de otras regiones se
desplacen hacia Bogotá, la demanda cubierta se aproximaría al 100%. Se puede ver
entonces que en caso de presentarse un terremoto, no solo se van a necesitar recursos
materiales sino que los recursos humanos van a ser indispensables en el momento de
atender a los heridos.
% Cobertura Personal Evento Día
LOCALIDADES Déficit +20%
Déficit +10%
Déficit actual
Déficit -10%
Déficit -20%
Déficit -30%
Déficit -50%
Déficit -70%
Usaquén 100% 100,0% 100,00% 90,39% 80,35% 70,31% 50,22% 30,13%
Santafé 100% 100,0% 98,25% 88,30% 78,66% 68,71% 49,12% 29,53%
San Cristóbal 100% 98,5% 89,48% 80,50% 71,60% 62,62% 44,74% 26,86%
Usme 99,7% 91,5% 83,10% 74,85% 66,50% 58,15% 41,55% 24,95%
Bosa 100% 98,2% 89,41% 80,59% 71,76% 62,35% 44,71% 27,06%
Kennedy 100% 100,0% 90,93% 81,87% 72,80% 63,73% 45,34% 27,20%
Suba 100% 100,0% 93,19% 83,87% 74,55% 65,23% 46,60% 27,96%
Rafael Uribe 100,0% 100,0% 95,70% 86,14% 76,54% 66,98% 47,83% 28,71%
Ciudad Bolivar1 97,5% 89,5% 81,25% 73,25% 65,00% 57,00% 40,75% 24,50%
Ciudad Bolívar 2 97,8% 89,7% 81,39% 73,33% 65,28% 56,94% 40,83% 24,44% Tabla 17: Porcentaje de cobertura del personal en el evento día.
36
Gráfica 4: Porcentaje de cobertura del personal para el evento día.
% Cobertura Personal Evento noche
LOCALIDADES Déficit +10%
Déficit actual
Déficit -10%
Déficit -20%
Déficit -30%
Déficit -50%
Déficit -70%
Usaquén 100,0% 100,0% 90,1% 80,3% 70,1% 50,0% 29,9%
Santafé 100,0% 98,2% 88,3% 78,5% 68,8% 49,1% 29,4%
San Cristóbal 98,4% 89,5% 80,5% 71,6% 62,6% 44,7% 26,9%
Usme 91,4% 83,1% 74,8% 66,4% 58,1% 41,6% 25,0%
Kennedy 100,0% 90,9% 81,9% 72,8% 63,7% 45,3% 27,2%
Suba 100,0% 93,2% 83,9% 74,6% 65,4% 46,8% 27,8%
Rafael Uribe 100,0% 95,7% 86,1% 76,5% 67,0% 47,8% 28,7%
Ciudad Bolívar 1 89,5% 81,3% 73,2% 65,1% 57,0% 40,6% 24,5%
Ciudad Bolívar 2 89,3% 81,3% 73,3% 65,2% 56,7% 40,6% 24,6% Tabla 18: Porcentaje de cobertura del personal en el evento noche.
Gráfica 5: Porcentaje de cobertura del personal en el evento noche.
Déf
icit
+5
0%
Déf
icit
+3
0%
Déf
icit
+2
0%
Déf
icit
+1
0%
Déf
icit
act
ual
Déf
icit
-1
0%
Déf
icit
-2
0%
0.0%
50.0%
100.0%
% Cobertura Personal (Día)
Déficit +50%
Déficit +30%
Déficit +20%
Déficit +10%
Déficit actual
Déficit -10%
Déficit -20%
Déf
icit
+5
0%
Déf
icit
+3
0%
Déf
icit
+2
0%
Déf
icit
+1
0%
Déf
icit
act
ual
Déf
icit
-1
0%
0.0%
50.0%
100.0%
% Cobertura Personal (Noche)
Déficit +50%
Déficit +30%
Déficit +20%
Déficit +10%
Déficit actual
Déficit -10%
37
7.2 Presupuesto y donaciones
Por otro lado, es difícil determinar cuál es el porcentaje del presupuesto que se destina a
diferentes actividades en el caso de emergencia, por lo cual se hace una variación del
mismo con el fin de analizar la cobertura en los diferentes puntos.Para el evento del día un
presupuesto de 5,4 mil millones o menos hace que el modelo sea infactible ya que no se
alcanza a cubrir la cantidad mínima de recursos. Para el caso de la noche, sucede lo mismo
con un presupuesto de 4,6 mil millones o menos. Se tiene entonces que se necesitarían
aproximadamente 17 mil millones de pesos para cubrir el 100% de la demanda para el
evento del día y aproximadamente 15 mil millones para el evento de la noche. Este valor sin
embargo, es muy alto por lo cual se presentan variaciones del presupuesto como se puede
ver en las gráficas 6 y 7 para el evento del día y la noche respectivamente. Las letras MM
equivalen a miles de millones de pesos.
Gráfica 6: Demanda atendida de recursos para el evento día.
0.00%
20.00%
40.00%
60.00%
80.00%
100.00%
% D
em
and
a cu
bie
rta
Localidad
Demanda atendida de recursos (Día)
6 MM
7 MM (Actual)
8,4 MM
10 MM
12 MM
14,5 MM
16,8 MM
38
Gráfica 7: Demanda atendida de recursos para el escenario noche.
Por otro lado, el presupuesto destinado para ayuda humanitaria antes de que ocurra un
desastre es diferente al destinado después de la ocurrencia del mismo. Esto es porque
diferentes entidades activan sus mecanismos de emergencia humanitaria y le brindan
donaciones al país o ciudad afectados. Por esta razón, se le agregó al modelo inicial una
nueva variable de decisión que es la cantidad de recursos posicionados en cada centro
posterior al desastre(𝑍1𝑖𝑗 ) y un nuevo parámetro que indica el presupuesto después del
desastre (B1).Adicionalmente, al modelo se le agregan dos restricciones; la primera es una
restricción de presupuesto, la cual asegura que la cantidad de recursos asignados por el
costo no exceda el presupuesto después del desastre. La otra restricción es de balance, la
cual en el lado izquierdo se encuentra la cantidad de demanda de recursos insatisfecha, es
decir la demanda total menos la demanda satisfecha con el presupuesto antes del desastre.
En el lado derecho de la restricción, se encuentra la cantidad de demanda satisfecha
después del desastre, es decir con el presupuesto de las donaciones. Esta restricción
garantiza que se asigne una cantidad menor o igual a la demanda que queda por satisfacer
y que no se asigne una cantidad mayor a la demanda que queda por cubrir.
𝐶𝑣1𝑗 ∗ 𝑍1𝑖𝑗 ∗ 𝐷𝑟𝑖𝑗𝑗 𝑖𝑛 𝑅𝑖 𝑖𝑛 𝐶
≤ 𝐵1 (𝑃𝑒𝑠𝑜𝑠)
0.00%
20.00%
40.00%
60.00%
80.00%
100.00%%
De
man
da
cub
iert
a
Localidades
Demanda Atendida Recursos (Noche)
6 MM
7 MM (Actual)
8,4 MM
10 MM
12 MM
14,5 MM
15,1 MM
39
𝐷𝑟𝑖𝑗 − 𝐷𝑟𝑖𝑗 ∗ 𝑍𝑖𝑗 ≥ 𝑍1𝑖𝑗 ∗ 𝐷𝑟𝑖𝑗 ∀ 𝑖 𝜖 𝐶, 𝑗 𝜖 𝑅 (𝑅𝑒𝑐𝑢𝑟𝑠𝑜𝑠)
En la tabla 19, se muestran los resultados de varias corridas del modelo modificado con sus
respectivos resultados gráficos. El presupuesto actual equivale a 7 mil millones de pesos y
las donaciones van variando. Se puede ver que en cualquier caso el porcentaje satisfecho
con el presupuesto que se tiene es de aproximadamente del 50%. Dependiendo del dinero
recogido por las donaciones el porcentaje de demanda cubierta va aumentando. En las
siguientes gráficas se muestra en color azul el presupuesto anterior al desastre y el color
rojo el presupuesto posterior al desastre.
Escenario día:
Presupuesto antes y después
% Demanda cubierta (día)
Usaquén Santafé San
Cristóbal Usme Bosa Kennedy Suba
Rafael Uribe
Ciudad Bolívar
Ciudad Bolívar
Var1 Presupuesto actual 29% 48% 59% 48% 37% 43% 47% 52% 43% 48%
Donación (2 MM) 42% 28% 23% 33% 37% 31% 28% 31% 31% 28%
Var2 Presupuesto actual 39% 56% 43% 49% 53% 51% 56% 48% 51% 49%
Donación (4 MM) 42% 28% 40% 32% 29% 31% 28% 43% 31% 35%
Var3 Presupuesto actual 39% 49% 35% 41% 45% 44% 49% 41% 44% 49%
Donación (6 MM) 52% 43% 56% 49% 45% 47% 43% 47% 47% 43%
Var4 Presupuesto actual 48% 49% 35% 32% 54% 44% 49% 41% 35% 49%
Donación (8 MM) 42% 43% 60% 59% 37% 47% 43% 59% 56% 43%
Var5 Presupuesto actual 48% 57% 35% 32% 55% 35% 49% 40% 35% 49%
Donación (10 MM) 52% 43% 65% 68% 45% 65% 51% 60% 65% 51% Tabla 19: Porcentaje de demanda cubierta evento día.
Gráfica 8: Variación 1día.
0%20%40%60%80%
100%
Usa
qu
en
San
tafe
San
Cri
sto
bal
Usm
e
Bo
sa
Ken
ned
y
Sub
a
Raf
ael U
rib
e
Ciu
dad
Bo
livar
Ciu
dad
Bo
livar
Variación 1
Donación (2 MM)
Actual
40
Gráfica 9: Variación 2día.
Gráfica 10: Variación 3día.
Gráfica 11: Variación 4 día.
0%20%40%60%80%
100%
Variación 2
Donación (4 MM)
Actual
0%20%40%60%80%
100%
Variación 3
Donación (6 MM)
Actual
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Variación 4
Donación (8 MM)
Actual
41
Gráfica 12: Variación 5 día
Según lo anterior se puede observar que independientemente del presupuesto que se
tenga posterior al desastre, la demanda cubierta va a aumentar en mínimo un 30%. Esto
muestra entonces que es indispensable contar con las donaciones, ya que el presupuesto
antes del desastre no va a cubrir toda la demanda necesaria.
Escenario noche:
Presupuesto antes del desastre
% demanda cubierta (noche)
Usaquén Santafé San
Cristóbal Usme Kennedy Suba
Rafael Uribe
Ciudad Bolívar
Ciudad Bolívar
Var1 Presupuesto actual 80,7% 83,6% 58,5% 81,4% 82,2% 83,6% 67,0% 82,2% 83,6%
Donación (2 MM) 0,0% 0,0% 25,7% 0,0% 0,0% 0,0% 15,9% 0,0% 0,0%
Var2 Presupuesto actual 29,2% 48,8% 43,2% 41,2% 42,5% 40,6% 46,2% 43,8% 54,5%
Donación (4 MM) 51,6% 34,8% 47,9% 44,7% 39,6% 51,2% 45,2% 38,4% 37,3%
Var3 Presupuesto actual 38,8% 48,8% 34,9% 48,4% 51,5% 48,8% 46,2% 52,7% 62,7%
Donación (6 MM) 51,6% 43,0% 62,4% 42,3% 39,6% 43,0% 45,2% 38,4% 29,1%
Var4 Presupuesto actual 29,2% 40,6% 45,3% 41,2% 34,9% 40,6% 46,2% 34,9% 40,6%
Donación (8 MM) 70,9% 59,5% 54,7% 58,8% 65,2% 59,5% 53,8% 65,2% 59,5% Tabla 20: Porcentaje de demanda cubierta evento noche.
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Variación 5
Donación (10 MM)
Actual
42
Gráfica 13: Variación 1 noche
Gráfica 14: Variación 2 noche.
Gráfica 15: Variación 3 noche.
0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%
100.0%
Variación 1
Donación (2 MM)
Actual
0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%
100.0%
Variación2
Donación (4 MM)
Actual
0.0%
20.0%
40.0%
60.0%
80.0%
100.0%
Variación 3
Donación (6 MM)
Actual
43
Gráfica 16: Variación 4 noche.
Para el evento de la noche, se puede observar que con el presupuesto definido antes del
desastre, el porcentaje cubierto de demanda se aproxima al 80%. A medida que aumentan
las donaciones, el porcentaje cubierto con el presupuesto inicial disminuye lo cual no es lo
ideal. Esto es porque no se puede dejar que se localice el mayor porcentaje de recursos
después de que ocurra el desastre, sino que debe existir una cantidad significativa pre-
posicionada por lo cual las variaciones 2, 3 y 4 no serían los adecuados.
7.3 Asignación de recursos médicos
Para determinar la demanda de cada tipo de recursos para el modelo inicial, como ya se
explicó anteriormente, se evaluó el tipo de lesiones que ocurrieron durante el terremoto de
Chile. Teniendo las lesiones, se determinaron los porcentajes de los recursos que se
necesitan para atender cada tipo de lesión. Sin embargo, aunque esta estimación se puede
aproximar a lo que podría ocurrir en Chile, es necesario evaluar otro escenario con el fin de
comparar los resultados; ya que las características de las edificaciones chilenas puede ser
diferentes a las de Bogotá, lo cual hace que las lesiones puedan ser diferentes. Se planteó
entonces un escenario variando el porcentaje de recursos que se necesitan según el tipo de
lesiones que se presentaron durante el terremoto de Haití ocurrido en el año 2010. Esta
información se obtuvo del documento La respuesta de salud al terremoto de Haití, realizado
por la Organización Panamericana de la Salud, 2012. En la gráfica 17 se muestra el
porcentaje de varios tipos de lesiones que sufrieron los afectados. Teniendo estos
0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%
100.0%
Variación 4
Donación (8,2 MM)
Actual
44
porcentajes, se calculan las nuevas asignaciones de cada tipo de recurso, los cuales se
muestran en la tabla 21.
Grafica 17: Causa probable de lesión en el terremoto de Haití.
Equipo Porcentaje de asignación
Inmovilización 39,19%
Curación 93%
Suturas 98%
Oxigeno 21,6%
Reanimación 7,6%
Kit Cantidad por ítem
Medicamentos de uso básico 30
Medicamentos de uso médico 30 Tabla 21: Equipo requerido con su respectivo porcentaje de asignación.
El nuevo porcentaje de cada tipo de recurso varía notablemente en comparación al modelo
inicial, sobre todo para el equipo de curación y el equipo de suturas, donde casi el 100% de
los heridos van a tener que usar dichos equipos. Con estos nuevos porcentajes, se calcula la
nueva demanda, es decir que se multiplica cada porcentaje de la Tabla 21 por el número de
heridos definidos por el estudio del FOPAE el cual se mostró en el numeral 5.2 del presente
informe.De esta forma se tiene obtienen los nuevos valores de demanda de cada recurso
parta los eventos del día y la noche, los cuales se muestran en las tablas22y 23
respectivamente. En la gráficas18y 19 se muestra una comparación de la demanda de cada
recurso del modelo inicial y de la demanda del presente escenario. Se puede observar que
2%
21%
16%
6%
55%
Causa probable de lesión - Terremoto Haití
Cráneo o médula espinal
Fratura de extremidades
Amputacion
Síndrome por aplastamiento
Heridas infectadas
45
para este escenario la cantidad demandada de la mayoría de recursos es mayor. Esto
muestra que al momento de un terremoto las lesiones pueden variar considerablemente
dependiendo no solo de la magnitud del terremoto sino de las características de las
construcciones y edificaciones.
El terremoto de Chile del año 2010, fue de 8.8 grados en la escala de Richter. Este país de
caracteriza por tener unos códigos de construcción muy estrictos y expertos afirman que si
un terremoto hubiese ocurrido en otros países los daños serían mucho mayores (Agencia
AP). Por su parte, el terremoto de Haití del año 2010 fue de magnitud 7 en la escala de
Richter, aunque fue de menor intensidad, causó mayores daños y mayores víctimas que el
de Chile. Haití es el país más pobre del hemisferio occidental según los ingresos per
cápita(PRmob). Esto hace que el país no estuviera preparado para afrontar un desastre de esas
magnitudes, lo cual hizo que los daños y los afectados fueran muchos. Por otro lado, en el caso de
Bogotá se cuenta con una norma para las construcciones, las cuales son de carácter obligatorio y
son supervisadas en cada construcción. Sin embargo, no se cuenta con códigos de construcción tan
estrictos como los de Chile pero las condiciones son muchos mejores a las de Haití. Según esto,
aproximándose a un caso real, Bogotá se encontraría en un nivel intermedio entre estos dos
extremos.
Demanda de Recursos Médicos - Evento Día
LOCALIDADES Equipo examen
Equipo Suturas
Equipo de inmovilización
Equipo oxigeno
Equipos curaciones
Kit med. de uso básico
Kit med. de uso médico
Equipo reanimación
Usaquén 229 674 269 148 635 23 23 52
Santafé 342 1.008 402 222 951 34 34 78
San Cristóbal 1.236 3.641 1.453 801 3.433 124 124 282
Usme 1.006 2.964 1.183 652 2.795 101 101 229
Bosa 170 500 199 110 471 17 17 39
Kennedy 386 1.138 454 250 1.073 39 39 88
Suba 279 822 328 181 775 28 28 64
Rafael Uribe 2.626 7.736 3.088 1.702 7.295 263 263 599
Ciudad Bolívar1 400 1.177 470 259 1.110 40 40 91
Ciudad Bolívar 2 360 1.061 424 233 1.001 36 36 82 Tabla 22: Demanda de recursos médicos para el evento día.
46
Gráfica 18: Demanda de recursos para el evento día.
Demanda de Recursos Médicos - Escenario Noche
LOCALIDADES Equipo examen
Equipo Suturas
Equipo inmovilización
Equipo oxigeno
Equipos curaciones
Kit med. uso básico
Kit med. uso médico
Equipo reanimación
Usaquén 274 806 322 177 760 27 27 62
Santafé 615 1813 723 399 1709 62 62 140
San Cristóbal 2327 6854 2735 1508 6463 233 233 530
Usme 721 2124 848 467 2003 72 72 164
Kennedy 342 1008 402 222 951 34 34 78
Suba 205 604 241 133 569 21 21 47
Rafael Uribe 1044 3074 1227 676 2899 104 104 238
Ciudad Bolívar 1 593 1746 697 384 1646 59 59 135
Ciudad Bolívar 2 187 550 219 121 519 19 19 43 Tabla 23: Demanda de recursos médicos para el evento noche.
Gráfica 19: Demanda de recursos para el evento noche.
05000
10000150002000025000
Can
tid
ad d
e r
ecu
rso
s
Demanda de Recursos - Evento día
Demanda escenario Haiti
Demanda modelo inicial
02000400060008000
100001200014000160001800020000
Can
tid
ad r
ecu
rso
s
Demanda de Recursos - Evento noche
Demanda escenario Haití
Demanda modelo inicial
47
Con la demanda del nuevo escenario, primero se corrió el modelo con el presupuesto actual
y luego hizo análisis de sensibilidad de dicho presupuestocon el fin de comparar este
escenario con el modelo inicial. Adicionalmente, se analizaron los resultados teniendo en
cuenta las donaciones que se realizan después del desastre. En las gráficas 20 y 21 se
muestra la comparación del modelo inicial y del presente escenario para el día y la noche
respectivamente. La cobertura total en el modelo inicial es mayor, para cubrir el 100% de la
demanda se necesitarían aproximadamente 16 mil millones de pesos, en cambio para
cubrir el 100% de la demanda en el escenario actual se necesitarían aproximadamente 20
mil millones de pesos. Para el caso de la noche estos valores disminuyen a 15 y 17 mil
millones respectivamente. Los resultados son totalmente consistentes con lo que se
esperaba, ya que al presentarse más lesiones en el caso de Haití, la demanda de los
recursos va a ser mucho mayor y por ende el presupuesto requerido.
Gráfica 20: Presupuesto Vs Cobertura para el evento día.
ACTUAL (7MM)
10MM 14MM 16MM 19MM
Modelo inicial 62.34% 82.81% 92.81% 100.00% 100.00%
Escenario Haiti 51.62% 64.73% 87.53% 91.60% 100.00%
0.00%
20.00%
40.00%
60.00%
80.00%
100.00%
120.00%
Po
rcen
taje
de
Co
ber
tura
[%
]
Presupuesto Vs Cobertura (Día)
48
Gráfica 21: Presupuesto Vs Cobertura para el evento noche.
Si se tienen en cuenta las donaciones posteriores al desastre, asumiendo que el
presupuesto antes del desastre se va a mantener en el valor actual de 7 mil millones de
pesos, se obtienen los resultados resumidos en las gráficas 22 y 23.
Gráfica 22: Presupuesto más donaciones Vs Cobertura para el evento día.
ACTUAL (7MM)
10MM 14MM 16MM 19MM
Modelo inicial 74% 87% 96% 100% 100%
Escenario Haití 57% 82% 92% 98% 100%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Po
rcen
taje
de
Co
ber
tura
[%
]
Presupuesto Vs Cobertura (Noche)
7MM + 6MM
7MM + 8MM
7MM + 10MM
7MM + 13MM
Modelo inicial 91% 92% 100% 100%
Escenario Haití 89% 91% 98% 100%
82%84%86%88%90%92%94%96%98%
100%102%
Po
rcen
taje
de
Co
ber
tura
[%
]
Presupuesto más Donaciones Vs Cobertura (Día)
49
Gráfica 23: Presupuesto más donaciones Vs Cobertura para el evento noche.
7.4 Demanda total
Para establecer la cantidad de demanda en cada localidad, vale la pena explicar
nuevamente el procedimiento usado para el modelo inicial. Teniendo la cantidad de heridos
establecidos en el estudio del FOPAE, se evaluó la cantidad de hospitales en cada UPZ de
Bogotá. La demanda de heridos en cada localidad equivale a la cantidad de heridos en las
UPZ en las cuales no hay hospitales que presten servicios de nivel 3. Bajo este
planteamiento, se asumía que en las UPZ en donde sí hay hospitales de nivel 3, se atienden
todos los heridos que requieren atención, por lo cual se asumía que no había daños en las
edificaciones.
Esto sin embargo es poco probable, ya que como se establece en el estudio mencionado,
los daños físicos en las edificaciones indispensables entre las cuales se encuentran las
edificaciones de salud pueden sufrir daños moderados. El estudio también calcula un índice
de vulnerabilidad para las edificaciones en cada UPZ. Este índice indica el porcentaje de
vulnerabilidad que una edificación tiene de sufrir algún tipo de daño. En la tabla 24 se
muestra el índice promedio de vulnerabilidad para cada localidad. Se puede observar que
en localidades como Santafé, San Cristóbal y Rafael Uribe este índice es muy alto, de
aproximadamente el 50%. Es importante considerar dichos índices, ya que si los centros
7MM + 6MM 7MM + 8MM7MM + 10MM
Modelo inicial 92% 100% 100%
Escenario Haití 90% 94% 100%
84%86%88%90%92%94%96%98%
100%102%
Po
rcen
taje
de
Co
ber
tura
[%
]
Presupuesto más Donaciones Vs Cobertura (Noche)
50
hospitalarios sufren daños que no les permitan tener las instalaciones funcionando a un
100%, los centros temporales son un eslabón fundamental en la cadena de atención
hospitalaria.
Basados en este índice y teniendo en cuenta la cantidad de centros de salud en cada UPZ se
calculó una nueva demanda de heridos, no solo incluyendo las UPZ que no tengan centros
de salud de nivel 3 sino también incluyendo el índice de vulnerabilidad. Según esto, para
una UPZ con un índice muy alto y con pocos centros de salud se calcula que se pueden
atender la cantidad de heridos de la UPZ menos un porcentaje asociado al índice de dicha
UPZ. De esta forma se establece la nueva demanda, la cual se muestra en la tabla 25.
Localidad Índice de vulnerabilidad en edificaciones
1 USAQUEN 34,68%
2 CHAPINERO 36,84%
3 SANTA FE 48,94%
4 SAN CRISTOBAL 42,04%
5 USME 33,34%
6 TUNJUELITO 49,65%
7 BOSA 26,76%
8 KENNEDY 30,07%
9 FONTIBON 34,30%
10 ENGATIVA 31,90%
11 SUBA 35,52%
12 BARRIOS UNIDOS 34,43%
13 TEUSAQUILLO 35,03%
14 MARTIRES 41,30%
15 ANTONIO NARIÑO 39,75%
16 PUENTE ARANDA 41,88%
17 CANDELARIA 49,50%
18 RAFAEL URIBE 41,68%
19 CIUDAD BOLIVAR 33,93% Tabla 24: Índice de vulnerabilidad por cada localidad establecido por el FOPAE
51
Heridos nuevo escenario
LOCALIDAD Heridos
día Heridos noche
1 USAQUEN 941 1.330
2 CHAPINERO 324 604
3 SANTA FE 2.941 2.598
4 SAN CRISTOBAL 3.708 6.980
5 USME 3.802 3.204
6 TUNJUELITO 0 0
7 BOSA 509 32
8 KENNEDY 1.279 1.212
9 FONTIBON 0 0
10 ENGATIVA 0 0
11 SUBA 1.102 1.093
12 BARRIOS UNIDOS 0 0
13 TEUSAQUILLO 0 0
14 MARTIRES 0 0
15 ANTONIO NARIÑO 0 0
16 PUENTE ARANDA 0 0
17 CANDELARIA 0 0
18 RAFAEL URIBE 8.496 4.388
19 CIUDAD BOLIVAR 1.199 1.778
20 CIUDAD BOLIVAR 1.081 560 Tabla 25: Cantidad de heridos para el nuevo escenario.
Al analizar la cantidad de heridos del modelo inicial y del nuevo escenario, las cuales se
pueden ver en las gráficas 24 y 25 para el evento del día y 26 y 27 para el evento de la
noche, se puede ver que en algunos casos la demanda aumenta notablemente y en otros
casos se mantiene igual, así mismo se puede ver que la localidad crítica o la que necesita
una mayor cantidad de recursos es Rafael Uribe para el día y San Cristóbal para la noche. La
mayor variación de un escenario a otro se presenta en la localidad de Santafé para el caso
del día y Rafael Uribe para el caso de la noche.
52
Gráfica 24: Demanda total del personal para el evento día
Gráfica 25: Demanda total de recursos para el evento día
Gráfica 26: Demanda total del personal para el evento noche.
0 4000 8000 12000
Usaquén
Santafé
Usme
Kennedy
Rafael Uribe
Ciudad Bolivar 2
Cantidad personal médico
Loca
lidad
Demanda total de personal (día)
Modelo inicial
Nuevo Escenario
0 5000 10000 15000 20000
Usaquén
Santafé
Usme
Kennedy
Rafael Uribe
Ciudad Bolivar 2
Cantidad recursos
Loca
lidad
Demanda total de recursos (día)
Modelo inicial
Nuevo Escenario
0 2000 4000 6000 8000 10000
Usaquén
Santafé
Usme
Suba
Ciudad Bolivar 1
Cantidad personal
Loca
lidad
Demanda total de personal (noche)
Modelo inicial
Nuevo Escenario
53
Gráfica 27: Demanda total de recursos para el evento noche
Para la nueva demanda calculada se corrió el modelo bajo la situación actual de
presupuesto y de capacidad de recursos humanos para comparar nuevamente los
resultados con el modelo inicial. Según los resultados obtenidos, el modelo arrojó que se
deben ubicar los mismos centros que en el modelo inicial más un centro en la localidad de
Chapinero. En las gráficas 28 y 29 se muestra la comparación de las demandas cubiertas
bajo los dos modelos. Se puede ver que para el caso de los recursos, el porcentaje de
demanda cubierta no varía mucho entre localidades para cada escenario y el porcentaje
disminuye para el nuevo escenario en aproximadamente un 10%. Por otro lado, al analizar
el porcentaje de demanda de personal médico, se puede observar que en el modelo inicial
la cobertura para cada localidad es de mínimo un 80%. Por el contrario, para el nuevo
escenario este porcentaje varía mucho entre localidades, lo cual no es lo deseable ya que lo
que se busca es que el porcentaje de demanda cubierta sea uniforme para cada localidad.
Esto con el fin de asegurar hayan recursos y personal disponible para atender en cada
centro y no que todos estos recursos se posicionen en un solo centro.
0 5000 10000 15000 20000
Usaquén
Santafé
Usme
Suba
Ciudad Bolivar 1
Cantidad recursos
Loca
lidad
Demanda total de recursos (noche)
Modelo inicial
Nuevo Escenario
54
Gráfica 28: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento día
Gráfica 29: Porcentaje de cobertura de personal para el evento día
Gráfica 30: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento noche.
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Usa
qu
én
Ch
apin
ero
San
tafé
San
Cri
stó
bal
Usm
e
Bo
sa
Ken
ned
y
Sub
a
Raf
ael U
rib
e
Ciu
dad
Bo
lívar
1
Ciu
dad
Bo
lívar
2
% C
ub
iert
o
% Cobertura de recursos (Día)
Modelo inicial
Nuevo escenario
0%20%40%60%80%
100%120%
Usa
qu
én
Ch
apin
ero
San
tafé
San
Cri
stó
bal
Usm
e
Bo
sa
Ken
ned
y
Sub
a
Raf
ael U
rib
e
Ciu
dad
…
Ciu
dad
…
% C
ub
iert
o
% Cobertura de personal médico (Día)
Modelo inicial
Nuevo escenario
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
Usa
qu
én
Ch
apin
ero
San
tafé
San
Cri
stó
bal
Usm
e
Bo
sa
Ken
ned
y
Sub
a
Raf
ael U
rib
e
Ciu
dad
Bo
lívar
1
% C
ub
iert
o
% Cobertura de recursos (Noche)
Modelo inicial
Nuevo escenario
55
Gráfica 31: Porcentaje de cobertura de personal para el evento noche.
7.5 Porcentaje mínimo.
Es importante evaluar en el modelo cual es el máximo porcentaje mínimo recibe para
arrojar una solución factible. Por esta razón se corrió el modelo inicial haciendo pequeñas
variaciones de dicho porcentaje con el fin de evaluar los resultados del modelo con un
presupuesto fijo de 7 mil millones Para esto, se hicieron variaciones del 5% con respecto al
porcentaje inicial. Según estos cambios, se evaluaron los resultados en términos de la
cobertura de demanda tanto de recursos como de personal. Sin embargo, cabe resaltar
que para el caso del personal, los resultados no presentan variaciones ya que la cobertura
es muy alta por lo cual no reacciona ante cambios en los valores mínimos. Los resultados
para la demanda cubierta de recursos se pueden observar en la gráfica 32 y tabla 26 para el
evento del día y en la gráfica 33 y tabla 27 para el evento de la noche.
% cubierto de demanda de recursos - Día
CACH % actual -5% % mínimo
actual % actual +
5% % actual
+10% %actual + 11%
Usaquén 69,21% 61,45% 54,94% 49,68% 42,16%
Santafé 73,49% 67,15% 62,06% 58,23% 52,14%
San Cristóbal 71,35% 55,38% 58,50% 53,95% 47,15%
Usme 70,26% 62,85% 56,69% 51,78% 44,61%
Bosa 72,40% 66,04% 60,25% 56,39% 49,60%
Kennedy 71,35% 55,38% 58,50% 53,95% 47,15%
0%20%40%60%80%
100%120%
Usa
qu
én
Ch
apin
ero
San
tafé
San
Cri
stó
bal
Usm
e
Bo
sa
Ken
ned
y
Sub
a
Raf
ael U
rib
e
Ciu
dad
Bo
lívar
…
% C
ub
iert
o
% Cobertura de personal médico (Noche)
Modelo inicial
Nuevo escenario
56
Suba 73,49% 58,94% 62,06% 58,23% 52,14%
Rafael Uribe 73,72% 65,57% 62,13% 57,51% 55,70%
Ciudad Bolivar1 71,35% 64,30% 58,50% 53,95% 47,15%
Ciudad Bolívar 2 73,49% 58,94% 62,06% 58,23% 52,14% Tabla 26: Porcentaje cubierto de demanda de recursos para el evento día
Gráfica 32: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento día.
% cubierto de demanda de recursos - Noche
CACH % actual -
5% % mínimo
actual % actual +
5% % actual
+10% % actual
+16%
Usaquén 69,21% 71,09% 54,94% 58,06% 54,18%
Santafé 73,49% 75,36% 69,65% 65,19% 56,51%
San Cristóbal 79,96% 76,82% 66,25% 65,57% 57,89%
Usme 70,26% 72,14% 65,35% 59,81% 48,99%
Kennedy 71,35% 73,23% 58,50% 61,63% 51,53%
Suba 73,49% 75,36% 62,06% 65,19% 62,73%
Rafael Uribe 72,40% 74,28% 68,20% 63,38% 60,55%
Ciudad Bolívar1 80,90% 73,23% 66,80% 61,63% 58,45%
Ciudad Bolívar 2 73,49% 75,36% 62,06% 65,19% 56,51% Tabla 27: Porcentaje cubierto de demanda de recursos para el evento día
0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%
% r
ecu
rso
s
% Demanda cubierta de recursos - Día
% actual -5%
% mínimo actual
% actual + 5%
% actual +10%
%actual + 11%
57
Gráfica 33: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento noche.
Según los resultados anteriores, se puede observar que a medida que se le aumenta el
porcentaje mínimo de asignación para cada localidad, la demanda cubierta va a disminuir.
Estos resultados son lógicos, debido a que al aumentar el porcentaje mínimo se le exige al
modelo asignaruna mayor cantidad de recursos por localidad; esto hace que la distribución
restante por distribuir sea menor, por lo cual se restringe la libertad de distribuir los
recursos para maximizar la demanda atendida. De la misma manera, si el porcentaje
mínimo se disminuye el modelo va a tener una mayor libertad de asignar el porcentaje de
recursos restantes por lo cual la cobertura va a aumentar.
Por otro lado, para el evento del día si se le aumenta un 12% la cantidad mínima para cada
localidad, el modelo va a ser infactible debido a la restricción de presupuesto. Para el caso
de la noche, el modelo va a ser infactible si se le aumenta un 17% el porcentaje mínimo.
7.6 Combinación de escenarios.
Como análisis final, se relacionan varias situaciones planteadas anteriormente con el fin de
establecer un escenario optimista, uno realista y uno pesimista. Esto para abarcar la mayor
cantidad de posibles situaciones que se puedan presentar en el momento de un terremoto.
La descripción de cada uno de estos escenarios se muestra a continuación:
0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%
% r
ecu
rso
s
% Demanda cubierta de recursos - Noche
% actual -5%
% mínimo actual
% actual + 5%
% actual +10%
% actual +16%
58
Escenario pesimista:
Primero, la demanda o el número total de heridos se calculan en base al escenario
planteado en el numeral 7.4 es decir teniendo en cuenta el índice de vulnerabilidad de las
edificaciones, por lo tanto se asume que las instalaciones físicas de los centros de salud se
van a ver afectados. Con respecto a la asignación de los recursos médicos, estos se calculan
en base al escenario 7.3 Asignación de recursos médicos, el cual asigna un porcentaje de
cada recurso basado en el estudio de los lesionados en el terremoto de Haití. Este escenario
se presentaría en el peor de los casos, ya que las características de las edificaciones de Haití
hicieron que los afectados fueran más y sufrieran más daños. Con respecto a la capacidad
del personal médico, para el presente escenario se calcula que el déficit de médicos para
cada localidad va a aumentar un 30% en comparación al déficit actual. Para el presupuesto
antes del desastre, se asume que va a ser aproximadamente un 30% menor al actual es
decir 5 mil millones pesos. Finalmente las donaciones se asumen que van a ser de 4 mil
millones de pesos, el cual es un valor muy reducido si se tienen en cuenta las donaciones
que se han hecho en Colombia cuando ocurre una emergencia.
Escenario realista:
Para el escenario realista también se tiene en cuenta la demanda calculada en el numeral
7.4 ya que es muy probable que en el momento de un terremoto algunas edificaciones
sufran daños. Puede que muchos centros de salud no sufran daños severos, sin embargo es
importante asumir que si van a haber daños, debido a que es mejor asegurar una mayor
cobertura en el caso de algún imprevisto. La asignación de los recursos es la calculada en el
modelo inicial, la cual se basó en el estudio de los lesionados durante el terremoto de Chile.
Es más realista considerar este porcentaje, ya que tanto Chile como Colombia tienen
establecidas normas de sismo resistencia para las construcciones. Con respecto al personal
médico, se tiene en cuenta el déficit actual para cada localidad. Finalmente para el
presupuesto y las donaciones se asume un valor de 7 mil millones de pesos y 5 mil millones
de pesos respectivamente. El primer valor es el calculado en el modelo inicial y el para el
59
valor de la donación se aumenta el valor en comparación al anterior escenario; sin embargo
sigue siendo un valor bajo si se tienen en cuenta las donaciones históricas.
Escenario optimista:
Para la demanda total del escenario optimista, se tiene en cuenta la calculada en el modelo
inicial; es decir asumiendo que no van a haber daños en las edificaciones de salud, por lo
cual los centros pueden atender a los heridos con su máxima capacidad. El porcentaje de
asignación de cada recurso también se hace en base al modelo inicial, el cual es según el
estudio de Chile. Para capacidad de personal médico se asume que el déficit actual se
reduce un 20%, lo cual indicaría que médicos de otras ciudades viajarían a Bogotá para
atender a los heridos, por lo cual la capacidad aumentaría. Con respecto al presupuesto,
este se mantiene el valor calculado en el modelo inicial el cual es de 7 mil millones de pesos
y las donaciones aumentan un 60% en comparación al escenario realista, aumentando a 8
mil millones de pesos.
Para cada escenario se evaluaron los eventos del día y la noche. En las gráficas 32 y 33 se
muestra la cobertura que se logra con respecto al personal y con respecto a los recursos
para cada escenario durante la ocurrencia del evento en el día. En las gráficas 34 y 35 se
muestra la misma cobertura para cada escenario durante la noche.
60
Gráfica 34: Porcentaje de cobertura de personal médico para el evento día
Gráfica 35: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento día
Pes
imis
ta
Rea
lista
Op
tim
ista
0%20%40%60%80%
100%
Usaquen Chapinero SantafeSan
CristobalUsme Bosa Kennedy Suba
Rafael Uribe
Ciudad Bolivar 1
Ciudad Bolivar 2
Pesimista 51% 70% 24% 63% 46% 62% 58% 50% 62% 57% 57%
Realista 73% 100% 34% 89% 66% 89% 82% 71% 89% 81% 81%
Optimista 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 99.7% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 97.5% 97.8%
% Cobertura personal médico (Día)
Pes
imis
ta
Rea
lista
Op
tim
ista
0%20%40%60%80%
100%
Usaquen Chapinero SantafeSan
CristobalUsme Bosa Kennedy Suba
Rafael Uribe
Ciudad Bolivar 1
Ciudad Bolivar 2
Pesimista 56% 59% 58% 61% 51% 57% 61% 60% 53% 61% 58%
Realista 81% 81% 84% 82% 81% 82% 82% 84% 85% 82% 84%
Optimista 90% 100% 92% 95% 91% 91% 91% 92% 100% 91% 92%
% Cobertura recursos (Día)
61
Gráfica 36: Porcentaje de cobertura de personal médico para el evento noche.
Grafica 37: Porcentaje de cobertura de recursos para el evento noche
0%20%40%60%80%
100%
Usaquen Chapinero SantafeSan
CristobalUsme Bosa Kennedy Suba
Rafael Uribe
Ciudad Bolivar 1
Pesimista 43% 68% 49% 63% 39% 54% 37% 48% 57% 57%
Realista 62% 98% 70% 89% 56% 77% 52% 68% 81% 81%
Optimista 100.0% 100% 100.0% 100.0% 99.7% 100.0% 100.0% 100.0% 97.6% 97.3%
% Cobertura personal médico (Noche)
0%20%40%60%80%
100%
Usaquen Chapinero SantafeSan
CristobalUsme Bosa Kennedy Suba
Rafael Uribe
Ciudad Bolivar 1
Pesimista 56% 59% 58% 59% 59% 61% 60% 53% 61% 58%
Realista 81% 90% 84% 89% 81% 82% 84% 83% 82% 92%
Optimista 100% 100% 94% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%
% Cobertura recursos (Noche)
62
Con los resultados anteriores se puede ver que bajo un escenario realista, la demanda de
recursos cubierta se aproxima al 80% para cada localidad, lo cual es un resultado positivo y
se justifica la creación de los centros médicos ya que muchas personas se verían
favorecidas. Con respecto al personal médico, bajo un escenario realista existen algunas
localidades que presentan porcentajes de cobertura muy bajos. Esto se relaciona con el
déficit de médicos que hay en cada localidad, por lo tanto se deberían evaluar dichas
localidades con el fin de intentar mejorar la capacidad médica en las mismas. Por otro lado,
bajo un escenario optimista se logra cubrir más del 90% de recursos y de médicos y en
algunos casos el porcentaje llega al 100% es decir una cobertura total. Finalmente, según
los resultados del escenario pesimista el factor crítico es la capacidad médica en localidades
como Santafé y Usme que presentan porcentajes inferiores al 50%. Con respecto a los
recursos se logra una cobertura entre el 50% y el 60%.
8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Con el paso de los años y al presentarse varios desastres a nivel mundial, se ha encontrado
que la logística humanitaria ha tomado más importancia y ha ayudado a que la capacidad
de respuesta frente a diferentes emergencias sea mucho más eficiente.
El modelo de optimización planteado, es una herramienta útil para la toma de decisiones en
uno de los problemas que más afectan a Bogotá que es la cobertura de atención de salud.
En el caso de que ocurra un terremoto en la ciudad, esta cobertura va a ser mucho peor por
lo cual se debe tener definido un plan de respuesta para evitar este problema. Es por esto
que se plantea un modelo de optimización en el caso de ocurrencia de un terremoto en
Bogotá, el cual indica donde se deben localizar los centros de atención y clasificación de
heridos, con su respectiva cantidad de recursos y de personal. Las localidades en las cuales
se recomienda situar dichos centros son: Usaquén, Chapinero, Santafé, San Cristóbal,
Usme, Bosa, Kennedy, Suba, Rafael Uribe y Ciudad Bolívar. Estos resultados se mantienen
para todos los escenarios, por lo cual se muestra que independientemente de las
variaciones que puedan surgir, existen localidades en donde es indispensable la ubicación
de los centros.
63
Es importante tener en cuenta que las necesidades de la población y algunos factores
externos pueden cambiar dependiendo de las características del desastre, por esto es vital
el planteamiento de diferentes escenarios que puedan ocurrir. Según esto, como resultado
final se obtuvo un escenario pesimista, uno realista y uno optimista relacionando varios
factores y buscando que los parámetros usados se acercaran a la situación y necesidades de
Bogotá. Los resultados con respecto a la asignación de recursos y al personal para cada uno
de los 3 escenarios tanto para el día como para la noche, se muestran en las tablas de la 28
a la 39 las cuales se encuentran en los anexos.
Como recomendaciones generales, se encontró que las localidades las cuales necesitan una
cantidad de recursos y de personal considerablemente mayor, en comparación al resto de
localidades son San Cristóbal, Rafael Uribe y Usme. Adicionalmente, dichas localidades
cuentan con pocos centros de salud, lo cual hace indispensable la localización de CACH en
las mismas. Tanto para los eventos del día como de la noche se presentan estos resultados.
Por lo cual es recomendable enfocarse especialmente en estas 3 localidades. Por otro lado,
al analizar los resultados se encontró también que para un escenario pesimista, en donde el
déficit de médicos disponibles aumenta, localidades como Santafé, Usme, Kennedy
muestran una cobertura inferior al 50%. Esto muestra que el déficit de personal médico
varía dependiendo de la localidad. Sin embargo, con los resultados del modelo se pueden
hacer planeaciones y estimaciones de las localidades que pueden necesitar más o menos
médicos y de esta manera enviar médicos a las localidades que más lo necesiten.
Los resultados más importantes de los escenarios estudiados son los siguientes: Primero,
para el escenario de Capacidad de personal médico se puede concluir que la cantidad actual
de médicos, aunque lograría atender un porcentaje alto, no lograría atender la totalidad de
heridos, por lo cual es recomendable contar con personal médico que se encuentre en otras
regiones. Con respecto al escenario de Presupuesto, se recomienda tener un valor base de 6
o 7 mil millones de pesos parar asegurar que se logre una cobertura de aproximadamente
60% de la demanda de recursos. Si en el caso de un terremoto, los heridos son muchos
mayores a los que se muestran en el presente estudio, se cuenta con un presupuesto
adicional que son las donacioneslas cuales ayudan considerablemente a que la cobertura
64
aumente considerablemente.El escenario Asignación de recursos médicos permite
comparar como se comportaría la demanda teniendo en cuenta las lesiones que pueden
surgir bajo los estudios de los terremotos de Chile y Haití. Se puede concluir que para el
caso de Colombia, la demanda de recursos podría encontrarse en un rango entre estas dos
cantidades. Según el escenario de Demanda Total, el cual tiene en cuenta los daños que
pueden ocurrir en las edificaciones de salud, se concluye que en Bogotá, existen localidades
más vulnerables a sufrir daños en sus edificaciones que otras. Al comparar la cantidad de
heridos de este escenario con la cantidad inicial, se puede ver que localidades como
Santafé, Usme y Rafael Uribe presentan un aumento considerable, lo cual muestra que el
índice de vulnerabilidad en dichas localidades es muy alto. Por último, alanalizar el
escenario de Porcentaje mínimo, se puede concluir que el factor limitante son los recursos
médicos, ya que en algunos casos si se quiere asignar un porcentaje mínimo determinado,
el modelo es infactible debido a restricciones presupuestales. Por el contrario, con respecto
al personal médico, el modelo no presenta limitaciones.
El presente estudio también evidencia el problema de salud que se está presentando en
Bogotá. Existen varias localidades como Usme o Fontibón las cuales tienen una población
considerablemente alta, y solo hay 2 o 3 hospitales que presten un servicio completo de
salud. Por el contrario, localidades como Usaquén y Chapinero presentan una alta
existencia de hospitales. Por esto es importante analizar el presente modelo por localidad,
ya que en el momento de un terremoto, la vulnerabilidad y por lo tanto los afectados de
una localidad van a ser mucho mayores que en otras.
El modelo se evaluó solo para el caso de un terremoto en Bogotá, sin embargo pueden
existir otros desastres como inundaciones, desplazamientos, incendios, entre otros, donde
la cantidad de afectados no va a ser igual de alta a la del caso del terremoto, por lo cual se
considera que situar centros temporales de atención médica para esos casos no es
necesario.
Con respecto a la búsqueda de información, para determinar algunos parámetros se
evidenció falta de información. Por ejemplo, con respecto a los presupuestos destinados a
65
emergencias y al porcentaje de donaciones no se encontró información específica. Para
poder evaluar de una forma más exacta los modelos planteados lo ideal sería contar con
dicha información. Por otro lado, actualmente no se cuenta con la información de la
capacidad hospitalaria de los centros de salud. Las cifras que se tienen relacionadas con
este aspecto son mínimas por lo cual el presente modelo no calcula con exactitud las
personas que se pueden atender en cada hospital.
Como una extensión al presente trabajo, se puede considerar el planteamiento de un
modelo más general que pueda ser usado para otras ciudades y que se adecúe a distinta
condiciones, lo que permitiría un mejor aprovechamiento del modelo y mejores estudios
que ayuden a las entidades encargadas del control y manejo de emergencias, a tener un
mejor programa de prevención y preparación de desastres. De los escenarios establecidos,
sería importante evaluar un escenario haciendo variaciones tanto al presupuesto como a la
cantidad mínima con el fin de relacionar estos dos parámetros y analizar los resultados.
Otra posible extensión puede considerar otro tipo de recursos que también son
importantes en el momento de un desastre, como alimentos y otros elementos básicos.
9. ANEXOS
Resultados escenario pesimista:
ESCENARIO PESIMISTA - ASIGNACIÓN DE RECURSOS - DÍA
CACH Equipo examen medico
Equipo de
Suturas Equipo de
inmovilización
Equipo de
oxigeno Equipos
curaciones
Kit med. uso
básico
Kit med. uso
médico Equipo
reanimación
Usaquén 121 314 924 11 203 871 7 4
Chapinero 42 108 318 16 70 300 2 2
Santafé 421 980 2888 165 635 2723 24 14
San Cristóbal 690 1236 3641 270 801 3433 35 23
Usme 597 483 3734 234 821 3521 33 20
Bosa 58 170 500 23 110 471 4 2
Kennedy 238 426 1256 93 276 1184 12 8
Suba 268 367 1082 62 238 1020 9 5
Rafael Uribe 969 2040 8342 380 1835 7866 61 32
Ciudad Bolívar 1 223 400 1177 87 259 1110 11 7
Ciudad Bolívar 2 155 360 1061 61 233 1001 9 5 Tabla 28: Asignación de recursos escenario pesimista evento día
66
ESCENARIO PESIMISTA - ASIGNACIÓN DE PERSONAL - DÍA
CACH Médicos Enfermeras Auxiliares de enfermería
Personal de socorro
Personal comunicación Administradores
Usaquén 161 322 157 31 1 2
Chapinero 76 152 54 11 1 2
Santafé 235 470 490 98 1 2
San Cristóbal 774 1548 618 124 1 2
Usme 585 1170 634 127 1 2
Bosa 106 212 85 17 1 2
Kennedy 246 492 213 43 1 2
Suba 182 364 184 37 1 2
Rafael Uribe 1759 3518 1416 283 1 2
Ciudad Bolívar 1 228 456 200 40 1 2
Ciudad Bolívar 2 205 410 180 36 1 2
Tabla 29: Asignación de personal escenario pesimista evento día
ESCENARIO PESIMISTA - ASIGNACIÓN DE RECURSOS - NOCHE
CACH Equipo examen medico
Equipo de
Suturas Equipo de
inmovilización
Equipo de
oxigeno Equipo
curaciones
Kit med. uso
básico
Kit med. uso
médico Equipo
reanimación
Usaquén 57 1306 521 8 1231 44 10 13
Chapinero 26 593 237 17 559 20 5 11
Santafé 124 2551 1018 80 2406 87 21 28
San Cristóbal 433 6230 2735 280 6463 233 67 99
Usme 168 3146 1256 109 2966 107 27 38
Kennedy 75 1190 475 49 1122 40 12 17
Suba 89 1073 428 34 1012 36 9 12
Rafael Uribe 167 2833 1720 108 4063 146 31 38
Ciudad Bolívar 1 110 1746 697 71 1646 59 17 25
Ciudad Bolívar 2 27 134 219 109 126 19 19 6 Tabla 30: Asignación de recursos escenario pesimista evento noche
ESCENARIO PESIMISTA - ASIGNACIÓN DE PERSONAL - NOCHE
CACH Médicos Enfermeras Auxiliares de enfermería
Personal de socorro
Personal comunicación Administradores
Usaquén 192 384 222 44 1 2
Chapinero 113 226 101 20 1 2
Santafé 423 846 433 87 1 2
San Cristóbal 1457 2914 1163 233 1 2
Usme 419 838 534 107 1 2
67
Kennedy 218 436 202 40 1 2
Suba 134 268 182 36 1 2
Rafael Uribe 699 1398 731 146 1 2
Ciudad Bolívar 1 338 676 296 59 1 2
Ciudad Bolívar 2 106 212 93 19 1 2 Tabla 31: Asignación de personal escenario pesimista evento noche
Resultados escenario realista:
ESCENARIO REALISTA - ASIGNACIÓN DE RECURSOS -DÍA
CACH Equipo examen medico
Equipo de
Suturas Equipo de
inmovilización
Equipo de
oxigeno Equipo
curaciones
Kit med. uso
básico
Kit med. uso
médico Equipo
reanimación
Usaquén 72 460 238 427 513 31 31 13
Chapinero 25 158 82 147 177 11 11 4
Santafé 336 1437 743 1333 1603 98 98 61
San Cristóbal 353 1811 937 1681 2021 124 124 64
Usme 326 1857 961 1724 2073 127 127 59
Bosa 53 249 129 231 277 17 17 7
Kennedy 122 625 323 580 697 43 43 22
Suba 126 538 278 500 601 37 37 23
Rafael Uribe 1360 4150 2147 3852 4632 283 283 161
Ciudad Bolívar 1 114 586 303 544 654 40 40 21
Ciudad Bolívar 2 124 528 273 490 589 36 36 22 Tabla 32: Asignación de recursos escenario realista evento día
ESCENARIO REALISTA - ASIGNACIÓN DE PERSONAL - DÍA
CACH Médicos Enfermeras Auxiliares de enfermería
Personal de socorro
Personal comunicación Administradores
Usaquén 230 459 157 31 1 2
Chapinero 108 216 54 11 1 2
Santafé 336 672 490 98 1 2
San Cristóbal 1106 2212 618 124 1 2
Usme 836 1673 634 127 1 2
Bosa 152 303 85 17 1 2
Kennedy 351 703 213 43 1 2
Suba 260 521 184 37 1 2
Rafael Uribe 2513 5026 1416 283 1 2
Ciudad Bolívar 1 325 649 200 40 1 2
Ciudad Bolívar 2 293 587 180 36 1 2
Tabla 33: Asignación de personal escenario realista evento día
68
ESCENARIO REALISTA - ASIGNACIÓN DE RECURSOS -NOCHE
CACH
Equipo examen medico
Equipo de
Suturas Equipo de
inmovilización
Equipo de
oxigeno Equipos
curaciones
Kit med. uso
básico
Kit med. uso
médico Equipo
reanimación
Usaquén 101 650 336 603 725 44 44 18
Chapinero 201 295 153 274 329 20 20 8
Santafé 297 1269 656 1178 1416 87 87 54
San Cristóbal 1902 3410 1764 3165 3805 233 233 120
Usme 274 1565 809 1453 1747 107 107 50
Kennedy 116 592 306 549 661 40 40 21
Suba 125 534 276 495 596 36 36 23
Rafael Uribe 459 2144 1109 1990 2392 146 146 83
Ciudad Bolívar 1 170 869 449 806 969 59 59 31
Ciudad Bolívar 2 187 274 141 254 305 19 19 12 Tabla 34: Asignación de recursos escenario realista evento noche
ESCENARIO REALISTA - ASIGNACIÓN DE PERSONAL - NOCHE
CACH Médicos Enfermeras Auxiliares de enfermería
Personal de socorro
Personal comunicación Administradores
Usaquén 275 550 222 44 1 2
Chapinero 197 395 101 20 1 2
Santafé 604 1208 433 87 1 2
San Cristóbal 2082 4163 1163 233 1 2
Usme 599 1198 534 107 1 2
Kennedy 311 622 202 40 1 2
Suba 191 382 182 36 1 2
Rafael Uribe 999 1998 731 146 1 2
Ciudad Bolívar 1 482 963 296 59 1 2
Ciudad Bolívar 2 152 303 93 19 1 2 Tabla 35: Asignación de personal escenario realista evento noche
Resultados escenario optimista:
ESCENARIO OPTIMISTA - ASIGNACIÓN DE RECURSOS -DÍA
CACH Equipo examen medico
Equipo de
Suturas Equipo de
inmovilización
Equipo de
oxigeno Equipos
curaciones
Kit med. uso
básico
Kit med. uso
médico Equipo
reanimación
Usaquén 229 335 173 311 374 23 23 9
Santafé 342 502 259 466 560 34 34 21
San Cristóbal 1236 1811 937 1681 2021 124 124 131
Usme 1006 1475 763 1369 1646 101 101 47
Bosa 170 249 129 231 277 17 17 7
Kennedy 386 566 293 525 632 39 39 20
69
Suba 279 409 211 379 456 28 28 17
Rafael Uribe 2626 3849 1991 3572 4295 263 263 475
Ciudad Bolívar 1 400 586 303 544 654 40 40 21
Ciudad Bolívar 2 360 528 273 490 589 36 36 22 Tabla 36: Asignación de recursos escenario optimista evento día
ESCENARIO OPTIMISTA - ASIGNACIÓN DE PERSONAL - DÍA
CACH Médicos Enfermeras Auxiliares de enfermería
Personal de socorro
Personal comunicación Administradores
Usaquén 229 457 114 23 1 2
Santafé 342 685 171 34 1 2
San Cristóbal 1236 2472 618 124 1 2
Usme 1003 2007 503 101 1 2
Bosa 170 339 85 17 1 2
Kennedy 386 773 193 39 1 2
Suba 279 558 140 28 1 2
Rafael Uribe 2626 5253 1313 263 1 2
Ciudad Bolívar 1 390 779 200 40 1 2
Ciudad Bolívar 2 352 705 180 36 1 2
Tabla 37: Asignación de personal escenario optimista evento día
ESCENARIO OPTIMISTA - ASIGNACIÓN DE RECURSOS -NOCHE
CACH
Equipo examen medico
Equipo de
Suturas Equipo de
inmovilización
Equipo de
oxigeno Equipos
curaciones
Kit med. uso
básico
Kit med. uso
médico Equipo
reanimación
Usaquén 274 401 207 372 448 27 27 50
Santafé 615 902 466 837 1006 62 62 60
San Cristóbal 2327 3410 1764 3165 3805 233 233 421
Usme 721 1057 547 981 1179 72 72 130
Kennedy 342 502 259 466 560 34 34 62
Suba 205 300 155 279 335 21 21 37
Rafael Uribe 1044 1529 791 1420 1707 104 104 189
Ciudad Bolívar 1 593 869 449 806 969 59 59 107
Ciudad Bolívar 2 187 274 141 254 305 19 19 34 Tabla 38: Asignación de recursos escenario optimista evento noche
ESCENARIO OPTIMISTA - ASIGNACIÓN DE PERSONAL - NOCHE
CACH Médicos Enfermeras Auxiliares de enfermería
Personal de socorro
Personal comunicación Administradores
Usaquén 274 547 137 27 1 2
Santafé 615 1231 308 62 1 2
San Cristóbal 2327 4653 1163 233 1 2
Usme 719 1438 361 72 1 2
70
Kennedy 342 685 171 34 1 2
Suba 205 410 103 21 1 2
Rafael Uribe 1044 2087 522 104 1 2
Ciudad Bolívar 1 579 1157 296 59 1 2
Ciudad Bolívar 2 182 363 93 19 1 2 Tabla 39: Asignación de personal escenario optimista evento noche
10. BIBLIOGRAFIA
Agencias Ap. Terremoto en chile pudo causar daños mayores en otros países. Disponible en
<http://www.masbien.com/articulos/677-terremoto-en-chile-pudo-causar-danos-mayores-en-
otros-paises>
Donato. A. Traumatismos. (2007). Traumatismos. Revista Salud y sociedad.
Fondo nacional de gestión de riesgo de desastres, 2013. Subcuenta Colombia humanitaria balance
Cundinamarca. Colombia Humanitaria, Bogotá.
FOPAE (2011). Coordinación de investigación y desarrollo. Escenario de daños en Bogotá por un
sismo de la falla frontal de magnitud 7.0.
Griffin, M et al, 2007. Optimization of community health center locations and service offerings with
statistical need estimation.
Ingeominas, Alcaldía mayor de Bogotá, 2012. Terremotos. Recuperado el día 5 de Noviembre de
2012, del sitio web de Ingeominas:
<http://seisan.ingeominas.gov.co/RSNC/images/stories/rsnc/terremoto.pdf>
Lin, Y &Batta R, et al. (2012). Location of temporarydepots to facilitate relief operationsafter an
earthquake.Socio-EconomicPlanningSciences, 46, 112-123.Recuperado el dia 2 de Marzo de 2013 de
la base de datosScienceDirect.
López, E & Varas, J 2011. El terremoto/ tsumami en chile: una mirada a las estadísticas médico
legales. Unidad de estadísticas, servicio médico legal.
Luna, W & Moreno, et al. 2007.Documento guía para el manejo logístico de emergencias.
Aprovisionamiento y distribución. (pp. 5,6).
71
Ministerio de la protección social, Grupo de atención de emergencias y desastres, 2005. Guías
básicas de atención médica pre hospitalaria. Instituto de ciencias de la salud, Bogotá.
Ministerio de la protección social, 2011. Requisitos para los prestadores del servicio de salud,
Bogotá.
Nikbakhsh, E &Zanjinari, R.Z. (2011). Humanitarian Logistics Planning in Disaster Relief
Operations.Logisticsoperations and management, pág292. Recuperado el dia 2 de Febrero de 2013
de la base de datos ScienceDirect.
Onur, H &Zabinsky, Z (2010).Stochastic optimization of medical supply location and distribution in
disaster management.Int J. Productioneconomics, 126. 76-84. Recuperado el día 2 de marzo de
2013 de la base de datos ScienceDirect.
Organización panamericana de la salud, 2012. La respuesta de salud al terremoto de Haití Enero
2010: Enseñanzas que deben aprenderse para el próximo desastre repentino de gran
magnitud.
PRmonb. Haití, daños del terremoto. Disponible en<http://es.prmob.net/hait%C3%AD/el-
caribe/port-au-prince-1794076.html>
Rodríguez, C. Atención prehospitalaria de urgencias. Ministerio de salud. Disponible en
<http://www.aibarra.org/Guias/1-18.htm>
Secretaría Distrital de Salud, 2008. Plan de salud del distrito capital 2008-2012. Bogotá.
Semana, 2010. ¿Cuál es el riesgo sísmico en Bogotá?. Revista Semana.
Sistema distrital de Prevención y atención de emergencias, 2002. Plan de respuesta a
emergencias por terremoto en Bogotá D.C. Guía para planes institucionales de respuesta
por Terremoto, Bogotá.
Yin, P & Mu, L, 2012. Modular capacitated maximal covering location problema for the
optimal siting of emergency vehicules. AppliedGeography, 34, 247-254. Recuperado el día
15 de Marzo de 2013 de la base de datos ScienceDirect.