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Proyecto Data Warehouse Documento de Planificación

PROYECTO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS DATA WAREHOUSE – “AUTOCLASS S.A.C”

v 3.0


HISTORIAL DE REVISIONES

Versión Descripción Autores Revisado por

0.0

Se elabora la descripción de la Empresa, su alcance y sus objetivos. Asimismo, planteamos nuestra versión inicial del Modelo de Datos.

Cahuana Diez, Walter Enrique

Dávalos Navarro, Esteban José

Gómez Cantuarias, Yoana Jaqueline

Laos Barrantes, Jorge Augusto

Vega Alarcón, Amadeo Christopher

Li Loo, Francisco Fernando

1.0

Se elabora los Indicadores del Proyecto, teniendo en cuenta nuestros objetivos y el alcance planteado para el Proyecto.








2.0

Se elabora los Procesos ETL del Proyecto, teniendo en cuenta nuestros indicadores para armar nuestra Tabla de Hechos y el alcance planteado para el Proyecto. Asimismo, la finalidad de este avance es obtener nuestro Modelo Dimensional.







3.0

Se rediseñan los Procesos ETL del Proyecto, debido a que se agregó un Área de Staging. Asimismo, de acuerdo a nuestros indicadores y al alcance de nuestro proyecto se arma el Cubo de nuestra Data Warehouse. Finalmente, una que se ha abordado la problemática de nuestro proyecto, se elaboran los respectivos reportes para demostrar que se cumplió con los objetivos.








PROYECTO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS DATA WAREHOUSE – “AUTOCLASS S.A.C”

1. EMPRESA

Para el presente Proyecto hemos seleccionado a la Empresa “Autoclass”, una Automotriz Nacional, de la cual se tiene la información que se presentará a continuación.

1.1. Descripción Desde sus inicios AUTOCLASS SAC tiene objetivos claros; buscando la

completa satisfacción del cliente, apoyándose en la excelencia de sus procesos y con una atención personalizada. Asimismo, cuentan con un excelente Staff de asesores altamente capacitados y técnicos de primer nivel.

Están constantemente evaluando sus procesos operativos para encontrar la

excelencia en cada uno de ellos, con el objetivo de optimizar su tiempo de proceso sin afectar la calidad que los caracteriza.

1.2. Misión

Ser una sólida y moderna organización Peruana especializada en el rubro de carrocería y Pintura automotriz, comprometida con la mejora continua en sus procesos y el servicio de Atención al cliente, mantenemos nuestra convicción de trabajo desde el primer día que iniciamos operaciones, debido a nuestra pasión por los autos.

1.3. Visión

Brindar soluciones altamente productivas y rentables, creando Alianzas Estratégicas que les permita alcanzar objetivos comerciales comunes que arrojen como resultado altos índices económicos.

1.4. Servicios

Hoy en día, entre los servicios más destacados que ofrece Autoclass, tenemos: Procesos de Desabolladura de Carrocería, Repintado Automotriz, Instalación de Autopartes, Mantenimiento Vehicular, Alineamiento de Direcciones,


entre otros, los cuales se realizan en el menor tiempo posible, pero siempre con la calidad que caracteriza a la Empresa.

1.5. Sucursales Entre los principales talleres de Autoclass podemos mencionar:

Ca. Los Mochicas 301 - Salamanca (a la espalda de la comisaria de Salamanca)

Av. Angamos 1663 - Surquillo Al costado de Plaza Hogar

Av. Los Frutales 215

Central telefónica: 717 - 9555

2. PROBLEMÁTICA

Actualmente, Autoclass, a pesar de contar con toda la información suficiente de su respectivo negocio, no la tiene organizada de la manera correcta. Esto se debe, a que todavía su sistema de almacenamiento de datos lo manejan con herramientas poco flexibles, las cuales no le permite tener una visión más precisa del desarrollo de su negocio. Esta carencia de herramienta tecnológica afecta en la toma de decisiones a nivel gerencial.

3. OBJETIVO – SOLUCIÓN

Realizar de la manera más óptima el proceso de Data Warehousing, con el

objetivo de filtrar la información que tenemos y transformarla en un Data

Warehouse. Así, cuando tengamos dicho Data Warehouse, podremos decir que

contamos con un Modelo de Datos Multidimensional, lo que nos hará más fácil la

navegación y explotación de datos.

4. INDICADORES DEL NEGOCIO

Para establecer los indicadores de nuestro negocio, nos planteamos primero los objetivos, y lo que queremos medir de acuerdo al alcance establecido para el proyecto. Es así que tenemos lo siguiente:

4.1. 1er Planteamiento

OBJETIVO: “Medir el grado promedio de tiempo en el servicio de reparaciones

vehiculares por sucursal”.


INDICADOR: Promedio de tiempo entre la aprobación de presupuestos y salida

de vehículos.

ANÁLISIS: Si el promedio de tiempo de servicio es mayor a los ratios

establecidos por servicio se deberá evaluar la eficacia de los trabajadores por

sucursal para hallar el motivo de los retrasos.

ÁREA: Producción.

RATIO: Anual.

4.2. 2do Planteamiento OBJETIVO: “Medir la cantidad de autos reparados por Mecánico”.

INDICADOR: Número de atenciones realizadas por mecánico.

ANÁLISIS: Se debe medir el número de atenciones realizadas por mecánico a

fin de nivelar e igualar la carga de trabajo entre todos los trabajadores.

Asimismo, si la cantidad de vehículos atendidos es menor a los ratios

establecidos por empleado se deberá evaluar la eficacia de los trabajadores

para hallar el motivo de esta baja.

ÁREA: Producción.

RATIO: Mensual.

4.3. 3er Planteamiento OBJETIVO: “Medir la cantidad de ingresos recibidos en servicios por sucursal”.

INDICADOR: Porcentaje de ingresos propios percibidos respecto de los

programados.

ANÁLISIS: Se debe medir el porcentaje de ingresos obtenidos con lo que se

tiene estimado mensualmente.

ÁREA: Producción.

RATIO: Mensual.


4.4. 4to Planteamiento OBJETIVO: “Medir la cantidad de ingresos recibidos en servicios de acuerdo al

Ubigeo”.

INDICADOR: Porcentaje de Ingresos anuales con años anteriores de acuerdo a

la ubicación.

ANÁLISIS: Se debe medir el porcentaje de ingresos anuales y realizar la

comparación con los años anteriores para medir el índice de éxito de la

empresa.

ÁREA: Gerencia Financiera.

RATIO: Anual.

4.5. 5to Planteamiento OBJETIVO: “Medir la cantidad de clientes atendidos y el monto total de su consumo”.

INDICADOR: Número de atenciones a un cliente específico con su monto de consumo

respectivo.

ANÁLISIS: Se debe medir el número de atenciones realizadas a un cliente y cuál

fue su monto de consumo, con la finalidad de evaluar y categorizar a nuestros

clientes y ofrecerles descuentos respectivos.

ÁREA: Producción.

RATIO: Mensual.

4.6. 6to Planteamiento OBJETIVO: “Obtener el porcentaje total recaudado en atenciones sobre gastos

operativos”.

INDICADOR: Porcentaje total obtenido en atenciones sobre gastos operativos.

ANÁLISIS: Se debe medir el porcentaje neto que se obtiene de ganancia sobre

los gastos operativos tales como el pago a los trabajadores, repuestos, etc.

ÁREA: Gerencia Financiera.


RATIO: Mensual.

5. MODELO DE DATOS RELACIONAL


6. ARQUITECTURAS DEL PROYECTO 6.1. Arquitectura Lógica y Sistema de Extracción, Transformación y Carga

El siguiente diagrama ilustra el componente de carga de datos de la arquitectura. El diagrama es importante pues el primer paso en la determinación de los diferentes elementos involucrados en un procedimiento diario nocturno de extracción, transformación y carga.

PROCESAMIENTO

Los procesos de Extracción, Transformación y Carga son típicamente construidos como un conjunto de paquetes que están administrados dentro de un flujo de trabajo superior. Cada paquete está diseñado para mover un conjunto específico de datos desde un punto a otro dentro del proceso (por ejemplo desde la fuente hasta el área intermedia de almacenamiento). Estos paquetes deben trabajar dentro del esquema de procesamiento nocturno de AUTOCLASS y de acuerdo a esto se les debe asignar la prioridad necesaria para cumplir con los requerimientos de los usuarios finales.

Cubo de

Análisis de

Servicios

DBS

Sistemas

Fuente

Control de

Presupuestos

Preparación

de

Datos

Datos

Relacionales

PPrroocceessooss ddee EExxttrraacccciióónn,,

TTrraannssffoorrmmaacciióónn yy CCaarrggaa

Data Warehouse


DISPONIBILIDAD

Se ha determinado por los usuarios que la información debe estar actualizada de acuerdo a la periodicidad requerida para cada tema de análisis y debe estar disponible antes del inicio de las operaciones.

6.2. Arquitectura de Sistemas Conceptual

La Arquitectura de Sistemas será utilizada para determinar las configuraciones de hardware y software para el Proyecto. El servidor para el Data Warehouse utilizará Microsoft SQL Server 2008 Enterprise Edition sobre Microsoft Windows 2008 server. La administración del sistema será a través de la consola de SQL Server Enterprise Manager.

.

Intranet

Administración del

Data Warehouse Data Warehouse Servidor Web

Usuarios de la

Oficina Principal

Usuarios en

Sucursales


7. MODELAMIENTO DIMESIONAL

La siguiente sección del documento presenta las dimensiones y áreas de análisis que serán incluidas en este proyecto de Data Warehouse.

7.1. DIMENSIONES

TH_PRESU

PUESTO

DimUbigeo

DimSucursal

DimVehiculo

DimTipoServicio

DimEmpleado DimCliente

DimPeriodo

DimArticulo DimRepuesto


Nombre Descripción

DimRepuesto Contiene información sobre las piezas que se utilizan para remplazar las originales en los vehículos que debido a su uso diario han sufrido deterioro o una avería.

DimArticulo Contiene información sobre los diversos productos que pueden ser encontrados en un auto, al cual se le brinda un servicio.

DimVehiculo Contiene la información sobre los vehículos, a los cuales se le brinda un servicio.

DimTipoServicio Corresponde al tipo de servicio por el cuál se dirigen los vehículos a taller.

DimPeriodo Contiene todos los atributos asociados con la fecha en que ocurrió el servicio a un determinado vehículo.

DimSucursal Sucursal en diferentes locaciones geográficas a nivel nacional para atención de clientes.

DimEmpleado Empleado de AutoClass.

DimCliente Clientes internos y externos según su actividad.

DimUbigeo Corresponde a la especificación de la ubicación de un determinado cliente o de una sucursal.


7.2. DETALLE DE LAS DIMENSIONES

Dimensión Repuesto

Atributo Descripción

Itemcode Es el número de registro.

NOMBRE Es el nombre del repuesto.

MARCA Es el nombre de la marca del repuesto.

MODELO Es el nombre del modelo del repuesto.

Dimensión Artículo


Accesory Es el tipo de artículo.

Nombre Es el nombre del artículo.

Dimensión Vehículo


model Es el código del vehículo.

Marca Es el nombre de la marca del vehículo.

Modelo Es el nombre del modelo del vehículo.

DimVehiculo

DimArticulo

DimRepuesto


Dimensión Tipo de Servicio


item Es el número de registro.

Nombre Es el nombre del tipo de servicio.

Dimensión Periodo


period Es el código de registro del periodo.

Periodo Es la descripción del periodo.

Dimensión Sucursal


Company Es el código de Sucursal de la Compañía.

NombreSucursal Es el nombre de Sucursal.

DimSucursal

DimPeriodo

DimTipoServicio


Dimensión Empleado


Person Es el código del empleado como persona.

Nombre_Apellido Es el nombre completo del empleado.

Dimensión Cliente


Person Es el código del cliente como persona.

Documento Es el número de documento de identidad.

TipoPersona Es el código del tipo de persona que es el cliente.

Nombre Es el nombre completo del cliente.

Dimensión Ubigeo


localite Es el código del Ubigeo.

Departamento Es la descripción del departamento.

Provincia Es la descripción de la provincia.

Distrito Es la descripción del distrito.

DimUbigeo

DimCliente

DimEmpleado


TH_PRESU

PUESTO

DimUbigeo

DimSucursal

DimVehiculo

DimTipoServicio

DimEmpleado DimCliente

DimPeriodo

DimArticulo DimRepuesto

7.3. TABLAS DE HECHOS

Análisis de Presupuestos

Métrica Descripción Regla de agregación por defecto

Monto Ingreso por servicio recibido. Suma

HHombre Horas Hombre trabajadas. Calculado

HMecanica Horas Mecánicas trabajadas. Calculado


CantPanios Cantidad de Paños usados por servicio. Suma - Count

CantServicios Cantidad de servicios realizados. Suma - Count

CantRepuestos Cantidad de Repuestos usados. Suma - Count

CantArticulos Cantidad de Artículos usados. Suma - Count

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