Download - 市場で勝つ 正しい経営投資
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市場で勝つ正しい経営投資市場で勝つ正しい経営投資
商学部3年23組25番****
商学部3年23組25番****
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調査動機調査動機
小売業界は、現在多数乱戦産業 しかも、異業態間競争 以前に調べた CVS の不思議な現象
小売業界は、現在多数乱戦産業 しかも、異業態間競争 以前に調べた CVS の不思議な現象
店舗数 平均日販 売上高 ( 百万 )
SEJ10,985 63.9 万円 2,557,00
0
ローソン8,077 48.8 万円 1,391,00
0
ファミリーマート
6,122 47.4 万円 1,063,000
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仮説1仮説1
仮説1
従業員数によって、売上高は変わる。
※1 売上高は、損益計算書に分類される、単位は百万。
※2 従業員数は、注記・基本項目に分類される、単位は人。
仮説1
従業員数によって、売上高は変わる。
※1 売上高は、損益計算書に分類される、単位は百万。
※2 従業員数は、注記・基本項目に分類される、単位は人。
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仮説2仮説2
仮説2
広告・宣伝費によって、売上高は変わる。
※広告・宣伝費は、販売費および一般管理費明細に分類される、単位は百万。
仮説2
広告・宣伝費によって、売上高は変わる。
※広告・宣伝費は、販売費および一般管理費明細に分類される、単位は百万。
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仮説3仮説3
仮説3
人件費・福利厚生費によって、売上高は変わる。
※人件費・福利厚生費は、販売費および一般管理費に分類される、単位は百万。
仮説3
人件費・福利厚生費によって、売上高は変わる。
※人件費・福利厚生費は、販売費および一般管理費に分類される、単位は百万。
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仮説4仮説4
仮説4
資産合計によって、売上高は変わる。
※資産合計は、貸借対照表、資産の部に分類される、単位は百万。
仮説4
資産合計によって、売上高は変わる。
※資産合計は、貸借対照表、資産の部に分類される、単位は百万。
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仮説5仮説5
仮説5
売上高・営業原価によって、売上高は変わる。
※売上原価・営業原価明細合計は、売上原価・営業原価明細である、単位は百万。
仮説5
売上高・営業原価によって、売上高は変わる。
※売上原価・営業原価明細合計は、売上原価・営業原価明細である、単位は百万。
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使用したデータ使用したデータ
NEEDS-CD ROM 日経財務データ≪単独≫を使用した。標本数は、 205 社である。
※205 社の標本は、無作為に集めたために「はずれ値」が多くみられた。そのため、 205 社のうち「売上高 220000 (百万)未満の企業」を対象として解析にかけた。結果として、標本数は 166 社 となった。
NEEDS-CD ROM 日経財務データ≪単独≫を使用した。標本数は、 205 社である。
※205 社の標本は、無作為に集めたために「はずれ値」が多くみられた。そのため、 205 社のうち「売上高 220000 (百万)未満の企業」を対象として解析にかけた。結果として、標本数は 166 社 となった。
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仮説1 従業員数によって、売上高は変わる。仮説1 従業員数によって、売上高は変わる。
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
従業員数(単位:人)
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
従業員数(単位:人)
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
Pearson の相関係数0.663
回帰方程式y=62.284x+1814
2.927 R 2乗値
0.439 t値 /F 値の有意確
率0.000/0.000
Pearson の相関係数0.663
回帰方程式y=62.284x+1814
2.927 R 2乗値
0.439 t値 /F 値の有意確
率0.000/0.000
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仮説2広告・宣伝費によって、売上高は変わる。
仮説2広告・宣伝費によって、売上高は変わる。
0 5000 10000 15000 20000 25000
広告・宣伝費
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
0 5000 10000 15000 20000 25000
広告・宣伝費
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
Pearson の相関係数0.321
回帰方程式y=6.777x+55361.
361 R 2乗値
0.103 t値 /F 値の有意確
率0.000/0.000
Pearson の相関係数0.321
回帰方程式y=6.777x+55361.
361 R 2乗値
0.103 t値 /F 値の有意確
率0.000/0.000
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仮説3 人件費・福利厚生費によって、売上高は変わる。
仮説3 人件費・福利厚生費によって、売上高は変わる。
0 5000 10000 15000 20000 25000
人件費・福利厚生費
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
0 5000 10000 15000 20000 25000
人件費・福利厚生費
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
Pearson の相関係数0.835
回帰方程式y=8.160x+11335.6
31 R 2乗値
0.697 t値 /F 値の有意確率
0.000/0.000
Pearson の相関係数0.835
回帰方程式y=8.160x+11335.6
31 R 2乗値
0.697 t値 /F 値の有意確率
0.000/0.000
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仮説4 資産合計によって、売上高は変わる。仮説4 資産合計によって、売上高は変わる。
0 50000 100000 150000 200000 250000 300000
資産合計
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
0 50000 100000 150000 200000 250000 300000
資産合計
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
Pearson の相関係数の相関係数0.7430.743
回帰方程式回帰方程式y=0.945x+21068.4y=0.945x+21068.4
8080 RR 2乗値2乗値
0.5520.552 t値t値 /F/F 値の有意確率値の有意確率
0.000/0.0000.000/0.000
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仮説5 売上高・営業原価によって、売上高は変わる。
仮説5 売上高・営業原価によって、売上高は変わる。
0 200000 400000 600000 800000
売上原価・営業原価
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
0 200000 400000 600000 800000
売上原価・営業原価
0
50000
100000
150000
200000
250000
売上高・営業収益
Pearson の相関係数0.169
回帰方程式y=0.114x+59702.
615 R 2乗値
0.029 t値 /F 値の有意確
率0.032/0.032
Pearson の相関係数0.169
回帰方程式y=0.114x+59702.
615 R 2乗値
0.029 t値 /F 値の有意確
率0.032/0.032
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総括総括
すべての仮説は成立した。しかし、現在の小売環境をみると、「売上高市場主義」ではなくなっている。現在の企業が志向しているものが「売上高」ではなく、「利益」である。
よって、今回の仮説の実証を、実際に企業が採用することはできない。
次は、成果変数に、「利益項目」を入れて実証することが必要といえる。
すべての仮説は成立した。しかし、現在の小売環境をみると、「売上高市場主義」ではなくなっている。現在の企業が志向しているものが「売上高」ではなく、「利益」である。
よって、今回の仮説の実証を、実際に企業が採用することはできない。
次は、成果変数に、「利益項目」を入れて実証することが必要といえる。