LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
MODUL 6 (Enam)
Disusun Oleh :
Nama : Rizki WirawantoNim : 2011081109Prodi : Teknik Informatika B 2011
LABORATORIUM KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KUNINGAN
2012
A. Latar Belakang
Data statistik bisa dalam bentuk Kategori yang merupakan data kualitatif yaitu
keterangan atau ilustrasi sesuatu hal,misalkan : rusak, baik, senang, gagal, dsb.
atau mungkin dalam bentuk bilangan yang merupakan data kuantitatif,
harganya berubah-ubah atau bersifat variable.
Maka dari itu dengan menggunakan menu frekuensi, pengguna dapat melihat
data dengan jelas dan tepat, karena disertai dengan grafik.
B. Tujuan
Agar mahasiswa mampu menganalisis dan menggambarkan data dalam
berbagai ukuran pusat dan letaknya seperti, mean, median, persentil dan lainnya.
C. Dasar Teori
ANALISIS FREKUENSI
Prosedur frequencies memiliki kegunaan pokok untuk melakukan
Pengecekan terhadap input data. Apakah data sudah diinputkan Dengan benar.
Hal ini mengingat bahwa dengan statistic Frekuensi kita bisa mengetahui resume
data secara umum. Seperti
Berapa jumlah responden laki-laki, jumlah responden perempuan, Dan
sebagainya. Selain itu, prosedur frequencies juga memiliki kegunaan Untuk
menyediakan informasi deskripsi data yang menggambarkan Demographic
characteristics dari sampel yang diambil. Berikut akan dibahas contoh kasus
melakukan analisa deskriptif Dengan spss 16. Secara umum, untuk menjalankan
suatu prosedur dalam analisa statistik mengikuti langkah seperti berikut :
Gambar Prosedur Analisis dalam SPSS
D. Pembahasan dan lampiran
Data karyawan
No gaji usia gender kerja didik
1 115 22 Wanita 3 SMU
2 315 24 Pria 4 Akademi
3 365 26 Wanita 5 Akademi
4 680 24 Wanita 3 Sarjana
5 606 27 Pria 4 Sarjana
6 245 30 Wanita 5 SMU
7 415 26 Wanita 6 Sarjana
8 155 25 Wanita 2 SMU
9 245 24 Pria 4 SMU
10 285 25 wanita 6 Akademi
Kasus
Membuat table frekuensi dan melakukan deskripsi data variabel USIA
Langkah-langkah :
Buka lembar kerja / file karyawan 4
Dari menu SPSS, pilih menu Analize kemudian pilih submenu Descriptive
Statistik dan pilih Frequencis
Untuk pengisian :
Variabel(s) atau variable yang akan dimasukan . Klik variable usia,
kenudian klik tanda panah , maka variable tinggi pindah ke variable(s).
Klik pilihan Statistiks
Pengisian :
Percentiles Values, untuk keseragaman, klik pada Quartiles dan
Persentile(s). Lalu pada kotak disamping kanan Percentiles ketik 10, lalu
tekan Add. Sekali lagi ketik 90 pada kotak terdahulu, dan klik lagi tombol
Add. Pengerjaan ini dimaksudkan untuk membuat nilai persentil pada 10 dan
90.
Dispersion atau penyebaran data. untuk keseragaman, semua jenis
pengukuan disperse dipilih semua.
Central Tedency atau pengukuran pusat data. Untuk keseragaman, klik pada
mean dan median
Distribution atau bentuk distribusi data. Untuk keseragaman, klik pada
skewness dan kurtosis
Tekan continue setelah selesai input untuk melanjutkan proses berikutnya
Klik pilihan charts
Pengisian : Data type atau jenis grafik, untuk keseragaman pilih bar charts
Tekan continue setelah selesai infut untuk melanjutkan proses berikutnya
Klik pilihan format
Pengisian : Order by, pilih Ascending Values (usia diurutkan dari kecil ke
besar)
Tekan continue, kemudian tekan ok
Maka hasil output seperti gambar dibawah ini :
E. Latihan
. Buat table frekuensi dan lakukan deskripsi data pada variable pengalaman kerja dan
pendidikan karyawan, simpan fielnya dengan nama Lat2_modul6
2. Buat table frekuensi dan pie chart untuk variable kuantitatif, yaitu gaji, simpan output
dengan nama Lat3_modul6! Analisis hasil outputnya!
3. Buat table frekuensi dan pie chart untuk variable kualitatif, yaitu gender, simpan output
dengan nama Lat4_modul6! Analisis hasil outputnya! Apa mbedanya dengan soal
nomwer 2 diats? Kesimpulan apa yang didapat?
4. Tuliskan pengertian berikut rumus dari mean, median, modus, kuartil, persentil !
o Mean adalah rata-rata
x̄=∑i=1
n
X i
n
x̄=∑ fi . xi
∑ fi
o Median yaitu untuk menentukan letak data, jika data telah diurutkan maka median
adalah nilai tenagah.
Me=b+ P( 12
n−F
f )
o Modus yaitu untuk mencari data yang paling banya muncul
M o=b+P ( b1
b1+b2)
o Kuartil
K1=b+P( in4
−F
f )o Persentil adalah menentukan letak jika jumlah fi 100
Pi=b+P( in100
−F
f )Ukuran Gejala Pusat dan Letak :
a. Ukuran Gejala Pusat
1. Rata-rata Ukur
- Untuk data tunggal
x̄=∑i=1
n
X i
n
- Untuk daftar distribusi frekuensi
x̄=∑ fi . xi
∑ fi
2. Rata-rata Ukur/Hitung
- Data tunggal
U = n√x1 . x2 . x3…. xn
- Daftar distribusi frekuensi
- log U =
∑ fi . log xi
∑ fi
3. Rata-rata Harmonik
- Data tunggal
H =
n
∑ ( 1xi )
- Daftae distribusi frekuensi
H =
∑ fi
∑ ( fixi )
4. Modus
M o=b+P ( b1
b1+b2)
b. Ukuran Gejala Letak
1. Kuartil
K1=b+P( in4
−F
f )2. Median
Me=b+ P( 12
n−F
f )3. Desil
Di=b+P( in10
−F
f )4. Persentil
Pi=b+P( in100
−F
f )Ukuran yang dihitung dari kumpulan data sampel sama denag statistic.
Ukuran yang dihitung dari kumpulan dat populasi sama dengan parameter.
Analisis :
Output 1 : Pada output kesatu terdapat statistik, grafik batang, dan descriptive
pengalaman kerja karyawan dan tingkat pendidikan karyawan. Pada grafik pengalaman
kerja karyawan yang paling tinggi menunjukan angka 4 dengan frekuensi 3, dan yang
paling rendah yaitu 2 dengan frekuensi 1. Pada table descriptive dalam pengalaman kerja
karyawan didapat mean 4,20 sedangkan std deviationnya adalah1,317. Sedangkan pada
tingkat pendidikan didapat mean 1,90 dan std deviationnya adalah 0,876
Output 2 : Pada output kedua yaitu hasil statistic dan gaji karyawan pada data karyawan
4. Dapat kita liat pada tabel gaji karyawan, gaji 245 adalah gaji yang memiliki frekuensi
paling tinggi disbanding gaji-gaji yang lain. Dapat dilihat juga pada pie chart yang
berwarna kuning tua itu gaji karyawan 240 dengan frekuensi 2 dibanding dengan yang
lain maka gambar / belahan warnanya juga lebih besar disbanding dengan belahan warna
yang menunjukan gaji yang lainnya.
Output 3 : Pada output ketiga menunjukan banyaknya karyawan adalah sepuluh, dimana
terdapat 3 karyawan pria dan 7 karyawan wanita. Lihat pada pie chart, wanita
menggunakan warna hijau dan pria menggunakan warna biru. Sehingga pada pie chart
gambar / warna hijau lebih besar disbanding warna biru. Itu artinya karyawan wanita
lebih banyak daripada karyawan pria.
F. Kesimpulan
o Frekuensi akan menggambarkan data dalam berbagai ukuran pusat dan letaknya,
seperti mean, median, persentil dan lainnya.
o Dalam frekuansi ukuran yang digunaan adalah ukuran gejala pusat dan letak.
o Frekuensi melibatkan diagram, untuk diagram yang digunakan bisa tergantung
diri sendiri dan bisa sudah ditetapkan dalam soal.
DAFTAR PUSTAKA :
- http://laporanjavaupix.blogspot.com/2011/06/v- behaviorurldefaultvmlo.html
Diakses pada tanggal : 25 april 2012, pukul : 19.14