LAPORAN PRAKTIKUM

STATISTIKA DAN PROBABILITAS

MODUL 6 (Enam)

Disusun Oleh :

Nama : Rizki WirawantoNim : 2011081109Prodi : Teknik Informatika B 2011

LABORATORIUM KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS KUNINGAN

2012

A. Latar Belakang

Data statistik bisa dalam bentuk Kategori yang merupakan data kualitatif yaitu

keterangan atau ilustrasi sesuatu hal,misalkan : rusak, baik, senang, gagal, dsb.

atau mungkin dalam bentuk bilangan yang merupakan data kuantitatif,

harganya berubah-ubah atau bersifat variable.

Maka dari itu dengan menggunakan menu frekuensi, pengguna dapat melihat

data dengan jelas dan tepat, karena disertai dengan grafik.

B. Tujuan

Agar mahasiswa mampu menganalisis dan menggambarkan data dalam

berbagai ukuran pusat dan letaknya seperti, mean, median, persentil dan lainnya.

C. Dasar Teori

ANALISIS FREKUENSI

Prosedur frequencies memiliki kegunaan pokok untuk melakukan

Pengecekan terhadap input data. Apakah data sudah diinputkan Dengan benar.

Hal ini mengingat bahwa dengan statistic Frekuensi kita bisa mengetahui resume

data secara umum. Seperti

Berapa jumlah responden laki-laki, jumlah responden perempuan, Dan

sebagainya. Selain itu, prosedur frequencies juga memiliki kegunaan Untuk

menyediakan informasi deskripsi data yang menggambarkan Demographic

characteristics dari sampel yang diambil. Berikut akan dibahas contoh kasus

melakukan analisa deskriptif Dengan spss 16. Secara umum, untuk menjalankan

suatu prosedur dalam analisa statistik mengikuti langkah seperti berikut :

 Gambar Prosedur Analisis dalam SPSS

D. Pembahasan dan lampiran

Data karyawan

No gaji usia gender kerja didik

1 115 22 Wanita 3 SMU

2 315 24 Pria 4 Akademi

3 365 26 Wanita 5 Akademi

4 680 24 Wanita 3 Sarjana

5 606 27 Pria 4 Sarjana

6 245 30 Wanita 5 SMU

7 415 26 Wanita 6 Sarjana

8 155 25 Wanita 2 SMU

9 245 24 Pria 4 SMU

10 285 25 wanita 6 Akademi

Kasus

Membuat table frekuensi dan melakukan deskripsi data variabel USIA

Langkah-langkah :

Buka lembar kerja / file karyawan 4

Dari menu SPSS, pilih menu Analize kemudian pilih submenu Descriptive

Statistik dan pilih Frequencis

Untuk pengisian :

Variabel(s) atau variable yang akan dimasukan . Klik variable usia,

kenudian klik tanda panah , maka variable tinggi pindah ke variable(s).

Klik pilihan Statistiks

Pengisian :

Percentiles Values, untuk keseragaman, klik pada Quartiles dan

Persentile(s). Lalu pada kotak disamping kanan Percentiles ketik 10, lalu

tekan Add. Sekali lagi ketik 90 pada kotak terdahulu, dan klik lagi tombol

Add. Pengerjaan ini dimaksudkan untuk membuat nilai persentil pada 10 dan

90.

Dispersion atau penyebaran data. untuk keseragaman, semua jenis

pengukuan disperse dipilih semua.

Central Tedency atau pengukuran pusat data. Untuk keseragaman, klik pada

mean dan median

Distribution atau bentuk distribusi data. Untuk keseragaman, klik pada

skewness dan kurtosis

Tekan continue setelah selesai input untuk melanjutkan proses berikutnya

Klik pilihan charts

Pengisian : Data type atau jenis grafik, untuk keseragaman pilih bar charts

Tekan continue setelah selesai infut untuk melanjutkan proses berikutnya

Klik pilihan format

Pengisian : Order by, pilih Ascending Values (usia diurutkan dari kecil ke

besar)

Tekan continue, kemudian tekan ok

Maka hasil output seperti gambar dibawah ini :

E. Latihan

. Buat table frekuensi dan lakukan deskripsi data pada variable pengalaman kerja dan

pendidikan karyawan, simpan fielnya dengan nama Lat2_modul6

2. Buat table frekuensi dan pie chart untuk variable kuantitatif, yaitu gaji, simpan output

dengan nama Lat3_modul6! Analisis hasil outputnya!

3. Buat table frekuensi dan pie chart untuk variable kualitatif, yaitu gender, simpan output

dengan nama Lat4_modul6! Analisis hasil outputnya! Apa mbedanya dengan soal

nomwer 2 diats? Kesimpulan apa yang didapat?

4. Tuliskan pengertian berikut rumus dari mean, median, modus, kuartil, persentil !

o Mean adalah rata-rata

x̄=∑i=1

n

X i

n

x̄=∑ fi . xi

∑ fi

o Median yaitu untuk menentukan letak data, jika data telah diurutkan maka median

adalah nilai tenagah.

Me=b+ P( 12

n−F

f )

o Modus yaitu untuk mencari data yang paling banya muncul

M o=b+P ( b1

b1+b2)

o Kuartil

K1=b+P( in4

−F

f )o Persentil adalah menentukan letak jika jumlah fi 100

Pi=b+P( in100

−F

f )Ukuran Gejala Pusat dan Letak :

a. Ukuran Gejala Pusat

1. Rata-rata Ukur

- Untuk data tunggal

x̄=∑i=1

n

X i

n

- Untuk daftar distribusi frekuensi

x̄=∑ fi . xi

∑ fi

2. Rata-rata Ukur/Hitung

- Data tunggal

U = n√x1 . x2 . x3…. xn

- Daftar distribusi frekuensi

- log U =

∑ fi . log xi

∑ fi

3. Rata-rata Harmonik

- Data tunggal

H =

n

∑ ( 1xi )

- Daftae distribusi frekuensi

H =

∑ fi

∑ ( fixi )

4. Modus

M o=b+P ( b1

b1+b2)

b. Ukuran Gejala Letak

1. Kuartil

K1=b+P( in4

−F

f )2. Median

Me=b+ P( 12

n−F

f )3. Desil

Di=b+P( in10

−F

f )4. Persentil

Pi=b+P( in100

−F

f )Ukuran yang dihitung dari kumpulan data sampel sama denag statistic.

Ukuran yang dihitung dari kumpulan dat populasi sama dengan parameter.

Analisis :

Output 1 : Pada output kesatu terdapat statistik, grafik batang, dan descriptive

pengalaman kerja karyawan dan tingkat pendidikan karyawan. Pada grafik pengalaman

kerja karyawan yang paling tinggi menunjukan angka 4 dengan frekuensi 3, dan yang

paling rendah yaitu 2 dengan frekuensi 1. Pada table descriptive dalam pengalaman kerja

karyawan didapat mean 4,20 sedangkan std deviationnya adalah1,317. Sedangkan pada

tingkat pendidikan didapat mean 1,90 dan std deviationnya adalah 0,876

Output 2 : Pada output kedua yaitu hasil statistic dan gaji karyawan pada data karyawan

4. Dapat kita liat pada tabel gaji karyawan, gaji 245 adalah gaji yang memiliki frekuensi

paling tinggi disbanding gaji-gaji yang lain. Dapat dilihat juga pada pie chart yang

berwarna kuning tua itu gaji karyawan 240 dengan frekuensi 2 dibanding dengan yang

lain maka gambar / belahan warnanya juga lebih besar disbanding dengan belahan warna

yang menunjukan gaji yang lainnya.

Output 3 : Pada output ketiga menunjukan banyaknya karyawan adalah sepuluh, dimana

terdapat 3 karyawan pria dan 7 karyawan wanita. Lihat pada pie chart, wanita

menggunakan warna hijau dan pria menggunakan warna biru. Sehingga pada pie chart

gambar / warna hijau lebih besar disbanding warna biru. Itu artinya karyawan wanita

lebih banyak daripada karyawan pria.

F. Kesimpulan

o Frekuensi akan menggambarkan data dalam berbagai ukuran pusat dan letaknya,

seperti mean, median, persentil dan lainnya.

o Dalam frekuansi ukuran yang digunaan adalah ukuran gejala pusat dan letak.

o Frekuensi melibatkan diagram, untuk diagram yang digunakan bisa tergantung

diri sendiri dan bisa sudah ditetapkan dalam soal.

DAFTAR PUSTAKA :

- http://laporanjavaupix.blogspot.com/2011/06/v- behaviorurldefaultvmlo.html

Diakses pada tanggal : 25 april 2012, pukul : 19.14