Download - Analisi Jalur
-
8/20/2019 Analisi Jalur
1/19
TUGAS RESUME
STATISTIK
“Analisis Path”
Oleh:
Fuja Novitra
15175015
DOSEN PEMBIMBING
Dr! D"#SMAINI D"AMAS$ M!Si
-
8/20/2019 Analisi Jalur
2/19
P%OG%AM SDI PENDIDI'AN FISI'A
P%OG%AM PAS(ASA%"ANA
#NI)E%SI&AS NEGE%I PADANG
*015
1! Analisis Path + Path Analysis,
Analisis Path adalah suatu bentuk terapan dari analisis multiregresi. alam
analisis ini digunakan diagram !alur untuk membantu k"nseptualisasi masalah#
masalah atau untuk mengu!i hip"tesis $ang k"mpleks. engan menggunakan
analisis ini dapat dihitung langsung dan tak langsung dari %ariabel#%ariabel bebas
terhadap %ariabel terikat. Pengaruh#pengaruh itu ter&ermin dalan kue'isien !alur(
$ang sebenarn$a k"e'isien regresi $ang telah dibakukan )Kerlenger( *++,:--+.
Selan!utn$a teknik Analisis Path mengikuti langkah#langkah $ang
dikemukakan Kerlinger )*++,:--+#--/ dan peng"lahann$a diren&anakan
menggunakan SPSS.
0ir1ana dalan Kuntadi )*++*:23 men$atakan dengan Analisis Path dapat
diketahui besarn$a pengaruh masing#masing %ariabel dan dapat digambarkan
se&ara diagramatik. 4esarn$a pengaruh )relati' dari suatu %ariabel pen$ebab ke
%ariabel akibat tertentu din$atakan "leh besarn$a bilangan k"e'isien !alur dari
%ariabel tersebut ke %ariabel akibatn$a. K"e'isien !alur adalah k"e'isien $ang
tidak memliki satuan( sehingga dapat ditarik kesimpulan bah1a makin besar
-
8/20/2019 Analisi Jalur
3/19
k"e'isien !alur( maka se&ara relati' makin besar pengaruh $ang diberikan %ariabel
itu. Analisis Path itu dapat digambarkan sebagai berikut:
Ga-.ar /!1! Diara- "alur
Gambar di atas menun!ukkan bah1a antara 56 ( 5* terhadap 7 terdapat
hubungan. Sementara hubungan 56 terhadap 5*( dan 5* terhadap 5/ merupakan
hubungan k"relasi"nal. alam penelitian ini ada tiga %ariabel bebas )5( $aitu
penetapan harga )56 dan kualitas pela$anan )5*( dan satu %ariabel terikat )7
$aitu kepuasan k"nsumen.
iagram di atas dapat din$atakan dengan persamaan struktural sebagai
berikut:
Persamaan struktural:
7 8 ρ$96 56 ρ$9* 5* ρ$9;
Keterangan:
56 8 Penetapan harga
5* 8 Kualitas pela$anan
7 8 Kepuasan k"nsumen
; 8
-
8/20/2019 Analisi Jalur
4/19
a. Menghitung dan men$usun matrik k"e'isien k"relasi )r guna mengetahui
k"relasi antar %ariabel.
b. Menghitung k"e'isien !alur )p
&. Menghitung k"e'isien determinasi )r *
d. Menghitung k"e'isien !alur epsil"n ); $ang tidak diteliti.
Melakukan u!i signi'ikansi k"e'isien !alur se&ara parsial melalui u!i t
dengan kriteria t"lak =" bila t hitung > t tabel( atau p %alue ? +(+2.
*! Analisis 'o2isin 'orlasi
Analisis k"e'isien k"relasi digunakan untuk mengetahui tingkat hubungan
dua %ariabel( $aitu %ariabel bebas )penetapan harga dan kualitas pela$anan dan
%aribel tergantung )kepuasan k"nsumen.
-
8/20/2019 Analisi Jalur
5/19
a. Apabila r 8 6( artin$a terdapat hubungan antara %ariabel 5 dan
-
8/20/2019 Analisi Jalur
6/19
Untuk mengu!i pengganti %ariabel bebas se&ara bersama#sama terhadap
%ariabel tidak bebas digunakan u!i C. 0ilai C hitung tersebut akan dibandingkan
dengan C tabel $ang diper"leh dari tabel C dengan menggunakan tingkat rasi"
(level of significance) tertentu. Adapun rumus u!i C sebagai berikut:
C 8( )( )ik n Ri
k R
−−− *
*
imana:
R 8 K"e'isien k"relasi ganda
k 8 Dumlah %ariabel bebas
n 8 Dumlah sampel
Untuk u!i C( kriteria u!i $ang dipakai adalah sebagai berikut:
# =" diterima bila C C tabel
# =" dit"lak bila C > C tabel
.! Pnujian Sara Parsial
Rumusan hip"tesis pada penelitian ini $aitu:
6 =" : Tidak terdapat pengaruh penetapan harga terhadap kepuasan k"nsumen
=a : Terdapat pengaruh penetapan harga terhadap kepuasan k"nsumen
* =" : Tidak terdapat kualitas pela$anan terhadap kepuasan k"nsumen
=a : Terdapat pengaruh kualitas pela$anan terhadap kepuasan k"nsumen
=ip"tesis tersebut kemudian diu!i untuk diketahui apakah diterima atau
dit"lak. Pengu!ian dengan menggunakan rumus u!i t dilakukan dengan tara'
sigin'ikan 2F( tingkat ke$akinan -2F dengan rumus sebagai berikut :
-
8/20/2019 Analisi Jalur
7/19
t 8*6
*
r
nr
−
−
Keterangan:
r 8 K"relasi
n 8 4an$akn$a sampel
t 8 Tingkat signi'ikan thitung $ang selan!utn$a dibandingkan dengan ttabel
Kemudian menggunakan m"del keputusan dengan menggunakan statistik
u!i t( dengan melihat asumsi sebagai berikut:
a. Inter%al ka$akinan 8+(+2
b. era!at kebebasan 8 n#*
&. ilihat hasil ttabel
ari hasil hip"tesis thitung dibandingkan dengan ttabel $aitu:
a. Dika thitung > ttabel pada 8 2F maka =+ dit"lak dan =a diterima )berpengaruh.
b. Dika thitung ? ttabel pada 8 2F maka =+ diterima dan =a dit"lak )tidak
berpengaruh.
8! Analisis 'o2isin Dtr-inasi
Analisis k"e'isien determinasi digunakan untuk mengetahui besarn$a
pengaruh penetapan harga )56 dan kualitas pela$anan )5* terhadap kepuasan
k"nsumen )7 $ang din$atakan dengan persentasi( melalui rumus :
K 8 r * 9 6++F
Keterangan:
K 8 K"e'isien eterminasi
r * 8Kuadrat dari k"e'isien k"relasi
-
8/20/2019 Analisi Jalur
8/19
Menurut D"nathan Sar1"n" )*+6+:B* kriteria untuk analisis k"e'isien
determinasi adalah :
a. Dika K mendekati n"l )+( berarti pengaruh %ariabel independent terhadap
dependent lemah.
b. Dika K mendekati satu )6( berarti pengaruh %ariabel independent terhadap
dependent kuat.
(ontoh
Pnaruh Platihan 9an Motivasi &rha9a4 'inrja Pra:at 9i %S M!
Dja-il Pa9an!
Prhitunan 'o2isin "alur
ibagian ini penulis akan men&"ba menganalisis pengaruh pelatihan
)sebagai %ariabel bebas atau 56 dan m"ti%asi )sebagai %ariabel bebas atau 5 *
terhadap kiner!a pera1at )sebagai %ariabel terikat atau 7( ini akan diu!i dengan
u!i statistik. ata $ang akan diu!i merupakan data tentang menganalisis pelatihan(
m"ti%asi( dan kiner!a pera1at $ang telah diurutkan sedemikian rupa dan
mengubahn$a dengan %ariabel 56( %ariabel 5*( dan %ariabel 7. Adapun
pengu!iann$a adalah sebagai berikut:
1! Analisis Path + Path Analysis,
-
8/20/2019 Analisi Jalur
9/19
Analisis Path ) Path Analysis digunakan untuk mengetahui akibat langsung
dan tidak langsung dari seperangkat %ariabel( sebagai %ariabel pen$ebab )5 6
dan %ariabel pen$ebab )5* terhadap %ariabel lainn$a $ang merupakan
%ariabel akibat )7. Karena di met"de analisis $ang digunakan adalah met"de
Analisis Path( maka peneliti perlu melakukan perhitungan dengan k"e'isien
k"relasi product moment terlebih dahulu. Itu dilakukan agar dapat mengetahui
hubungan antara 56 dan 5* $aitu r 969*. Rumus $ang akan digunakan untuk
menghitung k"e'isien k"relasi product moment adalah:
r 9$ 8[ ] [ ]**** .).)
..))
Y Y N X X N
Y X XY N
∑−∑∑−∑
∑∑−∑
4erikut ini adalah hasil perhitungan k"e'isien k"relasi product moment dengan
menggunakan s"'t1are SPSS
-
8/20/2019 Analisi Jalur
10/19
maka selan!utn$a akan dihitung Analisis Path $ang din$atakan dengan
persamaan:
7 8 ρ$96 56 ρ$9* 5* ρ$ε
imana:
56 8 pelatihan
5* 8 m"ti%asi
ρ$96 8 k"e'isien !alur pelatihan ke kiner!a pera1at
ρ$9* 8 k"e'isien !alur m"ti%asi ke kiner!a pera1at
ρ$ε 8 k"e'isien !alur epsil"n ke kiner!a pera1at
4erdasarkan perhitungan dengan s"'t1are SPSS
-
8/20/2019 Analisi Jalur
11/19
&a.l 8!8/
Model Summary
.$&%a .%## .%%$ %.1''3odel1 4 4 S56are
7d6sted
4 S56are
Std. rror o!
the stimate
Predi"tors (Constant)8 motiasi8 pelatihana.
7akni ρ$ε 86)
*
....6 xn yx R−
8,22(+6−
8 +(2,2
Oleh karena itu dapat diartikan bah1a pelatihan dan m"ti%asi berpengaruh
terhadap kiner!a pera1at sebesar ,2(2F )R suare dan dipengaruhi "leh
'akt"r lain $ang tidak diteliti sebesar 2,(2F seperti upah( pr"m"si !abatan(
ga$a kepemimpinan( buda$a "rganisasi( lingkungan ker!a( dan lain#lain.
Sedangkan besarn$a pengaruh $ang diterima "leh kiner!a pera1at )7 dari
pelatihan )56 dan m"ti%asi )5* serta semua %ariabel di luar )56 dan )5*
$ang din$atakan dengan %ariabel residu )ε adalah R *$969* ρ$ε 8 ,2(2F
2,(2F 8 6++F.
Kerangka hubungan kausal empiris antara 56 dan 5* terhadap 7 dapat
dibuat melalui persamaan struktural dan gambar sebagai berikut:
7 8 ρ$96 56 ρ$9* 5* ρ$ε
7 8 +(,/B 56 +(,* 5* +(2,2 ε
ρ$ε 8 +(2,2
ρ$96 8 +(,/B
r 969* 8 +(*** ρ$9* 8 +(,*
-
8/20/2019 Analisi Jalur
12/19
R *$969* 8 +(,22
Ga-.ar 8!8
Diara- "alur 6u.unan 'ausal E-4iris
-
8/20/2019 Analisi Jalur
13/19
8! Bsarn;a Pnaruh
-
8/20/2019 Analisi Jalur
14/19
dan parsial( maka dilakukan pengu!ian hip"tesis. Pengu!ian dimulai dari pengu!ian
se&ara simultan dan dilan!utkan dengan pengu!ian se&ara parsial.
&a.l 8!88
ANOVAb
1'#.33$ 2 2.$$' #2.#' .000a
222.%%1 12& 1&.###
%0''.&&& 12
4egression
4esid6al
9otal
odel
1
S6m o!
S56ares d! ean S56are : Sig.
Predi"tors (Constant)8 motiasi8 pelatihana.
-ependent aria/le inera/.
-
8/20/2019 Analisi Jalur
15/19
1! #ji Si-ultan /(+B( maka
keputusann$a adalah:
-
8/20/2019 Analisi Jalur
16/19
+ Ctabel )/(+B Chitung )2*(-23
Ga-.ar 8!5
'urva #ji F untu
-
8/20/2019 Analisi Jalur
17/19
a! Pnaruh 6(-B-( maka keputusann$a
adalah:
-
8/20/2019 Analisi Jalur
18/19
ttabel )#6(-B- + ttabel )6(-B- thitung )(2++
Ga-.ar 8!>
'urva #ji t untu
-
8/20/2019 Analisi Jalur
19/19
• thitung di&ari dengan rumus perhitungan menggunakan pr"gram
k"mputer SPSS %ersi *+( dan
• ttabel di&ari didalam tabel distribusi t dengan ketentuan sebagai berikut(
α 8 +(+2 dan dk 8 )n#k#6 atau 6/+#*#6 8 6*B $aitu sebesar 6(-B-.
Pada tabel !oefficient di atas diper"leh nilai thitung m"ti%asi )5* terhadap
kiner!a pera1at )7 sebesar (//, dengan nilai pr"babilitas )sig 8 +(+++(
karena nilai thitung lebih besar dari ttabel )(//, > 6(-B-( maka keputusann$a
adalah:
ttabel )#6(-B- + ttabel )6(-B- thitung )(//,
Ga-.ar 8!7
'urva #ji t untu