analisi jalur

8/20/2019 Analisi Jalur

1/19

TUGAS RESUME

STATISTIK

“Analisis Path”

Oleh:

Fuja Novitra

15175015

DOSEN PEMBIMBING

Dr! D"#SMAINI D"AMAS$ M!Si


2/19

P%OG%AM SDI PENDIDI'AN FISI'A

P%OG%AM PAS(ASA%"ANA

#NI)E%SI&AS NEGE%I PADANG

*015

1! Analisis Path + Path Analysis,

Analisis Path adalah suatu bentuk terapan dari analisis multiregresi. alam

analisis ini digunakan diagram !alur untuk membantu k"nseptualisasi masalah#

masalah atau untuk mengu!i hip"tesis $ang k"mpleks. engan menggunakan

analisis ini dapat dihitung langsung dan tak langsung dari %ariabel#%ariabel bebas

terhadap %ariabel terikat. Pengaruh#pengaruh itu ter&ermin dalan kue'isien !alur(

$ang sebenarn$a k"e'isien regresi $ang telah dibakukan )Kerlenger( *++,:--+.

Selan!utn$a teknik Analisis Path mengikuti langkah#langkah $ang

dikemukakan Kerlinger )*++,:--+#--/ dan peng"lahann$a diren&anakan

menggunakan SPSS.

0ir1ana dalan Kuntadi )*++*:23 men$atakan dengan Analisis Path dapat

diketahui besarn$a pengaruh masing#masing %ariabel dan dapat digambarkan

se&ara diagramatik. 4esarn$a pengaruh )relati' dari suatu %ariabel pen$ebab ke

%ariabel akibat tertentu din$atakan "leh besarn$a bilangan k"e'isien !alur dari

%ariabel tersebut ke %ariabel akibatn$a. K"e'isien !alur adalah k"e'isien $ang

tidak memliki satuan( sehingga dapat ditarik kesimpulan bah1a makin besar


3/19

k"e'isien !alur( maka se&ara relati' makin besar pengaruh $ang diberikan %ariabel

itu. Analisis Path itu dapat digambarkan sebagai berikut:

Ga-.ar /!1! Diara- "alur

Gambar di atas menun!ukkan bah1a antara 56 ( 5* terhadap 7 terdapat

hubungan. Sementara hubungan 56 terhadap 5*( dan 5* terhadap 5/ merupakan

hubungan k"relasi"nal. alam penelitian ini ada tiga %ariabel bebas )5( $aitu

penetapan harga )56 dan kualitas pela$anan )5*( dan satu %ariabel terikat )7

$aitu kepuasan k"nsumen.

iagram di atas dapat din$atakan dengan persamaan struktural sebagai

berikut:

Persamaan struktural:

7 8 ρ$96 56 ρ$9* 5* ρ$9;

Keterangan:

56 8 Penetapan harga

5* 8 Kualitas pela$anan

7 8 Kepuasan k"nsumen

; 8


4/19

a. Menghitung dan men$usun matrik k"e'isien k"relasi )r guna mengetahui

k"relasi antar %ariabel.

b. Menghitung k"e'isien !alur )p

&. Menghitung k"e'isien determinasi )r *

d. Menghitung k"e'isien !alur epsil"n ); $ang tidak diteliti.

Melakukan u!i signi'ikansi k"e'isien !alur se&ara parsial melalui u!i t

dengan kriteria t"lak =" bila t hitung > t tabel( atau p %alue ? +(+2.

*! Analisis 'o2isin 'orlasi

Analisis k"e'isien k"relasi digunakan untuk mengetahui tingkat hubungan

dua %ariabel( $aitu %ariabel bebas )penetapan harga dan kualitas pela$anan dan

%aribel tergantung )kepuasan k"nsumen.


5/19

a. Apabila r 8 6( artin$a terdapat hubungan antara %ariabel 5 dan


6/19

Untuk mengu!i pengganti %ariabel bebas se&ara bersama#sama terhadap

%ariabel tidak bebas digunakan u!i C. 0ilai C hitung tersebut akan dibandingkan

dengan C tabel $ang diper"leh dari tabel C dengan menggunakan tingkat rasi"

(level of significance) tertentu. Adapun rumus u!i C sebagai berikut:

C 8( )( )ik n Ri

k R

−−− *

*

imana:

R 8 K"e'isien k"relasi ganda

k 8 Dumlah %ariabel bebas

n 8 Dumlah sampel

Untuk u!i C( kriteria u!i $ang dipakai adalah sebagai berikut:

# =" diterima bila C C tabel

# =" dit"lak bila C > C tabel

.! Pnujian Sara Parsial

Rumusan hip"tesis pada penelitian ini $aitu:

6 =" : Tidak terdapat pengaruh penetapan harga terhadap kepuasan k"nsumen

=a : Terdapat pengaruh penetapan harga terhadap kepuasan k"nsumen

* =" : Tidak terdapat kualitas pela$anan terhadap kepuasan k"nsumen

=a : Terdapat pengaruh kualitas pela$anan terhadap kepuasan k"nsumen

=ip"tesis tersebut kemudian diu!i untuk diketahui apakah diterima atau

dit"lak. Pengu!ian dengan menggunakan rumus u!i t dilakukan dengan tara'

sigin'ikan 2F( tingkat ke$akinan -2F dengan rumus sebagai berikut :


7/19

t 8*6

*

r

nr

−

−

Keterangan:

r 8 K"relasi

n 8 4an$akn$a sampel

t 8 Tingkat signi'ikan thitung $ang selan!utn$a dibandingkan dengan ttabel

Kemudian menggunakan m"del keputusan dengan menggunakan statistik

u!i t( dengan melihat asumsi sebagai berikut:

a. Inter%al ka$akinan 8+(+2

b. era!at kebebasan 8 n#*

&. ilihat hasil ttabel

ari hasil hip"tesis thitung dibandingkan dengan ttabel $aitu:

a. Dika thitung > ttabel pada 8 2F maka =+ dit"lak dan =a diterima )berpengaruh.

b. Dika thitung ? ttabel pada 8 2F maka =+ diterima dan =a dit"lak )tidak

berpengaruh.

8! Analisis 'o2isin Dtr-inasi

Analisis k"e'isien determinasi digunakan untuk mengetahui besarn$a

pengaruh penetapan harga )56 dan kualitas pela$anan )5* terhadap kepuasan

k"nsumen )7 $ang din$atakan dengan persentasi( melalui rumus :

K 8 r * 9 6++F

Keterangan:

K 8 K"e'isien eterminasi

r * 8Kuadrat dari k"e'isien k"relasi


8/19

Menurut D"nathan Sar1"n" )*+6+:B* kriteria untuk analisis k"e'isien

determinasi adalah :

a. Dika K mendekati n"l )+( berarti pengaruh %ariabel independent terhadap

dependent lemah.

b. Dika K mendekati satu )6( berarti pengaruh %ariabel independent terhadap

dependent kuat.

(ontoh

Pnaruh Platihan 9an Motivasi &rha9a4 'inrja Pra:at 9i %S M!

Dja-il Pa9an!

Prhitunan 'o2isin "alur

ibagian ini penulis akan men&"ba menganalisis pengaruh pelatihan

)sebagai %ariabel bebas atau 56 dan m"ti%asi )sebagai %ariabel bebas atau 5 *

terhadap kiner!a pera1at )sebagai %ariabel terikat atau 7( ini akan diu!i dengan

u!i statistik. ata $ang akan diu!i merupakan data tentang menganalisis pelatihan(

m"ti%asi( dan kiner!a pera1at $ang telah diurutkan sedemikian rupa dan

mengubahn$a dengan %ariabel 56( %ariabel 5*( dan %ariabel 7. Adapun

pengu!iann$a adalah sebagai berikut:

1! Analisis Path + Path Analysis,


9/19

Analisis Path ) Path Analysis digunakan untuk mengetahui akibat langsung

dan tidak langsung dari seperangkat %ariabel( sebagai %ariabel pen$ebab )5 6

dan %ariabel pen$ebab )5* terhadap %ariabel lainn$a $ang merupakan

%ariabel akibat )7. Karena di met"de analisis $ang digunakan adalah met"de

Analisis Path( maka peneliti perlu melakukan perhitungan dengan k"e'isien

k"relasi product moment terlebih dahulu. Itu dilakukan agar dapat mengetahui

hubungan antara 56 dan 5* $aitu r 969*. Rumus $ang akan digunakan untuk

menghitung k"e'isien k"relasi product moment adalah:

r 9$ 8[ ] [ ]**** .).)

..))

Y Y N X X N

Y X XY N

∑−∑∑−∑

∑∑−∑

4erikut ini adalah hasil perhitungan k"e'isien k"relasi product moment dengan

menggunakan s"'t1are SPSS


10/19

maka selan!utn$a akan dihitung Analisis Path $ang din$atakan dengan

persamaan:

7 8 ρ$96 56 ρ$9* 5* ρ$ε

imana:

56 8 pelatihan

5* 8 m"ti%asi

ρ$96 8 k"e'isien !alur pelatihan ke kiner!a pera1at

ρ$9* 8 k"e'isien !alur m"ti%asi ke kiner!a pera1at

ρ$ε 8 k"e'isien !alur epsil"n ke kiner!a pera1at

4erdasarkan perhitungan dengan s"'t1are SPSS


11/19

&a.l 8!8/

Model Summary

.$&%a .%## .%%$ %.1''3odel1 4 4 S56are

7d6sted

4 S56are

Std. rror o!

the stimate

Predi"tors (Constant)8 motiasi8 pelatihana.

7akni ρ$ε 86)

*

....6 xn yx R−

8,22(+6−

8 +(2,2

Oleh karena itu dapat diartikan bah1a pelatihan dan m"ti%asi berpengaruh

terhadap kiner!a pera1at sebesar ,2(2F )R suare dan dipengaruhi "leh

'akt"r lain $ang tidak diteliti sebesar 2,(2F seperti upah( pr"m"si !abatan(

ga$a kepemimpinan( buda$a "rganisasi( lingkungan ker!a( dan lain#lain.

Sedangkan besarn$a pengaruh $ang diterima "leh kiner!a pera1at )7 dari

pelatihan )56 dan m"ti%asi )5* serta semua %ariabel di luar )56 dan )5*

$ang din$atakan dengan %ariabel residu )ε adalah R *$969* ρ$ε 8 ,2(2F

2,(2F 8 6++F.

Kerangka hubungan kausal empiris antara 56 dan 5* terhadap 7 dapat

dibuat melalui persamaan struktural dan gambar sebagai berikut:

7 8 ρ$96 56 ρ$9* 5* ρ$ε

7 8 +(,/B 56 +(,* 5* +(2,2 ε

ρ$ε 8 +(2,2

ρ$96 8 +(,/B

r 969* 8 +(*** ρ$9* 8 +(,*


12/19

R *$969* 8 +(,22

Ga-.ar 8!8

Diara- "alur 6u.unan 'ausal E-4iris


13/19

8! Bsarn;a Pnaruh


14/19

dan parsial( maka dilakukan pengu!ian hip"tesis. Pengu!ian dimulai dari pengu!ian

se&ara simultan dan dilan!utkan dengan pengu!ian se&ara parsial.

&a.l 8!88

ANOVAb

1'#.33$ 2 2.$$' #2.#' .000a

222.%%1 12& 1&.###

%0''.&&& 12

4egression

4esid6al

9otal

odel

1

S6m o!

S56ares d! ean S56are : Sig.

Predi"tors (Constant)8 motiasi8 pelatihana.

-ependent aria/le inera/.


15/19

1! #ji Si-ultan /(+B( maka

keputusann$a adalah:


16/19

+ Ctabel )/(+B Chitung )2*(-23

Ga-.ar 8!5

'urva #ji F untu


17/19

a! Pnaruh 6(-B-( maka keputusann$a

adalah:


18/19

ttabel )#6(-B- + ttabel )6(-B- thitung )(2++

Ga-.ar 8!>

'urva #ji t untu


19/19

• thitung di&ari dengan rumus perhitungan menggunakan pr"gram

k"mputer SPSS %ersi *+( dan

• ttabel di&ari didalam tabel distribusi t dengan ketentuan sebagai berikut(

α 8 +(+2 dan dk 8 )n#k#6 atau 6/+#*#6 8 6*B $aitu sebesar 6(-B-.

Pada tabel !oefficient di atas diper"leh nilai thitung m"ti%asi )5* terhadap

kiner!a pera1at )7 sebesar (//, dengan nilai pr"babilitas )sig 8 +(+++(

karena nilai thitung lebih besar dari ttabel )(//, > 6(-B-( maka keputusann$a

adalah:

ttabel )#6(-B- + ttabel )6(-B- thitung )(//,

Ga-.ar 8!7

'urva #ji t untu

analisi jalur

Documents