KRIGIG: (GIS general)

Mtodo de interpolacin espacial utilizado para la construccin de

superficies tridimensionales a partir de nubes irregulares de puntos.

Kriging es un mtodo geoestadstico sofisticado que se basa en la premisa

de que la variacin espacial del fenmeno representado por los valores Z

de la serie es estadsticamente homognea a lo largo de la superficie. Su

formulacin matemtica aplica un algoritmo de mnimos cuadrados

utilizando variogramas como funciones de ponderacin.

Por tanto, Kriging es apropiado para modelizar con precisin datos que

tengan un comportamiento uniforme en toda la zona considerada, y es

inapropiado para modelizar fenmenos que tengan rupturas importantes o

grandes cambios abruptos.

Es muy til por su carcter predictivo cuando se dispone de pocos datos de

muestreo, pero requiere un extenso conocimiento de su modo de su

funcionamiento y de la naturaleza de los datos por parte del usuario. Sin

conocimientos amplios acerca del funcionamiento de Kriging, sus

resultados pueden ser inadecuados. Existen tambin varios procedimientos

derivados del Kriging convencional:

- Universal Kriging: Variacin de Kriging que incorpora la compensacin

ante la presencia de tendencias locales en los datos.

- CoKriging: Variacin que intenta corregir la falta de datos fuente con

una segunda serie de datos condicionantes (co-variate data).

- Block Kriging: Variacin que calcula los valores medios sobre un rea o

bloque mvil, no individualmente.

- Ordinary Kriging: Variacin que estima el componente de primer orden

(o tendencia espacial) de la serie de datos y realiza una compensacin en

consecuencia.

- Simple Kriging: Simplificacin de Kriging donde el componente de

primer orden de los datos es conocido a priori.

El nombre de Kriging procede del gelogo D.G. Kridge, quien cre las

bases del mtodo.