Studi Kelayakan Bisnis(Aspek Pasar dan Pemasaran)
Dosen
Febriyanto, SE, MM.
Aspek Pasar dan Pemasaran
Latar Belakang
Riset Pasar
• Profit• Menguasai
pasar• Mengurangi
Saingan
Kondisi pasar (Volume pasar, potensipasar, tingkat persaingan)
PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYAPENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA
• Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 10 dan biaya tetap sebesar Rp. 6.000.000. Total penjualan sebanyak 100.000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan?
• Diketahui;• FC : Rp. 6.000.000 , VC : Rp. 10 dan TS : 100.000 unit
Penjualan Total
FC VC Pokok Harga
Rp.70/unit100.000
6.000.000 10 Pokok Harga
PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYAPENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA
• Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 25 dan biaya tetap sebesar Rp. 7.000.000. Total penjualan sebanyak (NPM).000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan? Dan berapa harga pasar jika perusahaan menginginkan keuntungan 25%?
Penjualan Total
FC VC Pokok Harga
dinginkan) yang Laba-(1
unitper pokok Harga Markupdengan Harga
PENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYAPENETAPAN HARGA BERDASARKAN BIAYA
• Jika perusahaan menginginkan laba 20%, maka penentuan harga mark up nya sebagai berikut:
dinginkan) yang Laba-(1
unitper pokok Harga Markupdengan Harga
Rp.70/unit100.000
6.000.000 10 Pokok Harga
87,5 Rp.0,2)-(1
70 Rp. Markupdengan Harga
Peramalan permintaan
Metode single moving average Cara menghitung:
Jika menggunakan cara 3 bulan moving averages, maka forecast satu bulan sebesar rata-rata 3 bulan sebelumnya.
Rumus:
St+1 = Forecast untuk periode ke t + 1
Xt = Data periode t
n = Jangka waktu moving averages.
n
X ...X XS 1n-t1-tt
1t
Metode Single Moving Average
Misal: Jika forecast dengan metode 3 bulan moving averages untuk
bulan April adalah Penjualan Januari 20.000 kg
Februari 21.000 kg
Maret 19.000 kg
3
X X XS 123
4
3
20.000 21.000 19.000S4
000.20S4
Metode Single Moving Average
BulanBulan Permintaan Permintaan ForecastForecast
3 bulan3 bulan 5 bulan5 bulan
JanuariJanuari
FebruariFebruari
MaretMaret
AprilApril
MeiMei
JuniJuni
JuliJuli
AgustusAgustus
SeptemberSeptember
OktoberOktober
NovemberNovember
DesemberDesember
2020
2121
1919
1717
2222
2424
1818
2323
2020
2525
2222
2424
--
--
--
20.0020.00
19.0019.00
19.3319.33
21.0021.00
21.3321.33
21.6721.67
20.3320.33
22.6722.67
22.3322.33
--
--
--
--
--
19.8019.80
20.6020.60
20.0020.00
20.8020.80
21.4021.40
22.0022.00
21.6021.60
PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANADERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANA
• Y = a + b X
22 xxn
yxXYn b
• Y = Variabel yang dicari (dependent variabel)• X = Variabel yang mempengaruhi (independent variabel)• a = konstanta b = koefisien regresi n = banyaknya data
22
2
xxn
XYXXY a
Y Y = 99.52 + = 99.52 + 9.86X9.86XYY2007 2007 = 99.52 + 9.86 = 99.52 + 9.86 (6)(6) Y Y2007 2007 = 158.68= 158.68
Tahun Jml terjual (Y) X XY X^22001 100 0 0 02002 110 1 110 12003 120 2 240 42004 125 3 375 92005 140 4 560 162006 150 5 750 25
∑ 745 15 2035 55
86.9
1555)(6
)74515(2035) (6 b 2
52.9915556
20351555745 a 2
PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANAWAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANA
Atau dengan cara eliminasi:
∑y = n.a + ∑x.b∑xy = ∑x.a + ∑x2.b
22 xxn
yxXYn b
22
2
xxn
XYXXY a
Tahun Jml terjual (Y) X XY X^22001 100 0 0 02002 110 1 110 12003 120 2 240 42004 125 3 375 92005 140 4 560 162006 150 5 750 25
∑ 745 15 2035 55
PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANASEDERHANA
Cara eliminasi:∑y = n.a + ∑x.b∑xy = ∑x.a+ ∑x2.b
745 = 6a + 15b |x 15| 11175 = 90a + 225b2035 = 15a + 55b |x 6 | 12210 = 90 a+ 330b
-1035 = -105b b = 9.86
745 = 6a + 15b745 = 6a + 15 (9.86) a = 99.52
Y Y = 99.52 + = 99.52 + 9.86X9.86XYY2007 2007 = 99.52 + 9.86 = 99.52 + 9.86 (6)(6) Y Y2007 2007 = 158.68= 158.68
Tahun Jml terjual (Y) X XY X^22007 252008 Npm2009 272010 302011 Npm2012 32
Y-2017..?
PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN PERAMALAN PERMINTAAN DENGAN ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR ANALISIS DERET WAKTU REGRESI LINEAR SEDERHANASEDERHANA
Cara eliminasi:∑y = n.a + ∑x.b∑xy = ∑x.a+ ∑x2.b
745 = 6a + 15b |x 15| 11175 = 90a + 225b2035 = 15a + 55b |x 6 | 12210 = 90 a+ 330b
-1035 = -105b b = 9.86
745 = 6a + 15b745 = 6a + 15 (9.86) a = 99.52
Y Y = 99.52 + = 99.52 + 9.86X9.86XYY2007 2007 = 99.52 + 9.86 = 99.52 + 9.86 (6)(6) Y Y2007 2007 = 158.68= 158.68