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7/23/2019 tendencia ret

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Estadstica Aplicada a Negocios

con SPSS

FACULTAD DE ADMINISTRACION Y NEGOCIOS

SESION N 3


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Se explicar la forma de realizaralgunos de los anlisis descriptivosms comunes en las investigacionesde mercado, como son las medidas detendencia central (Media, mediana ymoda) y las medidas de dispersin

(Rango, varianza y desviacinestndar)

O! TI"O

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CONT NIDO

Repaso de Sesin N

!alores "erdidos

Medidas de "osicin #entral Medidas de $ispersin

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Frecuencia absoluta%a frecuencia a&soluta es el n'mero de veces ue aparece undeterminado valor en un estudio estadstico*

Frecuencia relativa%a frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia a&soluta de undeterminado valor y el n'mero total de datos

Frecuencia acumulada%a frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias a&solutas detodos los valores inferiores o iguales al valor considerado

Frecuencia relativa acumulada%a frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuenciaacumulada de un determinado valor y el n'mero total de datos* Sepuede expresar en tantos por ciento

R PASO S SION N# $

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DISTRIBUCION DE FRECUENCIASARU!ADAS

R PASO S SION N# $

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"#mites de la clase#ada clase est delimitada por el lmite inferior de la clase y el lmite

superior de la clase Am$litud de la clase%a amplitud de la clase es la diferencia entre el lmite superior einferior de la clase

%arca de clase%a marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valorue representa a todo el intervalo para el clculo de algunosparmetros


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%os valores perdidos son auellos resultados no co+erentes en el valor

de alguna varia&le* n una encuesta, es una respuesta ue no aportavalor de un entrevistado*

- No sa&e

- No responde o se niega a responder

- No aplica o sencillamente la pregunta no lo afecta

.m/ preguntarle a una persona soltera la edad a la ue se caso, si no

se +a casado nunca esta pregunta no lo afecta*

%a presencia de valores perdidos (informacin ausente o faltante) es

un pro&lema com'n a cualuier investigacin y no puede ser ignorado

en el anlisis de datos* 0gnorar los datos ausentes puede tener

repercusiones graves ue van desde la perdida de potencia del

estudio +asta la aparicin de sesgos inacepta&les

"ALOR S P RDIDOS

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S"SS mane1a dos tipos de valores perdidos/

l primero es perdido por el sistema, el cualse identi2ca por la ausencia total de datos3es decir, casillas vacas

l segundo corresponde a los datosperdidos de2nidos por el usuario (No sa&e,No responde o No aplica)

"ALOR S P RDIDOS

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"ALOR S P RDIDOS

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%edia%a media es com'nmente conocida como4promedio4 y corresponde a un valor de tendenciacentral para una !aria&le #uantitativa(medida

escala)* n las varia&les cualitativas (nominales uordinales) no tiene sentido utilizar este estadstico*

es el valor o&tenido por la suma de todos susvalores dividida entre el n'mero de sumadores

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M DIDAS D POSICI%N C NTRAL


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%edia%os precios de los 56 artculosue se venden en una tiendaestn se7alados en la ta&la de laderec+a*

#alcular el precio promedio (lamedia) ue existe en dic+a tienda

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Inconvenientes del uso de la %edia "or e1emplo, un euipo de &aloncesto con cinco1ugadores de igual estatura, 8,59 m,evidentemente, tendra una estatura media de

8,59 m, valor ue representa 2elmente a estapo&lacin +omog:nea* Sin em&argo, un euipode 1ugadores de estaturas ms +eterog:neas,,; m, ,89 m, 8,59 m, 8,69 m y 8,6; m, pore1emplo, tendra tam&i:n, como puedecompro&arse, una estatura media de 8,59 m,valor ue no representa a casi ninguno de suscomponentes*

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%oda%a moda es la medida de tendenciacentral ue se de2ne como auel valor

nominal ue tiene lafrecuencia mayor* "or lo tanto, unadistri&ucin de frecuencias puede

tener ms de una moda o,inclusive, no tener moda cuando todoslos datos tienen frecuencia 8

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%oda

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%ediana%a mediana es la medida de tendencia central ue sede2ne como auel valor nominal ue tiene, dentro deun con1unto de datos ordenados, arri&a y a&a1o de :l,el mismo n'mero de datos nominales*

n otras pala&ras, es el dato ue est a la mitad, es eldato ue divide en dos partes iguales a un con1unto dedatos*

"or e1emplo, del con1unto


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%ediana

Mediana @ (nA8)B

Mediana @ (?5A8)B @ =9

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Signi2ca ue el dato ordinal =9 (el ueocupa el lugar =9) es el ue est situadoa

la mitad de todos, o sea, +ay == antes y== despu:s de :l @ =9


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%as medidas de tendencia central tienen comoo&1etivo el sintetizar los datos en un valorrepresentativo, las medidas de dispersin nos dicen+asta ue punto estas medidas de tendencia centralson representativas como sntesis de la informacin*

%as medidas de dispersin cuanti2can la separacin,la dispersin, la varia&ilidad de los valores de ladistri&ucin respecto al valor central

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M DIDAS D DISP RCI%N


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E" RANO O RECORRIDO ' R ()s la medida de varia&ilidad ms fcilde calcular* "ara datos 2nitos o sin

agrupar, el rango se de2ne como ladiferencia entre el valor ms alto (Cn Cmax*) y el mas &a1o (C8 Cmin) en

un con1unto de datosR = Xmx.-Xmn = Xn-X1

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*arian+a%a varianza es una medida de ue tan cerca,o ue tan le1os estn los diferentes valoresde su propia media aritm:tica* #uando msle1os estn las Ci de su propia mediaaritm:tica, mayor es la varianza3 cuandoms cerca est:n las Ci a su media menos es

la varianza

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*arian+a1m/ Se tienen las edades de cinco estudiantes universitariosde 8er a7o, a sa&er/ 8?,

9 (9 E9*9)@F;*=

(F;*=)@ ;*8>

6 (6 E 9*9)@8*>

( 8*>=)@ *8>

) @6

Total 137.20

8


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Desviaci,n Est-ndars una medida de la cantidad tpica en laue los valores del con1unto de datosdi2eren de la media* s la medida dedispersin ms utilizada, se le llama tam&i:ndesviacin tpica

Se calcula de forma sencilla, si se conoce la

varianza, por cuanto ue es la raz cuadradapositiva de esta*

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Ing&esa& al p&og&a'a

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