dr. ir. manerep pasaribu - emperism.com · koran, buku, tv. •! tabel. •! will help us know what...

Dr. Ir. Manerep Pasaribu

Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP”

• Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung

“Big Data & Strategic Entrepreneurship”

! !Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung !"

•! Introduction/Perkenalan •! Komoditas yang bernilai •! Data:

•! - Small Data •! - Big Data

•! Strategy Data •! Big Data dan Praktik-Praktik di Organisasi •! Generasi Milenial •! Kesimpulan – Q & A

AGENDA PRESENTASI 1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

Introduction/Perkenalan!1

“Big Data & Strategic Entrepreneurship” Dr. Ir. Manerep Pasaribu

!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! #"

KNOWLEDGE

INFORMATION

DATA (SMALL DATA & BIG DATA)

Dari Data Menjadi Informasi dan Knowledge (Sveiby.com, 2013)

•! Dapat mengambil keputusan hanya dengan intuisi. •! Rich knowledge. •! Allows us to make decision when we don’t know

what to do (i.e. intuition in uncertain situation)

•! Hasil analisis dan diagnosa manusia atau kelompok manusia dalam rangka kepastian.

•! Proses sosial. •! Give us certainty on what to do.

•! Koran, buku, TV. •! Tabel. •! Will help us know what to do

•! Fakta. •! As it stands lone

will not help us.

WISDOM"


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $"

Proses dari Data Menjadi Informasi dan Knowledge

WISDOM

KNOWLEDGE

INFORMATION

DATA (SMALL DATA & BIG DATA)

•! Dipahami •! Diterapkan

•! Dibandingkan •! Dihubung-hubungkan •! Dikomunikasikan

•! Divalidasi •! Dikelompokkan •! Diolah

Inovasi, kebijakan/prinsip-prinsip.

Informasi yang siap diaplikasikan dalam suatu konteks.

Data yang mengandung pesan.

Fakta mengenai kejadian.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! %"

TRANSLATING DATA INTO DECISIONS

Sumber: David A.J. Axson (2003)

DATA INSIGHT

ACTIONS ACTIONS DECISIONS"

KNOWLEDGE"INFORMATION"


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! &"

Industrial Evolution


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! '"

REVOLUSI INDUSTRI KEEMPAT (Klaus Schwab, 2016)

Dalam buku Klaus Schwab (2016) yang berjudul “The Fourth Industrial Revolution”, Schwab (2016) membagi atas 4 tahapan Revolusi Industri yaitu: 1.! Revolusi Industri pertama (1760-1840) dipicu

(trigger) penemuan rel kereta api dan mesin uap proses Produksi secara mekanik.

2.! Revolusi industri yang kedua (abad ke-19 s.d awal abad ke-20), digambarkan penemuan listrik “assembly line dalam proses Produksi.

3.! Revolusi industri yang ketiga dimulai dari 1960-an yang dapat diklasifikasi penemuan penting: •! Computer atau digital revolution •! Pengembangan semiconductors •! Mainframe computing (1960’s) •! Personal computer (1970’s s.d 1980’s) •! Internet (1990’s)

4.! Revolusi industri ke empat disebut juga “Industri 4.0” •! Lebih luas pengguna smartphone, connected and system.

Komoditas yang bernilai 2


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! ()"


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! (("

Data... Small Data ! Big Data.... Data Menjadi Komoditi

•! Dulu rempah-rempah menjadi komoditi utama. •! Kemudian hasil tambang seperti emas dan perak. •! Kemudian menyusul minyak/oil sebagai komoditi utama. •! Sekarang data menjadi komoditi utama yang diperebutkan,

khususnya Big Data.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! (!"

“Physical World” “Digital World”

BIG DATA

“BUSINESS” “COMPANIES”

•!Social Media •!Mobile devices •!Web/Online interaction •!Action ! Data •!Sensors •!Machines (Collect, Store,

processing Information)

“Most pressing question to our business, our

lives, our world”: •!More informed decision •!More quickly to change •!Better understand the world around us

(Collect, Store,

“Tanpa disadari, setiap hari kita telah

membagi aneka informasi pribadi, mulai dari

perbincangan sosial, kebiasaan belanja, pola bepergian, hingga

transaksi keuangan, melalui berbagai aplikasi berbasis internet yang kita miliki.”

(Junanto Herdiawan, Kepala Bank Indonesia

Fintech Office, 2017)

(Revolusi Industri 1-3) (Revolusi Industri 4)

“Physical World” “Physical World” (Revolusi(Revolusi( Industri 1-3)Revolusi Industri 1-3)Revolusi

“Digital World” “Digital World” “Digital World” “Digital World”(Revolusi(Revolusi( Industri 4)Revolusi Industri 4)Revolusi

Teknologi Digital & Internet


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! (*"

Technology Digital

Artificial Intelligence (AI) Data Analytics Robotics

The Internet of Things

New Software Enabled

Industrial Performs

Digital Disruption Business Model

Change

•! In sector after sector. •! New entrants are lowering

prices.

•! Meeting consumer needs in novel ways.

•! Making better use of under utilized assets.

•! Fundamentally hiring people with broadly relevant digital skills, are who have collaborative, creative and efficient work styles.

•! Internet/Platform

•! Big Data •! Smartphone •! Online

Interaction •! WhatsApp,

Facebook, Google, Instagram, Twitter, etc.

Artificial Intelligence

(AI)

Data Analytics

Robotics

The Internet of Things

New Software Enabled

Industrial Performs

Digital Disruption

•!Business Model

•!Business Plan

•!Business Model Indonesian (BMI)

Fundamentally Change:

Technology Digital

• Online Interaction

"#!$%&'(&)*+,!-.%!/&''&'0!12+!345+!.-!6&0&14*!6&,%7)8.'!

•!Disruption ! a shift in relative profitability from one prevailing business model to another.

•!Not every disruption is driven by advances in technology, but this one is.

Source: strategy+business – US (Spring 2018), publish by PWC."


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! (#"

•! ‘Big Data’ is similar to ‘small data’, but bigger in size.

•! But having data bigger it requires different approaches: Techniques, tools and architecture.

•! Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing applications are inadequate to deal with them.

•

•

•

What is

Big data?


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! ($"

Apa itu Big Data? Big Data adalah fondasi dari semua "megatrends" yang akan terjadi hari ini, besok, lusa, dan yang akan datang.

Dari sosial media ke telepon genggam (smartphone), cloud, sampai pada permainan (game).

Kini, dasar semua keputusan, baik bisnis maupun politik, makin akurat karena ada data yang tersedia.

Data bisa dibeli ataupun dikumpulkan sendiri. Pengumpulan data makin mudah karena perkembangan industri digital.

Berbagai sensor/gawai makin dekat dengan kehidupan manusia yang memberikan data mulai dari lokasi, percakapan, teks, foto, video yang jumlahnya sangat besar dan melimpah hingga disebut data raksasa atau Big Data.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! (%"

Sources of Big Data

•! Social Media Data

•! Black Box Data •! Stock

Exchange Data •! Transport Data •! Power Grid

Data •! Search Engine

Data


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! (&"

•! Social media such as Facebook and Twitter hold information and views posted by millions of people across the globe.

Social Media Data:

•! It is a component of helicopter, airplanes, and jets, etc. It captures voices of the flight crew, recordings of microphones and earphones, and the performance information of the aircraft.

Black Box Data:

•! The stock exchange data holds information about the ‘buy’ and ‘sell’ decisions made on a share of different companies made by the customers.

Stock Exchange Data:

+,-.,/0"

Data: •!Small Data •!Big Data

3


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! (1"

Jenis Data

Structure (traditional relational database)

Unstructure (document, customer service records,

pictures, video and photos)


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! !)"!"#$% ! """#$%&'$()#*+,-./0%)1)0)2%03)%++4

!"#$%&'(%'&)*+,-%-+.$+/0123*."4+

5+&'*$678".11$'

Un-structured Data is Exploding

2,34560"789:64;888<6=346>?<5,;@9AB=?.?B?-=B/?=,,C"


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! !("

“Big Data Fondasi dari Semua

Megatrends yang akan terjadi hari ini, besok, lusa, dan yang akan

datang”


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! !!"

Megatrends dan Trends adalah Opportunity bagi Seorang Entrepreneur.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung !

94,4*42:9+1.;+!

<=,&+',&!

>.?!@.,1!

64'!*4&'A*4&'!64'!*4&'A*4&'!

>.?!@.,1!

<=,&+',&!

94,4*42

PELUANG (Opportunity)

ENTREPRENEUR MELIHAT DAN MENCARI PELUANG UNTUK MEMPERTAHANKAN DAYA SAING"

ENTREPRENEUR

1

1

1

1

Implementasi

2

""Hal. 287

!*"


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! !#"

TRENDS OF THE NEXT DECADE

Green Clean Energy

Organic Orientation Economic Social Health Web

Trends of The Next Decade


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! !$"

THE FUTURE: •! Robot and Automation •! Voice Recognition System •! Environmental Production •! Healthcare •! Hydrology •! Nanotechnology

The Perfect for Innovative Product

•! Water •! Wind •! Sun-shine

The Noble Quest: “Energy for All”


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! !%"

B.*75+!!D!E?.?"

F3?-G.H"

B+*.(&1C"D!E?.?"IC66="

B4%&+1C!D!E?.?".HC6I"

B+%4(&1C!D!E?.?"

3-564.?9-.H"

Four Vs of Big Data


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! !&"

Volume

A typical PC might have

had 10 gigabytes of storage in

2000.

Today, Facebook

ingests 600 terabytes of

new data every day.

The smart phones, the data they create

and consume; sensors embedded into

everyday objects will soon result in billions

of new, constantly-updated data feeds

containing environmental,

location, and other information, including

video.

(Jumlah yang besar)"


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! !'"

Velocity

high-frequency stock trading

algorithms reflect market

changes within microseconds.

machine to machine

processes exchange

data between billions of devices.

on-line gaming systems

support millions of concurrent users, each producing

multiple inputs per second.

(Kecepatan yang tinggi)"


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! !1"

Variety

Big Data isn't just numbers, dates, and strings. Big Data is

also geospatial data, 3D data, audio

and video, and unstructured text, including log files and social media.

Traditional database systems were designed to address smaller

volumes of structured data, fewer updates or

a predictable, consistent data

structure.

Big Data analysis includes different types of

data.

(Bentuk yang bermacam)"


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! *)"

Veracity Managing the reliability and predictability of inherently

imprecise data types

(Kebenaran yang tidak terjamin)"


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! *("

Storage Searching

Sharing Transfer Analysis

Challenges


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! *!"

Small Data & Big Data. Apa perbedaannya? Small Data adalah data dalam volume dan format yang membuatnya mudah diakses, informative, dan dapat ditindak lanjuti.

Small Data menghubungkan orang dengan wawasan yang tepat waktu dan bermakna/bernilai, mudah diakses, mudah dimengerti, dan dapat ditindaklanjuti untuk tugas sehari-hari.

Istilah Small Data kontras dengan Big Data, yang biasanya mengacu pada kombinasi data terstruktur dan tidak terstruktur yang dapat diukur dalam petabyte atau exabyte.

Big Data sering dicirikan dengan 4V (Volume, Variasi, Velocity, dan Veracity/kebenaran data) yang semuanya digabungkan untuk membuat Big Data yg sulit dikelola.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! **"

GRAFIK SMALL DATA DAN BIG DATA TENTANG COST EFFECTIVENESS DAN

VOLUME OF DATA TO ANALYZE (dataflog.com, Martin Lindstrom dalam Small Data, 2017)

Volume of Data to Analyze!

Cos

t Effe

ctiv

enes

s!C

ostE

ffect

iven

ess

“SMALL DATA”! “BIG DATA”!

Too close to call!

Volume of Data to Analyze


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! *#"

PERBEDAAN SMALL DATA DAN BIG DATA (dataflog.com, Martin Lindstrom dalam Small Data, 2017)


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! *$"

INFRASTRUKTUR SMALL DATA DAN BIG DATA (Anna Kuhn, Global Data Lead at Google)


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! *%"

INFRASTRUKTUR SMALL DATA DAN BIG DATA (simple version)

(Anna Kuhn, Global Data Lead at Google)


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! *&"

PERBEDAAN SMALL DATA DAN BIG DATA

(dataflog.com, Martin Lindstrom dalam Small Data, 2017)

Strategy Data Introduction/Perkenalan Big Data dan Praktik-Praktik di Perusahaan Generasi Milenial

4


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! *1"

STRATEGIC BIG DATA (Sumber: Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make

Better Decisions and Improve Performance, Bernard Marr (2015))


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! #)"

•! Kualitas algoritma yang digunakan untuk mengolah, memproses, dan memecahkan data (contoh: Algorithmic Trading pada Financial Trade).

•! Talenta yang telah dipekerjakan untuk hasil prosesing data.

•! Kesuksesan Google adalah tentang “resep”, bukan “bahan” (Google’s succes is about recipes, not ingredients).

•! Hal varian, Google: “Saya terus menyatakan bahwa pekerjaan seksi (menarik) dalam 10 tahun ke depan akan menjadi bidang statistik, dan saya tidak bercanda”

FAKTOR PENDUKUNG UTAMA PENGGUNAAN BIG DATA


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! #("

The ‘Datafication’ of our world: •!Activities •!Conservation •!Words •!Voice •!Social Media •!Browser Logs •!Photos •!Videos •!Sensors •!Etc.

Volume

Velocity

Variety

Veracity

D'4*C,&'0!E&0!6414F

D!76J."K-?LHG5I"D!26-GM6-."K-?LHI9I"D!N?56"O65,A-9G,-"D!P,956"K-?LHG5I"D!Q,R6M6-."K-?LHG5I""D!S.5<"

VALUE

Strategic Big Data Menjadi Nilai (Value)

Sumber: Big Data: Using SMART Big Data, Analytics and Metrics To Make Better Decisions and Improve Performance, Bernard Marr (2015)


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! #!"

BIG DATA & ENTREPRENEURSHIP

G'.?*+;0+!

H''.I48.'!

@.5)+88I+!D;I4'140+J!/+4*12!@%+48.'J!@24'0+!

<'1%+)%+'+7%,2&)!

<'1%+)%+'+7%&4*!9&';,+1"

<'1%+)%+'+7%&4*!@7*17%+"

<'1%+)%+'+7%&4*!>+4;+%,2&)"

K+,.7%(+,"

Sumber: The Knowledge-Creating Company (Nonaka & Takeuchi, 1995), dimodifikasi Manerep Pasaribu

Big Data Information

Knowledge

Wisdom

Big Data dan Praktik-Praktik di Organisasi

Introduction/Perkenalan Generasi Milenial

5


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! ##"

Platform Digital dan Big Data di Pasar Modal #1~3

1.!Kemajuan teknologi dapat dimanfaatkan untuk mendekatkan yang jauh, mulai dari berkirim surat secara elektronik hingga berinvestasi. Tahun ini, banyak sekali platform digital yang dimanfaatkan pelaku pasar modal untuk mendekatkan diri dengan para nasabah.

2.!Selain memperbesar pangsa pasar, kemudahan digital juga untuk memberikan edukasi kepada masyarakat mengenai investasi. Dulu, order transaksi jual dan beli saham harus disampaikan dari perusahaan sekuritas ke lantai bursa.

3.!Perkembangan teknologi perdagangan jarak jauh memungkinkan pesanan atau perintah investasi itu dieksekusi langsung di kantor sekuritas, tidak perlu ke bursa Tidak ada lagi pialang di bursa yang sibuk menerima order. Kesalahan dapat dikurangi dan lebih cepat dieksekusi.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! #$"

Platform Digital di Pasar Modal #2~3

4.! Seiring perkembangan teknologi, layanan trading dalam jaringan (daring) semakin banyak. Investor bahkan dapat memasukkan perintah jual beli sahamnya sendiri. Hanya berbekal telepon genggam, pesanan investasi dapat dieksekusi dalam hitungan detik.

5.! Perusahaan sekuritas yang menerima nasabah tanpa tatap muka, hanya dengan berbicara melalui fasihtas telepon video. Cara ini membuat calon nasabah di luar kota dan tak terjangkau kantor cabang sekuritas dapat menjadi investor saham. Memberikan analisis pasar terkini juga sudah dilakukan beberapa sekuritas.

6.! Pada era digital seperti saat ini, menguasai data sama dengan menguasai pasar. Big data, seperti data kependudukan, menyimpan banyak potensi PT Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI) turut memanfaatkan data nomor induk kependudukan (NIK) dan data kartu tanda penduduk elektronik dari Direktorat Jenderal Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kementerian Dalam Negeri. Calon investor yang hendak berinvestasi saham atau reksa dana akan diverifikasi untuk mendapatkan identifikasi tunggal investor (single investor identifica-tion/SW).


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! #%"

Platform Digital di Pasar Modal #3~3

7.!Seorang investor hanya memiliki satu SID yang dapat digunakan untuk berbagai investasi di pasar modal. Keberadaan SID mempermudah dan mempercepat proses investasi. Upaya menjangkau nasabah melalui platform digital juga dilakukan Manajer Investasi Reksa dana sudah lama dapat ditransaksikan secara daring. Nasabah dapat dengan mudah membeli, menjual, dan menukar reksa dana tanpa harus pergi ke kantor Manajer Investasi. Penggunaan platform digital juga digunakan industri asuransi, baik untuk penjualan produk maupun pengajuan klaim.

8.!Kemajuan teknologi informasi membuka peluang dalam dunia investasi. Namun, tetap hams diiringi regulasi untuk menjamin kesehatan dunia investasi dan industrinya Dengan demikian, masyarakat atau investor pengguna tidak akan dirugikan.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! #&"

STRATEGY BIG DATA

Data Strategy: How Big Data Is At The Heart Of Google’s Business Model?

Data Strategy

•! Membantu memecahkan masalah business. •! Big Data digunakan dalam Praktek Business (dari household name)

di setiap penjuru dunia sampai dengan knowledge graph. •! 89% menyumbang pengguna pencarian internet (11%: yahoo, Bing,

Baidu)

1.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! #'"

STRATEGY BIG DATA

Data Strategy: How Twitter and IBM Deliver Customer Insight from Big Data?

#'"

•! Sumber wawasan yang kaya akan sentimen dan perilaku konsumen.

•! Hampir 310 juta pengguna aktif bulanan, mereka mem-posting 500 juta pesan tiap hari.

2.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! #1"

STRATEGY BIG DATA

#! Tantangan pada era Big Data ini meliputi pemerolehan, kurasi, penyimpanan, penelusuran (search), pembagian, pemindahan, analisis, dan visualisasi data.

#! Tren kian membesarnya himpunan data terjadi akibat bertambahnya informasi dari himpunan-himpunan besar yang saling terkait, dibandingkan dengan himpunan-himpunan kecil lain dengan jumlah total data yang sama.

Data Strategy: Memanfaatkan Big Data & Transformasi Kebijakan Moneter BI.

3.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $)"

•! Telepon seluler telah menjadi perangkat utama untuk mengakses internet.

•! Pertumbuhan Penggunaan Internet of Things (IoT). •! Big Data yang didukung oleh kemampuan komputer

melakukan analisis yang kompleks (advance analytics).

Alasan Penggunaan Big Data:

•! Memperkuat proses pengambilan keputusan di sektor Moneter, Pasar Keuangan, Stabilitas Sistem Keuangan (SSK), Sistem Pembayaran dan Pengelolaan Uang Rupiah (SP-PUR).

•! Tersedianya indikator-indikator baru secara lebih cepat dan lebih sering (high frequency) untuk mengatasi isu data lag yang seringkali dihadapi dalam perumusan kebijakan.

•! Persepsi publik atas kebijakan Bank Indonesia dapat dipantau secara lebih akurat melalui sentiment analysis guna perbaikan strategi komunikasi kebijakan Bank Indonesia.

Penggunaan Big Data di BI:


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $("

STRATEGY BIG DATA

Data Strategy: Analysis of Stock Market by using data analytic technology.

$("

•! How to anticipate the response of stock value pattern utilising literary monetary news?

•! How information and content meaning strategies produce this prescient model?

4. Bombay Stock Exchange (India)


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $!"

STRATEGY BIG DATA 5. Aplikasi: Pendidikan Tinggi Revolusi Indonesia 4.0

CARA PIKIR (MINDSET) PEDAGOGI MASA SILAM

REVOLUSI INDUSTRI 4.0 (RI 4.0)

TUJUAN •! Capaian berbasis kompetensi (Maret Staron, 2006), sebagai basis capaian kurikulum pendidikan tinggi, profesi manusia yang disesuaikan sebagai peran sosial atau profesi tertentu.

•! Capaian berbasis kapabilitas (yang memiliki kemampuan metakompetensi dan multi-skills yang dapat berbuat secara efektif dalam menghadapi problem kehidupan).

•! Kapabilitas: Dinamika kehidupan yang tidak mudah lagi diprediksi, mengakibatkan makin kabur definisi peran sosial. Tempat kerja temporer/kontrak. Akan banyak pengalaman berhenti dari pekerjaan yang satu dan ganti pekerjaan lain sebagai bagian karier pekerja (mobilitas pekerja tinggi).

•! Trend generasi saat ini memburu kapabilitas.

•! Kurikulum berbasis: competency based curriculum (Joshua Earnst, 2001), pembelajaran tertutup, cenderung mengurangi ketrampilan deskrit.

•! Berbasis kehidupan (realita). •! Multi-skills (kompleksitas kehidupan dan lapangan kerja menuntut multi-skills). •! Bergeser ke pengembangan metakompetensi.

PARADIGMA BELAJAR

•! Berwatak intervensif/mahasiswa sebagai anak kecil yang perlu dibentuk untuk memegang peran yang direka-reka. (Pedagogi! praktik Pendidikan 1.0, belum bertransformasi ke pendidikan orang dewasa/andragogi) yang menjadi penciri pendidikan 2.0 dan 3.0.

•! Fleksibel dan dewasa. •! Memperhatikan lompatan paradigmatis ke heutagogis (memberi pilihan-pilihan

menu belajar dan peluang mahasiswa mendesain menu belajarnya sendiri). •! Self-directed/determined learning.

BELAJAR TRANSDISIPLINER

•! Berbasis small data. •! Face to face/classroom •! Tidak belajar lintas disiplin ilmu. •! Steril dari ilmu lain.

•! Sebagai pendukung, manajemen big data akan jadi tulang punggung pendidikan tinggi. Pendidikan Tinggi 4.0 akan mengandalkan integrasi cyber system dan physical system. Sistem ini memerlukan arsitektur teknologi informasi yang unik untuk menciptakan interaksi tiga subyek utama pendidikan (dosen, mahasiswa, dan kurikulum) dalam keseluruhan proses belajar.

•! Sistem manajemen kurikulum transdisipliner, platform inovasi belajar untuk pengembangan metakompetensi dan kapabilitas, dan sistem manajemen belajar harus dibangun dalam satu kesatuan sistem manajemen big data PT.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $*"

(Bernard Marr, 2016)

NO. COMPANY NAME BIG DATA IN PRACTICE

(How Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results)

1. Facebook How Facebook Use Big Data To Understand Customers

2. Royal Bank of Scotland Using Big Data To Make Customer Service More Personal

3. GE (General Electric) How Big Data Is Fuelling The Industrial Internet

4. Shell How Big Oil Uses Big Data

5. Rolls-Royce How Big Data Is Used To Drive Success In Manufacturing

6. Uber How Big Data Is At The Centre Of Uber’s Transportation Business

7. Amazon How Predictive Analytics Are Used To Get A 360-Degree View Of Consumers

8. Apple How Big Data Is At The Centre Of Their Business

Contoh Lainnya: 5.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $#"

STRATEGY BIG DATA STRATEGY BIG DATA

#! Tantangan pada era Big Data ini meliputi pemerolehan, kurasi, penyimpanan, penelusuran (search), pembagian, pemindahan, analisis, dan visualisasi data.

#! Tren kian membesarnya himpunan data terjadi akibat bertambahnya informasi dari himpunan-himpunan besar yang saling terkait, dibandingkan dengan himpunan-himpunan kecil lain dengan jumlah total data yang sama.

Data Strategy: Memanfaatkan Big Data & Transformasi Kebijakan Moneter BI.

Alasan Penggunaan Big Data: Perkembangan telepon seluler. Dewasa ini, telepon seluler telah menjadi perangkat utama untuk mengakses internet. Mayoritas lalu lintas online dunia saat ini berasal dari perangkat telepon seluler. Internet of Things (IoT). Di 2016, mengutip data Statista, perusahaan penyedia data statistik online berpusat di Jerman, hampir 18 miliar piranti berbasis internet telah saling terkoneksi yang mengakibatkan terciptanya konsep-konsep inovatif seperti smart homes.

Big Data yang didukung oleh kemampuan komputer melakukan analisis yang kompleks (advance analytics). Di 2016, lalu lintas internet global setidaknya telah mencapai 1,2 zetabyte atau 1,2 triliun gigabytes (Cisco 2016),yang terutama dipicu oleh peningkatan tren penggunaan media sosial melalui perangkat gawai (gadget). Pada 2013 saja terdapat setidaknya 1,85 miliar pengguna aktif media sosial, yang kemudian meningkat menjadi 2,8 miliar pada 2016, mengutip We are Social (2017) sebuah global agency di bidang sosial media, berpusat di New York.

Generasi Milenial 6


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $%"

•! 1925-1946 •! Usia 70-91

GENERASI

TRADISIONALIST/SILENT

•! 1947-1964 •! Usia 52-69

GENERASI BABY

BOOMERS •! 1965-1979 •! Usia 37-51

GENERASI X

•! 1980-1999 •! Usia 17-36

GENERASI MILENIAL/Y

•! 2000-.... •! Usia < 16

Thn

GENERASI Z

$+5L40&4'!3+'+%4,&!


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $&"

Mode Speed/mph Downsides When Generasi

Stagecoach 5 Dangerous and unreliable 1766 –

Pony Express 10 Expensive and dangerous 1860-1861 –

Telegraph 4.900.000 Unreliable, few locations First in 1861, last in 2006 –

Railroad 10-May Expensive, few locations 1869 first transcontinental

–

Airplane 80-600 Expensive to operate First 1848, common by 1940s

Generasi Tradisionalist/Silent

Jet 768 Expensive First in 1930s, common by 1960

Generasi Baby Boomers

Fax 4.900.000 Specialized equipment First 1924, popular 1970s

Generasi X

E-mail 669.000.000 Requires computer First 1965, popular by 1990

Generasi Millenial/Generasi Y

Texting* 669.000.000 Limited information First in 1992, popular by 2000

Generasi Z

Tabel History of Speed vs Generation

Mph = miles per hour. Sumber: Bernard (2012), modified by Pasaribu (2017)

* Texting or text messaging, is the act of composing and sending electronic messages, typically consisting of alphabetic and numeric characters, between two or more users of mobile phones, tablets, desktops/laptops, or other devices. Text messages may be sent over a cellular network, or may also be sent via an Internet connection.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $'"

T6=6I??-"MNJN!

T64>,.??-"OMJP!

Gen Milenial/Y

Tradisionalis/Silent

Baby Boomers

Generasi X

Generasi Z

Keterangan data merupakan hasil sensus penduduk 2010. Sumber: Kompas, diolah.

Generasi Milenial/Gen Y Indonesia Banyak Berada di Kota (juta jiwa)


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! $1"

D,)+Q G+1+%4'04'

R7S74'!L+Q+%S4 •! 764>?9."=6-A?-">9-64U?"@9I-9I"=?-">6C3?I?-">?4H?8?-

G+)+5&5)&'4' •! N,>3I">6C?=?",4?-A<

•! T64I6CI9">?3M"M9L6-9?L".6-.?-A">6C6M9MC9-?-"M6-5?>3C"9-=9R9=3"=?-",4A?-9I?I9<"Q6-343."M9L6-9?L"C6M9MC9-"M6M9L9>9"5949B59490"

VB"@64C9>94"I.4?.6A9I"VB"@9I?"M6-U?=9"9-IC94?I9"VB"M6M9L9>9">6.4?MC9L?-"9-.64C64I,-?L"H?-A">3?."VB"M6M9L9>9"R9I9W"I6M?-A?.W"?-I.3I9?IM6W"=?-">6.6A?I?-<

•! T6M9MC9-"@64A?H?"?4I9.,>4?."56-=643-A"G=?>"=9I3>?9<

$+%+Q%714'!Q4%C4?4' •! Q9L6-9?L"M646>43."L6@9/"@?-H?>"C6>64U?"@64=?I?4>?-"?.49@3.">65?>?C?-"C49@?=9"M646>?<

G+?&%47,4244' •! X?3M"M9L6-9?L"I?-A?."M6-?43/",496-.?I9"C?=?"@9I-9I"M?-=949<"X?L?3C3-"@6L3M"M6M9L9>9"@9I-9I"I6-=949W"M646>?"M6M9L9>9"-9?."@6I?4"3-.3>"M6-U?L?->?-"@9I-9I"M646>?"I6-=949"=9"M?I?"=6C?-<

Sejumlah Perilaku Generasi Milenial dalam Menjalankan Bisnis


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung ! %)"

Karakteristik Gen Milenial/Y (Acar, 2014)

Fokus kepada karir pribadi

Optimistik

Berpihak pada keragaman

/Y

Team Player

Cerdas teknologi

Menyukai busana casual (non formal)

Menyenangkan

Work life balance

Pengakuan terhadap nilai

pekerjaan

Kesimpulan – Q & A 7

•! Big Data adalah pondasi megatren dan knowledge.

•! Implementasi teknologi Big Data di dalam perusahaan termasuk perusahaan-perusahaan sekuritas sudah menjadi keharusan meskipun implementasi ini membutuhkan investasi/dana.

•! Meskipun demikian, perusahaan sekuritas terlihat sudah berinvestasi dalam teknologi ini tidak hanya untuk tetap kompetitif tetapi juga untuk memastikan investor memperoleh ROI yang optimal dari investasi mereka.

•! Data 4 V (variasi, volume, kecepatan, kebenaran) memainkan peran yang sangat penting di pasar modal khusus pengambilan keputusan.

•! Perusahaan yang masih berpikir untuk berinvestasi di teknologi Big Data, harus segera bersiap sebelum terlambat untuk tetap kompetitif.


!Disampaikan Dalam Kuliah Umum Institut Teknologi Harapan Bangsa “BIG DATA & STRATEGIC ENTREPRENEURSHIP” Rabu, 6 Juni 2018, Institut Teknologi Harapan Bangsa, Bandung !

TERIMA KASIH

“BIG DATA, MILLENIAL, STARTUP, AND ENTREPRENEURSHIP”

Dr. Ir. Manerep Pasaribu

!“Big Data, Millenial, Startup, and Entrepreneurship” Sabtu, 30 September 2017, Studio Nusantara TV, Jakarta

! %!"

dr. ir. manerep pasaribu - emperism.com · koran, buku, tv. •! tabel. •! will help us know what...

Documents